Data Scientist (NLP) Offline

Tripmaker - це поєднання штучного та природного інтелекту для планування подорожі, враховуючи всі особливості, смаки та можливості до найдрібніших деталей. Добре фінансований стартап. Новітні технології, включаючи AI. Складні, цікаві задачі для вирішення.

Обов'язки:

- Розробка алгоритмів для генерації маршрутів для подорожей з використанням нейромереж (Seq2seq)

- Збір, перетворення та попереднє опрацювання необроблених даних для їхньої підготовки до аналізу

- Отримання описової статистики з попередньо опрацьованих даних

- Побудова статистичних та імовірнісних моделей

- Проектування, розробка, навчання та тестування моделей та алгоритмів інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту

- Проведення порівняльного дослідження різноманітних моделей і алгоритмів інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту

- Проведення порівняльного дослідження різних алгоритмів і моделей

- Реалізація моделі у формі, що може бути легко використана інженерами, документування її інтерфейсів

- Постачання моделі у формі, яку можна легко розгорнути і підтримувати

- Спілкування із замовником

Для нас важливо:

- досвід моделювання та обробки даних від 3х років:

- досвід роботи з системами контролю версій (GIT)

- розуміння і досвід практичного застосування алгоритмів машинного навчання

- знання базових алгоритмів NLP, як будується мішок слів, tf-idf, word2vec, doc2vec, тощо

- впевнене знання Python і бібліотеки PyTorch

- знання архітектур CNN, LSTM, transformer

- розуміння відмінностей між BERT/GPT/T5 і завдань, які вони вирішують

- досвід роботи з базами даних

- оформлення результатів досліджень у вигляді звітів і презентацій

- наявність досвіду успішного впровадження ML-моделей в production буде плюсом

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт ФОП 3 групи

Hiring process: HR Interview - Technical Interview - Final Interview - Offer