Data Scientist Offline

У майбутньому потрібно додатково оцінити вчасність прибуття різного виду транспорту та зробити модель для прогнозування точного часу. Також є можливість прокачати навички в інтегруванні своєї моделі з іншими сервісами компанії та подружити їх.

Окрім цього, в нас є багато виробничих данних з різних підприємств, які чекають, щоб з ними теж попрацювали, візуалізували, та знайшли інсайти: в чому різниця між успішним та меньш успішними підприємствами. Є можливість долучатись до проєктів з прогнозуванням врожаю та його характеристик, що є однією з найважливіших задач в агросекторі, а також до проєктів із застосуванням комп‘ютерного зору, обробки фото з дрону, зі супутника або з мобільних пристроїв.

Ми чекаємо, що ти візьмеш на себе аналіз існуючої бази даних та перевірка якості цих даних.

Поле діяльності:

• Підтримка та розробка алгоритму для транспортної задачі. Вдосконалення алгоритму.

• Інтеграція алгоритму транспортної задачі з іншими системами.

• Прогнозування прибуття транспортних засобів (потяги, кораблі).

• Аналіз якості даних в існуючій базі даних.

• Аналіз виробничих потужностей та пошук рекомендацій для покращення виробничих показників.

Бажаний досвід:

• Python (ООП, pandas, numpy, sklearn, marshmallow, django)

• MySQL, (SQLite)

• Дискретна математика, статистика та лінійна алгебра

• Machine Learning алгоритми

• Git

• Візуалізація даних

Буде плюсом:

• PyTorch

• MongoDB

• Docker