Senior ML/AI-інженер — Розпізнавання обличчя та Liveness Detection

Старший ML/AI-інженер — Розпізнавання обличчя та Liveness DetectionМи шукаємо досвідченого ML/AI-інженера, який приєднається до команди та працюватиме над упровадженням інноваційних рішень у сфері біометричної ідентифікації. Ви розроблятимете системи розпізнавання обличчя, перевірки <живості> користувача (Liveness Detection), антиспуфінгу та аналізу біометричних характеристик для безпечної цифрової ідентифікації.

Ця роль ідеально підходить для фахівця з комп’ютерного зору, який володіє ґрунтовними знаннями в глибокому навчанні, розпізнаванні осіб та обробці зображень. Ви працюватимете з найсучаснішими AI/ML-технологіями, щоб забезпечити надійну біометричну безпеку.

Що потрібно робити?
- розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних;
- Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки <живості> для захисту від підробок;
- здійснювати антиспуфінг та глибокий аналіз маскування обличчя — виявлення атак через фотографії, відео або 3D-маски;
- оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC;
- порівняння осіб (Face Matching/Identification) — розробка алгоритмів 1:1 та 1:N пошуку в базах даних;
- робота з великими датасетами — використання найкращих benchmark-наборів (WIDER FACE, CelebA-Spoof, OULU-NPU);
- оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі.

Які технології використовуватимемо?
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, DeepFace, InsightFace;
- моделі розпізнавання: RetinaFace, PINTO, FaceNet, ArcFace, CineFace;
- Liveness & Anti-Spoofing: Pytorch-MCNN, DFAD (DeepFake Anti-Detection), Depth Map Analysis;
- якість зображення та атрибути обличчя: OpenFace, SER-FIQ, MagFace, AffectNet;
- хмарні платформи: AWS, Azure (бажано);
- API & Інтеграція: FastAPI, Flask, Docker.

Що ми очікуємо?
- 3+ роки досвіду в розробці рішень для комп’ютерного зору, розпізнавання облич та біометричних систем;
- досвід у liveness detection та антиспуфінгу;
- знання нейромережевих моделей, оптимізації глибоких моделей для мобільних і вебзастосунків;
- досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) (бажано);
- уміння працювати з великими наборами даних.

Що пропонуємо?
- гібридний формат роботи (Київ, офіс + віддалено);
- роботу в масштабному національному проєкті;
- сучасний технологічний стек та доступ до передових AI-рішень;
- можливість впливати на розвиток біометричної безпеки.

Якщо ви хочете створювати передові ML-рішення та працювати над масштабними AI-проєктами, приєднуйтеся до нас!