Jobs Data Engineer

We are looking for a Data Engineer to join our partner team.

The primary goal of this role is to design, build, and maintain a scalable data infrastructure that supports analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organisation.

This role focuses on developing reliable data pipelines, integrating multiple data sources, ensuring data quality, and delivering business-oriented data solutions aligned with company goals.

What you will do:

• Development and maintenance of ELT processes for collecting, transforming, and loading data from various sources into BigQuery.
• Creation and development of a dbt project to build data models (stage, base, intermediate, dimension, report layers) used in analytics and reporting.
• Optimization of performance of pipelines, SQL queries, and data models.
• Validation, testing, and data quality control at all stages of the pipeline.
• Setting up monitoring and alerting for data pipelines and key infrastructure components.
• Integration of data from various sources (mobile application, financial and marketing information), including APIs and external systems.
• Collaboration with analysts to ensure data is properly structured, easy to use, and supports the team’s analytical needs.
• Maintaining up-to-date documentation regarding data architecture, ELT processes, and dbt models.
• Tools you will work with: SQL, Python, dbt, and GCP cloud services for building and maintaining data pipelines.

What we expect from you:

• 3+ years of experience in a Data Engineer position or a related role with a strong focus on building pipelines and data modeling.
• Deep knowledge of SQL: complex queries, optimization, understanding of Data Warehousing principles.
• Practical experience working with BigQuery, Snowflake, Redshift, or other analytical warehouses.
• Experience working with dbt, including testing, documentation, and CI/CD integration.
• Experience building and maintaining ELT/ETL pipelines.
• Strong proficiency in Python for integrations, automation, and data processes.
• Confident use of Git and experience working with GitHub/GitLab.
• Experience working with GCP or other cloud platforms.
• Attention to detail, strong problem-solving mindset, and ownership of results.
• Experience collaborating with analysts and understanding their data needs.
• Nice to have:
• Experience optimizing cost efficiency and query performance in cloud environments.
• Experience working with real-time / streaming data solutions.
• Ability to clearly explain technical solutions to stakeholders.

Hi there! AgileEngine is an Inc. 5000 company that creates award-winning software for Fortune 500 brands and trailblazing startups across 17+ industries. We rank among the leaders in areas like application development and AI/ML, and our people-first culture has earned us multiple Best Place to Work awards.

Why join us
If you’re looking for a place to grow, make an impact, and work with people who care, we’d love to meet you! :)

About the role
As a Data Steward, you will play a key role in ensuring high-quality, reliable product data that directly impacts sales performance across the EMEA market. This role sits at the intersection of business and technology, shaping how product information flows through PIM systems and reaches external channels. You’ll have real influence on data standards, processes, and visibility, while collaborating with diverse stakeholders in a structured yet supportive environment. It’s an opportunity to grow your expertise in data stewardship, product information management, and cross-functional collaboration within a global setup.

What you will do
● Validate that mandatory product data provided by business teams is accurate and complete;
● Upload product data into the PIM system and resolve data gaps, including coordinating with multiple stakeholders to complete missing information;
● Syndicate product data into channel-specific templates and resolve any related issues;
● Support business teams when they encounter issues using product data for the channel;
● Clarify and communicate data issues and requirements to stakeholders to ensure data quality and accuracy;
● Create, track, and report on the status of product data requests;
● Reconfigure and maintain syndication templates in inRiver.

Must haves
● Minimum of 3 years of experience in data management, with solid knowledge of core principles and concepts;
● Good understanding of the data lifecycle;
● Ability to use multiple tools to create and maintain data stewardship processes, inputs, and outputs;
● Hands-on experience with Inriver is required; alternatively, experience with Salsify, Informatica, or Akeneo (in complex implementations) will be considered;
● Experience working with retailers and marketplaces, including PIM syndication setup and management;
● Strong Excel skills;
● Ability to work efficiently under tight and ongoing deadlines;
● Strong communication skills, with the ability to interact with both business and technical stakeholders;
● Fluent written and spoken English.

Perks and benefits
● Professional growth: Accelerate your professional journey with mentorship, TechTalks, and personalized growth roadmaps
● Competitive compensation: We match your ever-growing skills, talent, and contributions with competitive USD-based compensation and budgets for education, fitness, and team activities
● A selection of exciting projects: Join projects with modern solutions development and top-tier clients that include Fortune 500 enterprises and leading product brands
● Flextime: Tailor your schedule for an optimal work-life balance, by having the options of working from home and going to the office — whatever makes you the happiest and most productive.


Meet Our Recruitment Process
Asynchronous stage — An automated, self-paced track that helps us move faster and give you quicker feedback:
● Short online form to confirm basic requirements
● 30–60 minute skills assessment
● 5-minute introduction video
Synchronous stage — Live interviews
● Technical interview with our engineering team (scheduled at your convenience)
● Final interview with your future teammates
If it’s a match—you’ll get an offer!

✨ About us   

code.store is a French software services company on a mission to enhance business operations by building smart, lean software. We use AI agents, low-code platforms, and SaaS tools to deliver solutions that are fast, efficient, and truly owned by our clients — no technical debt, no long-term dependencies.

We’re both a consulting partner and a delivery powerhouse. That means we don’t just build what clients ask for, we dig deep to understand how they work and how we can help them work better.

🏠 Offices

Our company is headquartered in Paris, yet our tech team operates remotely.

⚡Our Values

• Excel at what we do
• Provide the best technical and functional quality to our clients
• Kindness, honesty, fun, and trust
• Stay curious and always keep learning
   

✏️ Your responsibilities

• Own the end-to-end design and implementation of the Modern Data Stack in a highly fragmented and low-maturity environment
• Build a production-grade data foundation from scratch, ensuring reliability, scalability, and fast time-to-value
• Integrate and reconcile multiple data sources (CRM Batch, Piano, WordPress, analytics tools) into a single source of truth
• Design and implement a robust data warehouse architecture aligned with business-critical use cases
• Develop, optimize, and orchestrate resilient data pipelines (Airbyte, SQL, orchestration tools)
• Define and implement a Master Data Management approach (Golden Record / Master ID) across inconsistent data sources
• Take full ownership of data quality, including monitoring, validation, and continuous improvement processes
• Translate ambiguous business needs into clear, scalable data models (users, subscribers, interactions, churn signals)
• Deliver ready-to-use datasets for churn prediction, segmentation, and CRM activation under tight timelines
• Make and defend architecture and tooling decisions, balancing speed vs long-term sustainability
• Ensure data is actionable and accessible for data science, product, and business stakeholders
• Enable daily operational use cases (e.g., churn scoring, CRM automation) with high reliability
• Proactively communicate trade-offs, risks, and limitations to both technical and non-technical stakeholders

🎯 You’re the right candidate if you have

• 4+ years of hands-on experience in data engineering within Modern Data Stack environments
• 4+ years of deep experience with advanced SQL and data transformation at scale
• 4+ years of experience building robust, production-grade data pipelines (ETL/ELT)
• Proven experience with data warehouse architecture (BigQuery, Snowflake, Redshift, or equivalent)
• Strong understanding of data modeling (analytical & operational) and data system design
• Solid experience with data quality frameworks, MDM, and identity resolution in complex environments
• Practical understanding of business-driven use cases (churn, engagement, CRM, segmentation)
• Ability to work autonomously in low-structure, high-ambiguity environments
• Strong ownership mindset with a focus on delivering business impact, not just technical output
• English proficiency at B2 level or above
   

🧩 Will be a big plus

• Experience working in subscription-based businesses, digital media, or marketing-driven organizations
• Proven track record of building a data platform from scratch under time and resource constraints
• Hands-on experience with Airbyte, dbt, and modern orchestration tools
• Experience integrating with CRM and product analytics platforms (e.g., Batch, Piano, similar)
• Exposure to churn modeling pipelines, feature engineering, and production ML/data science workflows

💻 Tech stack on different projects

Backend: Xano (low-code back-end as a service, database, and API layer), NestJS, Node.js, TypeScript, TRPC

Frontend: Next.js, Custom React frontends (some Content Management Systems provide their own

🤝Hiring process

• 1h interview with HR and a technical prescreening in English. Please note that your answers will be recorded on video and shared with our tech team for further review
•  1.5h Technical interview 
• 30 min interview with CTO

We are seeking a highly skilled Snowflake Data Engineer with 7 years of IT experience to design, build, and optimize scalable data pipelines and cloud-based solutions across AWS, Azure, and GCP. The ideal candidate will have strong expertise in Snowflake, ETL Tools like DBT, Python, visualization tools like Tableau and modern CI/CD practices, with a deep understanding of data governance, security, and role-based access control (RBAC). Knowledge of data modeling methodologies (OLTP, OLAP, Data Vault 2.0), data quality frameworks, Stream lit application development and SAP integration and infrastructure-as-code with Terraform is essential. Experience working with different file formats such as JSON, Parquet, CSV, and XML is highly valued.

Responsibilities

Design and develop data pipelines using Snowflake and Snow pipe for real-time and batch ingestion.

Implement CI/CD pipelines in Azure DevOps for seamless deployment of data solutions.

Automate DBT jobs to streamline transformations and ensure reliable data workflows.

Apply data modeling techniques including OLTP, OLAP, and Data Vault 2.0 methodologies to design scalable architectures.

Document data models, processes, and workflows clearly for future reference and knowledge sharing.

Build data tests, unit tests, and mock data frameworks to validate and maintain reliability of data solutions.

Develop Streamlit applications integrated with Snowflake to deliver interactive dashboards and self-service analytics.

Integrate SAP data sources into Snowflake pipelines for enterprise reporting and analytics.

Leverage SQL expertise for complex queries, transformations, and performance optimization.

Integrate cloud services across AWS, Azure, and GCP to support multi-cloud data strategies.

Develop Python scripts for ETL/ELT processes, automation, and data quality checks.

Implement infrastructure-as-code solutions using Terraform for scalable and automated cloud deployments.

Manage RBAC and enforce data governance policies to ensure compliance and secure data access.

Collaborate with cross-functional teams including business analysts, and business stakeholders to deliver reliable data solutions.

Skills

Must have

Strong proficiency in Snowflake (Snowpipe, RBAC, performance tuning).

Hands-on experience with Python , SQL , Jinja , JavaScript for data engineering tasks.

CI/CD expertise using Azure DevOps (build, release, version control).

Experience automating DBT jobs for data transformations.

Experience building Streamlit applications with Snowflake integration.

Cloud services knowledge across AWS (S3, Lambda, Glue), Azure (Data Factory, Synapse), and GCP (BigQuery, Pub/Sub).

Nice to have

Cloud certifications is a plus

Engagement Terms: Full-time (~40 hrs/week) | 6-month initial contract (extension possible) 
Timezone Requirement: Strict overlap with U.S. working hours (EST–PST)
Availability: Immediate start or short notice / bench availability required
Schedule Constraint: Full-time only; no part-time or non-overlapping schedules

Role Summary

We are seeking a Senior Data Engineer to join a high-growth SaaS environment focused on building scalable data infrastructure and enabling ML/analytics workflows. The role is centered on designing and maintaining robust data platforms, supporting real-time and batch processing systems, and enabling data science and machine learning initiatives.

Technical Requirements (Recent 2–3 Years Hands-On Experience)

• Data Engineering: Apache Kafka (streaming), Apache Airflow (orchestration), advanced SQL, NoSQL databases
• Cloud & APIs: Strong AWS experience (preferred), API development experience
• Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform / CloudFormation (IaC)
• CI/CD: Experience building and maintaining deployment pipelines
• Observability & Governance: Monitoring, logging, data quality, and governance frameworks

• Nice to have: ML pipelines, AWS SageMaker, OpenAI or LLM-based integrations

   

Key Responsibilities

• Design and implement scalable batch and streaming data pipelines
• Build and evolve data platform infrastructure supporting analytics and ML use cases
• Develop event-driven architectures using Kafka and secure API systems
• Collaborate closely with Data Science and ML teams to enable production-ready workflows

• Ensure data reliability, observability, governance, and system performance across platforms

   

Candidate Profile

• Proven expertise in Kafka, Airflow, and AWS-based architectures
• Experience building production-grade data platforms at scale
• Strong understanding of distributed systems and event-driven design
• Ability to work in fast-paced, product-driven environments

The company helps hotel chains like Hilton and Marriott transform front-desk staff into revenue generators through upselling training and analytics. Their IN-Gauge SaaS platform empowers frontline teams across 2,000+ properties in over 100 countries.

- Implement scaling of the case detection process (scanner)
- Split API into multiple API services
- Emulate pubsub/cloud run locally
- Implement scaling of the case detection process (scanner)
- Split API into multiple API services
- Emulate pubsub/cloud run locally
- Extract & process data using PySpark + S3 (Kafka/Kinesis — bonus)
- Write & optimize SQL on PostgreSQL/Redshift; use DynamoDB as data source/sink
- Run and debug ETL jobs on Glue or EMR; monitor via console/Spark UI

Must-have skills:
- Data engineering - 5 years, 
- AWS - 3 years (1 year latest project), 
- Spark/PySpark - 2 years (1 year latest project)
- English B2+

Ми шукаємо людину для соціального продукту, яка розуміє що саме важливо на зображенні — не з підручника, а з досвіду, фахівців з дешифрування або аналізу знімків. Технічний бекграунд в ML не потрібен — потрібне розуміння що саме має бачити система і чому це важливо.

Must have:

• Практичний досвід роботи з візуальними даними, дешифрувальник або аналітик
• Розуміння різниці між тим, що видно на зображенні, і тим, що там насправді є

• Досвід передачі знань — навчання, інструктаж, пояснення іншим

   

Nice to have:

• Досвід роботи з інструментами розмітки (CVAT, Label Studio або аналоги)
• Розуміння базових принципів навчання нейронних мереж — що таке клас, bbox, маска

• Досвід складання інструкцій або гайдлайнів

   

Що будеш робити:

• Працювати з зображеннями, контролювати якість лейблів
• Знаходити помилки в розмітці — те, що алгоритм пропустить, а досвідчене око помітить
• Формувати гайдлайни для команди анотаторів
• Спілкуватись з користувачами продукту, збирати фідбек

• Навчати нових анотаторів, передавати експертизу

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача"

Офісний формат роботи
Київ

Ми шукаємо DevOps / Cloud Engineer, який буде відповідати за проєктування, розгортання та підтримку хмарної інфраструктури, автоматизацію процесів деплою, забезпечення безпеки, масштабованості та відмовостійкості сервісів.

Основні задачі:
✔️Проєктування та підтримка інфраструктури в AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Auto Scaling)
✔️Інфраструктура як код (Terraform / CloudFormation)
✔️Налаштування та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
✔️Контейнеризація сервісів (Docker)
✔️Налаштування мережевої інфраструктури (VPC, Subnets, VPN, Load Balancer, DNS, SSL)
✔️Моніторинг систем (CloudWatch, Grafana)
✔️Забезпечення відмовостійкості, резервного копіювання та Disaster Recovery
✔️Налаштування безпеки: IAM policies, Secrets Manager, шифрування даних

Вимоги:
✔️Комерційний досвід роботи з AWS (EC2, RDS, S3, IAM, VPC)
✔️Досвід роботи з Terraform або CloudFormation
✔️Досвід контейнеризації (Docker)
✔️Практичний досвід налаштування CI/CD
✔️Розуміння мережевих принципів (VPC, VPN, Load Balancing, DNS, SSL)
✔️Досвід налаштування моніторингу (CloudWatch / Grafana)
✔️Розуміння принципів безпеки в хмарі

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Досвід оптимізації SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*

Ksisters — міжнародна компанія, яка спеціалізується на дистрибуції та популяризації корейської косметики в Європі. Наша місія — зробити тренди K-beauty доступними для кожного, пропонуючи клієнтам лише сертифіковані, оригінальні продукти від провідних брендів Південної Кореї.

Зараз шукаємо Data Engineer, який буде відповідати за розвиток та стабільну роботу DWH, будувати пайплайни даних і забезпечувати їх якість та доступність для бізнесу.

Це роль для тих, хто любить працювати з даними як із системою, оптимізувати процеси та реально впливати на прийняття рішень через якісну аналітику.

Що потрібно буде робити:
— вивчати існуючі джерела даних, структуру DWH та бізнес-логіку
— аналізувати та оптимізувати ETL/ELT процеси
— розробляти та підтримувати data pipelines
— забезпечувати якість та актуальність даних
— оптимізувати продуктивність запитів та витрати
— взаємодіяти з бізнесом для реалізації data-рішень
— налаштовувати доступ до даних для аналітики (Power BI)

Що для нас важливо:
— 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer
— впевнене володіння SQL та data modeling (star/snowflake schema)
— досвід побудови ETL/ELT пайплайнів
— досвід роботи з DWH (наприклад, BigQuery)
— Python для обробки даних та інтеграцій
— системне мислення та увага до якості даних
— українська мова — обов’язково

Буде плюсом:
— досвід інтеграцій між різними системами
— досвід роботи з ERP-даними
— досвід побудови аналітичних моделей для BI

Ми пропонуємо:
— full-time формат роботи
— віддалений формат (пріоритет — Київ)
— компенсацію:
 • $2000 на період адаптації
 • $2500 після адаптації
— можливість впливати на архітектуру даних і процеси
— перспективу росту до Data Engineer Lead

Якщо тобі цікаво будувати data-інфраструктуру з нуля, працювати з великими обсягами даних і впливати на бізнес-рішення — будемо раді познайомитися 🙂

HOLYWATER TECH — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:

→ My Drama — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші

→ My Passion — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу

→ My Muse — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу

→ Freebits — платформу для безопланого перегляду вертикальних серіалів з підтримкою реклами

HOLYWATER TECH сьогодні — це:

• стратегічне партнерство з FOX Entertainment та Dhar Mann Studios
• придбання VFX-стартапу Jeynix
• 85+ млн завантажень застосунків
• $22 млн інвестицій на розвиток вертикальних серіалів у США
• 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie
• 100+ млн годин переглянутого та прочитаного контенту
• провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи

Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Senior/Lead Data Engineer хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.

Твоя місія:

• Відповідальність за інфраструктуру аналітичної платформи — BigQuery, GCS, ELT-шар: надійність, вартість, моніторинг.
• Підключення та підтримка інтеграцій джерел даних: S2S-інтеграції маркетингових платформ (Meta, TikTok, Snapchat, Pinterest, Google Ads), RevenueCat, Appsflyer, Amplitude, платіжні джерела.
• Інженерне партнерство з Data Product Owner — валідація архітектурних рішень, реалізація платформи яку проєктує DPO.
• Забезпечення версійності, тестування, data contracts.
• Поступовий вивід legacy-систем — керована міграція без втрат для бізнесу.

Для цього знадобляться такі навички та досвід:

• BigQuery, dbt, досвід з event-based даними (mobile + web), розуміння S2S-інтеграцій маркетингових платформ.
• Вміння працювати в умовах невизначеності і будувати з нуля — не підтримувати готове.
• Використання AI (Claude або аналоги) як робочого інструменту у щоденній роботі.
   

Буде плюсом:

• Досвід з Hevo або аналогічними ELT-інструментами.
• Досвід роботи з Appsflyer, RevenueCat.

Що отримаєш від нас:

• Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української.
   
• Гнучкий формат. Ремоут чи офіс — обирай формат, який підходить тобі.
   
• Обладнані офіси на київському Подолі та у Львові з постійним світлом від генераторів, укриттям і обідами. За кордоном HOLYWATER TECH також має офіси в Порто та Варшаві.
   
• Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи.
   
• Особистісний ріст та well-being. Компенсуємо профільне навчання, вивчення мов, спортзал і підтримку ментального здоров’я.
   
• Відпочинок і відновлення. 20 днів відпустки + офіційні свята, безлімітні лікарняні, медстрахування в Україні після випробувального та корпоративний лікар

Чому з нами класно?

• Реальний вплив. Твої рішення прямо впливають на 85+ млн користувачів — їхній досвід, емоції й час у продукті.
   
• Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10.
   
• Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу.
   

• Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають.
   

  Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name?

Хочеш більше про HOLYWATER TECH? Чекни це:
 

Партнерство з Dhar Mann Studios та FOX Entertainment
Інтерв'ю со-CEO Богдана Несвіта про партнерство FOX Entertainment для Forbes
Як ми створюємо короткі вертикальні серіали — на Vector Media
«Ми — альтернатива Netflix, HBO і навіть Hollywood», – Богдан Несвіт у Scroll
Про АІ-стримінг My Muse — на Dev.ua
Наші Instagram та LinkedIn — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається

Хочеш творити історію разом з нами у HOLYWATER TECH?

Відгукнися на вакансію!

Шукаємо молоду, сучасну та відповідальну людину, яка цікавиться цифровими технологіями, автоматизацією та AI-рішеннями, вміє мислити системно та прагне створювати ефективні цифрові процеси.

В нашому кандидаті ми понад усе цінуємо:

• аналітичне мислення;
• відкритість до нових технологій та складних задач;
• самостійність в знаходженні рішень;
• уважність до деталей та якості результату;

• прагнення професійного розвитку у сфері цифрових рішень та автоматизації.

   

Ключові задачі

Автоматизація та інтеграції

• Аналіз задач клієнтів та підбір цифрових рішень для автоматизації процесів.
• Налаштування інтеграцій між CRM, системами обліку, базами даних, таблицями та іншими цифровими сервісами.
• Розробка скриптів, сервісів та автоматизованих процесів для синхронізації даних.
• Забезпечення стабільної роботи інтеграцій та автоматизованих рішень.
• Технічна підтримка, діагностика та усунення помилок.

Створення AI-рішень

• Розробка AI-агентів, чат-ботів та цифрових помічників для автоматизації бізнес-процесів.
• Налаштування AI-сценаріїв, prompts та логіки взаємодії AI-рішень.
• Інтеграція AI-інструментів із CRM, месенджерами, сайтами та внутрішніми сервісами.
• Оптимізація AI-рішень з урахуванням ефективності та стабільності роботи.

Адміністрування цифрової інфраструктури

• Організація та підтримка цифрового середовища компанії та клієнтів.
• Робота з Google Workspace, API, таблицями, ботами, CRM та іншими цифровими інструментами.
• Налаштування автоматизованих workflow, скриптів та систем моніторингу.
• Технічна підтримка співробітників та цифрових сервісів компанії.

Резервування та захист даних

• Організація та підтримка систем резервного копіювання.
• Контроль актуальності та цілісності цифрових даних.
• Реалізація процесів відновлення даних та забезпечення безперервності роботи цифрових систем.

Компетенції:

• Розуміння принципів автоматизації та інтеграції цифрових систем.
• Базові або практичні навички роботи з Google Таблицями та Apps Script, API, webhooks, CRM та цифровими сервісами.
• Вміння працювати з технічною документацією та аналізувати цифрові процеси.
• Цікавість до AI-технологій та сучасних цифрових інструментів.
• Системність, уважність та відповідальність.

• Адаптивність до навчання та нових технологій.

   

Що буде перевагою

• Освіта або додаткове навчання у сфері цифрової безпеки.
• Досвід роботи з автоматизацією бізнес-процесів.
• Досвід створення AI-рішень, чат-ботів або інтеграцій.
• Досвід роботи з Google Таблицями та Apps Script.
• Навички роботи зі скриптами, базами даних або no-code/low-code платформами.

• Розуміння принципів резервування та захисту цифрових даних.

   

Що ми пропонуємо

• Віддалений формат роботи з будь-якої точки світу.
• Конкурентну винагороду.
• Роботу із сучасними цифровими інструментами та AI-рішеннями.
• Можливість професійного розвитку у сфері автоматизації та цифрових технологій.
• Реальні задачі та участь у побудові цифрових рішень для бізнесу.
• Роботу в команді, яка орієнтована на розвиток, ефективність та системність.

• Можливість впливати на створення та вдосконалення внутрішніх цифрових процесів компанії.

   

Будемо раді бачити в команді людину, якій близькі розвиток, системність та сучасний підхід до цифрових рішень!

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability
• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output
• Upper Intermediate level of English for effective communication

______________________________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

Обов’язки:

• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних
• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Dataforest в пошуку вмотивованого на розвиток Data Engineer, який стане частиною нашої дружньої команди. Як Data Engineer, ти будеш розв'язувати цікаві задачі, використовуючи передові технології збору, обробки, аналізу та моніторингу даних.

Якщо ти не боїшся викликів, ця вакансія саме для тебе!

Нам важливо:

• Досвід роботи як Data Engineer — 1+ рік;

• Досвід роботи з Python;
• Досвід роботи з Databricks та Datafactory;
• Досвід роботи з AWS/Azure;

• Досвід роботи з ETL / ELT pipelines;

• Досвід роботи з SQL.

Обов'язки:

• Створення ETL/ELT pipelines та рішень для управління даними;

• Застосування алгоритмів обробки даних;

• Робота з SQL-запитами для видобутку та аналізу даних;

• Аналіз даних та використання алгоритмів обробки даних для вирішення бізнес-проблем;

Ми пропонуємо:

• Робота з high-skilled engineering team над цікавими та складними проєктами;

• Вивчення новітніх технологій;

• Спілкування з іноземними клієнтами, челенжові завдання;

• Можливості особистого і професійного розвитку;

• Конкурентоспроможна зарплата, фіксована в USD;

• Оплачувана відпустка і лікарняні;

• Гнучкий графік роботи;

• Дружня робоча атмосфера без бюрократизму;

• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи та багато іншого!

Якщо наша вакансія тобі до душі, тоді відправляй своє резюме - і ставай частиною нашої команди.