Data Analyst (advanced сommercial аnalytics) Offline
Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Дата аналітика , який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.
А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.
Що у нас зараз в роботі:
● прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.
А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.
На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».
Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
● досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років;
● володіння BI-інструментами (Power BI / Tableau);
● відмінне знання SQL (віконні функції, аналітичні функції, вкладені запити).
● освіта в галузі математики, економіки, статистики, комп’ютерних наук, фінансів або споріднених напрямів;
● базові знання зі статистики, теорії ймовірностей, моделювання даних, візуалізації даних та дизайну дашбордів;
● бажання вчитися, допитливість, відмінні комунікативні та навички командної роботи.
Буде плюсом:
● розуміння концепцій Data Warehousing і технік моделювання даних;
● знання Airflow або подібних інструментів для оркестрації робочих процесів з даними;
● досвід роботи з dbt (data build tool) для моделювання і трансформації даних;
● навички роботи з Python (numpy, pandas, sklearn) для просунутої аналітики чи автоматизації;
● базові знання технік машинного навчання ML та їхнього застосування в аналітиці.
Що ти будеш робити?
● займатися ключовими аналітичними комерційними ініціативами та завданнями, такими як: збільшення виручки, формування і покращення асортименту, аналіз продажів і маржинальності, аналітика промоакцій, динамічне ціноутворення, покращення розміщення товарів на сайті та в застосунку, аналітика для постачальників;
● будувати та розвивати аналітичні алгоритми, в тому числі і у співпраці з Data Science Team, які безпосередньо впливають на бізнес;
● розробляти топові дашборди з допомогою Power BI;
● працювати з даними, використовуючи SQL та dbt для моделювання, трансформації та підготовки даних у середовищі нашого data warehouse та передової data platform;
● виконувати deep dive аналіз даних для продуктів, сервісів і функцій бізнес-підрозділів; оцінювати та прогнозувати їх ефективність, використовуючи Hypothesis Testing, Time Series моделі, Regression Analysis, Clustering.
Що ми пропонуємо?
● роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
● можливість впливати на рішення;
● конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом;
● добровільне медичне страхування;
● знижки для співробітників мережі;
● коньєрж сервіс для працівників;
● віддалений режим роботи з можливістю працювати в офісі — є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze на Русанівці.
Проте, наразі в цілях безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки в офіс.