Marketing Analyst - Agen

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Marketing Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Marketing Analyst:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!