VIP Data Analyst

Ми — сучасний iGaming-бізнес із сильним аналітичним стеком та високими темпами розвитку. VIP-сегмент є одним із ключових драйверів доходу компанії, тому ми розширюємо команду та шукаємо аналітика, який допоможе підсилити роботу з high-value клієнтами.

Вимоги

• 2+ роки досвіду в аналітиці (iGaming — великий плюс).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift — перевага).
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker).
• Розуміння бізнес-логіки iGaming: Retention Rate, ARPU, Churn Rate, Reactivation Rate, Bonus ROI, Cost/Revenue Ratio
• Досвід з A/B тестуванням (тест-контроль, uplift, значущість, post-analysis)
• Навички побудови сегментацій, оцінки LTV та аналізу поведінкових патернів.
• Самостійність, структурне мислення, увага до деталей, відповідальність.
• Здатність будувати гіпотези щодо поведінки користувачів і перевіряти їх на даних
• Комунікабельність і вміння пояснювати складні інсайти бізнесу простою мовою.

🔹 Аналітика VIP-клієнтів

• Побудова глибокої аналітики поведінки high-value players (депозитна активність, ставки, GGR, retention patterns).
• Сегментація VIP-користувачів за поведінкою, ризиками, життєвим циклом та потенціалом зростання.
• Моніторинг статусів VIP-гравців: активні, тихі, ризикові, на межі відтоку.

🔹 Підтримка VIP-відділу

• Надання VIP-менеджерам щоденних / щотижневих аналітичних інсайтів.
• Розрахунок персональних бонусних пропозицій та ROI VIP-активностей.
• Оцінка ефективності outbound-комунікацій (дзвінки, меседжі, персональні оффери).

🔹 Прогнозування та ризики

• Прогноз депозитів, активності та LTV VIP-користувачів.
• Виявлення аномальних патернів гри, ризикової поведінки або потенційного відтоку.
• Підтримка AML/Antifraud команд у частині VIP-гравців (за потреби).

🔹 Звітність та дашборди

• Створення та підтримка VIP-дашбордів у Power BI.
• Автоматизація щоденної звітності: deposits, NGR, balance movements, retention, reactivation rate.
• Розробка системи VIP-KPI та регулярних health-check звітів.

• Досвід у VIP-Retention, CRM, stakeholder-менеджменті.
• Розробка прогнозних моделей (churn prediction, value clustering).
• Розуміння ризик-менеджменту, AML, відповідальної гри.