Senior Data Engineer

Компанія ModusX має унікальний досвід в розробці та впровадженні аналітичних рішень на основі технологій Big Data, індустріального IoT, AI/ML та платформ хмарних обчислень.

Перелік проектів та клієнтів постійно розширюється. В зв’язку з цим ми набираємо досвідчених інженерів - фахівців з досвідом розробки надійних, масштабованих конвеєрів обробки даних для побудови систем моніторингу, прогнозування та прийняття рішень на основі промислових та корпоративних даних.

Процес розробки орієнтований на використання ітеративної розробки, динамічного формування вимог та постійної комунікації робочих груп із представниками бізнесу для забезпечення максимальної ефективності.

Функції посади:

• Розробка конвеєрів даних (data pipelines) з метою забезпечення збору, багаторівневої обробки та структурування даних для подальшого аналізу та використання в системі
• Розробка оптимальної структури зберігання та передачі даних
• Взаємодія з аналітиками даних та власником продукту для визначення вимог до завантаження, конвертації та представлення даних
• Взаємодія з архітектором даних для забезпечення якості технічних рішень обробки даних, що розробляються
• Участь у всіх циклах розробки – дизайн, програмування, тестування та реліз
• Проведення рецензії коду (code review) з метою забезпечення якості розробки
• Застосування концепції безперервної інтеграції та доставки (CI/CD)
• Оптимізація конвеєрів даних та вдосконалення архітектури з точки зору ефективності функціонування як окремих елементів, так і системи загалом

Опис та стадія проекту: 

Проект розробки Big Data та IIoT рішень для клієнтів.

Освіта:

Вища (технічна, прикладна математика, фізика, комп’ютерні науки, економічна кібернетика)

Навички:

• Досвід роботи в ролі інженера даних не менше 5-и років
• Практичні навички проектування та реалізації систем збору та обробки даних
• Розуміння основних етапів обробки та аналізу даних, інструментів та методів, що застосовуються в цій сфері
• Розуміння принципів розподілених обчислень
• Здатність здійснювати дослідження даних (data exploration) та взаємодіяти з експертами предметної галузі з метою досягнення бізнес-цілей
• Практичні навички використання Apache Spark для пакетної та потокової обробки даних (Databricks, Fabric)
• Практичні навички застосування хмарних обчислювальних сервісів AWS та/або Azure (Serverless Execution, Streaming, Databases та ін.).
• Знання SQL та NoSQL, досвід роботи з різними СУБД (MSSQL / MySQL / PostgreSQL / MongoDB та ін.)
• Досвід роботи з Time Series базами даних (InfluxDB)
• Досвід побудови Edge Computing рішень на базі AWS Greengrass та/або Azure IoT Hub буде перевагою
• Python 3

Корпоративні компетенції

 Практичне застосування таких знань і навичок:

• Вміння розставляти пріоритети
• Вміння працювати на результат
• Бачення ситуації/кейсу/задачі в стратегічній та тактичній взаємодії з іншими завданнями
• Робота в команді, з командою та автономно
• Бажання домовлятись, йти не компроміс
• Вдосконалювати наявні здібності та отримувати нові навички
• Любити справу, яку робиш

English – intermediate+

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Конкурентні умови та бонусну програму
• Корпоративну техніку
• Корпоративну програму медичного страхування
• Програму психологічної підтримки співробітників
• Віддалений або гібридний формат роботи у інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)