Jobs Kyiv

We are looking for an experienced Machine Learning Engineer to join the innovative project at Samsung Electronics focused on on-device OCR solutions, which will be commercialized for worldwide use. The position involves research, analysis, prototyping, development, and commercialization. The work process will include cutting-edge and state-of-the-art technologies, critical thinking, and the ability to influence and shape the final product.

Responsibilities:
 

• Research and development of NN models
• Porting NN models to NPU
• Participate in code review and contribute to our coding standards and best practices
• Stay up-to-date with the latest Image Processing ML trends

Job Qualification:
 

• BS/MS/Ph.D. in Computer Science/ Software Engineering or a related field
• 3+ years of professional experience in commercial software development
• Experience with TensorFlow or PyTorch for ML models prototyping (visual and/or data series recognition)
• Experience in implementing machine learning algorithms, data processing, NN model performance measuring
• Python for prototyping and/or ML scripts development
• Experienced with Linux

Will be a plus:
 

• Experience in OCR
• Experience in C++ development
• Experience with performance optimization
• Experience with NPU(Neural Processing Unit) and models optimization for on device inference (TFLite, ONNX-runtime, etc...)
• Experience with Tizen SDK
• Experience with OpenCV or similar libraries
• Participation in CV/ML/DL-intensive research (papers, patents, etc...)
• PhD in Computer Science or related field

Working Conditions:
 

• GIG contract
• remote work is possible as well as work in Kyiv office
   

Benefits:
 

• competitive salary, annual salary review, annual bonuses
• paid 28 work days of annual vacations and sick leaves
• opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses
• medical & life insurance for employees and their childrens
• paid lunches
• discounts to Samsung products, services
• regular education and self-development on internal courses and seminars
• hybrid work format, working in office is required for some tasks

Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду Senior / Middle Data Scientist!

ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.

Детальніше про нас: https://argo.com.ua/ua/about/

Компанія пропонує:

• Роботу в стабільній компанії;

• Можливість розвиватися професійно;

• Гідну заробітну плату;

• Нормований робочий день;

• Комфортний офіс в центрі міста;

• Цікаві завдання та професійні виклики.

Основні обов’язки на посаді:

• Проектування і реалізація архітектури системи;

• Обробка, підготовка і аналіз даних;

• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;

• Супровід існуючих моделей;

• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;

• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;

• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;

• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;

• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:

• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;

• 5+ років Python, R і пов’язаних з ним пакетів, таких як Scikit — learn, Shap, Pandas;

• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);

• Впевненні математичні знання (переважна освіта в області комп’ютерних наук або математики);

• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;

• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами (як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:

• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;

• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;

• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;

• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit — learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);

• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;

• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;

• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
 

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
 

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Data Scientist у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.
 

Шукаємо: талановитого data scientist-а з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами розробляти ефективні моделі для потреб бізнесу і розвивати вже наявні. У вас буде можливість працювати із різноманітними типами даних та моделями, застосовувати новітні підходи в області AІ та пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Scientist:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);
— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;
— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;
— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;
— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;
 

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;
— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;
— Знання класичних ML-алгоритмів;
— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;
— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;
— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;
— Знання Docker, розуміння IaS;
— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;
— Вміння працювати в команді.
 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data scientist у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Є актуальні проекти по напрямках: прогнозування, GenAI, Сomputer Vision

Основні обов’язки:

• EDA 
• Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу
• Створення автоматизованих систем виявлення аномалій та моніторинг їх роботи
• Створення та впровадження ML моделей для роботи з табличними та неструктурованими даними (текст, зображення, звук) 
• Сегментація клієнтської бази 
• Підготовка документації про розробку та впровадження моделей 
• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• Досвід роботи на позиції Data Scientist 1+ рік
• Досвід роботи з SQL, Python
• Досвід роботи із такими моделями як: Classification, Regression, Clustering, Association Rule Learning, Anomaly Detection, Time series analysis, з рекомендаційними системами, задачами сегментації, GenAI, Natural Language Processing, Сomputer Vision (досвід у декількох напрямках вітається)
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML моделей (from research to production)
• Досвід використання поширених DS інструментаріїв (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.)
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Розуміння концепцій статистики / теорії ймовірності, аналізу даних, машинного навчання
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.
 

Обов’язки:

• Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
• Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
• Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
• Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
• Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
• Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
   

Вимоги:

• Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
• Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
• Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
• Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
• Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
• Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
• Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
• Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Повну компенсацію лікарняних днів;
• Медичне страхування;
• L&D центр із курсами для співробітників;
• Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
• Реферальну програму;
• Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.