AI/ML-інженер (розробка інновацій)

Ukrainian Product 🇺🇦

Ми шукаємо AI/ML-інженера, який стане частиною амбітної команди Дії та працюватиме над розробкою і впровадженням AI-рішень для державного рівня.

Ви будете займатися створенням моделей машинного навчання, їх оптимізацією та інтеграцією в продукти, які змінюють країну.

Ця роль передбачає роботу в динамічному середовищі зі швидкими змінами пріоритетів і можливістю впливати на ключові процеси цифрової трансформації України.

Обов’язки:
- аналіз проєктних вимог та визначення найбільш ефективних AI/ML-методів і алгоритмів.
- розробка, навчання та оптимізація моделей для класифікації, регресії та NLP-завдань.
- побудова ML-конвеєрів за допомогою ZenML, Palantir або подібних інструментів.
- розробка CI/CD-конвеєрів для моделей з акцентом на автоматизацію та безпеку.
- моніторинг продуктивності моделей у продакшені, їх масштабування та оптимізація.
- підготовка та очищення великих обсягів даних для навчання моделей.
- співпраця з інженерами даних для створення сховищ ознак і реєстрів моделей.
- впровадження хмарної інфраструктури для підтримки AI/ML-процесів.
- використання контейнеризації (Docker) та оркестрації (Kubernetes) для масштабованих рішень.
- участь у дослідженні нових досягнень у сфері AI/ML і їх інтеграції в проєкти.
- взаємодія з командами DevOps, Data Engineering і стейкхолдерами для впровадження рішень.
- пояснення технічних концепцій нетехнічним учасникам команди та клієнтам.

Вимоги:
- досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
- високий рівень знань Python та SQL; знання Java або Scala буде перевагою.
- навички роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) і MLOps-інструментами (ZenML, Kubeflow, MLflow).
- досвід розробки CI/CD-конвеєрів за допомогою GitLab, Jenkins або Azure DevOps.
- досвід роботи з контейнеризацією (Docker) та оркестрацією (Kubernetes).
- розуміння систем для оркестрації робочих процесів (Airflow).
- знання процесів препроцесингу даних та інженерії ознак.
- уміння аналізувати та оптимізувати продуктивність моделей.
- вища освіта.

Буде плюсом:
- 4+ роки досвіду в інженерії машинного навчання або суміжній сфері.
- практичний досвід роботи з хмарними ML-сервісами (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI).
- досвід створення масштабованих конвеєрів обробки даних та інтеграції в продакшен.
- доведений досвід розгортання моделей у продакшені та їх підтримки.

Приєднуйтеся до команди Дії та станьте частиною змін, які впроваджують передові AI-технології, роблять державні сервіси доступнішими й створюють цифрову Україну майбутнього. 

Надсилайте резюме та долучайтеся до нас уже сьогодні!

128 views
·
11 applications
46% read
·
Connected to ATS
76 views
·
8 applications
25% read
·
Connected to ATS
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.