Jobs Data Analyst

Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та впливати на розвиток продукту через глибоку аналітику.

Ця роль для людини, яка любить працювати з даними, бачить закономірності там, де інші бачать лише цифри, та вміє перетворювати аналітику на зрозумілі бізнес-рекомендації.

💻 Основні обов'язки

📊 Аналіз продукту та поведінки користувачів

• Збирати, аналізувати та інтерпретувати дані щодо використання продукту та поведінки гравців.
• Виявляти вузькі місця продукту та пропонувати покращення для підвищення користувацького досвіду.
• Надавати практичні рекомендації для покращення ключових продуктових KPI.
• Аналізувати ефективність промокампаній та бонусних програм.
• Щоденно аналізувати ключові продуктові метрики та виявляти підозрілі відхилення.

🧪 Експерименти та якість даних

• Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів, аналізувати їх результати.
• Забезпечувати точність та узгодженість даних у всіх системах звітності.

📈 Робота зі стейкхолдерами

• Презентувати аналітичні висновки та рекомендації стейкхолдерам у зрозумілій та структурованій формі.

✅ Що для нас важливо

• Від 2 років досвіду на позиції Product Analyst або суміжних ролях (Data Analyst, Business Analyst).
• Досвід роботи або сильний інтерес до сфери iGaming / Betting / Online Entertainment.
• Сильні аналітичні навички та впевнене володіння Excel.
• Досвід роботи з BI / аналітичними інструментами: Tableau, Power BI, Looker або аналогами.
• Хороше розуміння ключових метрик iGaming: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
• Вміння трансформувати дані у зрозумілі висновки та бізнес-рекомендації.
• Хороші комунікаційні навички та досвід взаємодії з кросфункціональними командами.
• Уважність до деталей та вміння працювати з кількома задачами одночасно в умовах стислих дедлайнів.

📚 Ми пропонуємо

• Роботу над міжнародним продуктом у сфері iGaming.
• Реальний вплив на розвиток продукту та прийняття продуктових рішень.
• Доступ до ключової продуктової аналітики та можливість працювати з сучасними BI-інструментами.
• Команду, яка приймає рішення на основі даних.
• Мінімум бюрократії, швидке впровадження ідей та професійний розвиток.

🚀 Готовий(-а) зробити наступний крок у кар'єрі?

Якщо ти хочеш розвиватися поруч із сильною командою, працювати з сучасними аналітичними інструментами, впливати на розвиток продукту та зростати як спеціаліст у професійному й екологічному середовищі - скоріше надсилай своє резюме!

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки:

• Проведення збору та вивчення потенційних процесів до роботизації та формування пропозицій до включення в загальний перелік процесів до роботизації
• Надання рекомендацій щодо змін процесів з метою ефективного використання ресурсів
• Проведення презентацій щодо можливостей технології роботизованої автоматизації процесів з метою надання кращого розуміння технології з боку бізнес власників процесів
• Планування та організація процесу впровадження роботизованої автоматизації операцій Банку засобами ПЗ Blue Prism:
  - проведення аналізу разом з структурним підрозділом - власником процесу з метою визначення процесів/операцій Банку, що задовольняють критеріям відбору операцій для автоматизації;
  - аналіз процесів на предмет застосування AI та GenAI;
  - погодження запланованої автоматизації операції згідно з вимогами
  - розробка рішення щодо автоматизації операції;
  - створення/участь у створенні документації, пов’язаної з автоматизацією операції (надалі - PDD) та її оновлення на всіх етапах процесу автоматизації.
• Здійснення розробки, тестування та впровадження сценарію роботизованої автоматизації операцій Банку за допомогою засобів ПЗ Blue Prism:
  - супроводження розробки сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі ПЗ Blue Prism згідно з вимогами PDD, дотримуючись принципів проектування в ПЗ Blue Prism;
  - опис розробленого сценарію автоматизації операції в PDD;
  - тестування сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі;
  - здійснення спільно з структурним підрозділом - власником процесу ідентифікації та оцінки потенційних операційних ризиків, в тому числі шахрайства, по операції, яка запланована для подальшої автоматизації, та забезпечення впровадження необхідних для їх мінімізації/попередження контролів;
  - аналіз та розробка разом з структурним підрозділом - власником процесу плану розгортання сценарію автоматизації операції в промисловому середовищі в результаті проведеного тестування
• Реалізація необхідних змін сценарію автоматизації операції на етапі супроводження процесу автоматизації
• Здійснення моніторингу роботи автоматизованих операцій та контроль їх коректного виконання.

Твій досвід та навички:

• Вища технічна освіта
• Від 1 року практичний досвід (у сфері IT буде плюсом)
• Досвід роботи у сфері бізнес-аналізу процесів (буде перевагою)
• Знання RPA платформ (BluePrism) буде перевагою
• Розуміння можливостей LLM та GenAI
• Впевнене використання Microsoft 365 (Excel, Power BI, Power Automate, Teams, PowerPoint)
• Вміння моделювати процеси, застосовувати інструменти Lean та виявляти проблемні місця
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги на постановку завдання для розробника
• Вміння читати та розуміти технічну документацію
• Базові знання з англійської мови

Буде перевагою:

• Досвід розробки технічних вимог, планів тестування, технічної документації до програмного забезпечення
• Досвід практичного застосування процесного підходу Lean
• Досвід розроблення, впровадження RPA-рішень (Blue Prism або інші подібні системи)
• Досвід розроблення, впровадження AI-рішень
• Знання REST API, форматів обміну даними JSON/XML
• Знання SQL, вміння працювати з базами даних
• Знання принципів або досвід роботи з Blue Prism, Power automate Desktop, UiPath або з іншими платформами роботизації

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку. 
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий «декрет» для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей. 
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі. 
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської. 
• Крута команда: наші колеги – це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар'єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes)

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність - люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• В Райфі ми підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності 
• Розвиваємо програми підтримки захисників і захисниць 

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? – Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analyst / DWH Analyst»

​
 

Наші очікування:

• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації від 3 років;
• практичний досвід роботи зі сховищами даних та великими об’ємами даних;
• високий рівень знання SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle), зокрема написання функцій, процедур, тригерів, оптимізація та аналіз плану запитів;
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL, оптимізація запитів, проєктування об’єктів БД та зв’язків між ними;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• високий рівень знання Excel, зокрема Power Pivot / Power Query;
• знання того, як співпрацювати та писати запити, поєднуючи різні БД;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• продумування та створення оптимізованих агрегатів даних;
• створення нових алгоритмів та автоматизація процесів;
• реалізація автоматизації завантаження даних за допомогою SQL та Python;
• взаємодія з різними замовниками та допомога у створенні ТЗ;
• самостійний пошук та аналіз проблематики, формування рекомендацій і висновків на основі отриманих даних;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Repalm шукає Data Analyst-а, який/яка не просто буде збирати статистику, а бачити причини, знаходити проблемні місця та допомагати команді вибудовувати системну роботу з даними. 

Умови роботи:

• Дистанційна робота;
• Повністю вільний графік по робочим годинам — працюєте в той час, коли вам зручно;
• Повністю вільний графік по святам і відпусткам — у вас є 30 днів на рік, які ви самостійно обираєте для відпочинку, ніхто не змушує вас використовувати свій вихідний на Трійцю чи День Незалежності;
• Додатковий вихідний та індивідуальний подарунок на День народження;
• 10 оплачуваних лікарняних без надання довідки;
• Надаємо всі інструменти для комфортної роботи;
• Двічі переглядаємо оплату у перший рік роботи.
   

Що буде в роботі:

• Аналіз змін на сайтах (позиції, трафік, конверсія оферів та інші фактори);
• Збір даних із різних джерел (Keitaro, Google Search Console, внутрішні дашборди);
• Підготовка регулярної звітності для команд;
• Пошук інсайтів: де просіли показники, що вплинуло на результат, які є точки росту;
• Робота з "сирими" даними: маппінг, структурування та автоматизація;
• Візуалізація результатів у дашбордах або таблицях;
• За потреби робота з Power BI, Tableau чи іншими BI-інструментами.
   

Що очікуємо:

• 2+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля;
• Досвід роботи з Power BI або аналогічними інструментами;
• Розуміння роботи з "сирими" даними, маппінгу та збору статистики;
• Проактивність і бажання самостійно знаходити рішення;
• Python буде плюсом, але не є обов'язковим.
   

Важливо:

• Важливо бути повністю сфокусованим на роботі в компанії, без фрилансу чи інших паралельних проєктів.

Етапи відбору:

• Співбесіда з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічна співбесіда
• Оффер
   

Godlike.Host — міжнародна ігрова хостинг-компанія.

Робимо інфраструктуру для тисяч ігрових серверів по всьому світу: стабільність, швидкість і сервіс для геймерів та студій.

Зараз ми шукаємо Product Growth Analyst — людину, яка допоможе знаходити точки росту продукту та маркетингу через аналіз даних, експерименти та перевірку гіпотез.

 Основні завдання:

• Аналізувати продуктові та маркетингові метрики.
• Шукати точки росту в acquisition, activation, retention та revenue.
• Формувати та пріоритизувати growth-гіпотези.
• Планувати та аналізувати A/B-тести.
• Будувати аналітичні моделі та оцінювати бізнес-ефект змін.
• Аналізувати воронки, когорти, LTV, Retention, CAC, Payback, Conversion Rate.
• Аналізувати поведінку користувачів та причини відтоку.
• Створювати дашборди у Power BI.
• Працювати з продуктовими та маркетинговими командами для запуску експериментів.
• Формувати рекомендації на основі даних, а не просто звіти.
• Брати участь у розвитку системи аналітики компанії.

 Вимоги:
• Впевнене володіння SQL.
• Power BI або інший BI-інструмент.
• Розуміння продуктових метрик:
Funnel
Retention
Cohort Analysis
LTV
CAC
ARPU / MRR
• Досвід аналізу маркетингових кампаній.
• Досвід постановки та аналізу A/B тестів.
• Розуміння принципів web-аналітики.
• Вміння працювати з великими масивами даних.
• Аналітичне мислення та вміння знаходити закономірності.

 Буде великою перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або іншими Product Analytics системами.
• Досвід роботи з GA4.
• GTM.
• Досвід роботи з Stripe або платіжною аналітикою.
• Розуміння performance marketing (Google Ads, Meta Ads).
• Знання статистики та методів оцінки A/B тестів (Bayesian, Frequentist).
• Досвід роботи з API.
• Python або R для аналізу даних.
• Досвід роботи в SaaS або продуктових компаніях.

Яку людину ми шукаємо
Ми шукаємо не просто аналітика.
Нам потрібна людина, яка хоче впливати на зростання бізнесу.

Ти нам підійдеш, якщо:

• бачиш за цифрами причини та можливості;
• любиш перевіряти гіпотези, а не сперечатися про них;
• вмієш формулювати висновки та пропонувати рішення;
• не чекаєш задач, а сам знаходиш можливості для покращення;
• розумієш маркетинг і продукт як єдину систему;
• хочеш бачити реальний вплив своєї роботи на бізнес.

 Що ми пропонуємо
 

• Роботу в міжнародній продуктовій компанії.
• Велику свободу у прийнятті рішень.
• Реальний вплив на продукт та маркетинг.
• Велику кількість даних та можливість запускати власні експерименти.
• Роботу напряму з CMO та продуктовою командою.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Конкурентну заробітну плату та можливість професійного росту.

Шукаємо Data Analyst (OSINT), який долучиться до R&D-команди. Продукти компанії мають масове застосування на практиці та довели свою високу ефективність у найскладніших польових умовах.

У цій ролі ви станете сполучною ланкою між необробленими масивами інформації та кінцевими стратегічними висновками. Робота передбачає тісну взаємодію з Data Engineer у форматі тандему: інженер налаштовує безперервне постачання даних, а ви гарантуєте їхню валідність, чистоту та бізнес-цінність.
 

Чим потрібно займатись:

• Очищення та стандартизація: обробка "сирої" інформації, що надходить від дата-інженера, приведення її до єдиного формату, дедуплікація та усунення неточностей.
• Валідація даних: розробка та впровадження критеріїв перевірки достовірності. Фільтрація нерелевантної інформації та оцінка надійності джерел.
• Аналітика та репортинг: перетворення масивів даних на зрозумілі аналітичні звіти, візуалізації та дайджести для кінцевих споживачів.
• Тренд-моніторинг: відстеження ключових метрик та виявлення аномалій. Оперативне інформування команди про важливі сигнали або ризики.
• Взаємодія з Lead DE: регулярний зворотний зв'язок щодо якості вивантажень для покращення та коригування логіки збору даних.
• Розвиток бази знань: систематизація отриманих інсайтів для зручного пошуку та використання командою у майбутньому.
   

Необхідний досвід та навички:

• OSINT-експертиза: наявність практичного досвіду або сильна мотивація розвиватися у напрямку розвідки на основі відкритих джерел (робота з реєстрами, соціальними мережами тощо).
• Google Sheets / Excel: глибоке знання просунутих інструментів та формул (VLOOKUP/XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula) для оперативної структуризації даних.
• Технічний стек: впевнене використання SQL для роботи з базами даних, а також базові навички Python (зокрема бібліотеки Pandas) для обробки великих датасетів.
• Аналітичний підхід: вміння інтерпретувати цифри, знаходити приховані закономірності та критично оцінювати надійність джерел.
• Data Quality Mindset: високі стандарти роботи з даними, уважність до деталей та націленість на ідеальну чистоту фінального результату.
   

Що ми пропонуємо:

• Оформлення: прозоре співробітництво через Дія.City.
• Локація: сучасний офіс у Києві (Правий берег).
• Турбота: медичне страхування та можливість консультацій з психологом.
• Розвиток: компенсація профільних курсів, доступ до навчальних матеріалів, система менторингу та бадді.
• Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки, додатковий вихідний на День народження, подарунки до важливих дат та спільні заходи.
• Оплата: конкурентна ринкова компенсація та система бонусів.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Data Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Вимоги:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Добре мати:

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Зараз ми шукаємо Senior Data Analyst, який стане ключовим партнером для маркетингової команди, допомагатиме приймати рішення на основі даних та розвиватиме аналітичну експертизу компанії.

Твоїми задачами будуть:

• Аналіз великих масивів маркетингових даних та пошук інсайтів для розвитку бізнесу.
• Побудова, автоматизація та розвиток системи аналітичної звітності й дашбордів.
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній, каналів залучення та продуктових ініціатив, формування рекомендацій для масштабування.
• Проведення ad-hoc досліджень для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
• Контроль якості даних, виявлення аномалій та покращення процесів збору й обробки інформації.
• Ініціювання та впровадження нових аналітичних інструментів і підходів.

Чого ми очікуємо:

• 4+ років досвіду на позиції Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Просунуті навички роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогічними).
• Практичний досвід роботи з Google Analytics, рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, AppsFlyer, Adjust або аналогічними).
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, Retention, ARPU, Conversion Rate тощо).
• Вміння працювати автономно, формувати гіпотези та аргументовано презентувати висновки бізнесу.
• Буде перевагою досвід роботи у сфері iGaming, AdTech, FinTech або продуктовому IT.

Ми пропонуємо:

• Мінімум бюрократії та можливість безпосередньо впливати на бізнес-рішення.
• Роботу зі значними обсягами даних, складними аналітичними задачами та сучасним технологічним стеком.
• Можливість будувати нові процеси, впроваджувати власні ініціативи та впливати на розвиток аналітичної функції.
• Професійну команду, відкриту до нових ідей та експериментів.
• Конкурентну заробітну плату рівня IT/iGaming-ринку та повний соціальний пакет: медичне страхування, консультації терапевта в офісі, компенсацію занять спортом, компенсацію вартості ланчів та інші корпоративні бенефіти.
• Зручний офіс у центрі Києва, за кілька хвилин від станції метро Олімпійська.
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Додаткові оплачувані вихідні у важливі життєві події (одруження, народження дитини, непередбачувані обставини тощо).
• Бонус за рекомендацію кандидатів.
• Підтримку релокації у разі переїзду.

Хочеш працювати з даними, які впливають на розвиток продуктів, та бути частиною команди, що приймає рішення на основі аналітики? Надсилай своє резюме - будемо раді познайомитися!
 

Привіт! Ми, команда  talanovyti, допомагаємо нашому партнеру знайти сильного Product Analyst.

Наш клієнт — міжнародна продуктова IT-компанія, яка вже понад 10 років створює та розвиває власні B2C-продукти у сфері digital entertainment.

У компанії два зрілі продукти для міжнародних ринків, зокрема Європи. Обидва побудовані повністю in-house: один розвивається вже близько 10 років, другий — понад 5 років. Продукти прибуткові, self-funded та масштабуються без зовнішніх інвестицій. Це сформований бізнес із реальною продуктовою історією, великим обсягом даних і можливістю бачити вплив своїх рішень на ключові бізнес-метрики.

Що в команді круто (ми знайшли вже 5 спеціалістів і всі супер задоволені!):

• робота з живими продуктами та великою кількістю історичних даних;
• сильний data-driven підхід і простір для експериментів та A/B-тестів;
• стабільний бізнес без залежності від інвесторів і раундів фінансування;
• низька плинність команди та культура довгострокової співпраці;
• системні процеси: onboarding, performance review, навчання та розвиток;
• міжнародний масштаб продуктів.

Ти станеш частиною невеликої, але сильної аналітичної команди: Team Lead, Product Analyst і Data Engineer. Керівник — Team Lead, з яким ти працюватимеш пліч-о-пліч.

Жорсткого поділу «ти займаєшся лише цим» тут немає — аналітики працюють універсально й беруть задачі з різних проєктів і напрямів. Тому найкраще тут почуватиметься людина самостійна й проактивна, яка любить розбиратися сама, не боїться брати ownership і сміливо пропонує власні рішення, а не чекає готового ТЗ.

Що потрібно буде робити:

1. Працювати з продуктовими даними двох B2C-продуктів: аналізувати великі масиви даних, знаходити закономірності та формувати висновки для продуктових команд.

2. Самостійно працювати з даними через SQL. Основна база — ClickHouse: потрібно буде формувати складні вибірки, працювати з JOIN, CTE, віконними функціями, регулярними виразами та іншими SQL-конструкціями.

3. Аналізувати запуск нового функціоналу: розуміти, як фіча мала вплинути на продукт, визначати, які показники потрібно дивитися, та обирати підхід до аналізу.

4. Долучатися до refinement та design-сесій ще до запуску нових фіч: розуміти, які події потрібно залогувати та які дані необхідно почати збирати, щоб після релізу можна було коректно оцінити результат.

5. Самостійно розбирати бізнес-запити, які не завжди приходять у вигляді готового технічного завдання. Уточнювати у внутрішнього замовника, що саме він хоче зрозуміти, які бізнес-питання стоять за запитом і як їх можна перевірити через дані. 

Що ми шукаємо в тобі

Твій досвід і навички:

1. 3–5+ років у продуктовій аналітиці, data analytics або BI.
2. Добре розумієш, як живуть цифрові продукти (web/app): воронки, retention, LTV, монетизація.
3. Впевнено пишеш складний SQL (ClickHouse, BigQuery, Snowflake або щось подібне) — це must-have.
4. Маєш реальний досвід з A/B-тестами: від дизайну й статперевірки до інтерпретації.
5. Вправно володієш інструментами візуалізації (Tableau, Power BI, Looker, Metabase чи аналогами).
6. Вільно оперуєш продуктовими метриками: DAU/WAU/MAU, ARPU, ARPPU, churn, conversion, retention, engagement.
7. Знаєш основи статистики та ймовірностей (p-value, довірчі інтервали, z/t-тести; causal inference — буде бонусом).
8. Умієш перетворювати розмиті бізнес-запити на чіткі гіпотези й пріоритизувати задачі за їхньою цінністю для бізнесу.

А ще в тобі точно є:

1. Оwnership mindset — тобі не байдуже до результату, і ти доводиш справу до кінця.
2. Проактивність: сам пропонуєш ідеї, ставиш питання, нагадуєш про себе, коли треба.
3. Командний дух і вміння бути надійним партнером для колег. 

Буде класним плюсом:

1. Python / R для аналітики, обробки даних і моделей.
2. Маркетингова аналітика (CPI, CPA, ROAS).
3. Досвід з експериментальними методологіями (Bayesian A/B-тести, uplift-моделі).
4. Розуміння data engineering pipeline (ETL/ELT, Airflow, dbt).
5. Бекграунд у game analytics, e-commerce чи fintech.

Чому тобі тут сподобається

• Стабільний міжнародний продукт із власними B2C-рішеннями — а не черговий стартап, що завтра може закритися.
• Серйозна технічна складова й робота зі справді великими даними.
• Твої висновки не осідають у столі — ти напряму впливаєш на продуктові рішення.
• Широкий пул задач і багато свободи: тут довіряють Senior-фахівцю й не мікроменеджать.

Умови та бенефіти:

1. Remote або гібрид. Є офіс у Братиславі.
2. Оформлення: ФОП (Україна) або крипта; для Братислави можливе й офіційне працевлаштування.
3. 18 календарних днів оплачуваної відпустки, які можна брати гнучко протягом року, підлаштовуючи під свій ритм і плани.
4. Додатково 7 day-off днів — на відновлення, особисті справи або просто паузу, коли вона потрібна.
5. Невикористані дні відпустки компенсуємо грошима, а саме оформлення просте й автоматизоване, без зайвих погоджень і бюрократії.
6. 12 оплачуваних лікарняних днів на рік, щоб можна було спокійно подбати про себе без відчуття тиску.
7. Лікарняні не потребують довідок — у команді діє культура довіри й дорослого ставлення одне до одного.
8. Для співробітників в Україні — компенсація медичних витрат по чеках, включно з ліками, консультаціями лікарів та обстеженнями.
9. Для співробітників у Європі — обовʼязкове медичне страхування відповідно до місцевих правил і стандартів.
10. Компенсація абонемента в тренажерний зал як частина турботи про фізичне самопочуття.
11. Регулярні performance review 2–3 рази на рік (залежно від команди) з фокусом на розвиток, а не формальну оцінку.
12. Щорічний перегляд зарплати — підвищення отримує більшість; якщо виникають складнощі, це обговорюється відкрито й без несподіванок.
13. На випробувальному терміні одразу даємо прозорий фідбек і чітко окреслюємо очікування, щоб ти розумів(-ла), на що орієнтуватися.
14. Інвестуємо в навчання через освітні бюджети, внутрішні та зовнішні активності.
15. Регулярні внутрішні лекції та knowledge sharing, де команди діляться досвідом і напрацюваннями.
16. Заохочуємо ініціативу в навчанні: можна пропонувати теми, формати й напрями розвитку.
17. У нас культура розвитку без страху «навчити і втратити людину» — тут цінують зростання й цікавість.
18. Вітаємо співробітників із днем народження подарунками, формат яких залежить від стажу.
19. Регулярні командні зустрічі та неформальні активності — наразі переважно офлайн у Братиславі.
20. People-oriented культура з уважним ставленням до ментального здоровʼя, балансу й добробуту команди.
21. Команда налічує близько 55 людей — це дозволяє поєднувати теплу, людяну атмосферу зі зрілими процесами й реальною турботою про людей.
22. MacBook — обовʼязкова робоча техніка. Для співробітників в Україні додатково надається Starlink та EcoFlow.

Як проходитиме відбір

1. Знайомство: pre-screen і співбесіда з рекрутером.
2. Співбесіда з Team Lead.
3. Live coding — SQL (виконує роль тестового завдання).
4. Співбесіда з HR.
5. Offer — і ласкаво просимо в команду 🎉

Якщо ти дочитав до цього місця й відчув «це про мене» — не зволікай. Надсилай своє резюме, і ми швидко повернемось із відповіддю. Маєш питання чи сумніваєшся, чи підходиш? Все одно пиши — розберемося разом)

Чекаємо саме на тебе!) 🚀

Привіт 👋

Ми - Milionyx, продуктова digital-компанія, яка розвиває власний online casino-продукт та будує сильну in-house media buying команду.

У нас кожне продуктове рішення спирається на дані. Саме тому ми шукаємо Product Analyst, що допоможе знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та перетворювати дані на рішення.


Що ми очікуємо від тебе

▪️Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
▪️Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
▪️Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
▪️Досвід роботи з когортним аналізом.
▪️Навички роботи з Power BI або Tableau.
▪️Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.

Чим ти займатимешся

▪️Аналіз ключових показників та воронок.
▪️Створення та оновлення аналітичних звітів і дашбордів.
▪️Оцінка ефективності CRM-комунікацій (Е-mail, SMS, Push, In-App, On-site msg).
▪️Сегментація гравців за: RFM, цінністю, поведінкою, когортами.
▪️Виявлення можливостей та формування рекомендацій для покращення утримання гравців, життєвого циклу гравців, доходу та UX.

Що ми пропонуємо

▪️Гнучкий гібридний формат роботи з можливістю комфортно балансувати між офісом і віддаленою роботою.
▪️Зручний офіс у центрі міста для спільної роботи та фокус-сесій.
▪️Компенсація, прив’язана до USD.
▪️10 лікарняних і 18 днів відпустки для відновлення.
▪️Забезпечення робочою технікою.


Якщо для тебе аналітика більше, ніж звіти — давай знайомитись  💬

Ми - продуктова компанія у сфері iGaming. Розробляємо високонавантажені системи та будуємо продукт, яким користуються тисячі людей щодня. Шукаємо аналітика, який допоможе нам ухвалювати рішення на основі цифр, а не інтуїції.

Чим належить займатися:

• Побудова та підтримка управлінської звітності в Power BI
• Аналіз трафіку: окупність, патерни поведінки, прогнозування ROI на дистанції
• Побудова retention-моделей: розуміння, який трафік окупиться, а який ні
• Аналіз юніт-економіки продукту: LTV, CAC, payback
• Робота з великими масивами даних, пошук інсайтів та аномалій
• Підготовка регулярної звітності для керівництва

Що очікуємо:

• Математичний склад розуму та сильні аналітичні здібності
• Впевнене володіння Power BI та розуміння принципів управлінської звітності
• Досвід аналізу трафіку та його окупності: розуміння, що трафік окупається на дистанції, та вміння працювати з когортами
• Досвід роботи з retention-метриками та побудовою моделей окупності
• Бажання глибоко розбиратися в цифрах та бізнес-логіці продукту

Буде плюсом:

• Досвід у мобільних підписках, мобільних іграх або SaaS - там, де є когортна окупність трафіку
• Просунутий рівень Excel, SQL
• Досвід в iGaming (не обов'язковий)

Робота з нами:

• Можливість безпосередньо брати участь у розвитку продукту, яким користуються тисячі людей щодня
• Фіксована ЗП: обговорюється за підсумками інтерв'ю
• Корпоративна англійська 1 раз на тиждень
• Оплачувана відпустка 2 рази на рік та Day Off
• Віддалений формат роботи

Компанія з виробничої сфери шукає Middle+/Senior Data Analyst.

Обов'язкові вимоги:

• 2–3 роки досвіду роботи з даними (SQL, Excel, BI-системи).
• 1–2 роки досвіду побудови дашбордів у Tableau або аналогічних BI-інструментах.

• Досвід роботи з ERP, CRM та BI-платформами.

   

Технічні навички:

• SQL (запити та трансформація даних).
• Tableau (створення дашбордів, KPI-панелей, UX).
• Tableau Prep або dbt.

• Робота з великими масивами даних (Data Warehouse, Data Lake).

   

Обов'язки:

• Збір та перевірка даних з різних джерел (ERP, CRM, виробничі системи, API).
• Контроль повноти, актуальності та якості даних.
• Підготовка, очищення та трансформація даних за допомогою SQL, Tableau Prep або dbt.
• Усунення дублікатів, пропусків та помилок у даних.
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Tableau.
• Візуалізація KPI, трендів, відхилень та прогнозів.

Пропонують:

• Бронювання з першого дня.
• Робота з офісу в Києві.

• Оплачувані відпустки і лікарняні.

   

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Analyst - Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чому саме ми: 

• Розробка математичних моделей, які безпосередньо визначають баланс, поведінку та захопливість ігрових механік;
• Вплив на продуктові рішення через симуляції, статистичний аналіз і тестування нових гіпотез;
• Співпраця із Game Designers, Developers та аналітиками, щоб перетворювати математичні моделі на якісний ігровий досвід;
• Матимеш можливість експериментувати з новими механіками, оптимізувати KPI продукту та напряму впливати на успіх ігор без зайвої бюрократії.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Boost-пакет: компенсацію обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний старт із 8:00 до 11:00;
• Комфортний офіс в Києві (5 хв пішки від метро Васильківська);
• Бонус за рекомендацію спеціалістів і релокаційну підтримку для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами? Маєте прагнення брати активну участь у покращенні та побудові якісного та успішного продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)