Jobs

ПРО НАС

UKRSIB Tech — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.

Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

Майбутні задачі:

• оновлення та виправлення програмного забезпечення з оновленням вендора
• проектна робота для оптимізації підсистем
• взаємодія з вендорами систем для вирішення проблем інтеграція з IBM DataStage, Teradata, Oracle, Jupyterhub, Docker, Python
• підтримка користувачів (вирішення інцидентів та консультування) та адміністрування доступу
• тестування нового функціоналу
• Взаємодія з іншими структурними підрозділами ІТ з метою визначення оптимальних процесів неперервного розгортання (continuous integration/continuous delivery).
• участь в розробці стабільної і надійної ІТ-інфраструктури для підтримки систем DataHub, DataStage.
• налаштування моніторингу доступності систем DataHub, DataStage, відповідно до заданих вимог, формує пропозиції щодо оптимізації технологічних процедур і бізнес-процесів.
• участь в рішення технічних і системних проблем, що виникли в роботі систем DataHub, DataStage, проведення розслідувань з нестандартних ситуацій у системі, формування висновків і пропозицій щодо усунення.

Ми в пошуку фахівця, який має:

• Повну вищу технічну\інженерну освіту;
• досвід роботи за напрямком від 2х років
• Технічні засоби, програмне забезпечення, засоби передачі даних і прикладні програми користувачів, зокрема, використовувані в системах Hadoop
• Базові знання ІТ інфраструктури банку (додатка, сервера, мережі)
• Знання і навички роботи з СУБД
• Глибокі знання в адмініструванні ELT/ETL засобів (IBM Datastage)
• Володіння знаннями і навичками в роботі реляційної СУБД HIVE, що є складовою частиною DataHub
• Знання внутрішніх IT процесів та стандартів
• Знання і навички написання SQL/HQL скриптів.

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ти отримаєш:

Стабільність:

• офіційне працевлаштування
• медичне страхування та страхування життя, повністю оплачене Банком
• заробітну плату на рівні провідних ТОП-роботодавців
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпустки на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку

FORMA by Universe Group шукає Data Engineer’а, який(а) підсилить нашу команду аналітики, допоможе масштабувати інфраструктуру даних і забезпечить її надійність для досягнення амбітних бізнес-цілей.

FORMA — бізнес Universe Group, який створює SaaS для роботи з документами. Наш флагманський продукт — PDFGuru. Команда вже досягла вражаючих результатів:

• Щомісяця продуктами користуються понад 4 млн людей.
• Маємо 50+ інструментів для ефективної роботи з документами.
• Нашими рішеннями користуються у 30+ країнах світу.

Доєднавшись до команди, ти:

• Станеш першим дата-інженером у команді FORMA і зможеш прийняти участь у важливих змінах в інфраструктурі даних та розвивати Data Platform
• Отримаєш вплив на всі ключові рішення, працюючи в швидко зростаючому бізнесі без зайвої бюрократії.
• Працюватимеш у сильній команді з високим рівнем аналітики й технічної експертизи.
• Зможеш швидко вирости до Senior або Lead Data Engineer, ставши овнером напряму.
• Працюватимеш зі стеком: AWS, Athena, Airflow, dbt, Spark, python, sql (presto)

Твої задачі:

• Проєктування та розвиток архітектури Data Warehouse (DWH) та Data Lake.
• Розробка ETL/ELT-пайплайнів для обробки, очищення та агрегації даних.
• Автоматизація збору даних із внутрішніх та зовнішніх джерел (API, бази, сервіси).
• Забезпечення повноти та якості даних, створення системи моніторингу аномалій.
• Документування джерела даних та процеси, впровадження best practices (CI/CD, тестування).

Ми очікуємо, що ти маєш:

• Досвід з AWS інфраструктурою.
• Досвід роботи з Apache Airflow або подібними оркестраторами.
• Розуміння архітектур data lake / DWH.
• Високий рівень роботи з Python і SQL для розробки пайплайнів
• Практику з Spark, dbt
• Знання принципів перевірки, валідації та моніторингу даних.
• Уміння працювати з raw-даними і трансформувати їх у структуровані data marts.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Snowflake.
• Знання DevOps-практик (Docker, Kubernetes).
• Досвід у побудові архітектури дата-процесів.

Формат роботи:

Офіс у Києві (Поділ). Ми віримо, що офісний формат — найкращий для продуктивної взаємодії, обміну ідеями та швидкого вирішення задач.

Про нас:

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 200 мільйонів користувачів зі 180 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку.

Також Universe Group розвиває власний R&D-центр, який фокусується на дослідженні нових ідей, впровадженні інноваційних рішень та запуску бізнесів, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Залиш своє резюме і зроби крок назустріч новим можливостям!

Ставай частиною нашого Всесвіту.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, що вміє працювати в режимі багатозадачності, з відмінними комунікативними навичками, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• автоматизація процесів 
• створення регламентних розрахунків 
• підтримка діючих процесів

Основні вимоги:

• Досвід роботи з великими об'ємами даних
• Досвід роботи з PostgreSQL
• Знання SQL
• Java - базовий рівень (на початковому етапі щонайменше читати і розуміти існуючий код)

Буде перевагою:

• Досвід роботи з банківськими аналітичними серверами (SAP IQ)
• Досвід роботи з AWS RedShift
• Знання банківських продуктів і бізнес процесів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Привіт!) Ми SpaceCrew Finance Group — міжнародна група компаній, яка об’єднує людей із різних країн та культур, і ми хочемо розповісти тобі, чому саме наша команда — це місце, де ти захочеш працювати та розвиватися. 

 

Ми віримо, що люди — наша найбільша цінність, і прагнемо створити екосистему, в якій навіть у турбулентні часи ти почуватимешся спокійно та впевнено. 

Чому варто приєднатися до нас? 

Команда та атмосфера.
Усі наші співробітники кажуть, що найкраще в SpaceCrew Finance Group — це люди. У нас немає інтриг, чуток чи зайвого формалізму. Ми спілкуємося на «ти», жартуємо та підтримуємо один одного. Ти будеш працювати поруч із людьми, які готові підставити плече у складний момент і щиро порадіти твоїм успіхам.

Ритм та можливості.
Ми швидко змінюємося, щоб залишатися лідерами ринку. У нас ти зможеш спробувати себе у нових проєктах і навчатися у найкращих. Майже всі наші керівники та ліди виросли всередині компанії. 

Соціальна відповідальність.
Ми не просто підтримуємо благодійні ініціативи, ми самі створюємо їх: самостійно виготовляємо на 3D-принтері деталі для ЗСУ, складаємо дрони, опікуємося дітками з дитячих будинків і тваринами з притулків. Ми впевнені, що бізнес має бути не лише успішним, а й корисним для суспільства. 

Безбар’єрність.
Ми цінуємо різноманітність і створюємо середовище, де кожен, незалежно від віку, гендеру чи соціального статусу, почувається комфортно.

Підтримка ментального здоров’я.
Ми проводимо заходи для підтримки психологічного стану команди та надаємо консультації професійного психолога. 

Data Engineer в нашій команді буде займатися наступними завданнями:

• Проєктуванням та розробкою пайплайнів для збору з різних джерел (баз даних, API партнерів), обробкою та зберіганням даних;
• Проєктуванням та розробкою архітектури Data Warehouse;
• Розробкою і підтримкою пайплайнів ETL/ELT (на базі DBT, Python, Debezium);
• Налаштуванням CDC (Change Data Capture) з SQL Server та MongoDB через Debezium;
• Інтеграцією даних із внутрішніх і зовнішніх API;
• Побудовою моделей даних і трансформацією у DBT;
• Оптимізацією продуктивності запитів і структур у ClickHouse;
• Налаштуванням візуалізації даних через Apache Superset / Metabase;
• Співпрацею з аналітиками, дата-сайентістами, розробниками та бізнесом;
• Участю у виборі та впровадженні інструментів, стандартів та процесів для роботи з даними;
• Взаємодією з командами розробників мікросервісів та командою аналітиків для забезпечення їх необхідними даними для звітності;
• Проведенням код-рев’ю, покращенням існуючої системи та впровадженням best practices в інженерних процесах;
• Покриттям основної функціональності тестами для даних та хелсчеками для забезпечення моніторингу та надійності сервісу;
• Оглядом та покращенням аналітичних запитів і звітів для побудови дашбордів.
  
   

Фільтром для цієї позиції буде:

• Досвід роботи Data Engineer від 2 років;
• Досвід розробки DWH / Data Lake-рішень
• Розуміння концептів ETL/ELT, batch processing, data hygiene;
• Впевнене володіння SQL Server, MongoDB, ClickHouse;
• Досвід роботи з Debezium;
• Навички роботи з DBT (data modeling, refactoring);
• Досвід роботи з ClickHouse – налаштування, оптимізація;
• Досвід інтеграції RESTful API для витягування або відправлення даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами — Superset, Metabase або їхніми аналогами;
• Знання принципів побудови OLAP- та OLTP-моделей;
• Практичний досвід роботи з Python (ETL-скрипти, інтеграції);
• Розуміння ООП, патернів проєктування, чистого коду;
• Розуміння принципів SOLID, KISS, DRY, YAGNI;
• Впевнене володіння SQL/NoSQL базами даних, проєктуванням структур таблиць, написанням складних запитів;
• Досвід розгортання сервісів за допомогою Docker;
• Досвід роботи з брокерами черг (Apache Kafka).
  
   

Буде плюсом:

• Досвід розгортання, налаштування та оптимізації ClickHouse;
• Знання Kafka / Kafka Connect;
• Розуміння DevOps-підходів (CI/CD для пайплайнів, Docker, Airflow тощо);
• Досвід міграції аналітичних систем;
• Досвід побудови систем моніторингу якості даних.

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти — від ідеї до серійного виробництва — і шукаємо DWH Engineer, який підсилить напрям.
 

Необхідні навички та досвід:
 

• 5+ років досвіду в ролі Data Engineer, DevOps або системного адміністратора.
• Впевнений досвід роботи з Microsoft SQL Server (MSSQL) у продуктивних середовищах.
• Знання T-SQL, проектування БД, оптимізація запитів, розробка складних процедур.
• Досвід побудови ETL/ELT за допомогою SSIS, Apache NiFi, Talend, Airbyte або аналогів.
• Досвід роботи з Google BigQuery, розуміння принципів побудови аналітичних звітів у Looker Studio.
• Володіння Python та Shell для автоматизації процесів і обробки даних.
• Досвід адміністрування Linux, налаштування безпечних мереж, знання Docker/Kubernetes буде плюсом.
• Практичний досвід інтеграції on-premise і cloud-рішень.
• Розуміння Data Governance, впровадження політик якості даних.
• Навички побудови гібридної інфраструктури даних (on-premise + cloud).
   

Майбутні обов'язки:
 

• Проектування, розгортання та підтримка Enterprise Data Warehouse (EDW) на базі Microsoft SQL Server (MSSQL).
• Побудова надійних ETL/ELT-процесів для інтеграції даних з ERP, CRM, локальних і хмарних джерел.
• Оптимізація продуктивності MSSQL для аналітичних задач (індексація, партиціонування, оптимізація запитів).
• Інтеграція локального EDW (MSSQL) з Google BigQuery як частини гібридної аналітичної інфраструктури.
• Розгортання та підтримка BI-інструментів для внутрішньої аналітики (Metabase, Superset, Looker Studio).
• Впровадження політик Zero Trust, контроль доступу (RBAC), інтеграція з Active Directory, LDAP, Keycloak.
• Документування структури даних, метаданих, схем, Data Lineage.
• Тісна співпраця з командами для забезпечення цілісності, якості та прозорості даних.
• Налаштування резервного копіювання, відмовостійкості, моніторингу для MSSQL та пов’язаних систем.
   

Умови:

• Офіційне працевлаштування.
• Офлайн-формат роботи — сучасний офіс у Києві.
• Щорічна оплачувана відпустка — 24 календарні дні.
• Приватне медичне страхування після проходження випробувального терміну.
• Робота над складними технічними задачами, які не бувають шаблонними.
• Можливість отримати бронювання, якщо є відповідні документи.
• Сильна й мотивована команда, об'єднана спільною метою та цінностями.

Backend Developer (Infrastructure & Systems Automation)

Про компанію

Ми — міжнародна IT-компанія з багаторічним досвідом розробки та підтримки масштабних онлайн-продуктів. Запрошуємо Backend-розробника для автоматизації та підтримки IT-інфраструктури.

Обов’язки

• Розробка бекенд-сервісів для автоматизації керування доменами, DNS та SSL;
• Створення систем оповіщень (боти, вебхуки, email) для моніторингу інфраструктури;
• Аналіз та усунення технічних несправностей на основі логів;
• Інтеграція з API зовнішніх сервісів для забезпечення стабільної роботи;
• Ведення обліку оплат та контролю доступів.

Вимоги

• Досвід розробки на Python або Node.js;
• Розуміння мережевих протоколів, DNS та серверних технологій;
• Навички автоматизації і побудови систем моніторингу;
• Відповідальність, уважність, здатність до багатозадачності.

Умови

• Графік: Пн–Пт, 09:00–18:00 (GMT+3);
• Формат роботи — офіс Києва або віддалено з будь-якої точки України;
• Конкурентна заробітна плата;
• Можливості професійного розвитку та кар’єрного зростання.

Київстар — це не просто компанія, яка забезпечує зв'язком. Це компанія, яка пропонує сучасні рішення та продукти для кожного. І зараз ми шукаємо нового члена в свою команду. Нам не важливо, де саме ви зараз знаходитесь — в Україні чи за кордоном, для нас важливо, щоб ви були у безпеці. 

Ви будете працювати в команді, де кожен має потяг до управління, аналізу та візуалізації даних, щоб покращувати результати для нашого бізнесу та зовнішніх клієнтів. 

Наші замовники - великі українські компанії із різноманітних сфер бізнесу (Ритейл, Агро, Медицина, Фінанси, Медіа тощо) 

Задачі, які ми вирішуємо: 

1. Побудова аналітичних платформ  
2. Побудова агрегатів та дата мартів 
3. Візуалізація даних 
4. Побудова прогностичних моделей 
5. Жива аналітика в реальному часі 
6. Побудова Data Hub платформ для обміну даних 

Технології, які ми використовуємо: 

1. Microsoft Azure, AWS  

Ми шукаємо спеціаліста, який буде працювати з різноманітними сервісами Azure (Fabric, Data Factory, Data Lake, HDInsight, DataBricks,  App Service тощо) створюючи продукти забору, обробки, трансформації та візуалізації даних для зовнішніх клієнтів 

Задачі: 

• Збір вимог та трансформація їх в технічну площину 
• Аналіз та обробка даних 
• Візуалізація даних  

Необхідні навички нашого кандидата:  

• Розуміння архітектури та принципів побудови Дата Платформ та сховищ даних 
• Знання SQL/Python 
• Досвід роботи з RDBMS та/або NoSQL 
• Знання Azure Cloud буде плюсом 
• Знання Power BI 
• Знання англійської мови – Intermediate 

Відчуваєте, сили та бажання стати частиною команди? Тоді не вагайтесь - надсилайте нам своє резюме прямо зараз. Посилання на форму.  

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. 

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Engineer, того, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Шукаємо Data Engineer для підтримки та розвитку нашої дата-платформи.
Ти будеш займатись інтеграцією даних, створенням і підтримкою ETL-процесів та забезпеченням якості даних, що дозволить аналітикам швидко отримувати коректні звіти.

Твої задачі:

• Інтеграція даних у дата-платформу, створення та підтримка ETL-пайплайнів (Python, SQL, Airflow).
• Забезпечення якості даних, валідація та моніторинг ETL-процесів.
• Підтримка й оптимізація поточних процесів завантаження даних.
• Документування існуючих інтеграцій і воркфлоу.
• Взаємодія з аналітиками: прийом технічних запитів на нові функції, узгодження вимог.

Виклики на перші три місяці:

• Освоїти поточний воркфлоу (Python/SQL/Airflow).
• Налагодити процес моніторінгу та підтримки існуючих інтеграцій.
• Перейняти процес створення нових інтеграцій.
  
   

Виклики на перші шість місяців:

• Оптимізувати процес агрегації даних відповідно до специфіки нової інфраструктури.
• Прийняти ownership над підтримкою ETL — вирішувати інциденти, пропонувати покращення.
   

Що очікуємо від тебе:

• Досвід роботи з SQL.
• Знання однієї з мов: Python / Java / Scala (ми використовуємо Python).
• Досвід роботи з Spark та Databricks.
• Знання Docker, Kubernetes (бажано).
• Досвід роботи з хмарними провайдерами (Azure — перевага).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з реляційними БД (зокрема PostgreSQL).
• Знання Airflow.
• Розуміння Airbyte та Terraform.
• Досвід роботи з Kafka.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава)
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди та надаємо доступ до індивідуальної чи групової терапії з корпоративним психологом, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України
• Нетворкінг, що рухає вперед: доступ до івентів від Netpeak Group і не тільки.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

1. Інтро із рекрутером - до 45 хвилин про твої очікування та культуру KMA.
2. Технічна співбесіда із Data Engineer та Non-mobile department lead.
3. Фінальна співбесіда із СТО.

Якщо ти хочеш не просто писати ETL-процеси, а будувати гнучку та масштабовану дата-інфраструктуру, яка стане основою для продуктових рішень і зростання бізнесу — приєднуйся до нас. Let’s launch the future together. 🚀

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі, не в Revit (але Revit — бонус).
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

Державне підприємство «Агенція оборонних закупівель» Міністерства оборони України — державне підприємство, що займається закупівлями озброєння та військової техніки для Збройних сил України.

Наша мета — трансформувати систему оборонних закупівель, щоб ефективніше забезпечувати ЗСУ сучасним озброєнням та посилювати їхні спроможності на полі бою.

Обов’язки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT-процесів на базі PostgreSQL та DBT.
• Оптимізація SQL-запитів для великих обсягів даних.
• Інтеграція нових джерел даних у Data Warehouse.
• Підтримка та розвиток моделі даних, стандартизація шарів даних.
• Автоматизація обробки даних з використанням Python.
• Участь у впровадженні data quality-перевірок.
• Співпраця з аналітиками та BI-інженерами для забезпечення доступу до якісних та структурованих даних.
• Підтримка існуючих ETL/ELT-процесів, а також створення нових.
• Підтримка стабільної роботи пайплайнів та реагування на збої.

Вимоги:

• Вища освіта в технічній галузі або точних наук зокрема: Інформатика/ Комп’ютерні науки/Прикладна математика/Інженерія даних / Data Science/ Інформаційні системи та технології.
• Важливо мати сильну базу в SQL, алгоритмах, структурі даних і розуміння концепції побудови DWH та обробки даних. Та/або релевантний досвід і сертифікації (наприклад, dbt, Python, Data Engineering на Coursera/Udacity тощо).
• Досвід роботи 2+ роки роботи з базами даних, зокрема PostgreSQL — оптимізація запитів, індексація, робота з великими обсягами даних.
• Практичний досвід з DBT — моделювання даних, тестування, документація, підтримка шарів трансформацій.
• Робота з ETL/ELT-процесами — як створення, так і підтримка існуючих пайплайнів.
• Досвід написання Python-скриптів — для автоматизації обробки даних, інтеграцій або розширень DBT.
• Знання архітектури Data Warehouse — як будуються шари даних, стандартизація, доступність.
• Взаємодія з аналітиками та BI-командами — для забезпечення якісного доступу до даних.
• Бажано також мати: Досвід роботи з Apache Airflow (оркестрація пайплайнів). Практику реалізації data quality checks.
• володіння PostgreSQL, DBT (Data Build Tool), Python, досвід з Apache Airflow - буде плюсом.
• Інструменти для роботи з репозиторіями коду — наприклад, Git. BI-платформи (бажано) — базове розуміння структури даних у Looker, Power BI або Tableau.
• Високий рівень мотивації та активна громадянська позиція. Порядність, нульова толерантність до корупції, мотивація бути причетним до масштабних змін і бути частиною наближення країни до Перемоги.

Умови:

• Робота у м. Київ.
• Повна зайнятість.
• Конкурентний рівень заробітної плати з ростом навичок.
• Гнучка система додаткової заробітної плати.
• Навчання із залученням іноземних партнерів.
• Соціальні гарантії.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2025 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.

 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟 Наші переваги:
 

• сміливо беремося за задачі із зірочкою, бо вони розкривають потенціал;
• говоримо прямо і просто, навіть про складне;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• користуємось хмарним сховищем, Kubernetes та іншими складовими цифрової зрілості;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми, можливість тестувати інші технології на додаткових проєктах;
• команда із цінностями – гуртом працюємо, відпочиваємо і робимо добрі справи.

🍪 Маст-хев:
 

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

У тобі є прагнення і бажання постійного росту та нових знань? Бажаєш брати активну участь у процесі створення продукту? Давай знайомитися! 😉

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech та life-improvement, які несуть цінність для 40 мільйонів людей в усьому світі. Наші додатки регулярно потрапляють в ТОПи рейтингів в своїх категоріях.
 

Можливо ти вже бачив(ла) Avrora, Manifest чи Promova. 

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами. 

Наразі ми шукаємо Data Engineer в наш новий продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись та проводити глибинні дослідження.

Основна мета цієї ролі  — підсилювати якість наших NLP-моделей. У тебе буде можливість самостійно засетапити процеси збору даних для їх тренування, вибудувати ефективну інфраструктуру для їх обробки та прокачати свої навички в Data Engineering, NLP та аналітиці.

Чого вже досяг JustDone:

• №1 позиція у США в ніші AI Writing Assistants;
• 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування;
• Наші клієнти генерують більше 3 млн одиниць контенту щомісяця.

Твоя зона впливу:

• Розробка та оптимізація ETL/ELT-процесів для збору, трансформації та зберігання даних;
• Реалізація веб-скрейпінгу для автоматизованого збору даних;
• Налаштування та підтримка хмарної інфраструктури;
• Автоматизація пайплайнів, забезпечення їх масштабованості;
• Запуск, підтримка і оновлення аналітичної інфраструктури (зараз це AirFlow, BigQuery, Tableau);
• Підключення і підтримка інтеграцій (Amplitude, GA4, GrowthBook, маркетингові кабінети);
• Оптимізація запитів та структури БД;
• Рев'ю і оптимізація скриптів автоматизації репортингу і альортингу;
• Управління доступом до данних, забезпечення відповідності стандартам безпеки та політикам компанії;
• Взаємодія з командою аналітиків (побудова аналітичних вітрин та данних для ML-моделей)

Для цього тобі знадобиться:

• Від 2х років досвід на позиції Data Engineer, досвід Backend буде значним плюсом;
• Побудова ETL/ELT-процесів з використанням Apache Airflow;
• Практичний досвід роботи з веб-скрейпінгом;
• Досвід роботи з реляційними базами даних, такими як: PostgreSQL;
• Досвід роботи з хмарними платформами.
• Знання CI/CD інструментів для автоматизації пайплайнів;
• Аналітичне мислення та вміння масштабувати пайплайни.

Ми пропонуємо:

• Можливість безпосередньо вплинути на розбудову дата-інженірингових процесів, їхню архітектуру та реалізацію;
• Робота в тандемі з експертами в NLP, що дає можливість занурення в технології LLM;
• Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
• Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
• Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.

Корпоративні бенефіти:

• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської.
• Корпоративний лікар та медичне страхування.

Процес інтервʼю:

• Pre-screen з рекрутером;
• Тестове завдання;
• Інтервʼю з Lead NLP Engineer та технічним експертом;
• Bar-raising.

Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом! 🦄
 

Компанія шукає досвідченого спеціаліста з Microsoft SQL Server для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Ми шукаємо Data Engineer, який стане частиною нашої команди для роботи над інноваційними проєктами!

Твої ключові задачі:
Інтеграція та завантаження даних (ETL/ELT):
- Проєктування, реалізація та підтримка потоків завантаження даних (ETL/ELT) з внутрішніх і зовнішніх джерел у Data Lake / DWH.
- Забезпечення інтеграції даних із CRM, ERP, мобільних додатків, вебсайтів, CDP-платформи тощо.
- Розробка процесів автоматичного очищення, нормалізації та трансформації даних.
Створення архітектури даних:
- Створення та підтримка структури сховищ даних (Data Lake, DWH, Data Marts), відповідно до вимог аналітиків і Data Science-команди.
- Побудова вітрин даних (data marts, views) для цільового використання в аналітиці, BI, ML-моделях.
- Забезпечення масштабованості та продуктивності інфраструктури при роботі з великими обсягами даних.
Робота з SQL, аналітичними базами та продуктивністю:
- Розробка оптимізованих SQL-запитів для обробки, агрегації, фільтрації даних.
- Побудова таблиць з партиціонуванням, кластеризацією та іншими методами оптимізації.
- Тестування продуктивності запитів та оптимізація продуктивності обчислень у середовищах BigQuery, Snowflake, Redshift або аналогах.
Платформи, автоматизація, DevOps-підхід:
- Розгортання та підтримка data pipeline-інфраструктури (Airflow, dbt, Kafka, Flink, інші).
- Автоматизація процесів через CI/CD для даних (data versioning, orchestration).
- Забезпечення моніторингу якості даних (data quality), логування та відстеження збоїв.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:
- Маєш досвід роботи з AWS S3 — умієш налаштовувати сховище, управляти доступами та життєвим циклом даних.
- Працював(-ла) з інструментами DataBricks, Glue, Athena, Lambda, CloudWatch, EMR.
- Вмієш налаштовувати моніторингові дашборди за допомогою Grafana або аналогічних рішень.
- Пишеш на Python та маєш практичні знання Scala або Java (як додаткова перевага).
- Маєш досвід роботи з Kafka, Flink або Spark — умієш налаштовувати потоки, моніторити, аналізувати та усувати інциденти.
- Глибоко володієш SQL — здатен обробляти великі обсяги даних та оптимізувати запити.
- Знайомий(-а) з Apache Iceberg або його аналогами для зберігання структурованих даних.
- Розумієш ML-процеси інтеграції даних для навчання і роботи моделей, забезпечення їхньої доступності.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;
 

Наша e-commerce компанія в пошуку  ETL Developer на проєктну співпрацю.

 Ціль проєкту створити систему, яка:

• Автоматично приймає звіти з Allegro

• Зберігає «сирі» дані у надійному сховищі

• Виконує ETL-процеси: витяг, очищення та завантаження в DWH

• Формує вітрини даних (data marts) для BI та аналітики

• Забезпечує моніторинг, логування, тестування та CI/CD

Необхідно:

• Проаналізувати структуру звітів: вивчити типи файлів, описати поля, типи даних і зв’язки між ними; підготувати Data Dictionary.
• Розробити механізм завантаження файлів у об’єктне сховище з контролем версій і дедуплікацією.
• Написати ETL/ELT скрипти для обробки даних (Python, Pandas/Polars), забезпечити інкрементальне завантаження, покривати код юніт-тестами (≥ 80%).
• Створити вітрини даних: основні агрегати (обсяг продажів, ROI, комісії) та BI-представлення.
• Підготувати повну документацію: README, архітектурну схему, інструкції по деплою; проводити демо-сесії.
   

Технічні вимоги до проєкту:
• Мова програмування — Python 3.11+.
• DWH — PostgreSQL 16.
• Сховище файлів — за узгодженням.
• Контейнери — Docker.
• CI/CD — GitHub Actions (lint, тести, збірка, деплой).

Якщо вас зацікавив проєкт, надсилайте своє резюме і ми надішлемо вам детальне технічне завдання та розкажемо про всі подробиці.