Data scientist Offline
Необходимые навыки:
- Сильные аналитические навыки и навыки интерпретации данных.
- Опыт работы с Python for DS (Pandas, NumPy, bs4, Selenium, Sklearn, SciPy, Keras).
- Визуализация данных (plotly, matplotlib etc...).
- Опыт работы с сырыми данными, понимание критериев очистки, data mining.
- Практический опыт и хорошее понимание различных алгоритмов машинного обучения (log reg, linear regression, neural net, time series analysis).
- Хорошее понимание глубинных основ статистических методов.
- Знания теории вероятности и высшей математики на высоком уровне.
- Понимание точности, интерпретируемости, статистической важности результатов,и дальнейшего использования результатов модели.
Будет плюсом:
- Образование в области математики, статистики, computer science или смежных технических дисциплин.
- Опыт разработки рабочих моделей для предсказания результатов спортивных дисциплин (football, basketball, csgo, dota2, fortnite etc).
- Работа с базами данных: MongoDB, PostgreSQL.
- Знание языка Golang.
Обязанности:
- Сбор, обработка и предварительный анализ данных.
- Формулирование и проверка статистических гипотез, построение моделей, как на основе классических статистических методов так и ML алгоритмов.
- Улучшение уже готовых математических моделей.
- Тюнинг и оптимизация, внедрение и дальнейшая поддержка в продакшене математических моделей.
Предлагаем:
- Офис в парке м. Шулявская
- Молодая дружная компания, минимум бюрократии.
- Гибкий график (начало работы с 8 до 11, 8 ч/день).
- Соц.пакет, 100% оплата отпусков и больничных.
- Бесплатная парковка.
- Бесплатные уроки английского языка со своим учителем (3 часа в неделю).
- Кухня в офисе, со всеми сопутствующими элементами.
The job ad is no longer active
Job unpublished on
17 March 2021
Look at the current jobs Data Science Kyiv→