Computer Vision Engineer

Miltech Company Responds Quickly
$$$$
🪖 DefTech Product

Ми — українська MilTech-компанія, що створює майбутнє оборонних технологій. Ми розробляємо та виробляємо безпілотні системи й технологічні рішення, що вже довели свою ефективність у реальних бойових умовах. 

Наш відділ R&D об’єднує кращих інженерів, конструкторів, фахівців з RF і Hardware та багатьох інших. Завдяки власним виробничим потужностям ми забезпечуємо швидкий цикл впровадження інновацій — від ідеї до масового виробництва. Кожне оновлення продукту базується на прямому фідбеку від військових, що дозволяє нам створювати максимально актуальні рішення.
 

Твій виклик: Орієнтація в «цифровому тумані»
 

Коли GPS придушено РЕБ-ом, а зв’язок стає розкішшю, дрон має покладатися лише на власні «очі» та інерційні відчуття. Твоє завдання — навчити апарат розуміти, де він знаходиться і куди летить, використовуючи лише відеопотік, дані сенсорів та математичну логіку.

 

Що ти будеш робити:

  • Проектування автономності: Розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА — від зльоту до фінальної точки маршруту.
  • Гібридна навігація (GPS-Denied): Створення та вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичного CV, SLAM та нейромереж.
  • Виявлення та трекінг: Розробка надійних систем Object Detection та стійкого супроводження цілей, що працюють у реальному часі на обмежених ресурсах.
  • Sensor Fusion: Калібрування та об’єднання даних з камер та IMU-сенсорів для побудови точної картини світу.
  • Симуляція та HITL: Побудова процесів тестування в Hardware-in-the-loop (HITL) середовищах для відпрацювання сценаріїв у динамічних умовах.
  • Полігонні випробування: Постановка ТЗ облітній команді, збір даних «у полях» та миттєва ітерація алгоритмів на основі реальних польотів.
     

Наш ідеальний кандидат:

  • Має 3+ роки досвіду з Python/C++ та впевнено володіє PyTorch/TensorFlow і OpenCV.
  • Глибоко розуміє Computer Vision & ML: від YOLO/CNN до алгоритмів image matching та similarity.
  • Дружить з математикою: Projective geometry, 3D-проекції та практичний досвід зі SLAM (OpenVINS, ORB-SLAM тощо) для тебе не пусті слова.
  • Знає, як завести важкі моделі на Edge-пристроях (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) через TensorRT, ONNX, квантування та прунінг.
  • Має продуктове мислення: здатний швидко зібрати робочий MVP та ітерувати його до досконалості..
     

Буде плюсом: 

  • Досвід з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
  • Робота з Remote Sensing (супутникові знімки) та різними типами сенсорів (LIDAR, RGB-D, мультиспектр).
  • Розуміння принципів термінального наведення, динаміки польоту та GNC.
  • Ступінь MS або PhD у Computer Science чи робототехніці.
     

Чому варто приєднатися:

  • Прямий вплив: Твій код буде «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  • Свобода та ресурси: Ти сам обираєш інструменти. Ми оплачуємо участь у топових конференціях (CVPR, NeurIPS, ICRA) та профільне навчання.
  • R&D Полігон: Можливість миттєво тестувати гіпотези на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.
  • Команда: Працюй пліч-о-пліч з експертами з GNC, RF, Hardware та топовими C++ розробниками.
  • Стабільність: Офіційне працевлаштування, «біла» зарплата та бронювання.
  • Турбота: Медичне страхування, 24 дні відпустки + додатковий вихідний на день народження.
  • Self-care: Повна оплата лікарняних та 3 дні self-care на рік без жодних довідок.
  • Розвиток: Корпоративна бібліотека, курси англійської, навчання Hard & Soft skills.

Required skills experience

C++ або Python 3 years
Computer Vision 3 years
Visual Odometry (VO / VIO) 1 year
SLAM 1 year
Linear Algebra 2 years
3D Geometry 1 year
PyTorch / TensorFlow 2 years
OpenCV 2 years
Sensor Fusion 1 year

Required languages

Ukrainian Native
Camera-IMU, ROS, MAVLink, PX4, ArduPilot, OpenVINS, ARM, SNPE, TensorRT
Published 24 February · Updated 6 April
29 views
·
2 applications
Response activity: High
Last responded 4 weeks ago
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...