AI/ML Engineer (Audio Signal Processing / Sound Classification)

Шукаємо AI/ML спеціаліста для роботи над задачею ідентифікації та класифікації складних акустичних сигналів у реальних умовах. Проєкт включає повний цикл роботи з аудіо: від збору та підготовки датасету до розробки, оптимізації та впровадження моделей. Робота орієнтована на практичні задачі з шумними сигналами, багатоканальним звуком та real-time обробкою.

Основні задачі

• Розробка моделей для класифікації та детекції звуку
• Робота з реальними аудіосигналами у складних умовах
• Підготовка та обробка датасетів
• Feature extraction (spectrogram, mel, MFCC, STFT тощо)
• Оптимізація моделей під роботу в реальному часі
• Робота з багатоканальним аудіо
• Реалізація алгоритмів визначення напрямку на джерело звуку
• Налаштування та оптимізація параметрів моделей
• Тестування моделей на реальних даних

Обовʼязковий досвід

• Практичний досвід у machine learning / deep learning
• Досвід роботи з audio / acoustic signal processing
• Python + PyTorch або TensorFlow
• Робота з реальними датасетами (не тільки академічними)
• Розуміння DSP (spectrogram, mel, STFT, filtering)
• Досвід оптимізації моделей
  • latency, lightweight, CPU / edge devices
  • оптимізація inference та експорт моделей (ONNX, FP16, інші runtime-формати)
  • tuning метрик під реальні сценарії (precision / recall / F1, thresholds, post-processing)
  • iterative pipeline: train → evaluate → refine → retrain

Буде плюсом досвід з

• Multi-channel audio
• Microphone array processing
• Direction of arrival / localization
• CNN / EfficientNet / NFNet / подібними backbone

Формат роботи

• Київ — обов'язково
• R&D проєкт
• Гнучкий формат співпраці
• Можлива часткова зайнятість або контракт
• Важливий практичний досвід, а не формальні титули
• Після випробувального терміну можливість бронювання