Jobs Data Engineer

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе побудувати надійну та ефективну інфраструктуру даних для масштабних проєктів компанії.

На цій позиції ти зможеш застосувати свій досвід у проєктуванні та оптимізації дата-процесів, працювати з сучасними технологіями Google Cloud Platform та брати участь у розвитку рішень, які формують цифрове майбутнє.

Це можливість долучитися до професійної команди, де цінується експертиза, відповідальність та прагнення до результату.

Зверніть увагу, що ми пропонуємо гібридний формат роботи з обов'язковим відвідуванням офісу в м.Львів!!!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Карту лояльності в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

Якщо ти готовий зануритися у світ великих даних, будувати ефективні дата-процеси та працювати з найсучаснішими технологіями — приєднуйся до нашої команди! 

Твій досвід і креативність допоможуть нам створювати рішення, які змінюють майбутнє.

Надсилай своє резюме та давай творити круті проєкти разом!

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на березень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Middle Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• забезпечувати стабільний і масштабований ingestion даних з: рекламними платформами (Meta, Google Ads, TikTok тощо), трекінговими та affiliate-системами (Keitaro, Scaleo), зовнішніми БД (PostgreSQL, ClickHouse) та SaaS (Airtable, API, exports);
• проєктувати та підтримувати ingestion-стратегії: API / batch / incremental / full reload;
• гарантувати якість, повноту та своєчасність даних для маркетингової аналітики;
• реагувати на зміни та регреси API, ініціювати оновлення пайплайнів і комунікувати зі стейкхолдерами;
• розвивати BigQuery + dbt: трансформувати raw / staging дані у зрозумілі бізнес-моделі, впроваджувати dbt tests, документацію та best practices;
• допомагати аналітикам: оптимізувати SQL та BigQuery-запити, правильно використовувати дані та розуміти їх обмеження;
• працювати разом з продакшн-інженерами над схемами даних та API-контрактами і забезпечувати безперервність бізнес-критичних data-процесів.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer;
• сильний SQL і впевнена робота з BigQuery;
• практичний досвід з dbt (моделі, тести, документація, Jinja);
• досвід побудови ELT-пайплайнів (Dagster / Airflow / Prefect);
• впевнене володіння Python;
• розуміння специфіки маркетингових / подієвих даних;
• досвід роботи з Git (GitHub / GitLab);
• хороші комунікативні навички та готовність брати ownership над своїм кодом.

🤞 Бажано, але не критично:

• володіння Airbyte / Fivetran або іншими ingestion-інструментами;
• моніторинг та алертинг дата-пайплайнів;
• Docker та базове розуміння Kubernetes;
• досвід доставки даних у зовнішні системи (PostgreSQL, сервіси інших команд).

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
   

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
 

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have:

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 5 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

Nice-to-have:

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):
 

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
 

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 3 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

Nice-to-have:
 

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
 

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

 

InventorSoft в пошуках  Senior Data Engineer (10+ років досвіду) на американський проєкт у сфері SaaS (світовий лідер з розробки інструментів для покращення якості мобільного та інтернет зв’язку). Англійська - Upper-Intermediate.

Основні вимоги: 

- 10+ років комерційного досвіду на посаді Data Engineer;
- Досвід роботи з Python та Spark;

- Досвід роботи з AWS, Kubernetes;

- Досвід роботи на проєктах з великими об’ємами даних;

- Відмінні знання SQL;

- Технічна освіта (Комп’ютерна інженерія, Комп’ютерні науки і суміжні з ними);

- Рівень англійської - Upper-Intermediate та вище;
- Особисті якості: клієнтоорієнтованість, комунікабельність, організованість, дисциплінованість, вміння працювати в команді.

Буде плюсом:

- Досвід роботи в телекомунікаційній галузі;

- Досвід роботи з Airflow, Iceberg.

Ми пропонуємо:

- Гнучкий графік роботи;

- Гібридний формат роботи (офіс або ремоут);

- Повний бухгалтерський супровід;
- Корпоративне медичне страхування;

- Професійний розвиток (доступ до платформи з навчальними курсами);

- 18 днів 100 % оплачуваної відпустки;

- 10 днів 100% оплачуваних лікарняних;

- Безкоштовні заняття з англійської мови.

Про клієнта та проєкт: 

Країна: USA
Команда: ~ 10 людей
 

Проєкт — це унікальна SAAS платформа, яка збирає, аналізує та корелює великі набори даних і визначає кращі рішення з найсучаснішою технологією на основі 100+ мільярдів щоденних вибірок даних, зібраних від 10 000+ постачальників контенту/додатків, 800+ CDN/хмарних постачальників і понад 1 мільярду смартфонів. Це дає  можливість допомогти зробити користування інтернетом кращим, швидшим і доступним для кожного. 

Обов'язки на проєкті:

-  Робота з великими обсягами даних на різних платформах;

- Співпраця з командою інших Data Engineers та Data Scientists, а також комунікація з менеджерами;

- Пошук недоліків у продуктивності системи та їх виправлення.

Організація робочих процесів:

- Графік роботи: гнучкий, але потрібно брати участь у всіх командних мітингах (зокрема у вечірній час);

- Проведення мітингів: Scrum мітинги (дейлі, планінги, демо, ретро).

Етапи інтерв’ю:

- HR співбесіда (30-40 хв);

- Технічне інтерв’ю з клієнтом (60 хв).
- Співбесіда з клієнтом (30-40 хв);

Інше:

- Співбесіди українською та англійською мовами;

- Виконання технічного завдання не передбачається (про зміни повідомляємо завчасно).

Ми шукаємо досвіченого Data Engineer, який здатен і хоче впливати на архітектуру, підходи та розвиток data-платформи.

Що ви будете робити:

• Проєктувати та розвивати ETL / ELT-пайплайни для фінансових і транзакційних даних
• Будувати й оптимізувати аналітичні моделі в StarRocks під високі навантаження та складні агрегації
• Працювати з потоками даних у batch і near real-time сценаріях, балансуючи між швидкістю, вартістю та актуальністю даних
• Оптимізувати latency, concurrency, cost та data freshness відповідно до бізнесових і регуляторних вимог
• Підвищувати якість, консистентність і керованість даних, формуючи практики Data Quality та Data Governance
• Разом з командою формувати архітектуру DWH і BI-рішень, поступово модернізуючи legacy без зупинки існуючих процесів

Кого ми шукаємо:
• Data Engineer з досвідом роботи з OLAP-системами
(StarRocks — основна платформа або готовність швидко її опанувати)
• Впевнене володіння SQL та досвід оптимізації складних аналітичних запитів
• Розуміння принципів побудови data warehouse та аналітичних моделей
• Досвід роботи з ETL-інструментами (Airflow, dbt або аналоги)
• Базові знання Python або іншої мови для data-обробки
• Інженерне мислення, здатність працювати з невизначеністю та приймати технічні рішення у складному фінансовому домені

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи зі стрімінгом даних (Kafka, Flink, CDC)
• Досвід роботи з Parquet та lakehouse-підходами
• Практика оптимізації великих обсягів даних і високонавантажених аналітичних систем
• Досвід роботи з BI-інструментами або побудови BI-шару
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS або аналоги)

TENTENS Techє партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 390+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який буде розвивати дата платфому (Data Platform), що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.

У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.

Основні обов’язки:

• Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
• Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
• People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
• Розвиток практик data lineage, data quality та observability

• Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури

   

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
• Впевнене володіння SQL
• Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
• Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
• Висока увага до деталей
• Проактивність та самостійність
• Орієнтація на постійне навчання
• Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі

• Розвинені лідерські навички

   

Буде плюсом:

Досвід як Data Analyst або Python Engineer

Що ти отримаєш, приєднавшись до нас:

• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
• Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
• Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів

Data Engineer (Kafka, AWS, Fintech)

Про команду

Ми розвиваємо напрямок anti-fraud та працюємо з транзакційними даними в режимі реального часу. Наша мета - створювати рішення для виявлення аномалій і запобігання шахрайським діям.

Основні обов’язки

• Розробка та підтримка ETL/ELT процесів (data pipelines)
• Обробка стрімінгових даних (Kafka / MQ)
• Інтеграція даних з різних джерел (API, бази даних, сервіси)
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності сховищ даних
• Забезпечення якості та консистентності даних
• Взаємодія з командами аналітики, ризиків та розробки

Вимоги

• 3-4+ роки досвіду на позиції Data Engineer / ETL / DWH
• Впевнені знання SQL
• Досвід розробки на Python
• Практичний досвід роботи зі стрімінгом (Kafka або аналогами)
• Досвід роботи з AWS або GCP
• Досвід роботи з транзакційними даними (fintech / payments / banking / risk) - обов’язково
• Розуміння роботи з high-load системами
• Англійська - від B2

Буде перевагою

• Досвід роботи з real-time обробкою даних
• Знання Airflow або інших оркестраторів
• Досвід роботи з великими обсягами даних

Ми пропонуємо

Ми розуміємо, що робота - це не лише задачі, а й комфорт та підтримка:

• Віддалений або гібридний формат роботи (офіс- Київ)
• Гнучкий графік: 8:00-17:00 / 9:00-18:00 / 10:00-19:00
• 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний на День народження
• Збереження вихідних на Різдво,1.01 та другий день Великодня
• Компенсація навчання та занять з англійської
• Подарунки до свят,welcome box,підтримка під час лікарняного
• Комфортний офіс та забезпечення всією необхідною технікою

Додатково

Ми впроваджуємо технологічні рішення, які безпосередньо впливають на фінансову безпеку, та будуємо культуру підтримки, розвитку і взаємоповаги в команді.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

Ми команда, що працює над антикорупційною аналітикою та цифровізацією державних сервісів в Україні, приватними розробками й не тільки — шукаємо досвідченого Data Engineer, який стане ключовою технічною фігурою в розробці платформи обробки даних.

Будуємо масштабовану data-платформу з open-source компонентів, яка дозволяє створювати пайплайни будь-якої складності, працювати з великими обсягами даних, візуалізувати їх та інтегрувати з іншими системами.

Про роль

Це інженерна роль з підвищеним рівнем відповідальності.

Ви не просто реалізуєте задачі, а впливаєте на архітектуру, підходи та технічні рішення, допомагаєте команді рухатися швидше і якісніше.

Формального менеджменту мінімум, але:

• участь у технічних рішеннях,
• координація розробки,

• рев’ю архітектури та коду

  — очікуються.

   

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток масштабованої та безпечної data-платформи.
• Реалізація та оптимізація data-пайплайнів (ETL/ELT).
• Участь у створенні ключових компонентів платформи разом із командою.
• Формування та підтримка найкращих практик розробки (code quality, CI/CD, observability).
• Робота з backend API (FastAPI) та, за потреби, участь у розвитку фронтенду.
• Забезпечення базових практик кібербезпеки та контролю доступів.
• Оцінка технічних рішень з точки зору складності, строків і ризиків.

• Технічна підтримка та менторинг інших розробників.

   

Технологічний стек (обов’язкове)

• Python — впевнений рівень, досвід від 3 років.
• SQL (PostgreSQL) — складні запити, оптимізація.
• Redis.
• Elasticsearch та ELK stack.
• REST API.
• Git, Bash, CI/CD.
• Docker, Kubernetes, Nginx.

• Базове розуміння ML / data-пайплайнів.

   

Data Engineering & Warehousing

• Побудова DWH:
  • star schema, fact & dimension tables
  • slowly changing dimensions (SCD)
• Advanced SQL: CTE, window functions, procedures.
• Робота з Presto / Trino.
• Розуміння індексів, у т.ч. геоіндексів (H3).

• Робота з просторовими даними (GeoJSON, Point, Polygon).

   

Платформа, над якою ми працюємо

Основний сценарій:

1. Забір даних (Dagster).
2. Збереження сирих даних у S3 compatible (bronze layer).
3. Парсинг у структуровані дані(silver layer).
4. Трансформації для аналітики (gold layer).

5. Візуалізація в BI-дашбордах.

    

Ключові компоненти:

• Dagster — оркестрація пайплайнів.
• S3-compatible storage.
• Apache Iceberg — табличний формат + time travel.
• Project Nessie — data catalog.
• Trino — SQL engine.
• Apache Superset — BI та дашборди.
• Keycloak / Authentik — авторизація.

• Kubernetes (k3s) + Terraform + Ansible.

   

Буде перевагою

• Досвід з Kafka, Spark / PySpark.
• Iceberg / Delta tables у продакшені.
• Prometheus, Grafana, Jenkins.
• Досвід з КЕП, Trembita.
• Досвід у проєктах для державного сектору.

• Досвід неформального лідингу або менторингу команди (5+ осіб).

   

Soft skills, які для нас важливі

• Вміння працювати з нечіткими вимогами.
• Самостійність і відповідальність за результат.
• Здатність пояснювати складні технічні речі просто.
• Розуміння, коли варто ускладнювати, а коли — ні.

• Проактивність і здоровий інженерний скепсис.

   

Ми пропонуємо

• Роботу над суспільно значущими проєктами.
• Реальний вплив на архітектуру та технічні рішення.
• Гнучкий формат роботи.
• Можливість бронювання для ключових співробітників.
• Адекватну команду без «корпоративного театру».

Необхідні навички:
- Досвід роботи на позиції Infrastructure Lead / DevOps / System Administrator від 5+ років
- Досвід управління командою (5–15+ людей) та побудови 24/7 support процесів
- Глибока експертиза в Linux (Ubuntu/Debian), troubleshooting на рівні ядра / IO / network
- Практичний досвід роботи з VMware ESXi / vSphere (cluster, HA, DRS, storage, networking)
- Досвід роботи з bare-metal інфраструктурою та побудовою власного “on-prem cloud”
- Досвід роботи з високонавантаженими системами 
- Досвід роботи з Nginx (reverse proxy, rate limit, geo, ACL, кешування)
- Глибоке розуміння PostgreSQL (реплікація, failover, оптимізація, бекапи)
- Досвід роботи з Redis та RabbitMQ 
- Досвід роботи з CI/CD (GitLab CI / Bitbucket Pipelines), побудова пайплайнів під highload проєкти
- Досвід автоматизації (Ansible / Bash / Python)
- Досвід побудови систем моніторингу (Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, alerting)
- Глибоке розуміння мереж: VLAN, LACP, routing, VPN, firewall, segmentation
- Досвід роботи з Cloudflare (WAF, Zero Trust, CDN, rate limiting)
- Досвід побудови Zero Trust / VPN доступів для команд
- Глибокий досвід роботи з Windows Server (2016/2019/2022)
- Практичний досвід побудови та підтримки RDS (Remote Desktop Services) ферм
- Досвід роботи з Active Directory
- Балансування навантаження між RDS хостами
- Вміння працювати з інцидентами критичного рівня (production down, data loss risk)
- Системне мислення + орієнтація на результат, а не “процес”

Обов’язки:
- Побудова та розвиток всієї інфраструктури компанії (on-prem + частково cloud)
- Управління командою системних адміністраторів / DevOps (L1–L3)
- Організація 24/7 підтримки (графіки, SLA, on-call, ескалації)
- Забезпечення безперервної роботи критичних fintech-сервісів
- Проектування та впровадження HA/DR рішень (failover, replication, резервні ЦОД)
- Контроль стабільності VMware кластерів та всієї віртуальної інфраструктури
- Побудова та підтримка систем резервного копіювання (включаючи захист від ransomware)
- Оптимізація продуктивності систем (CPU, RAM, IO, network, DB)
- Побудова та розвиток CI/CD процесів для backend та інфраструктури
- Впровадження та контроль систем моніторингу, логування та алертингу
- Побудова та контроль політик безпеки (доступи, сегментація, Zero Trust)
- Управління мережевою інфраструктурою (VLAN, VPN, балансування, ізоляція)
- Взаємодія з командами розробки для підвищення стабільності та швидкості систем
- Ведення документації по інфраструктурі та процесам

Робота в офісі у м. Пафос (Кіпр).

Twist Robotics — це продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер «Saker Scout», який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Шукаємо Data Engineer / ML Data Engineer, який відповідатиме за побудову та розвиток data pipelines, зберігання, нормалізацію і підготовку даних для ML-задач та аналітики.

Основні обов’язки:

• проєктування та розвиток data pipelines для збору, обробки та підготовки даних;
• побудова процесів ingestion, storage, normalization і preprocessing;
• визначення та підтримка dataset schemas і форматів збереження даних;
• забезпечення data quality, консистентності та відтворюваності даних;
• побудова підходів до dataset versioning і керування життєвим циклом даних;
• підготовка даних для подальшого використання в ML workflows та аналітиці;
• взаємодія з ML/Data Science командами щодо вимог до структури, якості та доступності даних;
• оптимізація pipeline-процесів з точки зору продуктивності, стабільності та масштабування;
• документування data flows, схем даних і правил трансформацій.

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду у ролі Data Engineer, ML Data Engineer чи Data Pipeline Engineer;
• сильний практичний досвід у побудові data pipelines і вміння перетворювати сирі, неоднорідні або складні data flows у стабільний і передбачуваний data layer;
• розуміння data ingestion, ETL/ELT, storage та preprocessing flows;
• досвід роботи зі схемами даних, нормалізацією та валідацією;
• досвід побудови рішень для dataset versioning, reproducibility і data quality;
• впевнене володіння Python та інструментами для data processing;
• розуміння потреб downstream-користувачів даних: ML, analytics, reporting;
• досвід роботи з великими обсягами даних або складними multi-stage pipelines;
• вміння формалізувати та підтримувати зрозумілу структуру даних і процесів обробки.

Буде перевагою:

• досвід підготовки даних для ML, Computer Vision чи sensor data workflows;
• досвід роботи зі streaming pipelines;
• досвід із distributed data processing;
• розуміння MLOps-процесів;
• досвід роботи з self-hosted / on-prem infrastructure.

Ми пропонуємо:

• складні та цікаві завдання в сфері розвитку технологій;
• можливість застосовувати ваш досвід і навички для зміцнення обороноздатності України;
• комфортні умови праці та ринкову заробітну плату;
• віддалену зайнятість або ж гібридну у Львові;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Ми — інженерна команда, що створює високонавантажені програмні рішення для автономних та edge-пристроїв. 

Шукаємо Data Engineer(DWH), котрий підсилить команду в IT відділу.

Чим ви будете займатись:

• Архітектура даних: Розробка, впровадження та постійна оптимізація корпоративного сховища (DWH) з акцентом на масштабованість та відмовостійкість системи.
• Побудова Data Pipelines: Створення та оркестрація складних ETL/ELT процесів за допомогою Apache Airflow, інтеграція даних із різнорідних джерел (SQL/NoSQL БД, API, файлові системи, Google Sheets).
• Data Governance: Забезпечення високої якості та цілісності даних через впровадження механізмів автоматизованої валідації, моніторингу та контролю.
• Управління знаннями: Систематизація метаданих, каталогізація ресурсів, контроль рівнів доступу та ведення актуальної технічної документації.
• Крос-функціональна взаємодія: Підтримка команд аналітики та BI у створенні дата-сетів, супровід і розвиток існуючих вітрин даних для потреб бізнесу.

Що ми очікуємо:

• Освіта та досвід: Вища технічна освіта (CS, математика, кібернетика) та понад 3 роки досвіду в ролі Data Engineer.
• Data Pipelines & Airflow: Глибокі знання Apache Airflow. Вміння проєктувати відмовостійкі DAG-и, реалізовувати стратегії завантаження (Incremental/Full load) та складні трансформації всередині DWH.
• Expert SQL & RDBMS: Майстерне володіння SQL (віконні функції, складні аналітичні запити). Досвід розробки процедур та тригерів, розуміння планів запитів та навички глибокої оптимізації продуктивності БД.
• Python для Data Engineering: Впевнене використання Python (Pandas, Requests) для автоматизації обробки даних. Досвід побудови надійних клієнтів для REST/SOAP API з обробкою помилок (retries, timeouts) та парсингом JSON/XML.
• Інструментарій: Робота з Git (Bitbucket) та Jira як стандарт командної розробки.

Буде плюсом:

• Впровадження фреймворків для моніторингу якості даних (Data Quality).
• Робота з Docker/Kubernetes для контейнеризації рішень.
• Досвід роботи з Cloud-стеком (AWS/GCP/Azure).

• Розуміння BI-інструментів (Power BI, Tableau або Superset) для візуалізації результатів.

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування в рамках Дія.City (Київ, офіс)
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки + вихідний до дня народження
• Медичне страхування.
• Бронювання військовозобов'язаних.
• Роботу над складними інженерними задачами з реальним впливом.
• Середовище, яке заохочує ініціативу, експерименти та професійний розвиток