Data Analyst

Ukrainian Product 🇺🇦

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

 

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до SaaS. Це — компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще, про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

 

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

 

Зараз ми масштабуємо одну з наших інфраструктурних команд – Finance. Тож ми у пошуку data аналітика, який допоможе поставити процес обробки і підготовки фінансових даних, на новий рівень.

 

Трохи більше про Finance team: це команда, яка стоїть за лаштунками кожного успішного юнікорна. Ми закриваємо “під ключ” усі фінансові питання для бізнесів будь-якої складності та менеджимо відносини зі стейкхолдерами із різних країн, аби вивести свої платіжні процеси на якісно новий рівень. Наша команда займається автоматизацією рутинних процесів для фінансового департаменту і не тільки. Ми обробляємо сирі фінансові дані, готуємо їх для розрахунків та імпорту в ERP систему, консолідуємо їх для видачі внутрішнім замовникам. Стратегічною ціллю в цьому напрямку є підготовка та імплементація окремого сервісу (ферми) для підготовки обробки даних, яким будуть користуватися бізнеси.

 

Виклики, які чекають на цій ролі:

— Оптимізація, розвиток і підтримка поточних модулів (python скриптів) для збору, підготовки і обробки фінансових даних: збір, консолідація та розрахунки, формування вихідних звітів та системи перевірок;

— Побудова інфраструктури (бд, веб-сервісів, тощо) для обробки даних і розрахунку на бекенді;

— Комунікація з іншими відділами для забезпечення належного рівня автоматизації всіх процесів, необхідної для безперебійного зростання бізнесу портфельних компаній;

— Комунікація з користувачами системи для надання якісної технічної підтримки фінансовій команді;

— Побудова та підтримка інтеграцій з іншими системами (платіжними, обліковими тощо).

 

Що для нас важливо:

— 1+ рік досвіду на аналогічній позиції Data Analyst;

— Будемо раді знайомитись з проактивними кандидатами з досвідом роботи у системних аутсорсингових компаніях або продуктових IT-компаніях;

— Досвід розробки на python, використання його стандартних бібліотек для роботи з даними (pandas must have, оскільки поточні рішення побудовані з використанням pandas);

— Мати досвід у веб розробці, побудові веб сервісів (git, api+);

— Гарні знання SQL;

— Мати структуроване мислення, сильні аналітичні навички та вміння вирішувати проблеми, а також здатність робити бізнес-висновки на основі даних;

— Можливість відвідувати офіс у форматі смарт-гібрид в Києві;

— Високий рівень комунікаційних навичок та вміння працювати в команді.

 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України.

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Required languages

English B1 - Intermediate
Published 12 December
16 views
·
0 applications
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...