Jobs Data Analyst

Привіт! Хочемо познайомити тебе з українським продуктом Keiki.
 

Keiki — це продуктова компанія на перетині EdTech та GameDev, що створює інтерактивні освітні продукти для дітей від 2 до 8 років.

Наш флагманський продукт, Keiki World, посідає перші місця серед навчальних застосунків для дітей та підкорив серця більше ніж 9 мільйонів наших маленьких користувачів у 140 країнах світу. Щоб досягти максимально якісного ігрового досвіду для дітей та імплементувати його в корисні знання та навички, ми постійно розвиваємо Keiki World у колаборації з провідними спеціалістами з дитячого навчання та психологами.
 

За останній рік наш дохід збільшився вдвічі. Ми продовжуємо рости, розвиватись і прямувати до нашої цілі — забезпечити доступною та якісною освітою дошкільнят у всьому світі.
 

Що ми пропонуємо:

• Значний вплив. Твоя робота буде мати прямий вплив на наш продукт та його користувачів. Ти станеш частиною команди, яка робить освіту для дітей доступною та якісною.
• Спільнота однодумців. Ми зібрали команду, де кожен член є експертом у своїй галузі. Ми культивуємо атмосферу відкритості та прямого фідбеку, де кожен має можливість запропонувати та втілити свою ідею.
• Швидкий розвиток. Ми швидко ростемо завдяки швидкій адаптації до змін та постійного навчання. Зростання людей всередині команди = зростання бізнесу та показників.
   

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst, який (-яка) надаватиме повну аналітичну підтримку маркетинговим і продуктовим командам, а згодом — очолить напрям дата аналітики для наших продуктів.

Твоя зона впливу:

• Аналіз даних, формулювання та перевірка гіпотез для покращення ефективності маркетингових активностей
• Створення дашбордів та звітів, моніторинг цілісності та достовірності даних
• Знаходження маркетингових інсайтів разом з командою Performance Marketing
• Cпівпраця з продуктовою командою для пошуку точок росту між маркетингом та продуктом

Для нас важливо:

• Від 3 років досвіду на позиції дата аналітика
• Досвід роботи з даними в Python
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL
• Досвід візуалізації у Tableau/PowerBI/Redash
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку

Буде плюсом:

• Знання маркетингової аналітики та атрибуції
• Досвід роботи з subscription-based бізнес моделлю
• Розробка предиктивних моделей для оцінки маркетингових інвестицій
• Вміння брати відповідальність і виконувати задачі «під ключ»

Наші бенефіти:
Навчання:

• Можливість долучитись до профільних шкіл та ком’юніті
• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій
• Курси англійської мови та Speaking club

Здоров’я:

• Корпоративний лікар та психолог
• Медичне страхування
• Вакцинації та обстеження в офісі за бажанням

Бенефіти в офісі:

• Сніданки, обіди, необмежена кількість фруктів та снеків
• Спортивні гуртки
• Послуги масажиста

Зацікавило? Тоді надсилай своє резюме!

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analyst, до команди Driver

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• максимальну залученість у розвиток застосунку Driver, через який виконується понад 4 млн поїздок на місяць — будеш напряму покращувати досвід десяток тисяч драйверів
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Superset, Snowflake, dbt, AirFlow та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайлу, стримінгу, healthcare тощо
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• проведення a/b тестування від розробки гіпотези до прийняття рішення
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді 
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/Looker/QlikView/PowerBI)

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• базові навички використання Python
• досвід роботи з a/b тестами

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online & Offline Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

 

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як працюємо:

Ми — про Agile та Scrum, швидкі рішення, відповідальність за продукт і культуру DevOps. Тут кожен може впливати на рішення і бачити результат своєї роботи у «production».

Наші цінності:

Гостинність, експерименти, чесність та відкритість, співпраця, невпинне перевершення, вміння веселитися, турбота, навколишнє середовище. Ми створюємо атмосферу, де можна зростати, пробувати нове й перевершувати себе щодня.

Хочеш робити продукти, якими користуються мільйони українців щодня? Приєднуйся до нас — твій талант важливий!

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
• щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Ми — E-Com — команда  закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Data Analyst, який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики.  Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз  в роботі:
● прокачуємо наявну  доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато  роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
● досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років;
● просунуте володіння BI-інструментами (Power BI / Tableau);
● відмінне знання SQL (віконні функції, аналітичні функції, cte);

● освіта в галузі математики, економіки, статистики, комп’ютерних наук, фінансів або  споріднених напрямів;

● аналітичні знання: глибокі  знання ймовірності, статистики, моделювання даних, візуалізації даних та дизайну  дашбордів;

● бажання вчитися, допитливість, відмінні комунікативні та навички командної роботи.

Буде  плюсом:

● розуміння концепцій Data  Warehousing і технік моделювання даних;
● знання Airflow або подібних інструментів для оркестрації робочих процесів з  даними;
● досвід роботи з dbt (data build tool) для моделювання і трансформації даних;

● навички роботи з Python  (numpy, pandas, sklearn) для просунутої аналітики чи автоматизації;

● базові знання технік машинного  навчання ML та їхнього застосування в аналітиці.

Що ти будеш  робити?

● співпраця в  міжфункціональних командах: збирати вимоги, перетворювати їх на масштабовані та ефективні data-продукти та брати участь у ключових комерційних ініціативах, таких як - аналіз асортименту, динамічне ціноутворення, аналітика постачальників і управління контентом;

● аналіз  даних: виконувати глибокий аналіз даних для продуктів, сервісів і функцій  бізнес-підрозділів, оцінювати та прогнозувати їх ефективність;

● розробка  дашбордів: створювати професійні, інтуїтивно зрозумілі дашборди за допомогою  Power BI для моніторингу ключових показників, оцінки продуктивності проектів і  надання інсайтів для оптимізації продуктів і бізнес-напрямів;

● працювати  з даними, використовуючи SQL та dbt для моделювання, трансформації та підготовки  даних у середовищі нашого data warehouse.

Ми пропонуємо:

● роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;

● можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);

● гнучкий графік;

● медичне страхування;

● ризикове страхування життя;

● підтримка ФОП/ГІГ- контракт;

● знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;

● психологічна підтримка;

● турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;

● команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;

● і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Проте, наразі в цілях  безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки  в офіс.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Обов'язки:

• Збір та аналіз бізнес-вимог замовника
• Організація та проведення зустрічей з замовниками для уточнення вимог
• Створення і погодження функціональних вимог, технічних завдань в рамках впровадження бізнес-рішень
• Ведення проєктної технічної документації протягом проєкту. Підтримка документації в актуальному стані
• Підготовка інструкцій для кінцевих користувачів та інших супровідних документів проєкту разом з техрайтером
• Взаємодія з командою розробки для забезпечення якісного впровадження рішень
• Проведення презентацій виконаних робіт для замовника

Вимоги:

• Досвід роботи від 1 року в ІТ-проєктах
• Досвід проведення аналізу процесів та бізнес вимог
• Досвід створення User Stories, Use Cases
• Досвід моделювання бізнес-процесів (BPMN) та візуалізації блок схем
• Розуміння гнучких методологій розробки ПО (Scrum, Kanban)
• Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення
• Навички роботи з інструментами для моделювання бізнес-процесів (Visio, Miro, тощо)
• Досвід роботи з інструментами для управління проєктами (Jira, ClickUP)

Команда MEGOGO шукає Data Analyst, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій.
 

Ми заметчимось, якщо ти маєш:

• 1+ років комерційного досвіду роботи з даними;
• впевнене знання SQL;
• знання та досвід застосування математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез тощо);
• вміння працювати ітеративно, та з постійним фокусом на якість кінцевого результату;

Буде плюсом: 

• досвід з Clickhouse;
• досвід з BigQuery;

На тебе чекають такі завдання:

• відповідати на кількісні питання про роботу найбільшої онлайн-платформи України;
• працювати з реальними даними реальних користувачів;
• збирати дані з існуючих джерел, оцінювати ефективність та коректність нових;
• перевіряти і висувати гіпотези щодо поведінки користувачів та роботи сервісу;
• брати участь у розробці системи моніторингу даних;
• працювати в тісній співпраці з іншими командами для допомоги у зборі даних та їх обробки;
• створення візуалізацій результатів та дашбордів для ефективного донесення результатів аналізу даних;
• участь у аналізі результатів А/Б експериментів.

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 13 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Ми шукаємо не просто аналітика. Ми шукаємо людину, яка хоче розуміти, а не просто рахувати. Якщо ти любиш ставити питання, перевіряти припущення і шукати бізнес-сенс у числах - пиши, тобі точно до нас.

Необхідні знання та навички:

• Ти відчуваєш драйв, коли копаєшся в причинно-наслідкових зв'язках.
• Вмієш слухати потреби користувачів, навіть якщо вони їх ще не до кінця сформулювали.
• Добре розбираєшся в Power BI, DAX, SQL, маєш досвід роботи з Jira або подібними системами.
• Розумієш, що аналітика — це сервіс, а не просто набір цифр.

Завдання:

• Занурюватись у дані: з баз, Jira, Excel, API — і виводити з цього історію.
• Створювати живі та корисні Power BI дашборди, які хочеться відкривати.
• Працювати з SQL, DAX так, щоб навіть складні метрики ставали очевидними.
• Розбиратися, що насправді потрібно бізнесу — і втілювати це у зручну аналітику.
• Задавати питання.
• Швидко перевіряти гіпотези, не прив’язуючись до єдиного рішення — гнучкість > перфекціонізм.
• Покращувати, пришвидшувати, створювати.

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness, які несуть цінність для 55 мільйонів людей в усьому світі. Приклад того, як ми працюємо — наш флагманський продукт JustDone запустився за 50 днів, за 2 роки перетнув позначку в 3 млн преміум юзерів, працює з власними AI engines та за останній рік підняв рітеншен 30-го дня на 30%.

Можливо, ти також бачила(ив) наші спін-оффи — Avrora та Promova.

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами.

Зараз ми шукаємо Market Intelligence Analyst. Основна мета цієї ролі — надавати системну та доказову аналітику: від моніторингу динаміки конкурентного середовища до виявлення нових можливостей росту та перспективних ніш. Ти будеш трансформувати дані у конкретні гіпотези, цінні інсайти та практичні рекомендації, які допомагають запускати тестування та ухвалювати стратегічні рішення.

Ми пропонуємо:

• Пряму співпрацю з СЕО та лідерською командою Boosters;
• Реальний вплив на стратегічні рішення бізнесу;
• Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
• Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
• Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.

Твоя зона впливу:

• Моніторинг нових точок росту в Search Ads та аналіз креативних конкурентів;
• Відслідковування динаміки росту конкурентів та пошук причин цього росту;
• Дослідження нових ніш та субніш, які відповідають стратегії бізнесів Boosters;
• Моніторинг інформаційного простору для пошуку: точок росту, ініціатив для тестування, нових трендів;
• Пошук нових каналів та інструментів росту;
• Регулярна аналітична звітність.

Для цього тобі знадобиться:

• Від 2 років досвіду у маркетинговій, бізнес- або ринковій аналітиці; досвід у Big4, McKinsey, венчурних фондах або продуктових компаніях буде перевагою.
• Робота з аналітичними та ринковими інструментами: SimilarWeb, Google Keywords Planner, Sensor Tower, інші аналогічні інструменти;
• Формування аналітичних звітів у Tableau/PowerBI;
• Робота з сирими даними та їх візуалізація;
• Аналітика фінансової звітності — вміння діставити з неї інсайти;
• Excel / Google Sheets — експертний рівень;
• Використання AI-інструментів для аналітики та аналізу;
• Володіння базовими знаннями по статистичному аналізу.

Корпоративні бенефіти:

• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської;
• Корпоративний лікар та медичне страхування.

Процес інтервʼю:

• Pre-screen з рекрутером;
• Тестове завдання;
• Інтервʼю з СЕО;
• Bar-raising.

Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом! 🦄
 

Торговий Дім GLOBAL BEVERAGE TRADE — надійний партнер на ринку України з 29-річним досвідом у виробництві та дистрибуції високоякісної алкогольної продукції (ТМ «Aznauri», ТМ «Sikvaruli»,  ТМ «BLACK ROGER», ТМ «COMTE ALEXANDRE»). Ми забезпечуємо поставки для великих торгівельних мереж, тому стабільність, точність логістики та ефективне управління запасами — наші ключові пріоритети. Приєднуйтесь до нашої команди, де ваш аналітичний внесок безпосередньо впливатиме на успіх бізнесу!
 

Ми шукаємо Аналітика - логіста, який стане «мозковим центром» управління запасами в мережі дистрибуції. Ви будете відповідати за оптимізацію складських залишків, прогнозування попиту та безперебійне постачання нашим клієнтам, мінімізуючи витрати на заморожені кошти та втрачені продажі.
 

Ваші ключові обов’язки:

• Контроль залишків на складах дистриб’юційної компанії у режимі реального часу.
• Прогнозування попиту та планування поповнення на основі аналізу трендів, сезонності та продажів для формування замовлень у дистриб’юційної компанії .
• Підтримувати баланс запасів дистриб’юційної компанії з урахуванням попиту, мінімізувати надлишки та дефіцити.
• Корегувати відвантаження з виробничих площадок чи розподільчого центру кратно палеті на кожного дистриб’юційної компанії, та авто по маршруту.
• Оптимізація обсягів, враховуючи MOQ, EOQ, safety stock.
• Ініціативи щодо корегування запасів у дистриб’юційної компанії, їх формування, затверження у дистриб’юційної компанії та согласування ФД по заборгованності.
• Координація з виробництвом, логістикою, відділом продажу з питань залишків на складах розподільчого центру, та плановим виробництвом, з можливими аутостоками.
• Складання маршрутів по дистриб’юційної компанії клієнтам, формування первинних документів, сертифікатів та інше.
• Координація постачання з дистриб’юційної компанії та відділом логістики компанії GLOBAL BEVERAGE TRADE.
• Щомісячні звіти, моніторинг надлишків та оптимізація запасів.
   

Наші очікування від кандидата:

• Досвід роботи в логістиці (FMCG) / управлінні запасами / плануванні поповнення — від 2 років.
• Впевнене володіння MS Excel (поглиблено: зведенні таблиці, функції)
• Практичний досвід роботи з ERP-системами (1С).
• Глибоке розуміння принципів управління запасами: ABC-аналіз, JIT (Just-in-Time), Safety Stock, MOQ, EOQ.
• Сильні аналітичні здібності, увага до деталей, здатність працювати з великими обсягами даних.
• Ефективні комунікативні навички для роботи з різними відділами (продажі, виробництво, транспорт) та зовнішніми партнерами (ДК).
• Здатність приймати самостійні рішення та адаптуватися до змін.
   

Ми пропонуємо:

• Стабільність та надійність: Роботу в компанії з 29-річною історією успіху на ринку.
• Офіційне працевлаштування: щорічна відпустка 25 днів, оплата лікарняних.
• Графік: будні з 9:00 до 18:00.
• Можливість професійного зростання: Робота в професійній команді, вплив на ключові процеси компанії.
• Випробувальний термін: 2 місяці.
• Дружню підтримуючу атмосферу.
   

За деталями звертайтесь за номером телефону:  (Viber / Telegram).
 

Чекаємо саме на Ваше резюме з указанням бажаного рівня доходу!
 

Приєднуйтесь до GLOBAL BEVERAGE TRADE та станьте архітектором ефективної логістики нашої дистрибуції!

Кого шукаємо

Шукаємо аналітика даних, який(а) однаково комфортно почувається і в Power BI, і в SQL, і в воронках продукту. Людину, яка не просто будує гарні графіки, а допомагає бізнесу ухвалювати рішення на основі даних.

🎯 Основні завдання

• Побудова дашбордів і звітів у Power BI для різних команд (продукт, маркетинг, sales, C-level).
• Розробка та підтримка моделей даних під ці дашборди.
• Написання міp (measures) та бізнес-логіки на DAX.
• Трансформація даних у Power Query (M-query).
• Підключення та обробка даних із різних джерел (БД, файли, API, подієва аналітика тощо).
• Робота з великими масивами даних, оптимізація запитів і моделей.
• Написання SQL-запитів (витяг даних, джойни, агрегації, підготовка вибірок).

• Участь у продуктовій та маркетинговій аналітиці:

   

  • аналіз воронок
  • когорти
  • ключові метрики
  • поведінка користувачів

   

• Підтримка та розвиток аналітичної екосистеми: стандарти, структура звітів, єдині визначення метрик.

🧠 Вимоги

Ми не очікуємо, що ти знаєш узагалі все, але щоб комфортно заходити в роль, важливо мати досвід із:

• Power BI: моделі даних, візуалізація, створення інтерактивних звітів.
• DAX: міри, калькульовані колонки, робота з часом, фільтрація контекстів.
• Power Query (M-query) або PowerPivot: трансформації, очищення, підготовка даних.
• Досвід роботи з великими об’ємами даних.
• SQL: select / join / group by / window functions — не лякають, а подобаються.

• Веб-аналітика:

   

  • GTM (налаштування тегів/подій)
  • GA4
  • передача та обробка подій (event tracking, параметри, конверсії)

   

⭐ Буде перевагою

Не обов’язково, але сильно плюс, якщо ти маєш:

• Досвід роботи з Amplitude або подібними системами product analytics.
• Розуміння product analytics (DAU/WAU/MAU, retention, activation, funnels, cohorts).
• Досвід у маркетинговій аналітиці (performance, attribution, ROMI/ROAS, LTV/САС).
• Роботу з event-based системами аналітики.
• Розуміння ETL-процесів (pipeline, staging, data warehouse).
• Досвід роботи з API (витяг даних, інтеграції з аналітичними сервісами).

🧩 Кого ми шукаємо

Ти нам точно по дорозі, якщо ти:

• любиш працювати з даними та кайфуєш від порядку в цифрах;
• вмієш перетворювати цифри на висновки, а висновки — на конкретні рекомендації;
• хочеш розвиватися в аналітиці, а не просто “оновлювати звіт раз на тиждень”;
• розумієш, що аналітика = інструмент ухвалення рішень, а не самоціль;
• хочеш брати участь у зростанні продукту та бізнесу, а не бути “людиною, що робить графіки”;
• вмієш пояснити складну аналітику просто й людською мовою.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати та впливати на аналітичну екосистему, а не просто вписатися в legacy.
• Роботу з продуктом, де дані реально використовують для рішень, а не “для галочки”.
• Доступ до різних джерел даних: продукт, маркетинг, фінанси, інфра — буде де розвернутися.
• Команду, якій цікаво слухати аналітику й перевіряти гіпотези, а не сперечатись “бо мені здається”.
• Гнучкий формат роботи, адекватні очікування, просту комунікацію без зайвої бюрократії.
• Модель ФОП та щомісячний бонус +100$ як допомога з компенсацією податків.

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

 

Зараз ми в пошуку Data Analyst до Howly!


Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Analyst:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес метрик; 
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.


Що для нас важливо:

— Від 1 року досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для екстракції та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).
 

Буде перевагою:
— Базове володіння Python, NumPy and Pandas.


Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.
 

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Про компанію

Rollun LC — американська компанія з дистрибуції авто- та мотозапчастин з головним офісом у Х’юстоні, штат Техас (США).
Компанію засновано українцями понад 10 років тому. Основні продажі здійснюються онлайн — через eBay та Amazon.

Кого ми шукаємо

Шукаємо Data Research Analyst (Part-Time), який допомагатиме команді приймати рішення на основі даних.
Ця роль поєднує збір, структурування та первинний аналіз даних, без складної математики чи програмування.

Формат роботи

• Віддалено
• Part-time, гнучкий графік
• Конкурента ставка (погодинно $30–$50, based on experience and qualifications.)
• Можливість довгострокової співпраці

Основні задачі

• Збір даних з відкритих та внутрішніх джерел
• Ринкові та конкурентні дослідження (ціни, асортимент, тренди)
• Підготовка таблиць, звітів та зведених файлів
• Робота з Google Sheets / Excel (структурування, формули)
• Перевірка коректності, повноти та актуальності даних
• Підтримка команди e-commerce та менеджменту аналітикою

Вимоги

• Вміння базово програмувати
• Вища освіта у відповідній галузі
• Аналітичне мислення та уважність до деталей
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel
• Вміння працювати з великими обсягами інформації
• Базовий рівень англійської (читання, робота з даними)
• Відповідальність і системність
• Досвід  від 3 років у data research / market research / analytics

• Досвід роботи з маркетплейсами (eBay, Amazon, Walmart) буде плюсом

   

Переваги

• Не потрібні знання авто- чи мотозапчастин
• Реальні задачі та практичний досвід
• Робота з живими даними реального бізнесу
• Можливість росту до повної зайнятості або аналітичної ролі

Evoplay — одна з найбільших продуктових компаній в України, що створює екосистему проєктів, які пропонують прогресивні та комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії.

Вимоги:

• Повна вища технічна/економічна освіта.
• Досвід роботи аналітиком від 6 місяців.
• Англійська мова на рівні не нижче B1.
• Досвідчений користувач ІТ (MS Office).
• Перевагою буде досвід роботи з SQL, BI платформами, HR/ATS/LMS системами.
• Знання принципів обробки великих даних та статистичного аналізу.
• Уважність до деталей, структуроване аналітичне мислення, здатність працювати з великими обсягами інформації.
• Знання математики та статистики.
• Бажання працювати з даними, шукати інсайти, пропонувати варіанти рішень.
• Вміння працювати з технічною документацією, вміння самостійно аналізувати та вивчати наявні бізнес процеси.

Обов’язки:

• Збір, аналіз та інтерпретація даних для аналітики.
• Підготовка регулярної та ad hoc статистичної звітності по процесам/показникам HR.
• Побудова аналітичних, прогнозних моделей.
• Пропозиція нових напрямків HR-аналітики в компанії, а також способів автоматизації збору та консолідації первинних даних.
• Розробка та впровадження аналітичних звітів для оцінки HR-процесів та ініціатив.
• Аналіз корпоративних досліджень та опитувань персоналу.
• Участь в проектах.

• Співпраця зі стейкхолдерами в HR з метою моніторингу ефективності прийнятих HR-практик та надання рекомендацій щодо їх покращення.

   

Ми пропонуємо:

• Перспективу реалізувати найсміливіші професійні амбіції та ідеї.
• Можливість зростати у професійній команді, що орієнтована на результат і завжди прагне більшого.
• Гнучкий графік роботи.
• 20 днів робочих відпустки + sick days.
• Вихідний за день народження.
• Self-learning бібліотека та доступ до курсів.
• Стабільні виплати та вигідна дисконтна програма Evoplay.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Evoplay - це не просто компанія, це місце, де твої ідеї цінують, а твій розвиток підтримують.

Привіт!

Ми — GoITeens, інноваційна IT-спільнота та освітня платформа для підлітків, де вони не просто навчаються, а відкривають двері в світ технологій, командної роботи та підприємництва.

Наша місія — допомогти кожному підлітку створити свою історію успіху. Ми знаємо, що знання можуть змінювати життя, і тому даємо дітям не просто теорію, а реальний досвід, який можна монетизувати та застосовувати у власних проєктах.

10 років на ринку EdTech — і за цей час ми стали резидентами Дія.City та увійшли в рейтинг найкращих роботодавців від The Page. ​Ми не просто навчаємо, а інвестуємо у майбутнє: корпоративні програми навчання для співробітників та їхніх дітей, менторство, психологічна підтримка та благодійні ініціативи. ​

Наразі ми шукаємо Data Analyst’а, який\яка буде працювати з даними, зробить їх зрозумілими для бізнесу та перетворить цифри на рішення. Ця роль — про аналітику, яка реально впливає на маркетинг, продажі, навчальні продукти й управлінські рішення.

Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в ролі Data / Marketing / Product Analyst.
• Впевнене володіння SQL (Google BigQuery): JOIN’и, CTE, window functions, оптимізація запитів.
• Досвід роботи з дашбордами в Tableau: побудова логіки, calculated fields, параметри, хороші практики візуалізації.
• Практичний досвід GA4: події, параметри, аналіз воронок.
• Розуміння маркетингових і продуктово-фінансових метрик: CAC, CR, retention, LTV, NRR.
• Базові знання статистики та вміння робити обґрунтовані висновки з даних.
• Уважність до якості даних: перевірка коректності, пошук аномалій, логічна цілісність показників.
   

Додатковою перевагою буде:

• Досвід використання Python (pandas) для ад-хок аналізу або автоматизації.
• Робота з dbt (моделювання даних) та/або Fivetran (інтеграції).
• Досвід з Looker Studio.
• Практичний досвід використання CRM (Zoho, HubSpot)
• Розуміння Git, звичка документувати рішення та підтримувати порядок у запитах.
   

У цій ролі ви будете:

• Підтримувати та розвивати дашборди в Tableau та Zoho Analytics: актуальність даних, швидкодія, зрозуміла структура та візуалізація.
• Працювати з даними в Google BigQuery: готувати датасети, писати SQL-запити, рахувати метрики, робити сегментацію.
• Готувати аналітичні звіти й рекомендації для команд Marketing, Sales та Study.
• Займатися веб-аналітикою: GA4, контроль подій і воронок, пошук аномалій у трекінгу, аналіз поведінки користувачів.
• Узгоджувати визначення метрик, будувати їх ієрархію (North Star та драйвери), підтримувати data dictionary.
• Працювати із запитами стейкхолдерів: уточнювати потреби, допомагати з пріоритизацією, прозоро комунікувати статус.
• Слідкувати за якістю даних: знаходити проблеми, ініціювати фікси разом з інженерією та продуктом.
• Документувати джерела даних, логіку розрахунків і зміни в дашбордах.
   

Що ми пропонуємо:

Гідна фінансова мотивація

Ваші скіли = рівень відповідальності = рівень ЗП. Ми притримуємось цього рівняння, а тому щороку переглядаємо фінансову мотивацію співробітників. Якщо ви зростаєте, ваша посада та мотивація зростають разом із вами.

Гнучкий графік роботи

Повний ремоут або офіс з терасою в центрі Києва з безперебійним інтернетом. Працевлаштування за гіг-контрактом, відпустки та лікарняні, повний бухгалтерський та юридичний саппорт.

Відсутність мікроменеджменту

Не рахуємо кількість годин за компʼютером — рахуємо ваші метрики та результати. Ретельно підбираємо людей в команду за цінностями GoIT, щоб забезпечити адекватну атмосферу для роботи та розвитку.

Професійне зростання та культура відвертості

Feedback Driven культура, прозора, відкрита комунікація, відсутність ієрархічного спілкування. Пишаємось тим, що завдяки цьому підходу 80% наших менеджерів виросли з лінійних співробітників.

Бонуси для вашого розвитку

Безкоштовне навчання на курсах GoIT, навчання для дітей на курсах дитячого напрямку GoITeens. Спікінг клаби з англійської. Mental Health вебінари від психологів.

Корпоративне життя

Постійно зустрічаємось командою онлайн, а декілька разів на рік — проводимо великі та дуууже веселі офлайн-івенти.

То як, перевіримо, чи станеться у нас match? ;) Чекаємо на ваше резюме ⤵