Jobs

Ми — українська defense-tech компанія, яка розробляє та виробляє безпілотні системи для Сил оборони України 🇺🇦
Наші продукти проходять повний цикл — від R&D і прототипування до серійного виробництва та використання в реальних умовах.

Шукаємо Technical Writer, який допоможе систематизувати інженерні знання, вибудувати документацію та підтримувати процеси кодифікації продуктів.

Основні обов'язки:

• створювати та оновлювати технічну документацію:

  • user manuals, інструкції з експлуатації

  • документацію зі складання, обслуговування та ремонту

  • виробничі інструкції та SOP

• описувати системи, модулі, архітектуру та взаємодію компонентів

• працювати з інженерами (R&D, hardware, embedded, виробництво)

• готувати схеми, діаграми, технічні описи

• підтримувати актуальність документації відповідно до змін продукту

• забезпечувати єдиний стиль та стандарти документування

Ключова зона відповідальності:

• участь у процесах кодифікації продукції (NATO / державні стандарти)

• підготовка та оформлення документації для кодифікації

• взаємодія з внутрішніми командами для збору технічних даних

• приведення документації у відповідність до стандартів (ДСТУ / ISO / MIL)

Наші очікування:

• досвід у technical writing або технічній документації (1–2+ роки)

• досвід або розуміння процесів кодифікації (обов’язково або сильний плюс)

• вміння працювати з технічною документацією, схемами, специфікаціями 

• базове розуміння електроніки / hardware / embedded систем

• системне мислення та увага до деталей

• українська — грамотна письмова

• англійська — від Intermediate+ (робота з технічною документацією) 

Буде плюсом:

• досвід у defense-tech / UAV / robotics

• знання стандартів: ДСТУ, ЄСКД, ISO, MIL-STD 

• досвід підготовки документації для сертифікації або державних органів 

• робота з CAD / технічними кресленнями

• досвід роботи з Confluence / Notion / Git

Що ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування

• роботу з реальними продуктами, які використовуються в бойових умовах

• сильну інженерну команду

• швидкий професійний розвиток

• вплив на процеси, стандарти та якість продукту

An AI consulting group that builds serious, production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. We do not build gimmicks. The main focus is on custom AI solutions that integrate directly into operations and drive measurable results. 

We’re looking for a Senior AI Engineer for one of our clients — an AI consulting group that builds production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI systems in complex, production environments.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, distributed data processing, and backend systems, building scalable AI pipelines and knowledge systems in a high-impact environment where performance, reliability, and flexibility (including airgapped deployments) matter.

Your responsibilities will include:

• Design and build distributed data pipelines (Apache Beam, Python) for large-scale document and model processing;

• Implement horizontally scalable LLM-powered extraction workflows across thousands of entities;

• Build runner-agnostic pipelines that run across multiple environments (local, cloud, on-prem);

• Design and implement entity resolution and cross-referencing systems with confidence scoring;
  Architect and build graph-based Knowledge Bases (Dgraph or similar), including schema design and query optimization;

• Develop pluggable LLM extractor frameworks (classification, relationships, completeness, document linking);

• Build abstraction layers for LLM providers (Anthropic Claude, Google Gemini, local models via Ollama/vLLM);

• Optimize LLM usage for cost, latency, and reliability in production environments;

• Design and implement backend service layers (Go-based APIs) connecting AI pipelines with agent systems;

• Ensure observability, debugging, and performance monitoring across distributed AI systems;

• Package and deploy systems using Docker (docker-compose, containerized environments);

• Collaborate directly with client teams on integrations, validation, and production rollout.
  
  

What we expect from you:

• 5–8+ years of experience in AI Engineering, Data Engineering, or Applied ML Infrastructure;

• Expert-level Python;

• Strong experience with distributed processing frameworks (Apache Beam preferred; Spark/Flink acceptable);

• Hands-on experience integrating LLMs in production (prompting, orchestration, provider abstraction);

• Experience with graph databases (Dgraph, Neo4j, JanusGraph, or similar);

• Strong understanding of distributed systems, parallel processing, and large-scale data pipelines;

• Solid SQL and data modeling fundamentals;

• Experience with Docker and containerized deployments;

• Experience with cloud platforms (GCP preferred, AWS/Azure acceptable);

• Strong backend/system design mindset (performance, scalability, reliability);

• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;

• Strong problem-solving skills in complex, ambiguous environments;

• English level: B2+ (C1 preferred);

• Availability to overlap with US business hours.
  
  

Nice to have:

• Working experience with Go (for API/service layer contributions);

• Experience with local LLM inference (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM);

• Experience deploying systems in airgapped or restricted environments;

• Background in defense, aerospace, or complex enterprise systems;

• Familiarity with MBSE / SysML tooling and model-based data (XMI, Cameo, etc.);

• Experience with document parsing pipelines (Docling, Unstructured, etc.);

• Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
  
  

We offer:

• Four-month full-time contract engagement;

• Remote work with overlap in US business hours;

• High-impact project with direct influence on production AI systems;

• Close collaboration with client’s product and engineering teams;

• Opportunity to build core infrastructure for real-world AI applications — not prototypes.

Ваша місія:

Основні обов'язки:

• Управління командою: Координація пілотів-випробувачів та техніків у польових умовах.
• Планування випробувань: Розробка протоколів тестування (дальність зв'язку, стійкість до РЕБ, тривалість польоту, скиди, вантажопідйомність).
• Польові виїзди: Організація та безпосередня участь у вильотах на полігонах.
• Аналітика та звітність: Фіксація помилок, збір логів та передача структурованого фідбеку інженерам-розробникам.
• Взаємодія з військовими: залученість в комунікації з кінцевими споживачами (підрозділами).
• Безпека: Забезпечення суворого доотримання протоколів безпеки під час тестів.

Кого ми шукаємо (Вимоги):

• Бойовий досвід: Розуміння специфіки застосування БпЛА в зоні бойових дій (бажано досвід роботи в підрозділах аеророзвідки, РЕР або ударних дронів).
• Навички пілотування: впевнено літати на крилах/FPV/тощо
• Технічна грамотність: Знання принципів роботи FPV (Betaflight, ELRS/Crossfire), «крил» або промислових дронів (DJI, Autel).
• Досвід адміністрування або керування: підрозділом/групою від 5 осіб.
• Лідерські якості: Вміння чітко ставити завдання та брати відповідальність за результат у стресових умовах.
• Стресостійкість: Готовність до роботи за будь-яких погодних умов та частих відряджень.
• Навички водіння: Посвідчення категорії «B», механіка.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з аналізаторами спектру та обладнанням для тестування антен.
• Знання основ радіотехніки та протоколів зв'язку.
• сержантське/офіцерське звання
• Досвід роботи з підтвердженням ТТХ

• Роботу в офісі у м. Львів
• Конкурентну оплату
• Full-time зайнятість
• Офіційне працевлаштування відповідно до законодавства України

About the project
We are working on a drone-related technology project as part of OsirisAI.

The role focuses on working with embedded hardware platforms, integrating peripherals and diagnosing low-level system issues. You will work with existing boards, cameras, controllers and communication modules used in drone systems.

⸻

Responsibilities
 • Work with Linux on embedded systems
 • Debug and develop drivers and hardware integrations
 • Integrate peripherals such as cameras, controllers and CAN modules
 • Diagnose system-level issues between hardware and software
 • Perform low-level debugging and root cause analysis
 • Configure and maintain system components on embedded Linux devices

⸻

Requirements
 • Experience building embedded Linux systems using Buildroot, Yocto, or similar frameworks
- Familiarity with Linux kernel configuration, device trees, and hardware driver enablement
- Understanding of cross-compilation toolchains for ARM or RISC-V processors
- Experience with over-the-air (OTA) update systems and A/B partition schemes
- Working knowledge of cryptography concepts: digital signatures, encryption, certificates, and key management
- Exposure to Linux security frameworks, particularly SELinux policy development
- Strong shell scripting ability (Bash) in a production environment
- Familiarity with container technologies (Docker, containerd) at the system level, not just as a user
- Ability to work with vendor hardware documentation and integrate proprietary components into reproducible builds

Programming languages (practical level):
 • C
 • Python
 • Bash

⸻

Nice to have
  - Experience with drone, robotics, or safety-critical embedded systems
- Familiarity with TPM (Trusted Platform Module) hardware security
- Background in CI/CD pipelines for embedded firmware (e.g., Jenkins)