Data Science - Computer Vision (Middle) (offline)

Команда MONVEL створює автоматизовані рішення у сфері фінансових технологій.

Наша експертиза лежить в різних сферах від автоматизації масового бізнесу до управління розробкою програмного забезпечення. Ми цінуємо професійний розвиток кожного в команді, тому заохочуємо менторство, обмін досвідом та створення умов для зростання крутих спеціалістів у середині команди.

Ми шукаємо в команду фахівця з Data Science - Computer Vision рівня middle.

Чим потрібно займатися ?

Розробка та реалізація моделей computer vision для обробки та розпізнавання документів

Проведення експериментів з навчання моделей та покращення їх якості

Робота з різними обсягами зображень, включаючи їхню дообробку, анотацію та аугментацію

Робота у тісній співпраці з командами розробки та продуктовою командою

Постійне навчання та вивчення нових технологій у галузі computer vision

Які вимоги до посади?

Вища технічна освіта

Досвід роботи з алгоритмами та моделями computer vision не менше 2 років

Впевнене володіння Python та досвід роботи з бібліотеками, пов'язаними з computer vision (OpenCV, PIL, Scikit-image, Yolo та ін.)

Досвід роботи із системами розмітки даних

Знання та досвід застосування алгоритмів глибокого навчання, таких як CNN, RNN, LSTM та ін. Знання бібліотек для глибокого навчання, таких як TensorFlow або PyTorch

Знання та досвід роботи з OCR (optical character recognition) системами

Досвід роботи із системами контролю версій, наприклад, Git

Вміння самостійно вирішувати завдання та генерувати ідеї для покращення процесів

Також плюсом буде:

Досвід роботи із завданнями сегментації, класифікації та детекції об'єктів на зображеннях

Досвід роботи з Docker

Участь у Kaggle

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат