Data Engineer

Fit4Me шукає Middle Data Engineer. Основною метою цієї ролі є проєктування, побудова та підтримка масштабованої інфраструктури даних, яка підтримує аналітику, звітність і прийняття бізнес-рішень у межах організації.

Роль зосереджена на розробці надійних пайплайнів, інтеграції кількох джерел даних, забезпеченні якості даних та наданні бізнес-орієнтованих рішень з даними, що відповідають цілям компанії.

Ця роль підійде тобі, якщо ти:

• Впевнено працюєш із SQL(BigQuery), Python, dbt, Google Cloud Platform (GCF, GCS, Cloud Build, Cloud Scheduler, Pub/Sub, IAM), Data Modeling.
• Любиш працювати з даними на рівні інфраструктури та хочеш будувати міцну основу для аналітики.
• Комфортно почуваєшся у задачах, де є великі обсяги даних, трансформації та кілька джерел одночасно.
• Помічаєш потенційні проблеми в даних і процесах ще до того, як вони вплинуть на результат.
• Любиш працювати у зв’язці з аналітиками та іншими командами, щоб разом будувати зручні data solutions для продукту.
• Поєднуєш технічну глибину, системність і відповідальність за результат.

Impact зони:

• Розробка та підтримка ELT-процесів для збору, трансформації та завантаження даних із різних джерел у BigQuery.
• Створення та розвиток dbt-проекту для побудови моделей даних (stage, base, intermediate, dimension, report layers), які використовуються в аналітиці та звітності.
• Оптимізація продуктивності пайплайнів, SQL-запитів і моделей даних.
• Валідація, тестування та контроль якості даних на всіх етапах пайплайну.
• Налаштування моніторингу й алертингу для дата-пайплайнів та ключових компонентів інфраструктури.
• Інтеграція даних із різних джерел(мобільний додаток, фінансова та маркетинг інформація), включно з API та зовнішніми системами.
• Співпраця з аналітиками, щоб дані були коректно структуровані, зручні у використанні та добре підтримували аналітичні потреби команди.
• Підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT-процесів, dbt-моделей.
• Інструменти, з якими ти працюватимеш: SQL, Python, dbt і хмарні сервіси GCP для побудови та підтримки data pipelines.

Ми очікуємо, що ти маєш:

• 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer або в суміжній ролі з сильним фокусом на побудові пайплайнів та дата моделінгу.
• Глибоке знання SQL: складні запити, оптимізація, розуміння принципів Data Warehousing.
• Практичний досвід роботи з BigQuery, Snowflake, Redshift або іншими аналітичними сховищами.
• Досвід роботи з dbt, включно з тестуванням, документуванням і CI/CD-інтеграцією.
• Досвід побудови й підтримки ELT/ETL пайплайнів.
• Сильне володіння Python для інтеграцій, автоматизації та дата-процесів.
• Впевнене володіння Git та досвід роботи з GitHub/GitLab.
• Досвід роботи з GCP або іншими cloud-платформами.
• Уважність до деталей, сильне problem-solving мислення та відповідальність за результат.
• Досвід співпраці з аналітиками та розуміння їхніх потреб у даних.

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації cost efficiency і продуктивності запитів у cloud-середовищах.
• Досвід роботи з real-time / streaming data solutions.
• Уміння зрозуміло пояснювати технічні рішення стейкхолдерам.

Твій шлях:

Інтерв’ю з Recruiter → Інтерв’ю з Product Analyst та Data Engineer → Фінальне інтерв'ю з HR D → Job Offer 🚀