Senior Data / ML Architect (Consultant)
Привіт!
Ми в UpUp шукаємо Senior Data / ML Architect (Consultant) у команду, яка працює з американською продуктовою компанією у сфері POS та ритейлу в США.
Клієнт має великий об’єм транзакційних даних та планує побудувати Decision Intelligence систему: прогнозування попиту, оцінка ризиків по інвентарю, формування рекомендацій та explainable decision engine.
Ми шукаємо людину, яка допоможе сформувати архітектуру та технічне бачення, з можливістю подальшого супроводу реалізації.
Що ти будеш робити
Фаза 1 (консультація та архітектура):
• Проаналізувати наявні дані та поточні пайплайни.
• Запропонувати архітектуру системи: data → metrics / feature layer → ML → decision engine → agent layer.
• Визначити підхід до побудови feature tables та ключових метрик.
• Запропонувати ML-стратегію для MVP (forecasting, scoring, clustering).
• Розмежувати ML, бізнес-логіку та LLM-шар.
• Сформувати технічний roadmap та етапи реалізації.
Фаза 2 (опційно):
• Супровід реалізації архітектури.
• Рев’ю ключових технічних рішень.
• Участь у прийнятті стратегічних технічних рішень.
Що ми очікуємо
• Досвід побудови ML / data-систем на великих табличних даних.
• Розуміння forecasting, scoring, кластеризації у бізнес-контексті.
• Досвід роботи з data warehouse (BigQuery / Redshift / Snowflake або подібні).
• Досвід запуску ML-моделей у прод.
• Системне мислення та архітектурний підхід.
• Вміння чітко розділяти ML, rules engine та LLM.
Буде плюсом
• Досвід у retail / POS / inventory-системах.
• Побудова recommendation або decision systems.
• Досвід інтеграції ML у SaaS-продукти.
Формат роботи
• Початково — консультаційний формат (кілька стратегічних сесій).
• Можлива подальша погодинна співпраця у форматі архітектурного супроводу.
• Робота з реальним продуктом для ринку США.
• Мінімум бюрократії та фокус на практичних рішеннях.
Якщо тобі цікаво впливати на архітектуру системи з нуля та працювати з великим обсягом даних — надсилай короткий опис подібного кейсу та будемо раді познайомитися.