Machine Learning Engineer
Шукаємо Machine Learning Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.
Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
Технології, які ми використовуємо:
Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack
Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage
Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
Про команду:
2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 2 Product managers, 1 Designer та 1 ML Engineer.
Для даної ролі важливо:
- Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).
- Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Істотною перевагою буде досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
- Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід у створенні ефективних підказок для покращення якості відповідей AI моделей.
- Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Задачі:
- Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
- Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
- Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
- Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Наші підходи:
- Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
- Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
- Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.
Чому варто працювати з нами:
- Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
- Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
- Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
- Підприємство критичної інфраструктури: Можливість бронювання.