Jobs Data Engineer

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на квітень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

Наш партнер — ІТ-компанія, яка працює з enterprise data platforms, аналітичними системами та інтеграційними рішеннями для великих корпоративних клієнтів.

Команда займається побудовою та підтримкою high-load data ecosystems, платформ управління даними та сучасних аналітичних рішень для міжнародних проєктів.

Зараз шукаємо Junior Platform Engineer — спеціаліста, який хоче розвиватися у напрямках Platform Engineering, DevOps та Data Engineering у сильному enterprise-середовищі.

Ця роль добре підійде для кандидата, який уже має базову технічну підготовку та хоче вирости у Platform/Data Engineer під менторством senior-команди.

Що буде у роботі

• участь у впровадженні та підтримці data platforms;
• підтримка development, testing та production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних процесів;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базовий troubleshooting систем;
• взаємодія з командами Development, Data Engineering та Analytics;
• робота з enterprise data systems та корпоративною інфраструктурою.

Що важливо для ролі

• базові знання Linux/Unix;
• знання SQL;
• досвід написання bash scripts;
• базове розуміння networking;
• розуміння Git та CI/CD процесів;
• базові навички програмування (Python / Java / ін.);
• English — Intermediate+;
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Systems.

Буде плюсом

• Oracle або PostgreSQL;
• Docker;
• Python;
• будь-який досвід роботи з data platforms або analytics tools.

Що пропонує компанія

• роботу у команді senior engineers та enterprise architects;
• навчання, менторство та професійний розвиток;
• участь у міжнародних enterprise-проєктах;
• розвиток у напрямках DevOps / Platform Engineering / Data Engineering;
• роботу з сучасними data platforms та analytics ecosystems;
• гнучкий графік та hybrid формат роботи;
• конкурентну компенсацію.

Кого ми бачимо на цій ролі

Людину, яка:

• хоче розвиватися у напрямку Platform/Data Engineering;
• любить розбиратися у системах та інфраструктурі;
• готова вчитись і працювати з enterprise-рішеннями;
• шукає сильну команду та середовище для професійного росту.

Вітаю! Ми амбітна команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Engineer, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи (бажано): від 1 року 

Зайнятість: Повний робочий день

Можливість бронювання

Key Responsibilities:

• Developing and maintaining robust ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient and reliable data flow and transformation across various sources and destinations.
• Implementing stringent data anonymization and encryption techniques to safeguard sensitive information and ensure compliance with data privacy regulations.
• Designing and constructing scalable and efficient data marts and data warehouses using DBT (Data Build Tool) and other relevant technologies to support business intelligence, reporting, and analytics initiatives.
• Optimizing complex database queries and data pipelines for improved performance, scalability, and resource utilization.
• Implementing and validating feature calculation logic and data preprocessing techniques to support machine learning, statistical modeling, and advanced analytics applications.
• Collaborating with data scientists, software engineers, and business stakeholders to understand and translate data requirements into technical solutions.
• Monitoring and troubleshooting data pipelines and ETL processes to ensure data quality, integrity, and availability.
• Staying abreast of emerging trends and technologies in data engineering and big data.

Technology Stack:

• ETL Tools: [relevant ETL tools, e.g., Apache Airflow]
• Data Warehousing: [relevant data warehousing technologies, e.g., ClickHouse]
• Databases: [relevant database technologies, e.g., PostgreSQL, MongoDB]
• Data Build Tool: DBT
• Programming Languages: [relevant programming languages, e.g., Python, SQL]

Cloud Platforms: [relevant cloud platforms, e.g., AWS]

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

Якщо відгукується — давайте узгодимо зручний час для короткого дзвінка

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Розбудова CDWH: Проектування, побудова та супровід сховища даних на базі Amazon Redshift
• ETL/ELT розробка: Проектування та впровадження процесів збору, очищення та завантаження даних з різних джерел
• Реалізація бізнес-логіки: Розробка ПЗ для фінансових розрахунків та формування регуляторної звітності

• Робота з FDM: Впровадження та розвиток корпоративного сховища даних (CDWH) на базі моделі FDM

   

Основні вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або розробника DWH у високонавантажених проектах
• Знання архітектури реляційних та аналітичних баз даних (бажаний досвід роботи з Amazon Redshift)
• Навички написання та складної оптимізації SQL-запитів для обробки терабайтів даних
• Data Modeling: Розуміння методологій моделювання даних та знання банківських моделей даних
• ETL/ELT: Володіння інструментами та підходами до побудови data pipelines (Бажаний досвід використання AirFlow та знання Python)
• Знання Java Core для розробки компонентів систем та автоматизації процесів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Ми розробляємо програмні та embedded-рішення для автономних систем і mission-critical застосунків. Шукаємо досвідченого сисадміна, який забезпечить надійну, безпечну та масштабовану роботу нашої IT-інфраструктури.

Що робитимете:

• Підтримка та адміністрування корпоративних мереж (LAN, Wi-Fi, VPN), firewall, маршрутизаторів
• Адміністрування Google Workspace, корпоративної пошти, файлових сховищ та IAM
• Підтримка приватної хмари, GitLab, Proxmox VE, VM та backup-інфраструктури
• Забезпечення кібербезпеки: MFA, endpoint security, контроль доступу, реагування на інциденти
• Відповідність вимогам європейських стандартів та NATO-орієнтованим cybersecurity-практикам
• Технічна підтримка співробітників на Windows / Linux / macOS / iOS / Android
•  

Що очікуємо:

• 3+ роки досвіду як System Administrator або Infrastructure Engineer
• Досвід із Windows Server, Linux Server, Active Directory / IAM, Google Workspace
• Впевнені знання: TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP, routing, firewalling, VPN, Proxmox, KVM
• Bash-скриптинг; Python — перевага
• Розуміння CI/CD, досвід із Kubernetes — великий плюс
•  

Що пропонуємо:

• Вплив на побудову IT-архітектури компанії з нуля
• Технологічно складні проєкти у сфері автономних систем та робототехніки
• Чіткий шлях зростання до Head of IT
• Конкурентна компенсація, сильна engineering-команда

GigaCloud — український хмарний провайдер. З 2016 року ми допомагаємо бізнесу переходити в хмару просто, зрозуміло і з відчуттям надійної підтримки на кожному етапі.
Ми реалізували хмарні проєкти для більше ніж 1500 компаній, серед яких великі корпорації та державні установи. Завдяки нашим хмарним рішенням, понад 20 млн людей щоденно можуть здійснювати платежі, мати доступ до онлайн-документів, робочих файлів тощо. Також у нас найбільша партнерська програма серед хмарних провайдерів України, що дозволяє закривати широкий спектр ІТ-потреб клієнтів.

GigaCloud — ваша хмара. У нас кожен на своєму місці та в одній команді. Якщо тобі близьке те, що ми робимо, і як ми це робимо — приєднуйся. Будемо будувати хмару разом! 

У зв'язку з розвитком команди ми знаходимось у пошуку Data Engineer.

Ключові вимоги:

• Розвинене аналітичне мислення та здатність працювати зі складними масивами даних;
• Уважність до якості даних та орієнтація на отримання точних, повних і верифікованих результатів;
• Практичний досвід роботи з базами даних та написання SQL-запитів;
• Досвід інтеграції, обробки та аналізу даних з різних джерел;
• Базове розуміння математичної статистики, лінійної алгебри та принципів роботи з даними;
• Вища освіта за напрямами, що передбачають сильний математичний або аналітичний бекграунд (математика, статистика, комп’ютерні науки, економіка, інженерія або суміжні напрями);
• Наявність професійних сертифікацій, профільних курсів або додаткового навчання у сфері Data / Analytics буде перевагою.

Задачі, які на тебе чекають:

• Написання та оптимізація складних sql-запитів, розробка скриптів/процедур в БД;
• Підтримка, зміна структури, налаштування, конфігурації існуючих БД;
• Перевірка та очищення даних, необхідних для побудови аналітики;
• Побудова схеми даних, включаючи зв’язки між ними, участь у створенні Data Lake;
• Розробка code book (опису даних, джерел, правил інтерпретації даних) для існуючих дашбордів;
• Підтримка механізмів обміну даними (API, безпосередній доступ, експортування даних в потрібні формати, наповнення даними та їх оновлення в відповідних джерелах, на яких безпосередньо побудовані аналітичні звіти).

Ми пропонуємо: 

• Дотримання соціальних гарантій та медичне страхування;
• Амбіційну компанію та команду, що зараз активно зростає. Вже зараз ми маємо офіси у Києві та Варшаві, попереду інші локації;
• Можливість доєднатись до створювання технологічних сервісів та робити круті речі у сфері cloud рішень;
• Професійних колег, що готові ділитися експертизою;
• Гібридний формат роботи. У офісі робоче місце де завжди є світло, тепло та інтернет.
  
  Хочеш стати частиною нашої команди? Швидше надсилай своє резюме!
  
  <Надсилаючи своє резюме в ТОВ „Гігаклауд“, код ЄДРПОУ 39792589, (далі — Компанія) на нашу вакансію, ви даєте згоду на обробку Компанією ваших персональних даних, вказаних у резюме, відповідно до Закону України „Про захист персональних даних“ ISO 27701 Система управління конфіденційною інформацією, та правил GDPR>.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Data Engineer, який буде відповідати за розробку та підтримку аналітичних рішень для корп.DWH, інтеграцію з системами SAP.

Зони відповідальності:

• Розробка та автоматизація потоків даних (data workflows) з метою забезпечення збору, багаторівневої обробки та структурування даних для подальшого аналізу та використання (batch і streaming processing)
• Розробка оптимальної структури зберігання та передачі даних
• Взаємодія з аналітиками даних та власником продукту для визначення вимог до завантаження, конвертації та представлення даних
• Взаємодія з архітектором даних для забезпечення якості технічних рішень обробки даних, що розробляються
• Валідування даних для підтримки їхньої якості
• Участь у всіх циклах розробки — дизайн, програмування, тестування та реліз
• Проведення рецензії коду (code review) з метою забезпечення якості розробки
• Застосування концепції безперервної інтеграції та доставки (CI/CD)
• Оптимізація конвеєрів даних та вдосконалення архітектури з точки зору ефективності функціонування як окремих елементів, так і системи загалом

Що ми очікуємо:

• Досвід роботи в ролі інженера даних від 3-х років
• Практичні навички проектування та реалізації систем збору та обробки даних
• Розуміння основних етапів обробки та аналізу даних, інструментів та методів, що застосовуються в цій сфері
• Здатність здійснювати дослідження даних (data exploration) та взаємодіяти з експертами предметної галузі з метою досягнення бізнес-цілей
• Знання SQL і NoSQL, досвід роботи з різними СУБД (MSSQL / MySQL / PostgreSQL / Oracle, SAP HANA та ін.)
• Обробка даних з різних джерел: DB, API, файли різних форматів
• Практичні навички застосування хмарних обчислювальних сервісів AWS та/або Azure для обробки даних
• Обов’язковий досвід роботи з Python 3.x
• Знання та досвід роботи з такими інструментами, як ETL: SAP Data Services (SAP BODS), ODI (Oracle), Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure AI Foundry

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії спрямованих на покращення процесів прийняття рішень на основі даних та покращення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банківській сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проєктування і роботи з корпоративними сховищами і озерами даних (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Dataforest в пошуку вмотивованого на розвиток Data Engineer, який стане частиною нашої дружньої команди. Як Data Engineer, ти будеш розв'язувати цікаві задачі, використовуючи передові технології збору, обробки, аналізу та моніторингу даних.

Якщо ти не боїшся викликів, ця вакансія саме для тебе!

Нам важливо:

• Досвід роботи як Data Engineer — 1+ рік;

• Досвід роботи з Python;
• Досвід роботи з Databricks та Datafactory;
• Досвід роботи з AWS/Azure;

• Досвід роботи з ETL / ELT pipelines;

• Досвід роботи з SQL.

Обов'язки:

• Створення ETL/ELT pipelines та рішень для управління даними;

• Застосування алгоритмів обробки даних;

• Робота з SQL-запитами для видобутку та аналізу даних;

• Аналіз даних та використання алгоритмів обробки даних для вирішення бізнес-проблем;

Ми пропонуємо:

• Робота з high-skilled engineering team над цікавими та складними проєктами;

• Вивчення новітніх технологій;

• Спілкування з іноземними клієнтами, челенжові завдання;

• Можливості особистого і професійного розвитку;

• Конкурентоспроможна зарплата, фіксована в USD;

• Оплачувана відпустка і лікарняні;

• Гнучкий графік роботи;

• Дружня робоча атмосфера без бюрократизму;

• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи та багато іншого!

Якщо наша вакансія тобі до душі, тоді відправляй своє резюме - і ставай частиною нашої команди.

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;

• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

   

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;

Ми будуємо цифрову інфраструктуру, яка забезпечує роботу сервісів, якими користуються мільйони українців щодня. Наша команда даних — це інженери, аналітики та ML-фахівці, що перетворюють потоки інформації на надійну основу для стратегічних рішень і продуктів майбутнього.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ви забезпечуватимете безперебійний потік даних для AI/ML-моделей та корпоративних систем Дії, створюючи надійну та масштабовану інфраструктуру даних. Ваша робота — це фундамент, на якому будуються цифрові сервіси держави, що змінюють щоденне життя мільйонів українців. Ви перетворюватимете хаос різнорідних джерел на чисті, структуровані та доступні дані, що живлять рішення національного масштабу.

У фокусі роботи:
– проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;
– реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;
– створення й оптимізація сховищ даних на платформах Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
– інтеграція даних у хмарні середовища (AWS, Azure, GCP) та підтримка CI/CD пайплайнів разом із DevOps-командою;
– взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;
– моніторинг ETL-процесів та розробка панелей відстеження за допомогою Grafana, CloudWatch або Datadog;
– забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації.

Від вас очікуємо:
– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень;
– досвід роботи на позиції Data Engineer або суміжній ролі;
– готовність працювати в офісі, в Києві, гібридний формат;
– впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;
– експертні навички SQL для роботи з великими наборами даних й оптимізації запитів;
– досвід роботи з ETL-інструментами (Apache NiFi, Airflow, dbt, Talend);
– знання платформ сховищ даних: Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
– досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);
– навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark).

Буде плюсом:
– досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Kafka, Flink);
– знання AI/ML-проєктів, інтеграція даних у Feature Stores та реєстри моделей;
– 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer із підтвердженими кейсами побудови ETL-пайплайнів.

Ми шукаємо талант, який:
– мислить системно та бачить архітектуру даних як єдиний організм, а не набір окремих задач;
– здатен швидко адаптуватися до змінних пріоритетів і зберігати якість рішень у динамічному середовищі;
– вміє перетворювати складні технічні концепції на зрозумілі рішення для нетехнічних стейкхолдерів;
– проявляє проактивність у виявленні вузьких місць і впровадженні довгострокових покращень.

Ми пропонуємо:
– можливість будувати інфраструктуру даних для сервісів, якими користуються мільйони українців щодня;
– роботу в команді, що поєднує швидкість стартапу з масштабом державних продуктів;
– реальний вплив на цифрову трансформацію України через технології світового рівня;
– середовище, де ваші інженерні рішення безпосередньо визначають якість державних сервісів;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто інженера даних — ми шукаємо архітектора цифрової основи держави, чиї рішення забезпечуватимуть роботу сервісів для мільйонів українців. Якщо ви готові будувати інфраструктуру, що змінює країну, — ваше місце в нашій команді.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Engineer

Ваш  майбутній функціонал:

• Розробка та підтримка data pipelines:

- розробка, масштабування, оптимізація та підтримка конвеєрів даних.

- побудова та супровід процесів ETL та інтеграції даних за допомогою Python.

• Обробка та якість даних:

- виконання попередньої обробки даних.

- перевірка, очищення та трансформація даних.

- забезпечення якості, повноти та узгодженості даних.

- вирішення проблем, пов’язаних із даними.

• Розвиток інфраструктури даних:

- участь у проєктуванні, розробці та вдосконаленні систем і інфраструктури даних.

- підтримка архітектури даних та технічних рішень для обробки даних.

• Взаємодія з бізнесом та командами:

- проведення регулярних зустрічей із бізнес-підрозділами для виявлення можливостей розвитку та покращення процесів.

- співпраця з крос-функціональними командами для збору вимог до даних і розробки рішень.

• Документування: ведення документації щодо розроблених рішень; архітектура системи;  специфікації API;  опис функцій;  статус та прогрес розробки.

   

Наш кандидат має:

• вищу економічну або технічну освіта (перевага — у сфері IT / data engineering / computer science).
• досвід роботи Data Engineer від 1-3 років.
• практичний досвід побудови, підтримки та оптимізації data pipelines.
• досвід імпорту, трансформації та процесингу даних.
• Python, SQL - високий рівень.
• досвід роботи з великими наборами даних.
• практичне використання бібліотек для обробки даних, зокрема Pandas, NumPy.
• розуміння процесів ETL/ELT, інтеграції даних, очищення та попередньої обробки даних.
• знання технологій баз даних SQL / NoSQL.
• розуміння підходів до зберігання даних, архітектури даних та моделювання даних.
• досвід роботи з хмарними сервісами (eg. Azure), Oracle.
• англійська мова - рівень вище середнього.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• щорічний перегляд заробітної плати.
• можливість працювати віддалено.
• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Це оголошення не є рекламою!

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Engineer (Apache Airflow), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
 

Мета посади: ми шукаємо досвідченого інженера, який стане ідейним лідером та драйвером розвитку компетенції Apache Airflow у ПриватБанку. Ви очолите розбудову цього напрямку, отримаєте простір для реалізації архітектурних рішень. Наш стек та середовище: Orchestration: Apache Airflow + Python; Data Stores: AWS Redshift, SAP IQ, PostgreSQL, MongoDB, Apache HBase; Streaming: Kafka, RabbitMQ; Version Control: Git.

Основні обов’язки:

• Розробка пайплайнів, операторів та хуків та у середовищі Apache Airflow 
• Підтримка, супровід процесів транспортування даних у середовищі Apache Airflow

• Моніторинг стану середовища та вирішення проблем функціонування процесів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (IT, технічна)
• Досвід роботи у інженеріі даних 3+ роки
• Досвід роботи з Apache Airflow: розробка пайплайнів, операторів та хуків, моніторинг флоу 3+ роки
• Досвід роботи і міцні знання Python
• Досвід роботи з системою контроля версій Git
• Досконалі навички побудови ETL/ELT пайплайнів у великих проектах
• Бажано: гарне володіння SQL (робота з БД AWS Redshift, SAP IQ, Postgresql, MongoDB, Apache Hbase)
• Знання kafka, rabbit (буде перевагою)
• Креативність, ініціативність, комунікабельність, стресостійкість

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1+)

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Kafka/RabbitMQ

• Впевнене володіння SQL для оптимізації запитів до різних БД

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання

• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Defence AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

Data Engineer в Defense AI Center A1 —це архітектор, який відповідає за повний цикл роботи з даними. Ви створюватимете надійні, безпечні та масштабовані data pipelines, що збирають та обробляють колосальні масиви інформації з різноманітних джерел. Ваша робота перетворює розрізнені сирі дані на фундаментальну базу, без якої неможливе навчання передових AI-моделей.

 

У фокусі роботи:

– проєктування, розробка та оптимізація ETL-пайплайнів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;

– забезпечення якості даних через автоматизовані процеси очищення, валідації та трансформації;

– проєктування та підтримка сховищ даних на платформах Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;

– інтеграція пайплайнів із хмарними середовищами (AWS, GCP, Azure) та CI/CD-процесами DevOps;

– постачання чистих, версіонованих датасетів для Feature Stores та ML-пайплайнів у тісній співпраці з data scientists та ML-інженерами;

– моніторинг і усунення збоїв у пайплайнах за допомогою Grafana, CloudWatch або Datadog;

– адаптація до динамічних пріоритетів у швидкозмінному стартап-середовищі.

Від вас очікуємо:

– 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer із фокусом на ETL, data warehousing та pipeline development;

– впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;

– досвід роботи з ETL-інструментами: Apache NiFi, Airflow, dbt або Talend;

– експертні навички SQL для роботи з великими наборами даних та оптимізації запитів;

– практичний досвід із платформами сховищ даних (Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, Databricks);

– знання хмарних сервісів для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);

– досвід роботи з фреймворками трансформації даних: Pandas або PySpark.

Буде плюсом:

– досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Flink);
– досвід роботи з Trino;

– практичний досвід інтеграції даних в AI/ML-проєктах, зокрема з Feature Stores та реєстрами моделей;

– знання практик MLOps та data governance (версіонування, безпека, приватність даних).

Ми пропонуємо:

– роботу з передовими хмарними технологіями та AI/ML-екосистемою;

- роботу в середовищі Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

- команду однодумців із культурою відкритості, швидких рішень та взаємної підтримки;

- бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви готові посилювати обороноздатність країни через технології — долучайтеся до нас.

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.