Python ML Engineer Offline

Чего ожидаем от кандидата:

Хороший инженер, пишущий понятный код и умеющий находить оптимальные подходы к решением абстрактных задач.

Знает Python, умеет доводить модельки до продакшена, способен делать полноценные бекенд-сервисы. По фреймворкам у нас всего по чуть-чуть в этой стороне: FastAPI/Flask/Sanic для REST-сервисов, Graphene+Starlette для GraphQL.

Имеет опыт в решении ML - задач, понимает что, где и когда лучше применять, как абстрактную задачу перевести в конкретную. Работал с NLP: классификация текстов, языковые модели.

Работал с рекомендационными системами, понимает какие классы задач есть, как валидировать результаты.

Стандартный набор по ML-фреймворках + PyTorch/Keras/TF для DL.

Уверенно работает с данными. Может выбрать хранилище под конкретную задачу. Умеет в Data Engineering, смело манипулирует большими потоками данных.

У нас ElasticSearch/SQL Server/PostgreSQL/BigQuery/FireStore/Redis как хранилища данных. Kafka/NiFi/Spark для ETL

Может и в DevOps, способен сам довести свой написанный сервис до продакшена.

Все наши сервисы - контейнеры в Kubernetes.

Из облаков - в основном Google Cloud Platform, но не боимся и на AWS/Azure перескочить в случае чего

Если есть пробелы в чем-то из вышеперечисленного - не беда, с радостью научим и поможем вникнуть, но наш идеальный кандидат знаком со всем.

Со своей стороны можем предложить:

robota в ярком, большом и уютном офисе, который находится в первом инновационном парке в Украине - UNIT.City (https://unit.city/about/);

Дружелюбный, веселый и целеустремленный коллектив;

Работа в слаженной технической команде;

Посещение профильных мероприятий, которые оплачиваются компанией;

Доступ к опыту и экспертизе различных проектов Европы и мира, поскольку мы являемся частью международной группы;

24 календарных дня отпуска;