Ajax Systems

Data Engineer Middle (SAP Datasphere, Databricks) $$$$

Ajax Systems Verified Employer
Ukrainian Product 🇺🇦

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Middle Data Engineer відповідає за розробку, підтримку та оптимізацію потоків та рішень обробки даних під керівництвом Senior Data Engineer (Lead). Основна мета - забезпечити надійні, якісні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків. 
 

Ключові напрямки роботи:

  • Реалізація ETL/ELT процесів та управління потоками даних.
  •  Структурування, очищення та консолідація даних із різних джерел.
  • Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
  • Забезпечення якості, точності та надійності даних відповідно до корпоративних стандартів та політик управління даними.
  • Співпраця із Senior Data Engineer та іншими членами команди для реалізації повного циклу обробки даних.
     

Вимоги:

  • Вища освіта в IT, Data Science, Computer Science або суміжних галузях.
  • 2-5 років досвіду роботи на посаді Data Engineer або в суміжних ролях.
  • Знання SAP Datasphere та/або Databricks обов’язкове.
  • Володіння SQL, Python/Scala, Spark.
  • Досвід розробки ETL/ELT процесів і потоків даних.
  • Розуміння концепцій Data Warehousing, Data Lake та базових принципів Data Governance.
  • Бажано знання принципів безпеки даних і вимог до відповідності (GDPR, локальні норми).
  • Аналітичне мислення та навички вирішення проблем.
  • Здатність працювати в команді під керівництвом Senior Data Engineer.
     

Обов'язки:

  • Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT потоків для структурованих та неструктурованих даних.
  • Очищення, трансформація та консолідація даних відповідно до технічних вимог.
  • Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
  • Моніторинг та забезпечення якості, консистентності та надійності даних.
  • Співпраця із Senior Data Engineer для впровадження найкращих практик і корпоративних стандартів обробки даних.
  • Підготовка даних для аналітики, звітності та машинного навчання.
  • Документування потоків даних, процесів та технічних рішень.
     

Особисті якості:

  • Відповідальність та надійність.
  • Проактивність та бажання вчитися.
  • Орієнтація на результат.
  • Адаптивність і гнучкість.
  • Командна робота та комунікація.
  • Аналітичне мислення та вирішення проблем.
  • Виконання технічних вказівок і стандартів.
  • Пріоритизація завдань та тайм-менеджмент.
     

Ми пропонуємо:

  • Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
  • Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
  • Конкурентну заробітну плату.
  • Медичне страхування.
  • Корпоративну англійську мову.
  • Компенсацію профільного навчання.
  • Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
     

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. 

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності.

Required languages

English A2 - Elementary
Ukrainian C2 - Proficient
Azure Data Lake, Datasphere, Databricks
Published 26 March
4 views
·
0 applications
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...