Data scientist ( junior ) (offline)

Мета діяльності на посаді:
Організація даних і аналіз великих обсягів даних та розробка предикативних моделей на мовах програмування Python / R, підготовка результатів аналізу в формі reproducible reports.

Функціональні обов'язки
• Побудова предикативних моделей з допомогою мов програмування Python / R, переважно застосовуючи методи регресійного аналізу, з метою оцінки ефективності маркетингових активностей брендів (сфери – finance, retail, mass media та інші).
• Feature engineering: підбір факторів для навчання предикативних моделей, перевірка даних на повноту, відсутність автокореляції та ін. За необхідності, парсинг даних з онлайн джерел для їх обробки і включення в датасет
• Перевірка моделей на точність, стабільність та надійність прогнозу з допомогою статистичних показників, що включають (але не обмежуються) R-squared, adjusted R-squared, F-statistic, Prob, LogLoss, Accuracy score, Durbin-Watson, Jaccard similarity score …)
• Надання аналітичних висновків по завершенню задачі на кожному етапі розробки моделі.
• Підготовка презентації з результатами аналізу та побудованою моделлю з інтерпретацією результатів моделювання та впливу факторів, що увійшли до моделі
• Регулярна робота з пошуку інсайтів/патернів в даних, що покращать ефективність вирішення задач бізнесу.
• Підготовка регулярних та adhoc аналітичних звітів в MS Excel, PowerPoint, PowerBI.
• Регулярна комунікація з бізнес-аналітиком щодо питань, пов’язаних з задачами моделювання та даними, що використовуються у моделюванні.
Вимоги до кандидатів
• Досвіт роботи від 1 року в реальних проектах або Кейси на Kaggle, портфоліо GitHub.
• Базова вища технічна освіта ВУЗів найвищого рівня акредитації, математичний профіль (мінімум 3 завершених курси).
• Розвинуте аналітичне мислення та навички системного аналізу (структурувати ситуацію, визначити фактори впливу на розвиток цільової змінної).
• Глибокі знання та розуміння теорії математичного аналізу, статистики.
• Знання основ статистичного аналізу та теорії ймовірності.
• Впевнені навички програмування на мовах Python, R.
• Знання та досвід роботи з бібліотеками Python: основних, для роботи з даними, для візуалізації (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn).
• Досвід роботи з великими масивами інформації.
• Досвід побудови складних запитів та обробки даних з допомогою SQL.
• Знання методів обробки даних (Excel, Power Pivot, Power Query), візуалізації аналітичних звітів(Power BI, PowerPoint).
• Досвід побудови відтворюваних репортів дата аналізу (reproducible reports).
• Висока уважність до деталей.
• Високий рівень відповідальності.
• Навички самоорганізації.
• Високий рівень допитливості та жаги до самовдосконалення в галузі data science.
• Англійська – на рівні ефективного сприйняття професіональної інформації (більшість тренінгів, документація – на англійській).
Бажано
• Навички написання алгоритмів автоматичного збору даних, в т.ч. з підключенням через API.
• Знання підходів застосування машинного навчання у сфері предикативної аналітики та/чи методів кластерного, лінгвістичного аналізу.
• Участь у Kaggle challenges та інші профільні академічні / бізнес проекти.
• Навички роботи згідно принципів Agile та Lean розробки.

Компенсаційний пакет
• Офіційне працевлаштування в стабільній компанії з повною відповідністю трудовому законодавству.
• Своєчасна заробітна плата, виплата 2 рази на місяць.
• Піклування про ваше здоров'я: медичне страхування та можливість застрахувати рідних.
• Графік роботи п'ятиденний (пн-пт) - 10:00-19:00 або 9:00-18:00.
• Прозорі налагоджені процеси.
• Корпоративний університет, можливості для навчання, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Знижки та пільги на заняття в спортклубі, курси англійської.
• Можливість працювати віддалено.
• Цікаві проекти, можливості для самореалізації та професійного розвитку.

About Media Group Ukraine

Медіа-холдинг «Медіа Група Україна» − управляюча компанія, яка об'єднує телевізійні, видавничі та new media-проекти SCM.

Company website:
https://kiev.grc.ua/employer/983788