Jobs Data Engineer

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення!

Зараз в пошуку: SMT Process engineer

Вимоги:

• Досвід роботи з SMT-обладнанням Yamaha (YSM/YS серія) — бажано
• Розуміння SMT-процесу (трафаретний друк, pick-and-place, reflow, SPI/AOI)
• Досвід налаштування фідерів, калібрування, корекції сопел, оптимізації подачі компонентів
• Вміння діагностувати та усувати технічні несправності обладнання
• Знання принципів IPC, ESD-контролю, якості пайки
• Розуміння BOM, gerber-файлів, CAD-даних
• Технічна освіта (електроніка/автоматизація/мехатроніка)
• Базові знання пневматики та механіки, робота з інструментом
• Англійська на рівні читання технічної документації
• Уважність, відповідальність, аналітичність, готовність до навчання

Особисті якості:

• Процесне мислення та орієнтація на стабільність виробництва
• Приченість працювати через аналіз параметрів, логів і поведінки машини
• Командне мислення та готовність навчати операторів і техніків
• Стриманість і терпіння в умовах високої відповідальності та змінних пріоритеті

Функціонал:

• Написання інструкцій для роботи операторів SMT лінії
• Написання інструкцій для налаштування обладнання: pick-and-place, фідери, сопла, камери, калібрування
• Аналіз та усунення технічних збоїв, проведення діагностики та профілактики
• Підтримка запуску нових проектів: ревью плат, розробка мультиплікатів, створення технічної докумментації
• Контроль правильності налаштування лінії, навчання та підтримка операторів
• Ведення документації, участь у технічному обслуговуванні, планових ремонтах
• Забезпечення виконання стандартів ESD, IPC, безпеки роботи та якості виробництва

Ми пропонуємо:

Офіційне працевлаштування

100% Бронювання з першого робочого дня

Медичне страхування

Конкурентну заробітну плату

Кар? єрне зростання

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі ми шукаємо Data Engineer (Microsoft Fabric), який буде відповідальний за проєктування та розробку сучасних рішень для інтеграції, зберігання й обробки даних у хмарному середовищі Microsoft. Основні завдання включатимуть побудову дата-архітектури на базі Microsoft Fabric, створення та адміністрування Lakehouse, Dataflows, Pipelines і Data Warehouse, а також реалізацію ефективних ETL/ELT-процесів. Інженер забезпечуватиме якість, безпеку й цілісність даних, інтеграцію з внутрішніми та зовнішніми системами, а також автоматизацію процесів і документування архітектурних рішень.

Зони відповідальності:

• Проєктування та розробка рішень для інтеграції, зберігання та обробки даних на платформах Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory, Power BI.
• Створення та адміністрування об’єктів Fabric: Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, Data Warehouse.
• Реалізація ETL/ELT-процесів, оптимізація запитів і забезпечення стабільності дата-конвеєрів.
• Інтеграція Fabric із зовнішніми джерелами даних (SAP, SQL Server, Oracle, REST API, Blob Storage, Data Lake).
• Розробка трансформацій і скриптів на T-SQL, DAX, Power Query (M) та Python (pandas, PySpark).
• Впровадження принципів Data Governance, налаштування Role-Based Access Control, Security Groups, Purview.
• Підготовка технічної документації: архітектурні схеми, описи процесів, інструкції для користувачів.

Що ми очікуємо:

• 3+ роки досвіду в проєктуванні та розробці рішень на платформах Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Power BI, Fabric).
• Практичний досвід роботи з компонентами Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, Data Warehouse).
• Глибоке розуміння архітектури OneLake, процесів ingestion, transformation, storage, governance, security.
• Впевнене володіння T-SQL, DAX, Power Query (M) та знання принципів оптимізації запитів.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів і інтеграції з різними джерелами даних.
• Знання Python для реалізації трансформацій у Fabric Notebooks.
• Навички документування архітектури та процесів.

Буде перевагою

• Досвід адміністрування Fabric-оточень (Workspaces, Capacities, Environments).
• Досвід автоматизації деплойменту через Git, CI/CD, YAML pipelines.
• Участь у міграції даних із Synapse або Data Factory у Microsoft Fabric.
• Розуміння архітектурних підходів Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture.
• Наявність сертифікацій Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) або Azure Data Engineer Associate (DP-203).

Ми пропонуємо:

• працевлаштування за контрактом
• оплата лікарняних та відпустки
• віддалений формат роботи
• зручний графік роботи

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Шукаємо Senior Backend Developer із практичним досвідом роботи в DevOps-oriented environment, який хоче створювати системи, що справді тримають дані під контролем 
Ти той, хто любить оптимізувати, автоматизувати й бачити, як складні процеси починають працювати бездоганно? Тоді ця роль — саме те, де ти зможеш реалізувати свої інженерні амбіції

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що коли цінності та цілі збігаються — з’являється гармонія, яка рухає вперед і людину, і бізнес

Наш Клієнт

Компанія - де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда створює масштабовані дата-рішення для обробки, зберігання та аналітики великих обсягів інформації. Вони працюють із сучасним стеком, впроваджують автоматизацію, будують CI/CD процеси та підтримують середовище, де інженери можуть впливати на архітектурні рішення

 

Основні обов’язки

• Проєктування та побудова ETL / ELT pipeline для ML моделей
• Розробка та підтримка сервісів збору даних, включаючи web scraping
• Створення та підтримка API (ендпоінтів) і веб-сервісів
• Взаємодія з AI інженерами для інтеграції та обробки даних

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду як Backend (важливим для цієї ролі є практичний досвід роботи з DevOps-підходами)
• 3+ роки комерційного досвіду з Python або NodeJS
• Важливо досвід роботи з AWS (Lambda, EC2, ECS, S3, RDS, SQS/SNS) для побудови інфраструктури
• Розуміння побудови бекенд-сервісів та data pipeline
• Вміння працювати з новими задачами та швидко адаптуватись

Переваги роботодавця:

• Remote-first формат — працюй звідки зручно
• Компенсація навчання, курсів і сертифікацій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• Гнучкий графік і орієнтація на результат
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
• Команда, де цінують ініціативність, якість і технічну зрілість

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії спрямованих на покращення процесів прийняття рішень на основі даних та покращення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банківській сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проєктування і роботи з корпоративними сховищами і озерами даних (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми знаходимось в пошуках досвідченого інженера з експертизою в MongoDB, який долучиться до команди розробки аналітичної бази даних. 

Роль передбачає роботу з архітектурними рішеннями, даними під навантаженням та розвитком data‑платформи. 

Основні обов’язки:

• Участь у проєктуванні та розвитку аналітичної бази даних 
• Прийняття технічних рішень щодо структури даних, зберігання та доступу до них 
• Забезпечення масштабованості, продуктивності та стабільності MongoDB‑рішень 
• Робота з даними для аналітичних і time‑series сценаріїв 
• Взаємодія з командою розробки, аналітики та інфраструктури 

Вимоги:

• Глибока практична експертиза в MongoDB 
• Розуміння, як MongoDB масштабується та працює під навантаженням 
• Досвід роботи з даними в MongoDB, включно з аналітичними сценаріями 
• Знання різних типів storage, з фокусом на time‑series дані 
• Розуміння принципів: моделювання даних (normalization / denormalization), індексації, consistency (read/write concern, eventual consistency), транзакцій та реплікації 
• Розуміння aggregation pipeline, sharding, change streams 
• Професійне знання Python 
• Базове розуміння Data Science 
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами 
• Досвід роботи з Blob / Object Storage 

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на квітень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT пайплайнів для інтеграції даних з різних джерел
• Розробка та оптимізація запитів SQL для ефективної обробки та аналізу великих обсягів даних
• Програмування на Python для автоматизації процесів обробки даних, створення API та інструментів
• Робота з різними типами баз даних (реляційними та NoSQL): проєктування схем, оптимізація продуктивності
• Розробка та підтримка REST API для забезпечення доступу до даних та інтеграції з іншими системами

• Участь у розробці архітектури даних та виборі технологій

   

Основні вимоги:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Досвід роботи в середовищі Linux/Unix
• Розуміння принципів ETL/ELT та досвід роботи з відповідними інструментами (наприклад, Apache Airflow)
• Знання принципів роботи з системами контролю версій (Git)
• Володіння Python та досвід використання бібліотек для обробки даних (наприклад, Pandas, NumPy, Dask) та розробки API (наприклад, Flask, FastAPI)
• Знання SQL та досвід роботи з різними SQL діалектами (наприклад, PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• Розуміння принципів роботи з базами даних (реляційними та NoSQL) та досвід їхнього проєктування та оптимізації
• Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, GCP)
• Досвід роботи з Big Data технологіями (наприклад, Spark, Hadoop)
• Знання інших мов програмування (наприклад, Java, Scala)
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Привіт! Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, що створює, масштабує та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом.

• заснована у 2014 році;
• 700+ фахівців;
• 15+ бізнес-юнітів.
   

У портфоліо Boosta — велика кількість успішних IT-продуктів, а також проєкти, що займаються performance-маркетингом.

Ми шукаємо Middle AI/ML Engineer з понад 3 роками досвіду розробки реальних корпоративних AI-рішень, який поєднує глибоку практичну експертизу, сильне продуктове мислення та здатність працювати в умовах lean startup-середовища. Ви будете проєктувати та впроваджувати ML- і agentic AI-системи повного циклу — від швидких прототипів і перевірки гіпотез до масштабованих production-рішень, якими користуються реальні клієнти.

Ви будете тісно співпрацювати з продуктовими, дизайнерськими та бізнес-стейкхолдерами, а також матимете перспективу зростання до ролі керівника команди AI/Software Engineering та відповідатимете за трансформацію складних AI-архітектур у зрозумілий та зручний користувацький досвід.

Чим ти будеш займатися?

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати AI/ML-рішення корпоративного рівня — від формування вимог і архітектури до запуску та масштабування.
• Співпрацювати з продуктовими та бізнес-командами для перевірки гіпотез, створення MVP і впровадження AI-рішень, які мають вимірюваний бізнес-ефект.
• Розробляти та виводити в production Agentic AI-рішення, multi-agent системи та ML-моделі для задач персоналізації, прогнозування, класифікації та виявлення шахрайства.
• Проєктувати масштабовані AI-архітектури та розвивати платформні AI-рішення, які можуть використовуватись різними командами та продуктами компанії.
• Працювати з сучасними AI-фреймворками та інструментами (LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code тощо) для прискорення розробки та підвищення ефективності рішень.
• Менторити команду AI Engineers, формувати технічні стандарти та розвивати культуру інновацій, експериментів і високої якості розробки.
   

Що ми очікуємо від тебе?

• Експертний рівень володіння Python та ґрунтовні знання software engineering (тестування, якість коду, Git, CI/CD).
• Практичний досвід роботи з deep learning та проектуванням ML-систем із використанням алгоритмів машинного навчання, PyTorch та/або TensorFlow, особливо для задач e-commerce, прогнозування, класифікації або виявлення шахрайства.
• Досвід створення та інтеграції REST API (наприклад, FastAPI) для AI/ML-сервісів.

Які етапи?

• Етап 1: Pre-screen.
• Етап 2: Технічна співбесіда.
• Етап 3: Тестове завдання.
• Етап 4: Збір рекомендацій.
• Етап 5: Job Offer!

Ми пропонуємо тобі:

• 28 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Гнучкий графік та можливість працювати віддалено.
• Медичне страхування та підтримка ментального здоров’я.
• Компенсація вартості курсів та тренінгів.
• Заняття з англійської мови та розмовні клуби.
• Внутрішня бібліотека, освітні заходи.
• Незабутні корпоративи та тімбілдинги.

Dataforest в пошуку вмотивованого на розвиток Data Engineer, який стане частиною нашої дружньої команди. Як Data Engineer, ти будеш розв'язувати цікаві задачі, використовуючи передові технології збору, обробки, аналізу та моніторингу даних.

Якщо ти не боїшся викликів, ця вакансія саме для тебе!

Нам важливо:

• Досвід роботи як Data Engineer — 1+ рік;

• Досвід роботи з Python;
• Досвід роботи з Databricks та Datafactory;
• Досвід роботи з AWS/Azure;

• Досвід роботи з ETL / ELT pipelines;

• Досвід роботи з SQL.

Обов'язки:

• Створення ETL/ELT pipelines та рішень для управління даними;

• Застосування алгоритмів обробки даних;

• Робота з SQL-запитами для видобутку та аналізу даних;

• Аналіз даних та використання алгоритмів обробки даних для вирішення бізнес-проблем;

Ми пропонуємо:

• Робота з high-skilled engineering team над цікавими та складними проєктами;

• Вивчення новітніх технологій;

• Спілкування з іноземними клієнтами, челенжові завдання;

• Можливості особистого і професійного розвитку;

• Конкурентоспроможна зарплата, фіксована в USD;

• Оплачувана відпустка і лікарняні;

• Гнучкий графік роботи;

• Дружня робоча атмосфера без бюрократизму;

• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи та багато іншого!

Якщо наша вакансія тобі до душі, тоді відправляй своє резюме - і ставай частиною нашої команди.

Шукаємо Data Engineer-а, який(-а) відповідатиме за побудову та розвиток аналітичного шару даних у компанії. Твоя місія — забезпечувати коректність, узгодженість і доступність ключових бізнес-метрик, щоб аналітики та менеджмент могли приймати рішення на основі надійних даних без дублювання логіки чи ручної обробки. 

У цій ролі ти станеш містком між сирими даними та бізнес-інсайтами. Окрім технічної реалізації SQL-рішень та підтримки data marts, ти координуватимеш роботу суміжних спеціалістів і формуватимеш технічні вимоги до розвитку всієї data-інфраструктури компанії.

Переваги позиції:

• Повний контроль над аналітичними процесами на етапі активного масштабування з перспективою росту до ролі Lead Engineer.
• Ти станеш стратегічною ланкою між аналітикою та дата-інженерією, формуючи стандарти роботи з даними.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS.

• Тісна взаємодія з продуктом і маркетингом — твої рішення безпосередньо впливають на розвиток бізнесу, без ізоляції від кінцевого користувача.

   

Твої майбутні виклики:

• Перетворення складних бізнес-вимог та гіпотез у фінальні, структуровані data marts.
• Постановка задач та контроль виконання робіт контрактними спеціалістами (Data Engineering / DevOps).
• Впровадження практик контролю якості даних та управління ризиками для забезпечення їхньої цілісності.
• Проходження повного циклу — від формалізації вимог до створення готового набору даних для BI.

• Документування основних бізнес-метрик (логіка розрахунку, джерела) та впровадження процесів пріоритизації задач.

   

Що для нас важливо:

• Від 5 років корпоративного досвіду у сфері даних.
• Впевнене знання SQL (window functions, complex joins, CTE, оптимізація).
• Досвід побудови моделей для BI-звітності.
• Вміння трансформувати запити продуктових команд у чіткі технічні завдання.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.

• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння процесів ETL/ELT та досвід роботи з Git/CI/CD.

• Практичні навички впровадження Data Quality інструментів (Great Expectations, dbt tests).

   

Процес найму:

TA інтервʼю → технічне інтервʼю з hiring manager → інтервʼю із СЕО  → бар рейзинг → офер.

Про нас

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.

Наші цінності:

• Optimism. Наші люди сприймають кар'єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
• Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.

• Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.

   

Що нас відрізняє:

Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.

• Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
• Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
• Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як від бізнес-партнера, бо в 6037 наполегливістю та реальними внесками можна заслужити цю роль. Якщо хочеш цього та не зійдеш із дистанції — станеш партнером та отримаєш частку в бізнесі.

• Компенсація залежить від результату. Винагорода залежить не від кількості годин, а від якості роботи. Замість порожніх обіцянок ми даємо чітке розуміння, скільки й за який результат зароблятимеш на кожному з рівнів.

   

Що ми пропонуємо:

• Health & Wellness
  • Anniversary Benefits. Щороку компенсуємо до $2000 на wellness або спорт, щоб залишатися у формі не лише професійно, а й фізично.

  • Insurance & Health. Медичне страхування для тебе та родини, стоматологічне покриття та підтримка корпоративного психолога.

     

• Talent & Growth
  • Learning & Development. Компенсуємо будь-які навчальні формати, що допомагають зростати у 6037: від курсів і менторських програм до конференцій і сертифікацій.
  • Global Events Budget. Ми хочемо, щоб ти черпав(-ла) натхнення від кращих. Щороку можеш обрати міжнародну подію у сфері технологій, креативу чи бізнесу та відвідати її за рахунок компанії.

  • Spot Award. Щокварталу відзначаємо колег за виняткові результати. Це наш спосіб подякувати тим, хто проявив себе у складних проєктах або зробив помітний внесок у розвиток компанії.

     

• Work & Life
  • All-inclusive офіс. Ми віримо в офіс-first культуру, бо найкращі ідеї народжуються офлайн. Саме тому ми робимо все, щоб кожному було комфортно в офісах Києва або Львова. Сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає тебе в наших просторах.
  • Travel. Робочі витрати на проїзд та проживання ми повністю компенсуємо. Ми працюємо за принципом ownership, тому довіряємо твоєму рішенню щодо витрат, які допомагають спільному результату.

  • Doubling Donations. 6037 подвоює твої донати на військову допомогу, аби посилити вплив кожного внеску.

     

Витисни максимум зі своєї карʼєри — приймай виклик та надсилай CV.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $1500 + $1500 ми задонатимо у фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором! Ознайомитися з деталями нашої реферальної програми можна на нашому сайті.

Наша команда UPG активно трансформує  бізнес-процеси та створює сучасну екосистему роботи з даними. Для реалізації нашої AI-стратегії ми шукаємо фундаментального технічного лідера, який побудує сучасну, високотехнологічну інфраструктуру, що стане надійним фундаментом для навчання та роботи моделей штучного інтелекту в реальному часі.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:
 

• Збір комерційної та операційної інформації з усього бізнесу UPG (паливні склади, АЗК, ресторанні зони).
• Побудова стабільних ETL/ELT конвеєрів, повністю оптимізованих для швидкої подачі даних у моделі машинного навчання.
• Інтеграція інструментів для автоматизації навчання, тестування, деплою та моніторингу ШІ-моделей у Production (CI/CD для ML).
• Лідерство, менторство та розвиток команди дата-інженерів, архітекторів та BI-спеціалістів.
• Забезпечення високої якості даних, управління метаданими та безпека корпоративної інформації великого бізнесу.
   

Які навички стануть у нагоді:
 

• Щонайменше 5+ років досвіду у сфері Data Engineering / Architecture, з яких не менше 2–3 років успішного досвіду побудови платформ під AI/ML рішення.
• Досвід роботи з MPP-системами (ClickHouse, Snowflake, BigQuery тощо), хмарними сервісів (AWS/GCP) або On-Premise рішеннями корпоративного рівня.
• Впевнена робота з Airflow, dbt, Kafka або Spark для обробки потокових даних (Streaming Data) у реальному часі.
• Досвід роботи з MLflow, Kubeflow, ClearML або їхніми аналогами для управління життєвим циклом моделей.
• Високий рівень написання інфраструктурного коду на Python та побудова складних аналітичних SQL-запитів.

Вакансія передає службу в одній з команд Міністерства оборони України. Ми шукаємо кваліфікованого BI-спеціаліста, який приєднається до команди, що відповідає за цифровізацію та аналітичну підтримку стратегічних процесів. Ваша роль полягатиме у перетворенні даних на чіткі, візуалізовані інструменти прийняття рішень.

Обов'язки:
-створення інтерактивних візуалізацій для моніторингу KPI та бізнес-процесів.
-моделювання даних, побудова архітектури даних, створення сутностей та розробка логіки підрахунків
-робота з джерелами збір, очищення та структурування даних із різних джерел (SQL-бази даних, API, Excel, ERP-системи)
налаштування автоматичного оновлення звітності та оптимізація продуктивності існуючих моделей даних
-виявлення аномалій, трендів та надання інсайтів для прийняття управлінських рішень (C-level менеджмент або командування)
-формулювання технічних вимог для розробників бекенду щодо якості та структури вхідних даних

Вимоги:
-досвід роботи з Power BI
-глибоке знання мов для обчислень та трансформації даних
-впевнене володіння SQL (написання запитів, агрегація, віконні функції)
-програмування (буде перевагою базові знання Python або R для глибшого аналізу даних та автоматизації)
-знання Excel (складні формули, Power Pivot)

Умови:
-Офіційне працевлаштування.
-Офісна робота, Київ, Центр.
-Можливе бронювання.

ТОВ «Інтелліка Консалтинг» - консалтингова ІТ-компанія з багаторічним досвідом впровадження корпоративних інформаційних систем, платформ управління даними та аналітичних рішень для фінансового сектору, ритейлу, логістики.

Ми спеціалізуємось на побудові екосистем управління даними, інтеграційних платформ та платформ корпоративної аналітики.

Запрошуємо до команди Junior Oracle Platform Engineer (Data Platform) для участі у міжнародних корпоративних проєктах із впровадження та розвитку платформ управління даними, аналітичних систем і інтеграційних рішень.

Команда працює з enterprise-системами, критичними для операційної діяльності великих організацій.

Ми пропонуємо

• конкурентну заробітну плату;
• участь у міжнародних корпоративних проєктах;
• роботу з корпоративними платформами на базі Oracle Technologies;
• професійне навчання та сертифікацію;
• можливість розвитку у напрямках Platform Engineering, DevOps, Data Engineering та сучасних платформ даних;
• роботу у команді senior-фахівців та архітекторів enterprise-рішень;
• роботу з сучасними платформами управління даними та аналітики;

• гібридний формат роботи та гнучкий графік.

   

Основні вимоги

• базові знання Linux/Unix систем;
• впевнені базові знання SQL;
• досвід написання bash-скриптів;
• базові навички Python або Java;
• розуміння Git workflows та CI/CD;
• базові знання мережевих технологій (TCP/IP, DNS, SSH, HTTP/HTTPS);
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Platform.

Буде перевагою

• досвід роботи з Oracle Database або PostgreSQL;
• базові знання Docker;
• досвід роботи з Oracle Data Integrator, Oracle Analytics або Apache Superset;
• досвід роботи з Mage чи іншими orchestration tools;
• базове адміністрування Linux-систем;
• розуміння ETL/ELT та автоматизації процесів.

Основні обов’язки

• участь у впровадженні та підтримці Data Platform рішень;
• розгортання та адміністрування платформ на базі Oracle Technologies;
• підтримка development / test / production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних задач;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базова діагностика систем;
• взаємодія з командами розробки, аналітики та Data Engineering.