argo.ua

Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду Senior / Middle Data Scientist!

ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.

Детальніше про нас: https://argo.com.ua/ua/about/

Компанія пропонує:

• Роботу в стабільній компанії;

• Можливість розвиватися професійно;

• Гідну заробітну плату;

• Нормований робочий день;

• Комфортний офіс в центрі міста;

• Цікаві завдання та професійні виклики.

Основні обов’язки на посаді:

• Проектування і реалізація архітектури системи;

• Обробка, підготовка і аналіз даних;

• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;

• Супровід існуючих моделей;

• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;

• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;

• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;

• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;

• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:

• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;

• 5+ років Python, R і пов’язаних з ним пакетів, таких як Scikit — learn, Shap, Pandas;

• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);

• Впевненні математичні знання (переважна освіта в області комп’ютерних наук або математики);

• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;

• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами (як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:

• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;

• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;

• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;

• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit — learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);

• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;

• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;

• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!