Senior Web Data Analyst

Ми шукаємо аналітика даних (веб/мобільного маркетингового аналітика) для створення та масштабування єдиної аналітичної основи для наших мобільних та веб-продуктів за підпискою. Ви будете консолідувати маркетингові, продуктові та фінансові дані, щоб надавати практичні висновки, які сприятимуть ефективності залучення користувачів, покращуватимуть монетизацію та підтримуватимуть стратегічні рішення щодо продуктів.
 

Ця роль ідеально підходить для аналітичного фахівця, який процвітає на перетині маркетингової аналітики, продуктових даних та економіки підписки, і якому зручно працювати міжфункціонально з менеджерами UA, менеджерами продуктів, інженерами даних та керівними командами.
 

Вимоги

Досвід роботи з мобільними та веб-продуктами за підпискою (підписки, покупки в додатках, web2app, web2web).

Великі навички SQL та Python.

Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Looker Studio, Tableau або подібні).

Досвід роботи з платформами аналітики підписки (AppHud / Adapty / RevenueCat).

Досвід роботи з системами атрибуції (AppsFlyer / Adjust або подібні).
Досвід аналізу платного трафіку (Meta Ads, Google Ads, ASA тощо): CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV, CAC, окупність.

Досвід аналізу показників економіки продукту та одиниці: LTV, ARPU/ARPPU, Retention, Conversion, Churn, CAC, ROI/ROAS, окупність.

Розуміння принципів проектування DWH та data mart; досвід співпраці з інженерами даних (шари, ключі, схеми).
 

Обов'язки

- Аналіз ефективності платних маркетингових каналів (Meta, TikTok, Google Ads, ASA тощо): CAC, CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV за каналом/країною/кампанією.

- Оцінка внеску різних джерел трафіку, креативів та аудиторій у монетизацію та утримання користувачів.

- Аналіз основних показників продукту мобільних додатків: LTV, ARPU, Retention, Conversion, Churn та когортна поведінка користувачів.

- Створення та перевірка гіпотез для покращення монетизації, утримання та ефективності залучення користувачів на основі даних.
- Проектування, написання та підтримка SQL-запитів для сховища даних (DWH) для підтримки регулярної звітності, спеціального аналізу та інформаційних панелей бізнес-аналітики.
- Участь у розробці архітектури даних та кіоску даних разом з інженерами даних: визначення необхідних таблиць, зв'язків, метрик та угоди про рівень обслуговування (SLA) щодо даних.
- Налаштування та розробка інформаційних панелей у Looker Studio/Tableau для продуктових, маркетингових та виконавчих команд.
- Забезпечення якості даних: моніторинг правильності інтеграцій (AppsFlyer, AppHud, рекламні платформи), відстеження затримок, прогалин, дублікатів та аномалій у даних.
- Співпраця з UA, PMM, менеджерами продуктів та зацікавленими сторонами рівня C: допомога у формуванні аналітичних запитів, пропонування відповідних метрик та форматів звітності.