Jobs Data Engineer

On behalf of our client, we are looking for a Senior Data Engineer (Scala)

Requirements:

- Strong experience with Scala in production environments

- Proven experience as a Senior Data Engineer or Backend Engineer in data-heavy systems

- Strong understanding of distributed systems and parallel processing

- Experience with big data technologies (Spark, Kafka, etc.)

- Strong knowledge of JVM ecosystem and performance tuning

- Experience building high-load, scalable systems

- Strong system design and architectural thinking

- Ability to work independently and take ownership

- Strong problem-solving skills in complex, distributed environments

- English level: B2+

- Availability to work in EU timezone

Company offers:

- Long-term employment with possibilities for professional growth

- Fully remote work

- Reasonably flexible schedule

- 15 days of paid vacation

- Regular performance reviews

We are seeking a Palantir Foundry & AIP Engineer with hands-on experience across the full Foundry ecosystem and Palantir’s Artificial Intelligence Platform (AIP). This role goes beyond data engineering: you will design, build, and operationalize AI-powered workflows, agents, and applications that drive tangible business outcomes. The ideal candidate is a self-starter, able to translate complex business needs into scalable technical solutions, and confident working directly with stakeholders to maximize the value of Foundry and AIP.

• Responsibilities:

  · Data & Workflow Engineering: Design, develop, and maintain scalable pipelines, transformations, and applications within Palantir Foundry.
  · AIP & AI Enablement:
  o Support the design and deployment of AIP use cases such as copilots, retrieval workflows, and decision-support agents.
  o Ground agents and logic flows using RAG (retrieval‐augmented generation) by connecting to relevant data sources, embedding/vector search, ontology content.
  o Use Ontology-Augmented Generation (OAG) when needed: operational decision making where logic, data, actions and relationships are embedded in the Ontology.
  o Collaborate with senior engineers on agent design, instructions, and evaluation using AIP’s native features.
  · End-to-End Delivery: Work with stakeholders to capture requirements, design solutions, and deliver working applications.
  · User Engagement: Provide training and support for business teams adopting Foundry and AIP.
  · Governance & Trust: Ensure solutions meet standards for data quality, governance, and responsible use of AI.
  · Continuous Improvement: Identify opportunities to expand AIP adoption and improve workflow automation.

• Mandatory Skills Description:

  Minimum 10 Years of experience in IT/Data.
  Minimum 5 years of experience as a Data Platform Engineer/Data Engineer.
  · 2+ years of professional experience with the Palantir Foundry ecosystem (data integration, ontology, pipelines, applications).
  · Strong technical skills in Python, PySpark, SQL, and data modelling.
  · Practical experience using or supporting AIP features such as RAG workflows, copilots, or agent-based applications.
  · Ability to work independently and engage directly with non-technical business users.
  · Strong problem-solving mindset and ownership of delivery.

• Nice-to-Have Skills Description:

  · Familiarity with AIP Agent Studio concepts (agents, instructions, tools, testing).
  · Exposure to AIP Evals and evaluation/test-driven approaches.
  · Experience with integration patterns (APIs, MCP, cloud services).
  · Consulting or applied AI/ML background.
  · Experience in Abu Dhabi or the broader MENA region.

We are building a real estate intelligence platform focused on New York City property data, property owners, CRM history, contacts, public records, lead scoring, and opportunity detection.

This is not a simple Excel cleanup job. We need a serious Python Data Engineer / ETL Developer who can help us turn large real estate datasets into a clean, structured database that will power our internal software platform.

What We Are Building

We are building a platform that combines real estate data, CRM history, owner information, contact data, public records, lead scoring, opportunity queues, and future AI automation.

The system will organize:

• Property profiles
• Owner and company profiles
• Phone and email contact points
• CRM notes and follow-up history
• Public record data
• Source trace
• Relationship mapping
• Lead scoring
• Opportunity queues

• Future AI and automation features

   

Responsibilities

• Work with large CSV and Excel files
• Clean and normalize real estate data
• Build Python ETL pipelines
• Import structured data into PostgreSQL
• Create relationships between properties, owners, companies, contacts, and CRM activity
• Build deduplication and merge logic
• Build source trace logic
• Build data quality reports
• Help prepare data for dashboards, APIs, and future public records integrations
• Work closely with the technical lead and product team

• Help create a clean data foundation for the platform

   

Required Skills

• Python
• Pandas
• PostgreSQL
• CSV / Excel processing
• ETL pipelines
• Data cleaning and normalization
• REST API experience
• Ability to work with large datasets
• Strong attention to detail
• Ability to structure messy data into a reliable database

• Clear communication and ability to work independently

   

Bonus Skills

• Real estate data experience
• NYC property data experience
• NYC Open Data / Socrata API
• ACRIS
• DOB permits / violations
• PLUTO / MapPLUTO
• Address normalization
• Entity resolution and deduplication
• Data quality reporting
• CRM data experience

• Lead generation data experience

   

Ideal Candidate

You are detail-oriented, reliable, and able to think carefully through messy data. You do not just write scripts. You understand that clean data needs to support a real business system, including dashboards, CRM workflows, lead scoring, and future AI automation.

How to Apply

Please send:

1. Your experience with Python and data engineering
2. Examples of similar data projects
3. Your PostgreSQL experience
4. Your experience with CSV, Excel, ETL, and data cleaning
5. Your experience with real estate data or public data, if any
6. Your experience with APIs, especially public data APIs
7. Your hourly rate or monthly salary expectation
8. Your availability and preferred working hours
9. Your location and time zone

10. A short explanation of how you would approach this project

     

We are looking for a long-term team member, not a one-time freelancer.

Project description

We are looking for a Senior AWS DevOps / Cloud Infrastructure Engineer to support AWS infrastructure automation, customer environment deployment, and GitOps-based delivery.

Responsibilities

Design and implement reusable Terraform modules for AWS infrastructure.

Deploy and configure AWS services: VPC, IAM, EKS, RDS, Secrets Manager, FSx, Redis/ElastiCache, Kafka/MSK, EMR, AppStream.

Configure CI/CD pipelines using GitLab CI/CD or Azure DevOps.

Support GitOps deployment with FluxCD or Argo CD.

Deploy Kubernetes platform components such as external-secrets, controllers, Istio, monitoring, and runners.

Adapt deployment to customer AWS environments with existing VPCs, restricted IAM, network limits, or custom artifact repositories.

Troubleshoot infrastructure, networking, access, and deployment issues.

Prepare technical documentation, deployment instructions, and runbooks.

Skills

Must have

Strong hands-on experience with AWS.

Strong experience with Terraform and infrastructure-as-code.

Good knowledge of AWS networking: VPC, subnets, routing, security groups, NAT, private endpoints.

Experience with IAM roles and policies.

Experience with EKS and Kubernetes infrastructure.

Experience with GitLab CI/CD or Azure DevOps Pipelines.

Experience with AWS services such as RDS, Secrets Manager, S3, FSx, Redis/ElastiCache, Kafka/MSK.

Ability to troubleshoot complex cloud deployments.

Good communication and documentation skills.

Nice to have

FluxCD or Argo CD.

Terragrunt.

AppStream image preparation.

AWX or Ansible.

Istio or service mesh.

k3s.

EMR.

Monitoring stack setup.

Experience with restricted enterprise/customer AWS environments.

Experience importing existing AWS resources into Terraform.

Про продукт

Ми будуємо high-load platform для real-time обробки великих потоків даних з аналітичною надбудовою. Система працює з таблицями на 5+ мільярдів записів, обробляє дані в реальному часі і має складну подієво-орієнтовану архітектуру.

Що робитимеш

• Розвиваєш фічі у своїх доменах — від моделі і CQRS-handler-ів до контролерів
• Пишеш і оптимізуєш SQL-запити на великих таблицях (PostgreSQL, партиціонування, EXPLAIN)
• Працюєш з OpenSearch: запити, агрегації, розуміння ETL-пайплайну
• Інтегруєш і підтримуєш обмін повідомленнями з Python-сервісами через RabbitMQ
• Береш участь у code review, покриваєш код unit-тестами
• Документуєш архітектурні рішення, аналізуєш production issues

Шукаємо

• 4+ роки комерційного досвіду на Node.js / TypeScript
• NestJS (або Express/Fastify з розумінням DI та модульності — готовий швидко зануритись у Nest)
• DDD / CQRS — розуміння принципів і бажання працювати в цій парадигмі
• PostgreSQL — складні запити, JOIN-и, індекси, базове розуміння EXPLAIN
• Брокер повідомлень (RabbitMQ / Kafka / SQS) — async-обробка, retry, idempotency
• OpenSearch / Elasticsearch — базовий досвід або готовність швидко вивчити
• Git flow і робота через MR/PR

Буде плюсом

• Production-досвід з партиціонованими таблицями / оптимізація SQL на великих обсягах
• AWS або інший хмарний провайдер (EKS, ECS, Kinesis, Lambda)
• Python для скриптів
• Sentry / Grafana / OpenTelemetry для дебагу production issues
• Досвід з event-driven архітектурами і eventual consistency

Технологічний стек

Backend: TypeScript 5, Node.js, NestJS 10

Архітектура: DDD + CQRS, Event-driven, Eventual consistency

Бази даних: PostgreSQL (5 млрд записів/таблицю), Redis

Пошук: OpenSearch

Черги: RabbitMQ, Kinesis Streams

AWS: VPC, EKS, ECS, S3, Kinesis, Lambda

Observability: Sentry, Grafana, OpenTelemetry

CI/CD: GitLab

Скрипти: Python

Welcome to LITSLINK — a top software development company.

We are looking for a Middle AI/ML Engineer to join our growing AI practice.

You will work on client and internal projects focused on Generative AI, LLM-powered applications, AI Agents, RAG systems, Computer Vision, NLP, and intelligent automation solutions.

Please note: we are primarily looking for engineers with hands-on experience building GenAI solutions. Experience with LLMs, RAG systems, AI Agents, and AI-powered automations is highly preferred.

Tech Stack: Python, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, RAG, AI Agents, Vector Databases, AWS/GCP/Azure

Key Responsibilities:

• Design, develop, and optimize AI-powered applications and services.
• Build solutions based on LLMs, RAG pipelines, AI Agents, and Generative AI technologies.
• Integrate AI systems with APIs, databases, and business platforms.
• Evaluate, optimize, and improve AI solutions.
• Collaborate with software engineers, product teams, and stakeholders.
• Conduct technical research and evaluate emerging AI technologies.
• Contribute to architecture decisions, code reviews, and engineering best practices.

Requirements:

• 2+ years of commercial experience in AI/ML engineering, AI Engineering, Data Science, or related roles.
• Experience building GenAI solutions is highly preferred.
• Practical experience with Generative AI and LLM-based applications.
• Hands-on experience building RAG systems, AI Agents, AI Assistants, or AI-powered automations.
• Strong Python programming skills.
• Solid understanding of Machine Learning fundamentals.
• Experience with PyTorch, TensorFlow, or the Hugging Face ecosystem.
• Experience working with OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, or similar AI platforms.
• Experience with prompt engineering, LLM evaluation, and optimization techniques.
• Understanding of REST APIs and software development best practices.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Intermediate+ English level.

Nice to Have:

• Experience with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, or similar frameworks.
• Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, etc.).
• Experience with AWS, GCP, or Azure.
• Experience deploying AI solutions to production environments.
• Knowledge of MLOps practices and model lifecycle management.
• Experience with Computer Vision or NLP projects.
• Experience mentoring junior engineers.

What We Offer:

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects.
• Access to modern AI tools and technologies.
• Collaborative and innovative engineering culture.
• Professional development and career growth opportunities.
• Remote-first environment.
• Competitive compensation package.

Recruitment Process:

• HR Interview
• Technical Interview
• Offer

Centralized Reporting and Analytics team covers company-wide corporate reporting needs. Interacting with internal clients (Delivery management and Corporate functions management) we build automated solutions in reporting and data analysis covering different internal company processes and practices.
Our team: around 20 people distributed in different countries but in close virtual cooperation.
Technologies used: Tableau and PowerBI as the main reporting tools, MS SQL database for our main data sources.

• Responsibilities:

  Tableau/PBI reports development and support:
  - Requirement clarification with the client
  - Preparation of data sources & setting up development task for the DWH team where needed
  - Draft version design & development and UAT with a customer
  - Setting up interactive elements in dashboards (actions, parameters-switchers, etc.)
  - Visibility permissions management (row-level security) inside a report
  - Technical documentation preparation
  - Release preparation and presenting for end-users
  - Controlling permissions on a site - project - workbook levels
  - Background tasks monitoring (extracts, subscriptions, etc.)
  - Reporting adoption & user's behavior monitoring (via in-built and custom tools)

• Mandatory Skills Description:

  2+ year of reporting experience with Tableau and/or PowerBI
  Strong skills in SQL
  Bachelor's Degree or higher education level
  Strong data analysis skills
  Good presentation and data visualization skills
  Great attention to details, structured and analytical approach, critical and logical thinking

Project Description

Founded in 2007, Rubicon Project’s pioneering technology created a new model for the advertising industry. Today, our automated advertising platform is used by the world’s leading publishers and applications to transact with top brands around the globe enabling them to reach more than 1 billion consumers.

Job Description

• Experience building and operating large-scale, high-throughput, enterprise apps
• 2+ years working experience in server-side Scala
• Working experience with data processing systems (Hadoop, Hive, Kafka, Spark)
• A strong understanding of algorithms, data structures, and an ability to recognize the business and technical trade-offs between different
  solutions
• Expertise in threading and concurrency
• Experience with automated testing frameworks (TDD, Mocking, Unit/Functional/Integration)
• Experience with SQL queries (MySQL is a plus)
• Experience with development and CI tools (maven, git, Jenkins, Puppet, Crucible, Jira, Airflow python is a plus)
• Experience working in a Linux environment.
• Expertise building software in an agile development environment
• Demonstrated strong English language verbal and written communication skills
• Shifted working hours 12pm till 8pm EEST timezone

Job Responsibilities

• Write production-ready code and unit tests that meet both system and business requirements.
• Respond to feature requests, bug reports, performance issues, and ad-hoc questions.
• Work collaboratively with multiple teams to deliver quality software.
• Comfortable in multi-tasking and fast-pacing dev process.
• Support operation of services in production.

N-iX is a global software development service company that helps businesses across the globe create next-generation software products. Founded in 2002, we unite 2,400+ tech-savvy professionals across 40+ countries, working on impactful projects for industry leaders and Fortune 500 companies. Our expertise spans cloud, data, AI/ML, embedded software, IoT, and more, driving digital transformation across finance, manufacturing, telecom, healthcare, and other industries. Join N-iX and become part of a team where your ideas make a real impact.

We are looking for a Senior GIS Engineer to lead the integration of Esri map technology. The goal is to extend beyond surface satellite imagery and surface subsurface geological data to support exploration, planning, and operational decisions. You will also help us design a cost-predictable architecture for running Esri workloads in the cloud. 

Key Responsibilities:

• Integrate Esri (ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, ArcGIS Pro) with proprietary mining software.
• Build pipelines that combine drone captured imagery with deep-ground geological and geophysical data (boreholes, seismic, drone, LiDAR).
• Design Azure cloud architecture for Esri workloads.
• Develop cost monitoring, forecasting, and optimization mechanisms for ArcGIS cloud usage (credits, compute, storage, tile / feature services).
• Collaborate with geologists, data engineers, and product teams to translate domain requirements into GIS solutions.

Required Skills:

• 7/8+ years of hands-on GIS engineering experience, including the Esri ArcGIS stack (Pro, Enterprise, Online, REST APIs).
• Strong Python (ArcPy) and SQL.
• Experience with spatial databases (Databricks, Apache Sedona, PostGIS,).
• Experience deploying Esri / GIS workloads to Azure platform, including IaC and cost management (FinOps practices).
• Working knowledge of 3D geological / subsurface data formats and visualization (voxel models, boreholes, point clouds).
• Solid understanding of coordinate systems, projections, and geodesy.
• Fluent/Upper-Intermediate English skills.

Nice to Have:

• Domain experience in mining, oil & gas, or geosciences.
• Experience with Leapfrog, Petrel, Surpac, or similar geological modeling tools.
• Familiarity with Kubernetes, Docker, and CI/CD for GIS services.
• Open-source GIS exposure (QGIS, GDAL, GeoServer) as a complement to Esri.

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

*not applicable for freelancers

Expected responsibilities:

• Designing and building scalable data pipelines (batch + streaming)
• Developing data infrastructure to support analytics and ML workflows
• Building secure, scalable APIs for data and model access
• Implementing event-driven architectures (Kafka) and orchestration (Airflow)
• Supporting Data Science and ML teams with platform capabilities
• Ensuring data observability, governance, and system reliability

We are looking for strong, recent hands-on experience (last 2–3 years) with:
Core stack:

• Kafka (streaming)
• Airflow (orchestration)
• SQL + NoSQL databases
• Cloud platforms (AWS preferred)
• API development

Infrastructure:

• Docker / Kubernetes
• Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation)
• CI/CD pipelines
• Monitoring & observability

Bonus:

• Experience supporting ML pipelines
• Exposure to tools like SageMaker or OpenAI

PwC is a global network of more than 370,000 professionals in 149 countries that turns challenges into opportunities. We create innovative solutions in audit, consulting, tax and technology, combining knowledge from all over the world.

PwC SDC Lviv, opened in 2018, is part of this global space. It is a place where technology is combined with team spirit, and ambitious ideas find their embodiment in real projects for Central and Eastern Europe.

What do we guarantee?

• Work format: Remote or in a comfortable office in Lviv - you choose.
• Development: Personal development plan, mentoring, English and Polish language courses.
• Stability: Official employment from day one, annual review of salary and career prospects.
• Corporate culture: Events that unite the team and a space where everyone can be themselves.

As a global leader in IT services, PwC is supported by PwC Poland’s Data, Digital Solutions & AI team. We provide first-class services in all areas of Data Platforms, Data Analytics, Data Strategy and Data Management, just to name a few of our core capabilities. We support clients in the transition to and their adoption of modern data infrastructure, creation of new business models and streamlining their operational activities. 

Your future role:

• Building data platforms with critical components including data lakehouses, data warehouses and data lakes using tools like MS Fabric, Azure Databricks and Azure Data Factory for extraction, loading and transformation;
• Defining the flow of data through data platform from raw ingestion to business-ready consumption using most suitable data architecture patterns (e.g. medallion, lambda);
  Designing the migration plans for moving transactional and master data from legacy systems of record to systems of reference (new solutions);
• Conducting comprehensive data assessments alongside Data Modelers and Analysts across multiple systems of record and data domains to identify and remediate data quality issues;
• Liaising with client senior stakeholders and supporting Senior Data Architects to gather functional requirements to design modern data architecture;
• Supporting  Data Governance subject matter experts to define data standards and policies and specifically around Master Data Management and Data Quality;
• Some familiarizations with Data Science and Data Analytics use cases within the context of Consumer Goods, Retail, Manufacturing and/or Financial Service sectors will stand out.

Apply if you have:

• Minimum of 3 years in data engineering roles, although this can be considered alongside other relevant experience e.g., Business Intelligence, Data Science etc.;
• Hands‑on experience with data transformation platforms, with a strong preference for Azure‑based solutions such as Microsoft Fabric and Databricks; experience with other platforms (e.g. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery) is also valued;
• Experience in building data warehouses, data lakes and data lakehouses using tools like Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics;
• Familiarity with writing data transformation scripts using Python i.e. PySpark and SQL to query databases;
• Some experience in Data Engineering CI/CD practices and release management across Dev, QA and Production environments using tools like Azure DevOps, and/or Jira;
• Proficiency in Business English at B2 level or above, with confidence to write technical documentation e.g., designing documents with support from Project Manager;

• Experience with new technologies and AI‑based tools demonstrated in your daily work (e.g., task automation, information analysis, content creation).

   

Nice to have:

• Cloud certifications in Azure, AWS, or Google Cloud;
• Data Governance certifications e.g., DAMA;
• Evidence of training using online platforms e.g. Coursera, Udemy, Datacamp etc.;
• Application of data modelling frameworks including Kimball dimensional modelling to design and build logical and physical data models;
• Interest and some experience of experimenting with the application of Agentic AI to automate the extraction, transformation and loading of data using services like Azure Foundry;
• Proven experience in conducting data assessments across multiple data domains, including Product, and Customer and systems of record e.g. ERPs and CRMs;
• Experience of working on Data Strategy and Governance projects with a focus on improving Data Quality across key business functions;
• Familiarity with agile project management methodologies like Scrum to enable and scale minimal viable products;
• Some exposure to Data Science and Data Analytics use cases, particularly in the applications of Machine Learning and Generative AI techniques to help improve business forecasting, and demand planning;
• Experience in supporting senior stakeholders including Chief Data Officers in medium to large sized businesses across sectors such as Manufacturing, Consumer Goods, and/or Financial Services.
  
  Policy statements:
  https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

The company is a healthcare data analytics provider offering modern data infrastructure, reporting, and AI‑driven insights. Their technology focuses on improving how healthcare organizations manage, analyze, and use clinical data.

Core Solutions

•  Healthcare data platform: Consolidates structured and unstructured patient data in near real time to create a unified data foundation.

•  Longitudinal clinical data ecosystem: Enables comprehensive management and analysis of patient information.

•  Patient engagement platform: Integrates data from multiple sources to support secure communication and holistic patient care.

•  Population health management suite: Aggregates clinical and claims data, identifies at‑risk groups, and supports interventions to improve outcomes and reduce costs.

•  Care coordination and analytics tools: Provide a complete view of patient data to enhance quality, reduce costs, and support risk stratification.

•  AI and analytics services: Transform healthcare data into actionable insights for better care and operational efficiency.

Main expectations:
1.  Strong Python 3.x backend development (Flask + multithreading)
2.  Solid SQL skills and hands‑on experience with PostgreSQL
3.  Practical experience with BigQuery and Google Cloud services
4.  Containerization skills (Docker/Podman) and basic Kubernetes knowledge
5.  ETL/ELT pipeline experience and large‑scale data processing

Conditions:

• Compensation: 5500–6500 USD/month

• Contract: B2B

• Remote‑friendly

Привіт!

Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, що створює, масштабує та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом.

• заснована у 2014 році;
• 700+ фахівців;

• 15+ бізнес-юнітів.

   

У портфоліо Boosta — велика кількість успішних IT-продуктів, а також проєкти, що займаються performance-маркетингом.

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer з понад 3 роками досвіду розробки реальних корпоративних AI-рішень, який поєднує глибоку практичну експертизу, сильне продуктове мислення та здатність працювати в умовах lean startup-середовища. Ви будете проєктувати та впроваджувати ML- і agentic AI-системи повного циклу — від швидких прототипів і перевірки гіпотез до масштабованих production-рішень, якими користуються реальні клієнти.

Ви будете тісно співпрацювати з продуктовими, дизайнерськими та бізнес-стейкхолдерами, а також матимете перспективу зростання до ролі керівника команди AI/Software Engineering та відповідатимете за трансформацію складних AI-архітектур у зрозумілий та зручний користувацький досвід.

Чим ти будеш займатися?

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати AI/ML-рішення корпоративного рівня — від формування вимог і архітектури до запуску та масштабування.
• Співпрацювати з продуктовими та бізнес-командами для перевірки гіпотез, створення MVP і впровадження AI-рішень, які мають вимірюваний бізнес-ефект.
• Розробляти та виводити в production Agentic AI-рішення, multi-agent системи та ML-моделі для задач персоналізації, прогнозування, класифікації та виявлення шахрайства.
• Проєктувати масштабовані AI-архітектури та розвивати платформні AI-рішення, які можуть використовуватись різними командами та продуктами компанії.
• Працювати з сучасними AI-фреймворками та інструментами (LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code тощо) для прискорення розробки та підвищення ефективності рішень.

• Менторити команду AI Engineers, формувати технічні стандарти та розвивати культуру інновацій, експериментів і високої якості розробки.

   

Що ми очікуємо від тебе?

• Експертний рівень володіння Python та ґрунтовні знання software engineering (тестування, якість коду, Git, CI/CD).
• Практичний досвід роботи з deep learning та проектуванням ML-систем із використанням алгоритмів машинного навчання, PyTorch та/або TensorFlow, особливо для задач e-commerce, прогнозування, класифікації або виявлення шахрайства.

• Досвід створення та інтеграції REST API (наприклад, FastAPI) для AI/ML-сервісів.

   

Які етапи?

• Етап 1: Pre-screen.
• Етап 2: Технічна співбесіда.
• Етап 3: Тестове завдання.
• Етап 4: Збір рекомендацій.

• Етап 5: Job Offer!

   

Ми пропонуємо тобі:

• 28 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Гнучкий графік та можливість працювати віддалено.
• Медичне страхування та підтримка ментального здоров’я.
• Компенсація вартості курсів та тренінгів.
• Заняття з англійської мови та розмовні клуби.
• Внутрішня бібліотека, освітні заходи.
• Незабутні корпоративи та тімбілдинги.

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Image Quality Engineer що підсилить нашу команду.
 

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює engineering-команди. Зараз ми шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати напрямок Image Quality (IQ) навколо camera modules та будувати системний підхід до оцінки якості зображення.

У цій ролі ти працюватимеш із камерними системами для UAV: аналізуватимеш сенсор, оптику та ISP pipeline, досліджуватимеш вплив алгоритмів обробки зображення на computer vision задачі та допомагатимеш створювати повноцінну Image Quality Lab.

Це можливість не просто виконувати готові задачі, а реально впливати на побудову процесів, лабораторії та підходів до тестування камерних модулів.
 

Які задачі чекають на тебе:
 

• Систематизація наявних сенсорів та камер які є на ринку та розуміння які камери та сенсори потрібно підібрати під задачі UAV.
• Оптимізація якості зображення в ISP пайплайні (налаштування AE, AWB, LSC, Gamma, яскравості, контрасту, SNF/TNF, hdr тощо) на існуючих рішеннях компанії.
• Обробка та аналіз зображень в програмі Imatest.
• Участь у тестуванні камер в лабораторних і польових умовах.
• Участь у побудові стендів для тестування та вхідного контролю камер.
• Взаємодія іншими командами для інтеграції камер у бортові компʼютери.
• Участь у повному життєвому циклі розробки продукту: від концепції та прототипування до серійного виробництва та супроводу.
   

Що важливо:
 

• Розуміння принципів роботи камери (алгоритми 3А, SNR, Sharpness, DR).
• Розуміння ISP pipeline: black level, white balance, denoise, sharpness, color correction, gamma.
• Досвід роботи з RAW зображеннями та розуміння Bayer pattern і демозаїку.
• Досвід роботи з Raspberry Pi.
• Досвід аналізу експериментальних даних.
• Досвід роботи з OpenCV або подібними інструментами.
• Досвід роботи з Imatest.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з ISP tuning tools або налаштування ISP модулів від 2 років.
• Досвід роботи з сенсорами від Omnivision, GalaxyCore, Sony або інші.
• Досвід розробки автоматизованих тестів для оцінки IQ.
• Здатність швидко знаходити першопричину збоїв в програмному та апаратному забезпеченні.
• Досвід потокової передачі відео.
   

Умови роботи:
 

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми — процесингова компанія, що спеціалізується на технічній та операційній підтримці банківського сектору. Забезпечуємо безперебійну роботу платіжних сервісів 24/7, обробку транзакцій, антифрод-рішення та високий рівень клієнтської підтримки

Працюємо з національними та міжнародними платіжними системами (Visa, Mastercard) і дотримуємося стандартів безпеки PCI DSS та ISO/IEC 27001

Твої обов’язки:

Супровід і розвиток процесів емісії та еквайрингу платіжних карток

Організація та підтримка взаємодії з МПС (Visa, Mastercard) і банками-учасниками за протоколами ISO 8583. Організація та участь у сертифікаційних проєктах: EMV, 3DS (1.x / 2.0), Tokenization, VSPS

Постановка технічних завдань, участь у тестуванні та запуску нових сервісів (white-label картки, OOB-автентифікація, токенізація)

Організація клірингових процесів, підтримка авторизацій, параметризація комісій і платіжних шлюзів

Технічна взаємодія з банками, партнерами, процесинговими центрами та іншими учасниками ринку

Підготовка технічної документації та звітності

Участь у підтримці та супроводі сервісів за потреби

Вимоги:

Досвід роботи з банківськими платіжними системами від 3 років

Глибоке розуміння принципів роботи процесингового центру

Практичний досвід у сфері емісії та еквайрингу платіжних карток

Знання та практичний досвід роботи з ISO-протоколами МПС (ISO 8583)

Досвід організації взаємодії з міжнародними платіжними системами (Visa, Mastercard) і банками-учасниками

Практичний досвід впровадження та сертифікації EMV, 3DS (1.x / 2.0), Tokenization, PayPass / PayWave

Знання процесів авторизації, клірингу та звітності

Розуміння життєвого циклу платіжної картки: емісія, персоналізація, авторизація, закриття. Англійська — на рівні читання технічної документації

Буде плюсом:

Досвід роботи з ATM- та POS-мережами (налаштування, моніторинг, підтримка)

Досвід участі в сертифікаційних проєктах (EMV, 3DS, Tokenization, VSPS)

Розуміння структури карткової транзакції: PAN, AID, ATC, ARQC, MCC, POS Entry Mode Response Code тощо

Володіння SQL для аналізу транзакцій, логів і файлів авторизацій

Розуміння принципів роботи платіжних шлюзів і комісійних моделей

Досвід самостійного ведення проєктів

Особисті якості:

Високий рівень самоорганізації та відповідальності

Аналітичне мислення

Уміння працювати з великою кількістю паралельних задач

Уміння працювати в команді та комунікувати з технічними й бізнес-сторонами.

Що ми пропонуємо:

Стабільну роботу в технологічній компанії з банківською культурою

Досвід роботи з фінансовою інфраструктурою та високонавантаженими системами

Можливість розвитку та участі у складних проєктах (EMV, 3DS, токенізація)

Дружню команду професіоналів і підтримку в реалізації проєктів

Гнучкий формат роботи

Про компанію Alliance DigitalСтворюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/