Data Analyst with ML basics (US Market Research SaaS) to $3500 Offline

Хелоу, люба спільнота \0/

Продовжуємо зрощувати команду американського Market Research SaaS, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США. 
Це коли 1000 американських рандомів відповідають за кого б вони проголосували або куди треба занести трохи демократії.

На проекті є:

- багато RnD
- аналіз поведінкових даних
- математика та статистика
- репорти
- зараз будемо підрубати Machine Learning – від вас очикуємо базові навички на рівні початківця-ентузіаста.

Тому шукаємо Data Analyst, з яким ми будемо розвивати ядро проекту та підрубати ML.

ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, тому що:

• Ця роль буде котрібʼютити в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки. 
• Можна розвивати навички ML.
• Основна цінність проекту в даних, а це дуже профільно для Дата Аналітиків.
   

Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись розумом в шейпінг продукту та саморозвиток.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Minimal ETL development to cover analytics needs.
• Machine Learning for data prediction.
• Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
• Feature development: hypotesis and its validation.
• Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.

Requirements

• Strong proficiency in Python and Pandas.
• Experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
• Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
• Basic experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
• Familiarity with data pipeline design and automation. 
• Basic experience with ML.

Nice to haves

• Experience with Step Functions and Serverless Framework.
• Good English.

Team

• Product Owner
• 2x Fullstack Devs
• Python Back End Dev
• Manual/Auto QA
• DevOps
   

We offer

• 15 paid day-offs per year.
• 10 US/UA holidays.
• Tax compensation.
• Flexible working hours with 12-18 prime time.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.