Data engineer

Data Engineer (Kafka, AWS, Fintech)

Про команду

Ми розвиваємо напрямок anti-fraud та працюємо з транзакційними даними в режимі реального часу. Наша мета - створювати рішення для виявлення аномалій і запобігання шахрайським діям.

Основні обов’язки

• Розробка та підтримка ETL/ELT процесів (data pipelines)
• Обробка стрімінгових даних (Kafka / MQ)
• Інтеграція даних з різних джерел (API, бази даних, сервіси)
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності сховищ даних
• Забезпечення якості та консистентності даних
• Взаємодія з командами аналітики, ризиків та розробки

Вимоги

• 3-4+ роки досвіду на позиції Data Engineer / ETL / DWH
• Впевнені знання SQL
• Досвід розробки на Python
• Практичний досвід роботи зі стрімінгом (Kafka або аналогами)
• Досвід роботи з AWS або GCP
• Досвід роботи з транзакційними даними (fintech / payments / banking / risk) - обов’язково
• Розуміння роботи з high-load системами
• Англійська - від B2

Буде перевагою

• Досвід роботи з real-time обробкою даних
• Знання Airflow або інших оркестраторів
• Досвід роботи з великими обсягами даних

Ми пропонуємо

Ми розуміємо, що робота - це не лише задачі, а й комфорт та підтримка:

• Віддалений або гібридний формат роботи (офіс- Київ)
• Гнучкий графік: 8:00-17:00 / 9:00-18:00 / 10:00-19:00
• 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний на День народження
• Збереження вихідних на Різдво,1.01 та другий день Великодня
• Компенсація навчання та занять з англійської
• Подарунки до свят,welcome box,підтримка під час лікарняного
• Комфортний офіс та забезпечення всією необхідною технікою

Додатково

Ми впроваджуємо технологічні рішення, які безпосередньо впливають на фінансову безпеку, та будуємо культуру підтримки, розвитку і взаємоповаги в команді.