Data Analyst+ (US Data Tech SaaS) to $3500

Хелоу, люба спільнота \0/

Цього разу ми робимо продукт для американського Data Tech SaaS startup, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США. 

На проекті є:

- RnD
- аналіз поведінкових даних
- математика в розрізі статистики та прогнозів
- репорти

Наразі будемо підключати:
- машинне навчання

- нові інтерфейси для збору статистики

Тому шукаємо Data Analyst, з яким ми будемо розвивати ядро проекту та підрубати нові тулзи.

ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, то му що:

• Ця роль буде котрібʼютити і в архітекуру і в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки. 
• Можна вчитись новому.
• Багато свободи дій.
   

Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись розумом в шейпінг продукту та саморозвиток.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Data Pipeline development: from archtitecture to hands-on implementation.
• Machine Learning ops for data prediction is coming!
• Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
• Feature development: hypotesis and its validation.
• Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.

Requirements

• Strong proficiency in Python and Pandas.
• Experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
• Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
• Basic experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
• Familiarity with data pipeline design and automation. 

Nice to haves

• Experience with Step Functions and Serverless Framework.
• Good English.

Team

• Product Owner
• Fullstack Dev
• Manual/Auto QA
• DevOps
   

We offer

• 20 paid day-offs per year.
• US/UA holidays.
• Tax compensation.
• Flexible working hours.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.