Data Engineer

Solidgate — це платформа для оркестрації та процесингу платежів, що допомагає тисячам компаній приймати платежі онлайн. Ми розробляємо інноваційні фінтех-рішення, щоб забезпечити безперебійну обробку платежів для бізнесів у понад 150 країнах світу, від Європи до ЛАТАМу, від США до Азії. Пишаємось бути частиною історії кожної компанії, з якою працюємо — наша інфраструктура гарантує швидкий скейл на нових ринках та збільшення прибутків.

Про нас:
— Офіси в 3х країнах: Україні, Польщі та на Кіпрі
— Топовий роботодавець за версією DOU
— 200+ людей в команді
— 200+ клієнтів з України, Європи та США
— Статус Principal Member у Visa та Mastercard
— Ліцензія ЕМІ в ЄС

Наші переваги:
— Fintech — швидкозростаюча індустрія
— Backend-driven продукт зі складними логіками, архітектурою та сучасним стеком технологій (Golang, Java, Kotlin, React, TypeScript, PostgreSQL, Elastic, Redis, RabbitMQ, Docker, AWS)
— складні виклики та прямий вплив кожного члена команди на ріст бізнесу
— можливість розвитку та професійного росту — «career plan» є у кожного
— команда, яка горить спільною метою, має спільне бачення та цінності

Зараз ми шукаємо ініціативного та вмотивованого Data Engineer.
У цій ролі ти не просто будеш писати пайплайни, а відіграватимеш ключову роль у побудові масштабованої дата інфраструктури.
Ми будуємо дата-інфру не тільки для внутрішніх користувачів, а й розробляємо продуктові фічі, працюючи в тісній звʼязці з backend-інженерами, тож зможеш поглибити експертизу в розробці та впровадити best practices не тільки з data engineering світу.

Челенджі, які на тебе чекають:
💻 розробка та підтримка масштабованої data infrastructure для безперебійної доставки даних;
📐 проєктування data pipelines від third-party провайдерів, включно з валідацією даних у production середовищі;
📊 участь у розвитку клієнтського сервісу репортингу, що забезпечує користувачів важливою інформацією для прийняття рішень;
🚀 оптимізація продуктивності дата платформи, зокрема аналітичного сховища (DWH);
🛠️ побудова інженерної культури разом з тестуванням data пайплайнів, забезпеченням data quality та fault tolerance на всіх етапах обробки даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
— щонайменше 1.5 роки досвіду роботи в ролі Data Engineer;
— широкий досвід реалізації задач на Python;
— високий рівень знань SQL;
— досвід роботи з Airflow;
— глибоке розуміння ETL/ELT процесів.

Круто, якщо ти маєш досвід:
— роботи в ролі аналітика або Python розробника:
— реалізації задач з використанням Amazon Redshift, DBT, Grafana, Docker;
— написання unit-тестів.

В перспективі ти матимеш нагоду поглиблювати свої знання у дата інжинірингу або ж обрати для себе інший напрям розвитку — від Kotlin/GO розробки до Infrastructure Engineering.

Наші корпоративні бенефіти:
— медичне страхування та корпоративний лікар
— понад 30 дей оффів протягом року (20 робочих днів відпустки + вихідні на державні свята)
— безкоштовні снеки, сніданки та обіди в офісі
— професійне навчання (курси, тренінги, конференції, сертифікації)
— щорічне performance review
— компенсація спорту/клуби за інтересами
— конкурентна оплата праці
— сучасна техніка Apple.

Хочеш стати частиною команди?
Тоді відкинь усі сумніви та сміливо натискай «відгукнутися на вакансію»