AI Data Operations Engineer (Computer Vision)

Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

Задачі:

• взяти камери 
• сісти в машину
• поїхати на локацію
• зняти потрібну дату
• повернутися
• організувати розмітку
• контролювати донавчання моделі
• порівняти “було / стало”
• здати результат і запустити наступний цикл

Структура unit, за яку відповідає людина

В команді є:
 

• ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
• Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

Обидва працюють віддалено.

Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

Головна задача ролі
 

Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

Як виглядає типовий цикл роботи

1. Планування
   • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
   • Формуєш чітке ТЗ під цикл
   • Даєш запит інженерам й адміністрації 
2. Польовий етап
   • Виїжджаєш на полігон
   • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
3. Розмітка
   • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
   • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
4. Навчання
   • Донавчаєш модель
   • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
5. Оцінка
   • Порівнюєш попередню і оновлену модель
   • Фіксуєш результат
6. Здача
   • Здаєш готовий результат
   • Отримуєш задачу на наступний цикл
   • або повторюєш цикл для подальшого покращення

Що важливо в цій людині
 

Обовʼязково

• вміння організувати роботу 2–3 людей
• готовність їздити на полігони
• розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
• вміння сформулювати правильне технічне завдання
• достатній технічний рівень, щоб:
  • розуміти, що роблять підлеглі
  • бачити халтуру
  • контролювати якість
• нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
• комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
   

Бажані навички

• вміння водити авто
• бажання реально робити, а не тільки координувати

Про навчання

Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

• курси
• практика
• підтримка команди
   

Ми навчимо, якщо людина мотивована.