Maya B, LLC

Joined in 2026

Maya B LLC — це американська e-commerce компанія (Флорида, США) з операційною командою в Україні. Ми спеціалізуємося на продажі товарів на міжнародних маркетплейсах (Amazon, Walmart, Mercado Libre, власний сайт та інші). Ми закриваємо повний операційний цикл: від закупівель і логістики до маркетингу та клієнтської підтримки.

Що нас вирізняє:

Глобальний масштаб — власний склад і команда в США (Флорида), партнерства з провідними логістичними операторами: DHL, UPS, FedEx, USPS.
Big Data — власна система з базою даних 100M+ товарів, яка безперервно агрегує та оновлює інформацію з десятків джерел для дистрибуції на маркетплейсах.
Фокус на технологіях — ми активно впроваджуємо AI та автоматизацію в бізнес-процеси. Розробляємо внутрішні інструменти: від WMS для складу до аналітичних систем та інтеграцій із маркетплейсами.
Data-driven підхід — ухвалюємо рішення на основі даних. Наша аналітична команда працює з юніт-економікою, ROI реклами та операційною ефективністю.
Зростання — ми динамічно розширюємося, постійно масштабуємо операції та виходимо на нові ринки.

Наші департаменти

Data & Product Database — розробка та підтримка внутрішньої системи з 100M+ товарів, що постійно оновлюється з десятків джерел
Analytics — бізнес-аналітика, юніт-економіка, дашборди
Operations — автоматизація бізнес-процесів, інтеграції, оптимізація воркфлоу
Warehouse & Logistics Tech — розробка WMS та автоматизація складських процесів для команди в США
Marketing — performance-маркетинг, управління маркетплейсами.
Shipping — міжнародна доставка, управління перевізниками
Support — клієнтська підтримка для міжнародних ринків

Технологічний стек

Мови: PHP 8, JavaScript
Фреймворки: Symfony, Laravel, React/Redux, Vue.js
Бази даних: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Message brokers: Redis Stream, Amazon SQS
Інфраструктура: Apache Airflow, Docker, Zabbix
Інтеграції: API з маркетплейсами (Amazon, Walmart, Mercado Libre), внутрішня WMS, AI-інструментиНаша комунікаційна культура

У нас є чіткий Corporate Communications Charter, який визначає, як ми працюємо:

AI-first — ми використовуємо AI як щоденний інструмент для підвищення ефективності. Продиктував → AI структурував → працюємо швидше.
Async-first — асинхронна комунікація є стандартом. Мітинги — лише за реальної потреби. Ми цінуємо глибоку роботу без постійних переривань.
Чітка відповідальність (DRI) — кожне завдання має власника. Ніякого «хтось зробить».
Професійна етика — конструктивна критика з фокусом на рішення.

Чому варто приєднатися до нас

Можливість працювати з міжнародними ринками та бачити результат своєї роботи
Async-first культура — менше мітингів, більше глибокої роботи
AI як частина щоденної роботи — ми відкриті до нових інструментів
Плоска структура — ваші ідеї будуть почуті
Віддалена робота
Команда, яка цінує ефективність і результат

Website:

https://www.mayabproject.com/

Listings Automation Lead (e-commerce, Amazon, Mercado Libre, Shopify, n8n, Python)

Maya B, LLC

to $2000

Full Remote · Worldwide · 3 years of experience · English - B1 · E-commerce / Marketplace

Product

Maya B LLC — американська e-commerce компанія (Amazon, Mercado Libre, Shopify), команда орієнтовно 50 людей в Україні та США. Ми шукаємо Listings Automation Lead — людину, яка веде напрям створення лістингів на всіх маркетплейсах: відповідає за обсяг і строки, веде команду з трьох спеціалістів з автоматизації та тримає технічний рівень напряму. Пряме підпорядкування засновнику компанії. Що Ви будете робити Відповідати за результат напряму: переданий у роботу асортимент виходить живими лістингами на...

Що Ви будете робити

Відповідати за результат напряму: переданий у роботу асортимент виходить живими лістингами на маркетплейсах в узгодженому обсязі і в строк.
Вести команду з трьох спеціалістів: розкладати напрям на задачі з технічним завданням і критеріями приймання, ставити їх, приймати роботу за цими критеріями, тримати строки.
Робити технічне рев’ю робіт команди — код, процеси n8n, SQL-запити — з перевіркою фактичних даних, а не за описом виконавця.
Проєктувати архітектуру напряму: база якісних лістингів і засил товарних даних на маркетплейси. Кожне рішення описане документом до реалізації та обґрунтоване: що буде при повторному запуску і при збої, які обмеження в зовнішніх систем, чи витримає цільовий обсяг, скільки коштує і скільки займе.
Виводити зміни в продакшн безпечно — з перевіркою переключення на продакшн-таблиці та креденшели — і реагувати на інциденти напряму того ж робочого дня.
Розвивати команду в роботі з AI: промпт-інжиніринг, генерація медіа-контенту, вибір моделей.

Кого ми шукаємо

Від 3 років в автоматизації та інтеграціях, самостійно — без наставника з першого дня.
Python або JavaScript: Ви читаєте і правите чужий код, пишете власні скрипти. Курси як база прийнятні, але потрібна реальна практика — інакше Ви не зможете приймати роботу спеціалістів.
n8n: побудова процесів, діагностика, підпроцеси, обробка помилок, розклад і креденшели.
SQL і аналітичне сховище (BigQuery або аналог): аналітичні запити, звірка даних, моделювання — ідентифікація товару, дедуплікація, вибір значення з кількох джерел.
API маркетплейсів (Amazon SP-API, Mercado Libre, Shopify): Ви самостійно працюєте з офіційною документацією і перевіряєте досяжність даних до початку розробки.
Діагностика збоїв: читаєте логи виконань і алерти, локалізуєте причину — процес, код чи дані.
Git і GitLab: гілки, рев’ю, відкат змін. Зміни в проді версіоновані, а не залиті на сервер вручну.
Досвід приймання чужої роботи: технічне рев’ю, постановка задач з критеріями приймання, ведення 2-3 виконавців. Титул «team lead» не обов’язковий — обов’язкова практика.
Аналітика: gap-аналіз і контроль відтворюваності даних — Ви бачите, де в асортименті дірка, і можете довести, що цифра в звіті збігається з фактом.
Ви щодня працюєте з AI (Claude, ChatGPT або аналоги), перевіряєте його вивід і маєте досвід розробки в середовищах із ШІ-асистентом (Claude Code, Cursor або аналоги).
Англійська від B1 — для роботи з документацією платформ.

Умови

Повністю віддалена робота, співпраця за ФОП.
Ми не наймаємо людей туди, де можна автоматизувати, і звільнений автоматизацією час вкладаємо в складніші задачі.

Як проходить відбір: практичне завдання до 2 годин, технічна співбесіда на основі Вашого рішення, розмова про Ваш досвід з AI.

46 views · 10 applications · 3h

Jobs feed in RSS