Jobs Data Analyst

The company is building a healthcare-focused adtech platform that enables precise targeting of healthcare professionals using large-scale data and AI.

We’re looking for a Senior Data Analyst to define how we measure data quality, evaluate AI/LLM-based scoring, and generate insights that support product, sales, and media buying teams. You’ll work with 70+ TB of data, design evaluation frameworks from scratch, and help optimize performance, cost, and data pipelines.

Responsibilities

• Measurement & Evaluation Foundations: Define how we measure what matters — data quality, the accuracy of our AI scoring, how many records actually get matched to usable signals, cost per outcome. Build the feedback loops that tell us whether a change makes the system better or worse.

• Scoring Intelligence (co-owned with engineers): Partner with the engineering team on the LLM-based scoring system. You will build the evaluation framework for AI scoring, run experiments comparing prompts, models, and approaches against a baseline, and make data-backed calls on where we invest next. Our AI scoring system is actively evolving — you will shape how we measure and improve it.

• Client-related Analysis: Own the analytical side of the work that internal sales and media-buying teams bring in from pharma clients — how reachable a target audience is, how good the data looks, why a campaign performed the way it did. You turn their questions into data-backed answers they can use. Identity is a product core; the analyst works with internal teams, not with clients directly.

• Cost and Value Analysis: Turn cost and value into product decisions. Which data sources and enrichment scenarios pay off, where we overspend, what to cache, what to cut. We operate a mix of free owned data and paid external providers — the decisions have real dollar impact.

• Active AI Usage: Use Claude Code and modern AI engineering tools to multiply your own output. Automate the repetitive parts of analysis so you can focus on the decisions. We provide Claude Code licenses and expect active daily use.

• Data Quality Response: When pipeline output drifts, a provider degrades, or upstream data shifts, you notice first, diagnose the root cause, and drive the fix. You treat data quality as a product, not a ticket queue.

Requirements

• 5+ years as a Data Analyst, Analytics Engineer, or Data Scientist in a product team (not consultancy, not BI-only roles).
• Advanced SQL at TB scale — BigQuery, Snowflake, or equivalent warehouse. You can read and write complex queries on tens of terabytes without someone pre-modelling the data for you.
• Python for analysis at a working level — pandas, Jupyter, or modern equivalents. Comfortable putting together a small script or helper when an existing tool doesn't cover your case.
• Built measurement or evaluation frameworks from scratch for systems that had no baseline. You are comfortable defining what and how to measure, not consuming someone else's KPI.
• Comfort with probabilistic systems. You understand that noise is inherent and 100% accuracy is not the goal — scoring, matching, ranking.
• AI-native workflow. You already use Claude Code, ChatGPT, Copilot, or similar AI tools daily and integrate them into your analytical process.
• English: B2+ (Upper-Intermediate) or higher.

Strong plus (one or more)

• LLM evaluation experience — A/B testing AI-powered features, output scoring, prompt iteration with measurable outcomes.
• Identity resolution / identity graph experience — adtech, martech, or customer data platform context (LiveIntent, LiveRamp, Epsilon, Experian Marketing, Acxiom, Merkle, or similar).
• Healthcare or pharma data — working with NPI, HCP-level data, healthcare taxonomies, pharma targeting.

Nice to have

• Experience running controlled experiments on data pipelines.
• Prompt engineering or structured LLM prompt design.
• Prior work in AI-first product companies.

       We are an international iGaming holding, actively growing and now launching a new online casino project on the LATAM market, with an emphasis on Argentina.

       We are looking for a data-driven and creative Retention CRM Manager to take ownership of player lifecycle management and CRM communications. You will develop retention strategies, design and execute multi-channel campaigns (email, SMS, push, in-app), and drive personalization and automation that maximize player LTV, reduce churn, and increase revenue.

Key Responsibilities:

• Develop and execute CRM and retention strategies tailored for online casino players
• Segment player base by key parameters (LTV, deposit frequency, activity, geo, etc.)
• Plan, launch, and optimize multi-channel CRM campaigns (email, SMS, push, in-app, WhatsApp, Telegram, etc.)
• Monitor, analyze, and improve retention funnels and player engagement metrics.
• Collaborate with Marketing, Analytics, and Product teams to create personalized offers and promotions.
• Track and optimize KPIs such as Retention Rate, Reactivation Rate, Churn Rate, ARPPU, LTV.
• Run A/B tests and implement data-driven improvements.
• Support local marketing activities for LATAM players.
  
   

Requirements:

• 2+ years of experience as a Retention Manager / CRM Manager in iGaming
• Experience with the GR8 Tech platform is mandatory
• Hands-on experience with CRM tools (Optimove, Smartico, Salesforce, Ometria, Emarsys or similar).
• Strong analytical skills and experience with BI tools (Tableau, Power BI, Looker).
• Expertise in customer segmentation and building user journeys.
• Deep understanding of retention and monetization metrics in iGaming.
• English (B2+) is required; Spanish is a strong advantage (especially for LATAM).
• Creativity and ability to generate engaging and relevant content for different audiences.
   

What we offer:

• Opportunity to become part of the launch of a large international project
• Freedom of action and influence on the brand strategy
• Work in a multicultural team of professionals
• Competitive remuneration and bonus system
• Prospects for career and professional growth within a large holding
• Remote work format
• Health and leisure care: paid vacation and sick leave 
• Quick decision making and freedom from micromanagement
   
   Are you ready to create a brand that will be a leader in LATAM? Then join the best and shape the future of the iGaming industry with us! 🚀

About the company:
       Our LATAM iGaming startup is more than a business, it is a place where ideas, talents and opportunities meet. 🤝
      As part of an international holding, we bring global expertise in the gaming industry to the Latin American market, while remaining close to the culture and needs of players.

       You can grow with us, influence the outcome and shape the gaming experience of the future.💯

As a System Analyst on the Fintech Core project, you will define technical architecture, system specifications, and integration designs for a white-label modular fintech platform that enables rapid creation of digital banking and payment products.

The platform provides a complete technology stack including general ledger, middleware, mobile/web applications, and extensive third-party integrations for KYC, payments, card issuance, and compliance. You’ll work closely with Business Analysts, Solution Architects, and Engineering teams to translate business requirements into detailed technical specifications, design robust system architectures, and ensure seamless integration across microservices while maintaining regulatory compliance and enterprise-grade security.

This role offers hands-on experience designing financial systems at scale, with exposure to payment processing, card networks, digital wallets, cross-border transactions, and regulatory compliance frameworks serving multiple fintech implementations globally.

General project description Fintech Core is a white-label modular fintech solution designed for rapid creation and launch of digital banking and payment products. It provides a comprehensive, turnkey platform that enables businesses to build neobanks, digital wallets, payment systems, and other fintech products within 3 months rather than years. The solution includes a complete technology stack: a robust general ledger platform, middleware layer, customizable frontend applications for iOS/Android/Web, and extensive third-party integrations for KYC, payments, card issuance, and compliance. Unlike traditional SaaS offerings, Fintech Core provides full access to source code, eliminating vendor lock-in and enabling deep customization.

The platform is built on microservices architecture with modular components that can be independently scaled and customized. It supports multi-currency operations, cross-border payments, card issuing, account management, transaction processing, compliance monitoring, and back-office orchestration. The solution is PCI & DSS compliant and designed to meet regulatory requirements across multiple jurisdictions.

Project stage: Active development and continuous enhancement. The platform is mature with multiple successful implementations but undergoes constant evolution to incorporate new regulatory requirements, payment integrations, and fintech capabilities. Quality, scalability, and compliance are paramount priorities.

The size and the structure of the team Cross-functional team including Product Owners, Business Analysts, System Analysts, Frontend/Backend Developers, QA Engineers, DevOps, Security Specialists, and Compliance Consultants. The team operates in an Agile environment with close collaboration between technical and business functions.

YOUR BACKGROUND

Technical Skills -4+ years of experience as System Analyst, Technical Analyst, or similar role in fintech or banking domains -Strong understanding of financial systems architecture including general ledgers, payment processing, and account management -Experience with microservices architecture, API design, and distributed systems -Proficiency in creating technical documentation: system design documents, data flow diagrams, sequence diagrams, ER diagrams -Knowledge of database design and data modeling for transactional systems -Understanding of integration patterns, message queues, and event-driven architectures -Familiarity with payment systems standards (ISO 20022, SWIFT, SEPA, card schemes) -Experience with API specifications (REST, OpenAPI/Swagger, webhooks) -Understanding of cloud infrastructure and deployment architectures (AWS, Azure, GCP) -Knowledge of authentication and authorization mechanisms (OAuth, JWT, API keys)

Domain Knowledge -Understanding of core banking concepts: accounts, transactions, balances, ledgers, reconciliation -Knowledge of payment flows: domestic/international transfers, card payments, digital wallets -Familiarity with KYC/AML processes and regulatory compliance requirements -Understanding of financial data security standards (PCI DSS, GDPR) -Experience with fintech product features: onboarding, card issuing, FX, acquiring

Analytical & Documentation Skills -Excellent analytical thinking and problem-solving abilities -Strong technical writing skills with attention to detail -Ability to translate complex business requirements into technical specifications -Experience with UML, BPMN, or similar modeling notations -Proficiency with documentation tools (Confluence, Notion, or similar) -Experience with requirements management and traceability

English level - Upper-Intermediate.

Skills that will be a plus:

• Experience with white-label or multi-tenant system architectures
• Knowledge of blockchain and cryptocurrency integrations
• Familiarity with regulatory frameworks (PSD2, Open Banking, MiFID)
• Experience with performance testing and system optimization
• Understanding of DevOps practices and CI/CD pipelines
• Previous experience with modular platform architecture
• Knowledge of financial compliance and audit requirements
• Experience with data migration and system integration projects

Responsibilities

• Analyze and document system requirements for platform modules including payments, card issuance, digital wallets, accounts, ledger management, and compliance systems
• Translate business requirements into detailed technical specifications, API contracts, database schemas, and integration architectures
• Design data models, entity relationships, and data flow diagrams for transactional and financial systems with appropriate normalization and performance considerations
• Define integration patterns and technical specifications for connecting with payment processors, KYC/AML providers, card issuers, and open banking platforms
• Document system behaviors using sequence diagrams, component diagrams, deployment architectures, and API specifications (OpenAPI/Swagger)
• Collaborate with Solution Architects to ensure system designs align with microservices architecture patterns, scalability requirements, and technical best practices
• Define non-functional requirements including performance benchmarks, security controls, data retention policies, and audit trail specifications
• Facilitate technical design workshops with Engineering teams to review system specifications, validate implementation approaches, and identify technical risks
• Create comprehensive system documentation in Confluence covering technical flows, component interactions, message formats, and infrastructure requirements
• Support QA teams by defining system integration test scenarios, technical acceptance criteria, and end-to-end testing strategies
• Analyze system performance bottlenecks and propose optimization solutions for high-throughput financial transaction processing
• Ensure all technical specifications maintain regulatory compliance requirements (PCI DSS, GDPR, PSD2) and financial data security standards
• Maintain traceability between business requirements, system specifications, technical implementations, and test cases
• Participate in sprint planning, technical refinement sessions, and architecture review boards to ensure alignment between product vision and technical execution

We’re looking for an analyst with a curious and proactive mindset — someone who:

• doesn’t just build reports, but understands the story behind the numbers
• asks the right questions
• digs deeper than what’s initially requested

This is not a pure BI developer role. We’re looking for someone who thinks through data.

Qualifications:

• Analyze product and business metrics within the iGaming domain
• Build, maintain, and improve dashboards (Tableau / Power BI / similar tools)
• Work with data using SQL (data extraction, transformation, validation)
• Identify insights, trends, and anomalies in datasets
• Translate data into clear conclusions and actionable business recommendations
• Contribute to defining KPIs and key metrics
• Communicate with clients: gather requirements and уточнять задачи
• Improve existing reporting systems and analytical approaches

Responsibilities:

• 2+ years of experience in analytics (data / product / BI / marketing analytics)
• Strong SQL skills
• Hands-on experience with BI tools (Tableau, Power BI, Looker, or similar)
• Strong analytical and critical thinking skills
• Ability to structure ambiguous problems independently
• End-to-end data handling skills: from query to insight
• Clear written and verbal communication

NICE TO HAVE

• Experience in iGaming or related industries
• Understanding of product analytics (funnels, retention, LTV, etc.)
• Experience working with large datasets
• Knowledge of Python or R for data analysis
• Experience in outsourcing or consulting environments

What we offer

• 40-hour working week
• Flexible schedule
• Fully remote work
• Opportunity to work with multiple products and clients (not just one project)
• Fast professional growth through diverse cases and early-stage company exposure
• Real impact on business decisions and product development

About the Project: 

We are developing a decentralized lottery platform built on smart contracts and transparent on-chain mechanics. The product integrates blockchain infrastructure, backend services, and a modern web interface to ensure secure transactions, verifiable randomness, and automated prize distribution.

Responsibilities:

— Own setup, maintenance, and validation of GA4 and Google Tag Manager tracking
— Design and maintain a consistent event tracking structure across the platform
— Ensure accurate tracking of key user interactions across the product
— Analyze user behavior and conversion funnels to identify improvement opportunities
— Support product and marketing teams with tracking insights
— Monitor tracking accuracy and proactively identify discrepancies
— Collaborate with product, engineering, and marketing teams on analytics implementation
— Contribute to improving tracking of Web3-specific flows such as wallet connection and transaction steps

Requirements

— Hands-on experience with GA4 and Google Tag Manager
— Experience designing event tracking and working with funnels
— Experience validating tracking implementations and ensuring data accuracy
— Experience working with UTM tagging, including deep links
— Strong analytical thinking and attention to detail
— Ability to work independently on tracking-related tasks
— English level: Intermediate or higher

Nice to have

— Experience with Web3 or blockchain-based products
— Experience with fintech, trading, iGaming, or engagement-driven platforms
— Understanding of wallet-based user flows and attribution specifics
— Familiarity with on-chain analytics tools (e.g. Dune, Flipside, Nansen)

Details:

—  Part-time engagement

—  Fast-paced, product-focused startup environment

—  Emphasis on analytics quality, tracking accuracy, and actionable insights.

We are building a scalable HR data lake architecture to power AI-driven automation for a leading construction company.

Stack: Snowflake, dbt, AWS, Workday APIs

Key Responsibilities

- Data Modeling: Design logical/physical models and governed semantic layers.

- Integrations: Structuring Workday API data into "analytics-ready" states.

- AI Alignment: Optimizing data workflows for automated HR AI agents.

- Compliance: Ensuring data validation and security for sensitive HR records.

Requirements

- Expertise: Strong proficiency in Snowflake and dbt.

- Domain: Experience with Workday structures and HR data domains.

- Skills: Ability to translate complex business needs into technical architecture.

Привіт!

Milionyx — це бізнес-інтегратор у сфері digital.
Ми поєднуємо розвиток власного продукту та performance marketing і досліджуємо нові можливості для масштабування бізнесу.

Ми розвиваємо online casino-продукт та in-house media buying. Наш продукт представлений на ринку LATAM, наша ціль - multi-geo.
 

🔎 Що ми очікуємо від тебе

⭐️ Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
📊 Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
🧠 Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
📈 Досвід роботи з когортним аналізом.
🖥️ Навички роботи з Power BI або Tableau.
🎯 Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.
 

🖍 Твої задачі

📊 Аналіз ключових показників та воронок.
📝 Створення та оновлення аналітичних звітів і дашбордів.
🔎 Оцінка ефективності CRM-комунікацій (Е-mail, SMS, Push, In-App, On-site msg).
✂️ Сегментація гравців за: RFM, цінністю, поведінкою, когортами.
💡 Виявлення можливостей та формування рекомендацій для покращення утримання гравців, життєвого циклу гравців, доходу та UX.
 

😎 Хочеш у команду? - тисни «Відгукнутися»

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Product/Web Analyst».

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Оформлення з першого робочого дня;
• Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Зручний графік;
• Система наставництва та злагоджена командна робота;
• Фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua.

Чим потрібно займатися:

• Тісно взаємодіяти з продуктовою командою та командою розробки у вирішенні аналітичних задач;
• Формувати гіпотези та проводити A/B тести — від постановки гіпотез до оцінки результатів;
• Складати технічні завдання щодо впровадження системи метрик для розробників;
• Працювати з ключовими продуктово-маркетинговими метриками (KPI), включно з ROI, LTV, CAC, conversion rate, атрибуцією тощо;
• Проводити аналіз ефективності маркетингових кампаній і каналів з використанням моделей атрибуції;
• Аналізувати товарну видачу, включно з вартістю позицій у продуктових блоках та ефективністю аукціонів;
• Налаштовувати та автоматизовувати регулярну звітність;
• Проводити моніторинг продуктових метрик та будувати інтерактивні дашборди;
• Вивчати нові інструменти веб-аналітики, працювати з технічною документацією.

Що для цього потрібно:

• Самостійність і проактивний підхід в роботі над завданнями;
• Бажання розвиватися в області аналітики;
• Мати розвинуте системне мислення та аналітичні здібності;
• Досвід роботи з Google Analytics і розуміння принципу збору даних та основних метрик;
• Досвід роботи з BigQuery, Looker Studio і знання SQL;
• Мати рівень англійської Intermediate (для читання профільної документації).

Буде плюсом:

• Досвід роботи в e-commerce проєктах;
• Досвід роботи з Big Data, зокрема з ClickHouse або іншими колоночними базами даних.

Основні технології:

• Google Tag Manager (GTM);
• Google Analytics 4 (GA4);
• BigQuery;
• Firebase;
• Looker Studio;
• ClickHouse.

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров'я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.
 

Зараз ми шукаємо Product Analytics Team Lead, який допоможе підсилити продуктову аналітику в AMO так, щоб вона працювала як партнер для продукту: сама бачила можливості в даних, формувала гіпотези, допомагала командам приймати рішення і впливала на результат.

Це роль для сильного аналітика, який хоче залишатися в hands-on контексті, але водночас готовий розвивати команду, будувати процеси та показувати команді якісний приклад роботи.
 

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати команду продуктових аналітиків. У команді є молодші спеціалісти з хорошим потенціалом, яким потрібен сильний приклад: людина, яка допоможе з пріоритетами, якістю аналізу, розвитком hard skills, комунікацією з продуктовими командами та поступовим зростанням до більшої автономності;
• Працювати із великим обсягом продуктових даних. Наші продукти генерують мільйони користувацьких івентів щодня, і кожна дія користувача може стати точкою для аналізу, гіпотези, експерименту або продуктової зміни. Частина цих даних уже використовується в роботі команд, але в них ще багато неочевидних інсайтів, які можуть впливати на продукт і бізнес;
• Впливати на те, як працює продуктова аналітика в AMO. Зараз частина роботи побудована навколо точкових запитів: промоніторити експеримент, зібрати дашборд, проаналізувати зміну, прокомунікувати результат. Ми хочемо зробити цю роботу більш системною — щоб аналітики не просто відповідали на запити, а самі знаходили можливості в даних і допомагали продуктовим командам приймати кращі рішення;
• Працювати з експериментами на масштабі. В AMO проходить 100+ експериментів на квартал, і для нас важливо не просто аналізувати їхні результати, а краще формувати гіпотези, превалідувати ідеї, визначати метрики успіху та переводити висновки в наступні продуктові рішення;
• Впливати на розвиток інструментів і підходів. У нас є core analytics stack — Amplitude, PostgreSQL / SQL, Tableau, внутрішні інструменти для роботи з експериментами — і підтримка Platform, Data Engineering / Data Analytics та AI expertise команд. Це дає простір не лише працювати в наявній системі, а й покращувати її: автоматизувати рутину, розвивати процеси й поступово впроваджувати AI-рішення в аналітичну роботу.

Твої ключові задачі:

• Лідерство та розвиток команди продуктових аналітиків: менторинг, онбординг, постановка цілей, performance review, розвиток hard skills і допомога аналітикам у пріоритезації задач. Важлива частина ролі — бути для команди не лише менеджером, а й сильним аналітичним прикладом: показувати, як будувати якісний аналіз, працювати з гіпотезами, інтерпретувати результати й комунікувати висновки продуктовим командам;
• Побудова та оптимізація процесів продуктової аналітики: аудит поточних підходів, пошук вузьких місць, впровадження зрозумілих правил роботи з продуктовими командами, покращення процесів навколо експериментів, дашбордів, аналітичних запитів і пріоритезації задач. Твоя ціль — зробити роботу команди більш системною, передбачуваною та сфокусованою на впливі;
• Робота з продуктовими гіпотезами та експериментами: участь у формуванні й превалідації гіпотез, аналіз A/B тестів, інтерпретація результатів і допомога командам у прийнятті рішень на основі даних. Важливо не просто рахувати результат, а розуміти, що саме тестуємо, чому це важливо і як висновки впливають на продукт;
• Розвиток аналітичного стеку та інструментів: робота з Amplitude, PostgreSQL / SQL, Tableau та внутрішніми інструментами для експериментів. Разом із Platform, Data Engineering / Data Analytics та AI expertise командами ти зможеш впливати на покращення інструментів, автоматизацію рутинних задач і перші AI-рішення для продуктової аналітики;
• Партнерство з продуктовими, маркетинговими та технічними командами: допомагати командам краще формулювати запити, бачити можливості в даних, оцінювати вплив змін на продуктові та бізнес-метрики, а також переводити результати аналізу в рішення, які можна впроваджувати.

Ключові вимоги:

• Від 3-х років досвіду в продуктовій аналітиці та розуміння того, як аналітика впливає на продуктові рішення, бізнес-метрики, юніт-економіку, retention, activation, engagement або інші ключові метрики продукту;
• Досвід роботи з A/B testing та experimentation: формування або превалідація гіпотез, визначення метрик успіху, аналіз результатів експериментів, інтерпретація впливу на продукт і бізнес;
• Досвід побудови або покращення аналітичних процесів: робота з метриками, дашбордами, аналітичними запитами, якістю даних, пріоритезацією задач або правилами взаємодії між аналітиками та продуктовими командами;
• Досвід лідерства, менторства або розвитку аналітиків: допомога з пріоритетами, фідбек по задачах, розвиток hard skills, передача підходів до якісної аналітичної роботи;
• Сильна технічна база для роботи з даними: SQL, BI-інструменти, продуктові івенти, аналітичні системи. Досвід з Amplitude, Tableau, PostgreSQL або схожими інструментами;
• Здатність працювати в кроскомандному середовищі: ставити правильні питання до запиту, пояснювати результати аналізу, аргументувати рішення через дані та допомагати продуктовим, маркетинговим і технічним командам рухатись від “що сталося?” до “що з цим робимо?”.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Шукаємо Analytics Engineer-а, який відповідатиме за побудову та розвиток аналітичного шару даних у компанії. Твоя місія — забезпечувати коректність, узгодженість і доступність ключових бізнес-метрик, щоб аналітики та менеджмент могли приймати рішення на основі надійних даних без дублювання логіки чи ручної обробки.
У цій ролі ти станеш містком між сирими даними та бізнес-інсайтами. Окрім технічної реалізації SQL-рішень та підтримки data marts, ти координуватимеш роботу суміжних спеціалістів і формуватимеш технічні вимоги до розвитку всієї data-інфраструктури компанії.

Переваги позиції:

• Повний контроль над аналітичними процесами на етапі активного масштабування з перспективою росту до ролі Lead Analytics.
• Ти станеш стратегічною ланкою між аналітикою та дата-інженерією, формуючи стандарти роботи з даними.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS.

• Тісна взаємодія з продуктом і маркетингом — твої рішення безпосередньо впливають на розвиток бізнесу, без ізоляції від кінцевого користувача.

   

Твої майбутні виклики:

• Перетворення складних бізнес-вимог та гіпотез у фінальні, структуровані data marts.
• Постановка задач та контроль виконання робіт контрактними спеціалістами (Data Engineering / DevOps).
• Впровадження практик контролю якості даних та управління ризиками для забезпечення їхньої цілісності.
• Проходження повного циклу — від формалізації вимог до створення готового набору даних для BI.
• Документування основних бізнес-метрик (логіка розрахунку, джерела) та впровадження процесів пріоритезації задач.

Що для нас важливо:

• Від 5 років корпоративного досвіду у сфері даних.
• Впевнене знання SQL (window functions, complex joins, CTE, оптимізація).
• Досвід побудови моделей для BI-звітності.
• Вміння трансформувати запити продуктових команд у чіткі технічні завдання.
• Досвід роботи BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.
• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння процесів ETL/ELT та досвід роботи з Git/CI/CD.
• Практичні навички впровадження Data Quality інструментів (Great Expectations, dbt tests).

Про нас

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.

Наші цінності

• Optimism. Наші люди сприймають кар’єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
• Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.
• Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.

Що нас відрізняє:

Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.

• Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
• Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
• Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як від бізнес-партнера, бо в 6037 наполегливістю та реальними внесками можна заслужити цю роль. Якщо хочеш цього та не зійдеш із дистанції — станеш партнером та отримаєш частку в бізнесі.
• Компенсація залежить від результату. Винагорода залежить не від кількості годин, а від якості роботи. Замість порожніх обіцянок ми даємо чітке розуміння, скільки й за який результат зароблятимеш на кожному з рівнів.

Що ми пропонуємо:

• Health & Wellness
  • Anniversary Benefits. Щороку компенсуємо до $2000 на wellness або спорт, щоб залишатися у формі не лише професійно, а й фізично.
  • Insurance & Health. Медичне страхування для тебе та родини, стоматологічне покриття та підтримка корпоративного психолога.
• Talent & Growth
  • Learning & Development. Компенсуємо будь-які навчальні формати, що допомагають зростати у 6037: від курсів і менторських програм до конференцій і сертифікацій.
  • Global Events Budget. Ми хочемо, щоб ти черпав(-ла) натхнення від кращих. Щороку можеш обрати міжнародну подію у сфері технологій, креативу чи бізнесу та відвідати її за рахунок компанії.
  • Spot Award. Щокварталу відзначаємо колег за виняткові результати. Це наш спосіб подякувати тим, хто проявив себе у складних проєктах або зробив помітний внесок у розвиток компанії.
• Work & Life
  • All-inclusive офіс. Ми віримо в офіс-first культуру, бо найкращі ідеї народжуються офлайн. Саме тому ми робимо все, щоб кожному було комфортно в офісах Києва або Львова. Сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає тебе в наших просторах.
  • Travel. Робочі витрати на проїзд та проживання ми повністю компенсуємо. Ми працюємо за принципом ownership, тому довіряємо твоєму рішенню щодо витрат, які допомагають спільному результату.
  • Doubling Donations. 6037 подвоює твої донати на військову допомогу, аби посилити вплив кожного внеску.

Витисни максимум зі своєї карʼєри — приймай виклик та надсилай CV.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $600 + $600 ми задонатимо у фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором!

Шукаємо BA, який любить порядок у вимогах і не боїться копати глибше. Будеш працювати разом із Senior BA, розбиратися в задачах, вести документацію та пробувати AI-інструменти в реальних проєктах.

В задачі входитиме:

• Розширювати та уточнювати user stories / acceptance criteria на основі нотаток Senior BA, результатів інтерв'ю та обговорень.
• Перевіряти консистентність артефактів: опис задачі ↔ дизайн ↔ аналітика ↔ сценарії ↔ обмеження/залежності.
• Вести та оновлювати функціональну документацію (специфікації, процеси, описи модулів, FAQ, гайди).
• Брати участь у зустрічах з уточнення вимог (discovery, процесні обговорення), фіксувати результати та формувати наступні кроки.
• Декомпозувати задачі на зрозумілі частини для розробки / QA / дизайну.
• Підтримувати валідацію вимог: ревʼю з delivery-командою, відповіді на запитання, внесення правок.
• Допомагати знаходити та описувати можливості автоматизації та покращення процесів.
• Реалізовувати невеликі фічі / автоматизації за допомогою AI (прототипи, скрипти, інтеграції, генерація документації / тест-кейсів) під керівництвом команди.

Ми очікуємо:

• 1–3 роки досвіду в ролі Business Analyst / System Analyst / Product Analyst в IT.
• Розуміння SDLC та базових BA-процесів (elicitation, documentation, validation, change management).
• Досвід документування вимог у зрозумілій структурі (user stories, functional requirements, process flows).
• Вміння працювати з дизайном та специфікаціями (Figma / макети), помічати розбіжності та закривати «дірки» в логіці.
• Вміння декомпозувати задачі та формулювати acceptance criteria.
• Комунікаційні навички та вміння працювати зі стейкхолдерами (очікування, узгодження, переговори).
• Знайомство з AI-інструментами: розуміння use cases, базовий prompt/context engineering, застосування AI у робочих процесах (документація, аналіз, прототипування).
• Англійська: Upper-Intermediate (B2) або вище.

Буде плюсом:

• Базове розуміння інтеграцій / автоматизацій (API, webhooks).
• Досвід опису as-is / to-be процесів та оптимізації.
• Досвід роботи в кросс-функціональних командах (engineering, QA, design, product).

Привіт👋

Ми шукаємо BI-розробника / аналітика, який допоможе реалізовувати запити бізнесу: від збирання вимог — до створення дашбордів та їх підтримки. Робота в рамках BI-проєкту, що передбачає моделювання та візуалізацію даних з бази.

🔍 Кого шукаємо:

📌Must have:

• 1+ роки досвіду в data/business аналітиці
• Впевнене володіння SQL
• Досвід роботи з Dbt або Dataform
• Розуміння принципів побудови data warehouse
• Досвід створення моделей і дашбордів у Power BI / Looker Studio / Metabase
• Аналітичне мислення, увага до деталей, сильні комунікативні навички
• Вільна комунікація англійською (Upper-Intermediate+)

🎯Nice to have:

• Розуміння Python
• Досвід з Cube.js
• Знання BigQuery
• Розуміння ERP/CRM-систем
• Портфоліо дашбордів (вітається!)

Що з нас:

• Повна зайнятість, гнучкий 8-годинний графік
• Повністю віддалена робота
• Мінімум бюрократії
• Техніка та ПЗ за потреби

🎁 Бенефіти:

• Медичне страхування
• 24 дні відпустки + 10 лікарняних
• Компенсація навчання — $100/міс

📌 Процес рекрутингу:

• Тест (TestGorilla: English + Hard Skills)
• 20 хвилин з HR
• 40 хвилин з PM та CEO

💬 Цікаво? Надсилай CV або пиши в особисті — розкажемо більше про проєкт та команду.

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустки (24 календарні дні на рік).
• Твій настрій. Дружні, круті корпоративи, п’ятничні посиделки з настолками;)
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукту та пошук можливостей для його оптимізації
• Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід business analyst/data analyst/product manager від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Постановка задач для DS команди, супроводження процесу розробки ML алгоритмів 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів