Data Engineer (DWH)

Ми — інженерна команда, що створює високонавантажені програмні рішення для автономних та edge-пристроїв. 

Шукаємо Data Engineer(DWH), котрий підсилить команду в IT відділу.

Чим ви будете займатись:

• Архітектура даних: Розробка, впровадження та постійна оптимізація корпоративного сховища (DWH) з акцентом на масштабованість та відмовостійкість системи.
• Побудова Data Pipelines: Створення та оркестрація складних ETL/ELT процесів за допомогою Apache Airflow, інтеграція даних із різнорідних джерел (SQL/NoSQL БД, API, файлові системи, Google Sheets).
• Data Governance: Забезпечення високої якості та цілісності даних через впровадження механізмів автоматизованої валідації, моніторингу та контролю.
• Управління знаннями: Систематизація метаданих, каталогізація ресурсів, контроль рівнів доступу та ведення актуальної технічної документації.
• Крос-функціональна взаємодія: Підтримка команд аналітики та BI у створенні дата-сетів, супровід і розвиток існуючих вітрин даних для потреб бізнесу.

Що ми очікуємо:

• Освіта та досвід: Вища технічна освіта (CS, математика, кібернетика) та понад 3 роки досвіду в ролі Data Engineer.
• Data Pipelines & Airflow: Глибокі знання Apache Airflow. Вміння проєктувати відмовостійкі DAG-и, реалізовувати стратегії завантаження (Incremental/Full load) та складні трансформації всередині DWH.
• Expert SQL & RDBMS: Майстерне володіння SQL (віконні функції, складні аналітичні запити). Досвід розробки процедур та тригерів, розуміння планів запитів та навички глибокої оптимізації продуктивності БД.
• Python для Data Engineering: Впевнене використання Python (Pandas, Requests) для автоматизації обробки даних. Досвід побудови надійних клієнтів для REST/SOAP API з обробкою помилок (retries, timeouts) та парсингом JSON/XML.
• Інструментарій: Робота з Git (Bitbucket) та Jira як стандарт командної розробки.

Буде плюсом:

• Впровадження фреймворків для моніторингу якості даних (Data Quality).
• Робота з Docker/Kubernetes для контейнеризації рішень.
• Досвід роботи з Cloud-стеком (AWS/GCP/Azure).

• Розуміння BI-інструментів (Power BI, Tableau або Superset) для візуалізації результатів.

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування в рамках Дія.City (Київ, офіс)
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки + вихідний до дня народження
• Медичне страхування.
• Бронювання військовозобов'язаних.
• Роботу над складними інженерними задачами з реальним впливом.
• Середовище, яке заохочує ініціативу, експерименти та професійний розвиток