Data Solution Architect

Локація: віддалено / офіси Akvelon (Україна, Польща, Казахстан)
Робочі години гнучкі, але з перекриттям з командою США: до 12:00 PST (21:00 за Києвом)

Про компанію

Akvelon — міжнародна ІТ-компанія зі штаб-квартирою в США та офісами у Сіетлі, Мексиці, Україні, Польщі та Сербії. Ми — офіційний вендор Microsoft і Google, а серед наших клієнтів такі світові лідери, як Amazon, Evernote, Intel, HP, Reddit, Pinterest, AT&T, T-Mobile, Starbucks і LinkedIn.

Працюючи з Akvelon, ви долучаєтесь до сильних інженерних команд з усього світу, які створюють сучасні продукти — від Enterprise та CRM до Cloud, AI/ML, Mobile і кросплатформних рішень. Тут ви дійсно працюєте з актуальними технологіями, не просто підтримуючи старі проєкти, а розвиваючи живі й масштабні системи, що використовуються мільйонами людей.

Я вже давно співпрацюю з Akvelon і можу сказати впевнено: це компанія, де цінують ініціативу, відкритість і справжню інженерну культуру. Тут у вас є простір для зростання, підтримка колег і відчуття, що ваша робота має реальний вплив.

Про проєкт

Ми шукаємо Data Solution Architect для компанії зі США, яка спеціалізується на технологічному маркетингу та клієнтських аналітичних рішеннях.

Це проєкт, де ви будете впливати на архітектуру великих даних, працювати з масштабними потоками інформації та розробляти сучасні data-платформи, які допомагають бізнесу приймати розумні рішення.

Обов’язки:

• Аналіз поточної архітектури даних — включно з моделями, запитами в BigQuery та наявними пайплайнами.
• Планування міграції Data Lake з AWS до GCP.
• Оцінка трудовитрат і потенційного ефекту від запропонованих змін.
• Формування списку покращень для підвищення:
  • продуктивності,
  • надійності,

  • керованості даних.

     

Технологічний стек:

Google Cloud, BigQuery, ETL (Talend або аналогічні), DataFlow, Cloud Storage, AWS, AWS S3

Вимоги:

• Досвід роботи з Google Cloud Platform (GCP), включно з BigQuery, DataFlow та Cloud Storage.
• Практичні навички в ETL-процесах з використанням Talend або аналогічних інструментів.
• Добре розуміння сервісів AWS, особливо S3, та загальних принципів хмарної архітектури.
• Досвід проєктування та впровадження масштабованих data-пайплайнів та рішень для інтеграції даних.
• Знання моделювання даних, сховищ даних та аналітики у хмарному середовищі.
• Вміння створювати end-to-end data-рішення та ефективно взаємодіяти з крос-функціональними командами.
• Сильні навички вирішення проблем та досвід міграцій у хмару або роботи з гібридними хмарними рішеннями.
• Розуміння принципів керування даними, безпеки та комплаєнсу.
• Розмовна англійська мова, вміння працювати з міжнародними клієнтами, бажано на ринку США.

Умови та переваги:

• Оплачувана відпустка та лікарняні (без довідки про хворобу).
• Офіційні державні свята — 11 днів на рік.
• Можливість професійного розвитку на складних проєктах, із можливістю змінювати роль та опановувати нові технології з підтримкою компанії.
• Гнучкий графік роботи: 8 годин на день, 40 годин на тиждень.
• Персональний План Кар’єрного Розвитку (CDP).
• Програма підтримки співробітників: знижки, медичне та юридичне забезпечення.
• Оплачуване зовнішнє навчання, конференції та сертифікація, що відповідає бізнес-цілям компанії.
• Внутрішні воркшопи та семінари.

Напиши повідомлення та дізнайся процедуру найму :)
Дякую, що дочитав(ла) до кінця!)