Python Backend / ML Engineer
ViyarTech — це інноваційний IT-напрям продуктової компанії Viyar, лідера меблевого ринку України. Ми не просто підтримуємо бізнес, а створюємо технології, що його трансформують.
Про команду:
Наша R&D (AI) команда — це гнучкий внутрішній стартап, що знаходиться в авангарді технологічних змін компанії. Ми працюємо над найцікавішими викликами: від розробки AI-консультантів до оптимізації логістики за допомогою машинного навчання. Ми будуємо інтелектуальні системи з нуля, які мають прямий та вимірюваний вплив на бізнес. Якщо тебе драйвить можливість створювати, експериментувати та бачити, як твої рішення змінюють реальні процеси, — тобі до нас.
Твоя майбутня роль:
Ми шукаємо досвідченого Python Backend / ML Engineer, який стане ключовим технічним експертом у нашій AI-команді. Ти будеш не просто "кодувати моделі", а братимеш на себе відповідальність за повний цикл життя AI-продуктів: від валідації ідеї та R&D до створення надійних backend-сервісів та їх розгортання в production.
Що ти будеш робити:
- Розробляти та впроваджувати ML-рішення: Проєктувати, навчати та деплоїти моделі для вирішення бізнес-задач (NLP, Computer Vision, рекомендаційні системи, прогнозування).
- Будувати надійний Backend: Створювати швидкі, масштабовані та відмовостійкі мікросервіси та API на Python (FastAPI/Django) для інтеграції ML-моделей у продукти компанії.
- Працювати з даними: Проєктувати та реалізовувати пайплайни для збору, обробки, створення embeddings та валідації даних, необхідних для навчання моделей.
- Бути технічним лідером: Брати участь в архітектурних дискусіях, проводити code review та ділитися експертизою з командою.
Необхідні навички та досвід (Must-have):
- Інженерна основа:
- 3+ роки комерційного досвіду в Backend розробці на Python.
- Впевнений досвід у розробці API з використанням сучасних фреймворків (FastAPI, Django, Flask).
- Досвід роботи з реляційними (PostgreSQL) та нереляційними (MongoDB, Redis) базами даних.
- Практичні навички роботи з Docker та розуміння принципів роботи Kubernetes.
- Сильні інженерні навички: знання алгоритмів, структур даних, патернів проєктування та принципів SOLID.
- Machine Learning & AI:
- Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Вміння створити власну модель з нуля або зробити fine-tune існуючої.
- NLP: Досвід роботи з NLP, особливо з LLMs, Transformers, RAG. Практичний досвід роботи з OpenAI API (Tools, Embeddings) та створенням embeddings для даних.
- Computer Vision: Досвід роботи з інструментами комп'ютерного зору (Google Vision, OCR).
Буде великим плюсом (Nice-to-have):
- Продуктовий досвід: Досвід створення AI-асистентів або розумних пошукових систем.
- MLOps & DevOps: Глибокі навички та практичний досвід впровадження MLOps практик.
- Аналітика: Високі знання в математичному аналізі для побудови систем аналітики даних та прогнозування.
- Прототипування: Вміння робити швидкі прототипи (наприклад, з використанням low-code інструментів як n8n).
- Хмарні технології: Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure) та їхніми AI/ML сервісами.
- Data Engineering: Досвід у побудові ETL/ELT пайплайнів з використанням інструментів на кшталт Airflow, Spark.
- Наявність власних проєктів або контриб'юцій в open-source у сфері AI/ML.
Що ми пропонуємо:
- Вплив та автономність: Можливість з нуля будувати продукти, що змінюють бізнес, та приймати ключові технічні рішення.
- Цікаві задачі: Жодної легасі-підтримки. Лише нові проєкти, сучасний стек та складні виклики.
- Культура експериментів: Ми заохочуємо тестування гіпотез, R&D та пошук нестандартних рішень.
- Професійний розвиток: Бюджет на навчання, конференції та сертифікації.
- Гнучкість: Гібридний формат роботи та гнучкий графік.
- Турбота: Конкурентна заробітна плата, медичне страхування та інші корпоративні бенефіти.
Якщо ти готовий(-а) створювати майбутнє Viyar за допомогою технологій — надсилай своє резюме. Давай робити круті речі разом! 🚀