Jobs Data Engineer

About Sembly AI

Sembly AI is a SaaS platform that transforms conversations into actionable intelligence. We are a product-led company with thousands of daily users. Our technology integrates with Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, and Webex to generate polished deliverables (summaries, reports, proposals) and actionable insights.

About the role

We are hiring a Marketing Data Engineer to build and maintain the data infrastructure that powers marketing analytics and campaign decision-making at Sembly.

This role focuses on aggregating and structuring data from multiple systems including web analytics, CRM, advertising platforms, and product usage data. The goal is to create reliable datasets and dashboards that help the marketing team evaluate campaign performance and allocate budget effectively.

You will work closely with the Head of Growth Marketing to ensure that metrics such as CAC, ROAS, funnel performance, and campaign attribution are accurately measured and clearly surfaced through dashboards and reporting tools.

This is a technical role focused on data integration, modeling, and visualization, not campaign execution.

Responsibilities

• Aggregate and integrate data from multiple sources including:
  • Google Analytics
  • CRM systems
  • Ad platforms (Google Ads, LinkedIn Ads, etc.)
  • Product usage and user event data
• Build and maintain data pipelines that consolidate marketing data into unified datasets
• Develop data models that support marketing performance analysis
• Design and maintain dashboards and reporting systems for campaign performance
• Surface key metrics including:
  • CAC
  • ROAS
  • Funnel conversion metrics
  • Campaign performance across channels
• Develop attribution views across marketing channels
• Identify inconsistencies or gaps in tracking and implement solutions
• Support marketing decision-making by producing reliable datasets and insights
• Continuously improve the marketing data infrastructure as new campaigns and channels are introduced
• Design, run, and analyze A/B tests to optimize website conversion rates and improve the customer onboarding journey
• Support the Growth Marketing team in day-to-day channel operations and ongoing optimisation activities

Skills & experience

• 3+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or marketing data roles
• Strong Python experience for data ingestion, transformation, and automation
• Strong understanding of SQL for querying and transforming structured datasets
• Experience building ETL / ELT pipelines and scheduled data workflows
• Familiarity with databases or data warehouses (eg, PostgreSQL)
• Experience with data visualization tools such as Grafana, Mixpanel, Metabase, Looker, or similar
• Strong attention to data quality, consistency, and validation
• Ability to synthesize complex marketing and performance data into clear, actionable insights to optimize channel performance and inform strategic decision-making
• Familiarity with A/B testing and experimentation tools

Nice to haves

• Experience working with event-based product analytics data (user events, funnels, cohorts)
• Understanding of marketing attribution and campaign performance metrics (CAC, ROAS, funnel conversion metrics)
• Experience integrating advertising platform data (Google Ads, LinkedIn Ads)
• Technical knowledge of key performance marketing channels, including paid platforms such as Google Ads, as well as organic channels including SEO and social media.
• Experience using AI-assisted coding tools (e.g., Cursor, Codex) to accelerate development

Why join our team

• High-impact technical role supporting core marketing decision-making
• Collaborative and supporting team with direct access to leadership
• Opportunity to build a clean marketing data infrastructure from the ground up
• AI-friendly team that welcomes cutting edge tools and AI-powered solutions
• Flexible remote-first work environment

We are looking for a Data Engineer to join our team!

Data Engineer is responsible for designing, maintaining, and optimizing data infrastructure for data collection, management, transformation, and access.

He/she will be in charge of creating pipelines that convert raw data into usable formats for data scientists and other data consumers to utilize.

Data Engineer should be comfortable working with RDBMS and has a good knowledge of the appropriate RDBMS programming language(s) as well.

The Data Engineer fulfills processing of client data based on proper specification and documentation.

     Main responsibilities:

• Design and develop ETL pipelines;
• Data integration and cleansing;
• Implement stored procedures and function for data transformations;
• ETL processes performance optimization.

     Skills and Requirements:

• Experience with ETL tools (to take charge of the ETL processes and performs tasks connected with data analytics, data science, business intelligence and system architecture skills);
• Database/DBA/Architect background (understanding of data storage requirements and design warehouse architecture, should have the basic expertise with SQL/NoSQL databases and data mapping, the awareness of Hadoop environment);
• Data analysis expertise (data modeling, mapping, and formatting, data analysis basic expertise is required);
• Knowledge of scripting languages (Python is preferable);
• Troubleshooting skills (data processing systems operate with large amounts of data and include multiple structural elements. Data Engineer is responsible for the proper functioning of the system, which requires strong analytical thinking and troubleshooting skills);
• Tableau experience is good to have;
• Software engineering background is good to have;
• Good organizational skills, and task management abilities;
• Effective self-motivator;
• Good communication skills in written and spoken English.

     Salary Range

Compensation packages are based on several factors including but not limited to: skill set, depth of experience, certifications, and specific work location.

Are you passionate about building large-scale cloud data infrastructure that makes a real difference? We are looking for a Senior Data Engineer to join our team and work on an impactful healthcare technology project. This role offers a remote work format with the flexibility to collaborate across international teams.

At Sigma Software, we deliver innovative IT solutions to global clients in multiple industries, and we take pride in projects that improve lives. Joining us means working with cutting-edge technologies, contributing to meaningful initiatives, and growing in a supportive environment.

CUSTOMER
Our client is a leading medical technology company. Its portfolio of products, services, and solutions is at the center of clinical decision-making and treatment pathways. Patient-centered innovation has always been, and will always be, at the core of the company. The client is committed to improving patient outcomes and experiences, regardless of where patients live or what they face. The Customer is innovating sustainably to provide healthcare for everyone, everywhere. 

PROJECT
The project focuses on building and maintaining large-scale cloud-based data infrastructure for healthcare applications. It involves designing efficient data pipelines, creating self-service tools, and implementing microservices to simplify complex processes. The work will directly impact how healthcare providers access, process, and analyze critical medical data, ultimately improving patient care.

Responsibilities:

• Collaborate with the Product Owner and team leads to define and design efficient pipelines and data schemas
• Build and maintain infrastructure using Terraform for cloud platforms
• Design and implement large-scale cloud data infrastructure, self-service tooling, and microservices
• Work with large datasets to optimize performance and ensure seamless data integration
• Develop and maintain squad-specific data architectures and pipelines following ETL and Data Lake principles
• Discover, analyze, and organize disparate data sources into clean, understandable schemas

Requirements:

• Possibility to meet clients annually in Europe
• Hands-on experience with cloud computing services in data and analytics
• Experience with data modeling, reporting tools, data governance, and data warehousing
• Proficiency in Python and PySpark for distributed data processing
• Experience with Azure, Snowflake, and Databricks
• Experience with Docker and Kubernetes
• Knowledge of infrastructure as code (Terraform)
• Advanced SQL skills and familiarity with big data databases such as Snowflake, Redshift, etc.
• Experience with stream processing technologies such as Kafka, Spark Structured Streaming
• At least an Upper-Intermediate level of English 

Чи захоплюєтесь ви створенням масштабної хмарної інфраструктури даних, яка має реальний вплив? Ми шукаємо Senior Data Engineer, який приєднається до нашої команди та працюватиме над важливим проєктом у сфері медичних технологій. Ця роль передбачає віддалений формат роботи з можливістю співпрацювати з міжнародними командами.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні ІТ-рішення для глобальних клієнтів у різних галузях і пишаємося проєктами, які покращують життя людей. Приєднавшись до нас, ви працюватимете з передовими технологіями, робитимете внесок у значущі ініціативи та розвиватиметеся в підтримуючому середовищі.

Клієнт:
Наш клієнт — провідна компанія у сфері медичних технологій. Її портфель продуктів, сервісів та рішень знаходиться в центрі процесів клінічного прийняття рішень і побудови шляхів лікування. Інновації, орієнтовані на пацієнтів, завжди були і залишаються основою діяльності компанії. Клієнт прагне покращувати результати лікування та досвід пацієнтів незалежно від того, де вони живуть і з якими викликами стикаються. Компанія інноваційно розвивається, щоб забезпечити доступ до медицини для кожного, всюди.

Проєкт:
Проєкт зосереджений на створенні та підтримці масштабної хмарної інфраструктури даних для медичних застосунків. Він включає проєктування ефективних data pipelines, створення self-service інструментів та реалізацію мікросервісів для спрощення складних процесів. Робота безпосередньо впливатиме на те, як медичні установи отримують доступ до критично важливих медичних даних, обробляють їх та аналізують, що зрештою покращує якість медичної допомоги пацієнтам.

 

Обов'язки: 

• Співпрацювати з Product Owner та технічними лідами для визначення та проєктування ефективних pipelines і схем даних
• Будувати та підтримувати інфраструктуру для хмарних платформ за допомогою Terraform
• Проєктувати та впроваджувати масштабну хмарну інфраструктуру даних, self-service інструменти та мікросервіси
• Працювати з великими наборами даних для оптимізації продуктивності та забезпечення безперебійної інтеграції даних
• Розробляти та підтримувати архітектури даних і pipelines для команди відповідно до принципів ETL та Data Lake
• Виявляти, аналізувати та впорядковувати різнорідні джерела даних у зрозумілі та чисті схеми

Вимоги:

• Можливість раз на рік зустрічатися з клієнтами в Європі
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами для даних та аналітики
• Досвід data modeling, reporting tools, data governance та data warehousing
• Впевнене володіння Python і PySpark для розподіленої обробки даних
• Досвід роботи з Azure, Snowflake та Databricks
• Досвід роботи з Docker та Kubernetes
• Знання infrastructure as code (Terraform)
• Просунуті навички SQL та знайомство з big data базами даних, такими як Snowflake, Redshift тощо
• Досвід роботи зі stream processing технологіями, такими як Kafka, Spark Structured Streaming
• Рівень англійської не нижче Upper-Intermediate

Are you passionate about building large-scale cloud data infrastructure that makes a real difference? We are looking for a Senior Data Engineer to join our team and work on an impactful healthcare technology project. This role offers a remote work format with the flexibility to collaborate across international teams.

At Sigma Software, we deliver innovative IT solutions to global clients in multiple industries, and we take pride in projects that improve lives. Joining us means working with cutting-edge technologies, contributing to meaningful initiatives, and growing in a supportive environment.

CUSTOMER
Our client is a leading medical technology company. Its portfolio of products, services, and solutions is at the center of clinical decision-making and treatment pathways. Patient-centered innovation has always been, and will always be, at the core of the company. The client is committed to improving patient outcomes and experiences, regardless of where patients live or what they face. The Customer is innovating sustainably to provide healthcare for everyone, everywhere. 

PROJECT
The project focuses on building and maintaining large-scale cloud-based data infrastructure for healthcare applications. It involves designing efficient data pipelines, creating self-service tools, and implementing microservices to simplify complex processes. The work will directly impact how healthcare providers access, process, and analyze critical medical data, ultimately improving patient care.

Responsibilities:

• Collaborate with the Product Owner and team leads to define and design efficient pipelines and data schemas
• Build and maintain infrastructure using Terraform for cloud platforms
• Design and implement large-scale cloud data infrastructure, self-service tooling, and microservices
• Work with large datasets to optimize performance and ensure seamless data integration
• Develop and maintain squad-specific data architectures and pipelines following ETL and Data Lake principles
• Discover, analyze, and organize disparate data sources into clean, understandable schemas

Requirements:

• Hands-on experience with cloud computing services in data and analytics
• Experience with data modeling, reporting tools, data governance, and data warehousing
• Proficiency in Python and PySpark for distributed data processing
• Experience with Azure, Snowflake, and Databricks
• Experience with Docker and Kubernetes
• Knowledge of infrastructure as code (Terraform)
• Advanced SQL skills and familiarity with big data databases such as Snowflake, Redshift, etc.
• Experience with stream processing technologies such as Kafka, Spark Structured Streaming
• At least an Upper-Intermediate level of English 

QIT Software is looking for a Data Engineer to a hospitality technology company which running an analytics platform that serves 2,500+ hotels and 500+ restaurants. You will own and operate our AWS data infrastructure - building pipelines, fixing what breaks, and making the platform more reliable and scalable.


Project: 
Hospitality Analytics Platform
Requirements:
- 6+ years hands-on data engineering (not architecture diagrams - actual pipelines in production)
- Strong Spark/PySpark and Python
- Advanced SQL
- AWS data stack: EMR, Glue, S3, Redshift (or similar), IAM, CloudWatch
- Terraform

Would be a plus:
- Kafka/Kinesis streaming experience
- Airflow or similar orchestration
- Experience supporting BI tools and analytics teams

Responsibilities:
- Build and operate Spark/PySpark workloads on EMR and Glue
- Design end-to-end pipelines: ingestion from APIs, databases, and files → transformation → delivery to analytics consumers
- Implement data quality checks, validation, and monitoring
- Optimize for performance, cost, and reliability — then keep it running
- Work directly with product and analytics teams to define data contracts and deliver what they need
- Manage infrastructure via Terraform

Work conditions:
- The ability to work remotely from anywhere in the world;
- Flexible work schedule, no micromanagement, no strict deadlines and free overtime work;
- Work in European and American products with a modern technology stack in different industries (Finance, Technology, Health, Construction, Media, etc.);
- Revision of wages every year or on an individual basis;
- Accounting support and full payment of taxes by the company;
- 100% compensation for remote English lessons;
- 15 paid leaves (PTO) and public holidays.

 

Our client is building next-generation AI-powered SAR sensing systems for
exploration, reconnaissance, and ground-penetrating applications.
=>We work with government and defense customers, developing production-grade
airborne SAR systems that push the limits of what radar sensing can detect — even
through soil and complex materials.
=>You will join a small, elite technical team, working directly with the founders,
where your decisions have immediate real-world impact.

Role Overview
=> We are looking for a SAR System Engineer with end-to-end experience building
airborne SAR systems (UAV, aircraft, or satellite).
=> This role is not theoretical. You will design, build, integrate, test, and optimize real
=> SAR payloads and processing pipelines, from raw radar returns to high-quality SAR
imagery ready for AI-based analysis.

Key Responsibilities:

=> Design, assemble, and test airborne SAR systems, primarily UAV-based ground-
penetrating SAR (GP-SAR)

=> Own the full SAR processing pipeline — from raw radar (Level 0) data to final
SAR images:

• Develop and optimize SAR imaging algorithms:
• Back-projection
• Range-Doppler
• Omega-K
• Implement SAR-specific corrections:
• Motion compensation
• Time-zero alignment
 

Required Qualifications:
•Strong, hands-on experience with Synthetic Aperture Radar (SAR)
• Experience delivering complete, deployable SAR systems on airborne platforms (UAV / aircraft / satellite)

Deep understanding of:
=>SAR image formation
=>Radar systems & RF fundamentals
=> Signal processing
=>Solid software engineering skills in Python and/or C++
=>GPU / CUDA experience is a strong plus
=>System-level mindset: ability to bridge research algorithms and production systems.
 

Nice to Have
• Experience with ground-penetrating or material-penetrating SAR
• Background in defense or government SAR programs
• Valid German or EU driving license

Why Join:

• Work directly with founders on cutting-edge SAR, RF, and AI technology
• Strong funding, real customers, real deployments
• Unique location: former Berlin airport with large outdoor test areas
• Competitive salary + VSOP / equity options
• Be a core engineer shaping both the technology and the company

Description

Client is a luxury skincare and beauty brand. The brand is based in San Francisco and sells luxury skincare products worldwide.

Tatcha’s main IT “product” is its e-commerce website, which functions as a digital platform to sell products, educate customers, and personalize experiences.

• Runs on Salesforce Commerce Cloud (formerly Demandware) — an enterprise e-commerce platform that supports online shopping, order processing, customer accounts, and product catalogs.
• Hosted on cloud infrastructure (e.g., AWS, Cloudflare) for reliable performance and security
  Uses HTTPS/SSL encryption to secure data transfers.
• Integrated marketing and analytics technologies such as Klaviyo (email & SMS automation), Google Tag Manager, and personalization tools to track behavior, optimize campaigns, and increase conversions

It’s both a shopping platform and a digital touchpoint for customers worldwide.

Requirements

• 6+ years of experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or in a similar data-focused role.
• Strong SQL skills for complex data transformations and analytics-ready datasets.
• Hands-on experience with Python for data pipelines, automation, and data processing.
• Experience working with cloud-based data platforms (AWS preferred).
• Solid understanding of data warehousing concepts (fact/dimension modeling, star schemas).
• Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines from multiple data sources.
• Familiarity with data quality, monitoring, and validation practices.
• Experience handling customer, transactional, and behavioral data in a digital or e-commerce environment.
• Ability to work with cross-functional stakeholders (Marketing, Product, Analytics, Engineering).

Nice to have:

• Experience with Snowflake, Redshift, or BigQuery.
• Experience with dbt or similar data transformation frameworks.
• Familiarity with Airflow or other orchestration tools.
• Experience with marketing and CRM data (e.g. Klaviyo, GA4, attribution tools).
• Exposure to A/B testing and experimentation data.
• Understanding of privacy and compliance (GDPR, CCPA).
• Experience in consumer, retail, or luxury brands.
• Knowledge of event tracking and analytics instrumentation.
• Ability to travel + visa to the USA
•  

Job responsibilities

• Design, build, and maintain scalable data pipelines ingesting data from multiple sources:
  e-commerce platform (e.g. Salesforce Commerce Cloud), CRM/marketing tools (Klaviyo), web analytics, fulfillment and logistics systems.
• Ensure reliable, near-real-time data ingestion for customer behavior, orders, inventory, and marketing performance.
• Develop and optimize ETL/ELT workflows using cloud-native tools.
• Model and maintain customer, order, product, and session-level datasets to support analytics and personalization use cases.
• Enable 360° customer view by unifying data from website interactions, email/SMS campaigns, purchases, and returns.
• Support data needs for personalization tools (e.g. product recommendation quizzes, ritual finders).
• Build datasets that power marketing attribution, funnel analysis, cohort analysis, and LTV calculations.
• Enable data access for growth, marketing, and CRM teams to optimize campaign targeting and personalization
• Ensure accurate tracking and validation of events, conversions, and user journeys across channels.
• Work closely with Product, E-commerce, Marketing, Operations, and Engineering teams to translate business needs into data solutions.
• Support experimentation initiatives (A/B testing, new digital experiences, virtual stores).
• Act as a data partner in decision-making for growth, CX, and operational efficiency.
• Build and manage data solutions on cloud infrastructure (e.g. AWS).
• Optimize storage and compute costs while maintaining performance and scalability.

What we offer

Culture of caring. At GlobalLogic, we prioritize a culture of caring. Across every region and department, at every level, we consistently put people first. From day one, you’ll experience an inclusive culture of acceptance and belonging, where you’ll have the chance to build meaningful connections with collaborative teammates, supportive managers, and compassionate leaders. 

Learning and development. We are committed to your continuous learning and development. You’ll learn and grow daily in an environment with many opportunities to try new things, sharpen your skills, and advance your career at GlobalLogic. With our Career Navigator tool as just one example, GlobalLogic offers a rich array of programs, training curricula, and hands-on opportunities to grow personally and professionally.

Interesting & meaningful work. GlobalLogic is known for engineering impact for and with clients around the world. As part of our team, you’ll have the chance to work on projects that matter. Each is a unique opportunity to engage your curiosity and creative problem-solving skills as you help clients reimagine what’s possible and bring new solutions to market. In the process, you’ll have the privilege of working on some of the most cutting-edge and impactful solutions shaping the world today.

Balance and flexibility. We believe in the importance of balance and flexibility. With many functional career areas, roles, and work arrangements, you can explore ways of achieving the perfect balance between your work and life. Your life extends beyond the office, and we always do our best to help you integrate and balance the best of work and life, having fun along the way!

High-trust organization. We are a high-trust organization where integrity is key. By joining GlobalLogic, you’re placing your trust in a safe, reliable, and ethical global company. Integrity and trust are a cornerstone of our value proposition to our employees and clients. You will find truthfulness, candor, and integrity in everything we do.

Опис вакансії

Progresia — компанія, що спеціалізується на впровадженні бізнес-рішень на основі технологій Microsoft, шукаємо висококваліфіковану та мотивовану особу з експертизою у Microsoft Azure, Microsoft 365, Active Directory та автоматизації, яка буде відповідати за впровадження та підтримку хмарних і гібридних рішень для клієнтів в Україні та за кордоном, а також розвиток внутрішньої ІТ-інфраструктури компанії.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи з Microsoft Azure та Microsoft 365;
• Досвід розгортання та підтримки Active Directory, Windows Server;
• Впевнені знання PowerShell та досвід автоматизації бізнес-процесів;
• Практичний досвід адміністрування мереж, VPN, сховищ і резервних копій в Azure;
• Розуміння принципів інформаційної безпеки та best practices;
• Бажані сертифікації: Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect Expert, Microsoft 365 Certified, тощо;
• Англійська на рівні не нижче Upper-Intermediate, українська — вільно.

Обов’язки:

• Проєктування та адміністрування Azure і Microsoft 365;
• Міграції серверів, поштових скриньок і даних;
• Автоматизація процесів (PowerShell, Power Automate);
• Підтримка інформаційної безпеки (MFA, політики доступу, резервне копіювання);
• Управління пристроями та розгортання ПЗ (Intune).

Ми пропонуємо:

• Конкурентоспроможну заробітну плату.
• Розвинуту систему підтримки та навчання.
• Можливість професійного зростання в динамічному середовищі.
• Роботу в команді експертів у сфері технологій Microsoft.
• Можливість роботи в режимі дистанційно.

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
 

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
 

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
 

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
 

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
 

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

 

Зараз ми в пошуку Senior Data Engineer до Howly!

 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід.

Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися проявлятися.

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Dressly!

Доєднатись до команди зараз означає:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;

—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;

— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;

— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

В твою зону відповідальності буде входити:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;

— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);

— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;

— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery;

— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;

— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років;

— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;

— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;

— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);

— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;

— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців.  

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших торгово-промислових груп України. Розробками нашої команди щодня користуються 60 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!».  

Зараз ми шукаємо M365 Exchange Engineer, який долучиться до підтримки, адміністрування та розвитку поштової інфраструктури компанії на базі Microsoft Exchange (On-prem / Online) та Microsoft 365.

Роль передбачає роботу з корпоративною електронною поштою, участь у забезпеченні стабільності, безпеки та безперебійної доставки поштових сервісів, а також поступове занурення в enterprise-інфраструктуру, інтеграції та best practices Microsoft-екосистеми.

Задачі на посаді:

• Забезпечення стабільної та безпечної роботи сервісів гібридної Exchange-інфраструктури (On-Premise + Exchange Online).
• Адміністрування та підтримка поштових та дотичних сервісів Microsoft 365: управління поштовим трафіком, правилами маршрутизації, anti-spam / anti-phishing політиками та інтеграцією між Exchange, security та archiving-сервісами.
• Адміністрування та підтримка email security-рішень, зокрема Cisco IronPort (Email Security Appliance) та CheckPoint SandBlast (sandboxing): політики, фільтрація, аналіз загроз, оптимізація.
• Підтримка та адміністрування систем email archiving (GFI MailArchiver, ArcTitan): зберігання, пошук, відповідність вимогам комплаєнсу та аудитів.
• Автоматизація операційних задач за допомогою PowerShell (створення скриптів, підтримка, оптимізація процесів).
• Аналіз інцидентів, troubleshooting складних проблем, взаємодія з Microsoft Support та іншими командами.
• Підготовка та актуалізація технічної документації, operational procedures, участь у покращенні сервісних процесів.

Ми очікуємо, що ти маєш:

• 2+ роки релевантного досвіду;
• Глибокі знання Microsoft Exchange Online та Exchange Server (Hybrid): архітектура, транспорт пошти, managed availability, DAG, hybrid configuration.
• Практичний досвід роботи з Microsoft 365: інтеграція сервісів, політики безпеки та відповідності (retention, compliance, audit).
• Сильні навички PowerShell-автоматизації для адміністрування M365 та Exchange.
• Досвід моніторингу та troubleshooting: аналіз логів, message trace, root cause analysis, робота з інцидентами.
• Досвід адміністрування та підтримки Microsoft Teams у середовищі Microsoft 365, зокрема налаштування політик, інтеграції з Exchange Online та вирішення інцидентів.
• Навички створення та підтримки технічної документації, участь у стандартизації та governance процесах.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій Microsoft за напрямами Microsoft 365 та/або Exchange Server, зокрема:
  • Microsoft Certified: Administrator Expert (MS-102 / раніше MS-100, MS-101)
  • Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate (MS-203)
  • Сертифікації по Exchange Server (On-Premise)
• Сертифікації або навчання, пов’язані з хмарними рішеннями Microsoft (Azure / Microsoft 365)
• Підтверджений досвід або сертифікації з гібридних інфраструктур (On-Prem + Cloud)

Ми пропонуємо: 

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям). 
• Підтримку ФОП / Гіг контракт.  
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами. 
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен обирає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту). 
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та наших партнерів.  
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту. 

Ми — український виробник БпЛА, чиї розробки щодня виконують бойові завдання на передовій. Нашу техніку високо цінують військові підрозділи за якість, надійність та автономність. Але ми — не просто команда інженерів, а частина інженерного фронту, який щодня наближає перемогу. Ми — технологічний хаб, де поєднуються авіація, мікроелектроніка, інженерія та програмування. Наша команда створює те, що ще вчора здавалося неможливим. І сьогодні ми запрошуємо тебе долучитися до процесу створення БпЛА, які дійсно змінюють хід подій.

Сьогодні ми шукаємо RF Engineer (UAV Systems) — інженера, який буде відповідати за розробку, налаштування та тестування антен і радіочастотних систем для безпілотних літальних апаратів.

Що буде входити в обов’язки:

• Проєктування антен (patch, panel, спрямовані, MIMO) під конкретні задачі (дальність, частота, умови застосування). 
• Моделювання антен у спеціалізованому ПЗ (CST / HFSS / FEKO). 
• Проведення вимірювань антен та RF-пристроїв (VNA, S11, VSWR) .
• Розрахунок радіоліній (link budget, FSPL) для забезпечення стабільного зв’язку.
• Підбір та робота з коаксіальними кабелями і роз’ємами (SMA, N-type), аналіз втрат сигналу. 
• Налаштування та узгодження антен для максимально ефективної роботи. 
• Робота з MIMO системами для покращення якості та дальності зв’язку. 
• Робота з RF-обладнанням (передавачі, приймачі, підсилювачі). 
• Практична збірка, тестування та оптимізація антенних рішень. 
• Аналіз результатів тестування та внесення змін у конструкцію.

Свого колегу бачимо таким:

• Має практичний досвід проєктування антен під конкретні задачі, а не лише роботи з готовими рішеннями.
• Впевнено працює з інструментами моделювання (CST / HFSS / FEKO).
• Розуміє принципи вимірювань (VNA, S11, VSWR) та вміє інтерпретувати результати. 
• Має досвід розрахунку радіоліній і розуміння втрат сигналу. 
• Орієнтується в коаксіальних лініях, роз’ємах та їх впливі на якість сигналу. 
• Розуміє принципи узгодження антен.
• Має знання та практичний досвід роботи з MIMO. 
• Працював з RF-обладнанням (модулі зв’язку, підсилювачі, приймачі). 
• Має практичний досвід: може зібрати антену, протестувати її та зробити висновки.
• Найголовніше, ти маєш відповідати нашим цінностям: політична проукраїнська позиція, бути толерантним, бути чесними в усьому, відповідальний, порядний, націлений на результат.

А ще ми пропонуємо:

• Графік роботи 5 денний, 08−00 до 17−00 або 09−00 до 18−00 годинний робочий день, ви можете коригувати час роботи на 1 годину.
• Оформлення статусу бронювання для працівників.
• Соціальний пакет (оплачувані лікарняні, 24 календарні дні відпустки).
• Безкоштовне харчування для працівників компанії, що дозволяє зменшити особисті витрати до 5 000 грн щомісяця.
• Стабільна своєчасна заробітна плата.
• Участь у проєктах повного циклу — від концепції до виробництва та випробувань.
• Робота в команді людей, які вміють не лише проєктувати, а й воювати своїми розробками.

Ми шукаємо відповідальну та організовану людину, яка готова приєднатися до нашої команди. 

Зверніть увагу: фідбек надається лише у разі позитивного рішення про продовження спілкування. В іншому випадку ваші дані будуть збережені в нашій базі резюме, і ми звернемося до вас, коли з’явиться відповідна позиція.

Дякуємо за розуміння!

Про роль

Ми шукаємо технічно сильного та бізнес-орієнтованого Data Engineer, який допоможе нам будувати й масштабувати корпоративну стратегію роботи з клієнтськими даними в 3Shape. Ви станете частиною нашої BI-команди в Україні та працюватимете у щоденній співпраці з командою в Данії, впливаючи на ключові data‑ініціативи.

Це пріоритетний напрямок із високою підтримкою керівництва, а команда (Data Analyst, Data Engineer, Data Architect та Manager) активно зростає. Тож у вас буде реальна можливість впливати на технічні рішення й формувати майбутню data‑платформу 3Shape.

Зони відповідальності

• Проєктувати та будувати масштабовані, надійні та ефективні дата‑пайплайни й рішення для забезпечення даними всієї організації та ключових стейкхолдерів.
• Розробляти аналітичні рішення, що забезпечують цінні інсайти для клієнтів та кінцевих користувачів.
• Брати участь у розвитку BI‑стратегії, платформ, застосунків і процесів.
• Розбудовувати та оптимізувати Data Warehouse спільно з BI‑розробниками.

• Підтримувати та навчати користувачів BI‑рішень.

   

Що допоможе вам успішно виконувати роль

• 2+ роки досвіду Data Engineer або на схожій позиції.
• Глибоке розуміння Big Data, ETL/ELT та концепцій Business Intelligence.
• Відмінні знання Python, PySpark та SQL.
• Досвід роботи з Databricks, Apache Spark і Delta Lake.
• Досвід роботи з Git, GitHub Actions та Terraform.
• Розуміння data warehouse та data modelling.
• Хороше знання технологій зберігання даних і хмарних дата‑рішень.
• Досвід взаємодії зі стейкхолдерами в рамках проєктів.
• Інтерес до best practices у розробці та прагнення писати якісний, надійний код.
• Здатність ефективно працювати у швидкому середовищі.
• Буде плюсом: знання Snowflake, Azure Data Factory, Azure SQL Database.

• Плюсом також буде: досвід роботи за agile‑методологіями (Scrum та ін.).

   

Бути частиною нашої команди означає:

• Змістовну роботу, що допомагає формувати майбутнє стоматології
• Роботу в професійному та дружньому середовищі
• Постійний професійний розвиток і зростання
• Здоровий баланс між роботою та особистим життям
• Соціальний пакет: 24 робочі дні щорічної відпустки, медичне страхування, оплачувані лікарняні та лікарняні для догляду за дитиною, декретні відпустки для матерів і батьків тощо
• Сніданки та обіди в офісі
• Комфортні умови праці в сучасному офісі в UNIT.City
• Періодичні відрядження до Західної Європи
• Можливість стати частиною успіху, який 3Shape створює вже понад 25 років

Відчуваєте, що ця роль вам підходить? Надсилайте резюме — будемо раді познайомитися!

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Middle Data Engineer відповідає за розробку, підтримку та оптимізацію потоків та рішень обробки даних під керівництвом Senior Data Engineer (Lead). Основна мета - забезпечити надійні, якісні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків. 
 

Ключові напрямки роботи:

• Реалізація ETL/ELT процесів та управління потоками даних.
•  Структурування, очищення та консолідація даних із різних джерел.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Забезпечення якості, точності та надійності даних відповідно до корпоративних стандартів та політик управління даними.
• Співпраця із Senior Data Engineer та іншими членами команди для реалізації повного циклу обробки даних.
   

Вимоги:

• Вища освіта в IT, Data Science, Computer Science або суміжних галузях.
• 2-5 років досвіду роботи на посаді Data Engineer або в суміжних ролях.
• Знання SAP Datasphere та/або Databricks обов’язкове.
• Володіння SQL, Python/Scala, Spark.
• Досвід розробки ETL/ELT процесів і потоків даних.
• Розуміння концепцій Data Warehousing, Data Lake та базових принципів Data Governance.
• Бажано знання принципів безпеки даних і вимог до відповідності (GDPR, локальні норми).
• Аналітичне мислення та навички вирішення проблем.
• Здатність працювати в команді під керівництвом Senior Data Engineer.
   

Обов'язки:

• Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT потоків для структурованих та неструктурованих даних.
• Очищення, трансформація та консолідація даних відповідно до технічних вимог.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Моніторинг та забезпечення якості, консистентності та надійності даних.
• Співпраця із Senior Data Engineer для впровадження найкращих практик і корпоративних стандартів обробки даних.
• Підготовка даних для аналітики, звітності та машинного навчання.
• Документування потоків даних, процесів та технічних рішень.
   

Особисті якості:

• Відповідальність та надійність.
• Проактивність та бажання вчитися.
• Орієнтація на результат.
• Адаптивність і гнучкість.
• Командна робота та комунікація.
• Аналітичне мислення та вирішення проблем.
• Виконання технічних вказівок і стандартів.
• Пріоритизація завдань та тайм-менеджмент.
   

Ми пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання.
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. 

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності.