Senior AI/ML Engineer (GenAI and Chatbots)

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти досвідченого професіонала з глибокою експертизою в GenAI, здатного приймати архітектурні рішення, менторити команду та впроваджувати найкращі практики розробки AI-систем enterprise-рівня.

Мета посади: Проєктування архітектури, розробка та масштабування інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Архітектурне проєктування складних RAG-систем та AI-пайплайнів для enterprise-рішень
• Технічне лідерство при розробці та впровадженні GenAI-рішень у бізнес-процеси банку
• Проєктування та розробка високонавантажених RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція та fine-tuning Large Language Models (Claude, GPT, Gemini, LLaMA) для специфічних бізнес-задач
• Менторство та code review для junior/middle спеціалістів команди
• Розробка та оптимізація систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Дослідження та впровадження нових технологій та підходів у сфері GenAI
• Просунута оптимізація промптів, chain-of-thought reasoning та налаштування параметрів LLM
• Проєктування архітектури векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant) для семантичного пошуку
• Розробка масштабованих REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx/FastAPI
• Визначення технічних стандартів та best practices для AI-розробки в команді
• Налаштування CI/CD пайплайнів, моніторинг та оптимізація продуктивності моделей в production
• Підготовка технічної документації та архітектурних рішень
• Участь у технічних інтерв'ю та оцінка кандидатів
• Презентація результатів та технічних рішень стейкхолдерам та представникам бізнес-підрозділів
   

Основні вимоги:

• Вища освіта (Computer Science, Mathematics, Linguistics, Economics)
• 5+ років досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• 3+ роки досвіду роботи з NLP/NLU задачами в production
• 2+ роки досвіду роботи з Large Language Models та Generative AI
• Глибокий досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Експертний рівень у NLP задачах: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation, Question Answering
• Глибоке розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation), її компонентів та патернів оптимізації (re-ranking, hybrid search, query decomposition)
• Досвід fine-tuning та deployment Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA, Mistral)
• Експертиза в Prompt Engineering: chain-of-thought, few-shot learning, system prompts optimization
• Впевнене володіння ML інструментами: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex
• Досвід проєктування та масштабування векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки високонавантажених Flask, FastAPI веб-застосунків
• Production досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3, SageMaker) або іншими хмарними платформами (GCP Vertex AI, Azure OpenAI)
• Досвід проєктування та інтеграції REST/GraphQL API
• Впевнене володіння GIT, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання, deep learning та NLP алгоритмів
• Глибоке розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization, attention mechanisms
• Досвід менторства та проведення code review
• Досвід участі в архітектурних рішеннях та технічному плануванні
• Уміння створювати і підтримувати технічну документацію enterprise-рівня
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем (MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana)
• Здатність будувати змістовні візуалізації та презентувати результати
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері
• Публікації або виступи на конференціях у сфері AI/ML
• Досвід роботи з multi-agent systems та autonomous AI agents
• Знання методів забезпечення безпеки AI-систем (prompt injection prevention, content filtering)
• Досвід роботи з speech-to-text та text-to-speech системами
• Сертифікації AWS/GCP/Azure у сфері ML
• Досвід роботи з Kubernetes operators для ML workloads (Kubeflow, MLflow)
• Знання методів model compression та quantization для оптимізації inference
• Досвід побудови A/B тестування для AI-систем
• Досвід роботи з українською та багатомовними NLP-моделями
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink