Jobs Data Analyst

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль - це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи - це місце для тебе.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

Обов'язкові вимоги:

• 3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп'ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
• досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;

Що ти будеш робити?

• збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
• будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
• виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
• презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
• брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.

Що ми пропонуємо?

• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

На звʼязку українська медіабаїнгова команда в ніші iGaming.

Зараз шукаємо Data Analyst, який посилить аналітику, допоможе вибудувати єдину систему даних та впливати на прибуток через цифри.
 

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш від 1 року досвіду на позиції Data Analyst
• Впевнено працюєш з SQL (обов’язково сильний рівень) та BigQuery
• Маєш досвід з BI-інструментами (Metabase / Looker / Power BI)
• Вмієш будувати дашборди та звітність під різні запити бізнесу
• Розумієш основи статистичного аналізу
• Використовуєш Python для аналітики
• Працював з Google Sheets (скрипти, автоматизація)
• Розумієш специфіку метрик та аналітики в iGaming / Gambling

Що ти будеш робити:

• Будувати та розвивати єдину систему аналітики в компанії
• Контролювати якість та достовірність даних
• Створювати дашборди та звітність для різних команд
• Проводити бізнес-аналіз і знаходити точки росту
• Підтримувати команди у прийнятті рішень на основі даних

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи
• 21 день оплачуваної відпустки + лікарняні
• Медичне страхування + сесії з психологом
• Компенсація спорту та навчання
• Сильну команду та живі процеси без бюрократії

Якщо ти хочеш не просто будувати звіти, а реально впливати на бізнес через дані — будемо раді познайомитись 🚀

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;

Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об’єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Data Science/Data Analyst (Operations Research)

У зв’язку з активним розвитком та впровадженням data-driven підходів, ми шукаємо до нашої команди Аналітика даних з фокусом на математичне моделювання. Ви допоможете Компанії приймати більш ефективні рішення на основі аналітики та вирішувати складні бізнес-задачі мовою математики.

Необхідні знання, навички:

• Освіта: Вища (прикладна математика, системний аналіз, статистика, ІТ або економічна кібернетика).
• Досвід: Від 3 років на аналогічній посаді (досвід в агросфері або логістиці буде перевагою).
• Operations Research: Практичний досвід застосування методів лінійного та цілочисельного програмування (LP/MIP), мережевого планування та теорії масового обслуговування.
• Статистика: Знання і досвід використання математичної статистики (перевірка гіпотез, розподіли, A/B тести).
• Tech Stack:
   
  • Python: Впевнене володіння Pandas/NumPy, досвід роботи з солверами (PuLP, Google OR-Tools, SciPy або аналогами)
  • SQL: Написання складних запитів для вибірки та обробки даних
  • BI: Досвід роботи з Power BI (або аналогами).
• Бізнес-мислення: Вміння формалізувати бізнес-задачі у вигляді математичних моделей та обмежень.
• Англійська: Pre-Intermediate і вище

Функціональні обов’язки:

• Розробка оптимізаційних моделей: Створення алгоритмів для ефективного розподілу ресурсів та планування операційних процесів (пошук оптимальних рішень в умовах обмежень).
• Advanced Analytics: Пошук залежностей у даних, багатофакторний аналіз та перевірка статистичних гіпотез.
• Впровадження рішень: Співпраця з бізнес-замовниками та BI-командою для перетворення моделей у діючі інструменти та звітність.
• Розвиток експертизи: Методологічна підтримка бізнес-функцій та менторство і розвиток культури роботи з даними в Компанії.

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток та лідерство: Можливість розвивати не тільки технічні навички, але й стати ментором для інших аналітиків та робити внесок у розвиток культури роботи з даними в Компанії.
• Вплив на процеси: Можливість долучитися до команди на етапі побудови системи управління даними та безпосередньо впливати на архітектуру рішень.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими задачами, де ваші моделі керують фізичними ресурсами.

Ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість у завтрашньому дні: Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Постійний розвиток: Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Розвиток мовних навичок: Внутрішні курси англійської мови.
• Кар’єрні перспективи: Можливість професійного та кар’єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Analyst - Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чому саме ми: 

• Розробка математичних моделей, які безпосередньо визначають баланс, поведінку та захопливість ігрових механік;
• Вплив на продуктові рішення через симуляції, статистичний аналіз і тестування нових гіпотез;
• Співпраця із Game Designers, Developers та аналітиками, щоб перетворювати математичні моделі на якісний ігровий досвід;
• Матимеш можливість експериментувати з новими механіками, оптимізувати KPI продукту та напряму впливати на успіх ігор без зайвої бюрократії.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Boost-пакет: компенсацію обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний старт із 8:00 до 11:00;
• Комфортний офіс в Києві (5 хв пішки від метро Васильківська);
• Бонус за рекомендацію спеціалістів і релокаційну підтримку для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами? Маєте прагнення брати активну участь у покращенні та побудові якісного та успішного продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)

Ligamedia об’єднує команди, які створюють медійні, рекламні та технологічні продукти. 

У центрі нашої екосистеми - незалежне якісне медіа LIGA.net, що допомагає аудиторії розуміти події крізь призму бізнесу, економіки та грошей. Поруч із медійним напрямом розвивається ADLOVE - рекламна агенція з фокусом на онлайн-рекламу, а також NEXA - IT-компанія, що відповідає за інхаус-розробку цифрових продуктів, сервісів і технічної інфраструктури для внутрішніх бізнес-напрямів і партнерів екосистеми. 

Ми об’єднуємо фахівців із медіа, реклами, digital, продукту та IT, щоб бізнес, технології та якісна журналістика підсилювали одне одного.

У зв'язку з роширенням команди шукаємо бізнес аналітика

Вимоги:

• Досвід на позиції Business analyst IT від 4х років.
• Досвід постановки технічних завдань (написання ТЗ), опис бізнес-процесів, розробки регламентуючої документації;
• Теоретична підготовка в галузі дослідження, аналізу та моделювання бізнес-процесів;
• Буде перевагою знання нотацій опису бізнес-процесів BPMN;
• Ініціативність, комунікабельність, уміння працювати в команді та визначати пріоритети.

Функціональні обов'язки:

• Проведення зустрічей із замовником та збір вимог;
• Аналіз завдань та розробка бачення (моделі, концепції) їх вирішення;
• участь у проектах щодо покращення та створення нових бізнес-процесів у компанії;
• Взаємодія з програмістами — постановка завдань (написання ТЗ), тестування;
• Написання інструкцій для кінцевих користувачів;
• Навчання користувачів, впровадження розробок;
• Виявлення потреб замовника;
• Збір та аналіз вимог до ПЗ;
• Формулювання концепцій рішень, побудова моделей процесів та структур;
• Розробка проектної документації;
• Управління вимогами;
• Участь у приймальному тестуванні.

Ми пропонуємо:

• Роботу в національному медіабренді з сильною репутацією та місією.
• Можливість впливати на імідж і розвиток продуктів.
• Команду, яка підтримує, цінує ініціативність та працює на результат.

• Гнучкий формат: 2 дні на тиждень — офіс (м. Дорогожичі/Берестейська), інші — remote. Але, якщо Ви не в Києві, то розглянемо повний 

  remote.

• Повна зайнятість: Пн–Пт, 9:00–18:00, тут ми також гнучкі, можемо починати працювати з 8 до 10 + 8 годин та час перерви на обід
• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня.

На звʼязку команда expla 🤟

Ми займаємось performance-маркетингом з 2015 року. Якщо просто: ми допомагаємо великим IT-продуктам знаходити «своїх» людей по всьому світу. Ми не дуже любимо гучні епітети, але цифри кажуть, що ми на правильному шляху:

• входимо в топ-100 клієнтів Google у Європі,
• привели понад 60 млн користувачів для наших партнерів,
• ми — ключовий партнер для рекламодавців у США, Канаді та Великій Британії.

Але найбільша гордість — наші люди. Завдяки їхнім відгукам ми увійшли в топ-3 продуктових компаній за версією DOU та в топ-50 роботодавців за версією Forbes у 2026 році!

Зараз ми шукаємо Product Analyst-а, який підсилить команду своєю експертизою, допоможе знаходити точки росту та напряму впливатиме на бізнес через дослідження, аналітику й A/B testing.

Що будеш робити:

• пошук вузьких місць, неефективностей і точок росту продукту;
• аналіз закономірностей, патернів та поведінки користувачів;
• сегментація аудиторій;
• побудова моделей та predictive-аналітика;
• розробка й підтримка дашбордів у Tableau або Looker Studio;
• проведення A/B тестів: від формування гіпотези до аналізу результатів і презентації команді.

Круто, якщо ти:

• маєш від 1 року досвіду роботи аналітиком у продуктовій компанії;
• впевнено працюєш із Tableau або Looker Studio;
• маєш сильний SQL (PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery — достатньо одного зі стеків).

Чому ця позиція може бути цікавою:

• участь у розвитку власних продуктів;
• реальний вплив на бізнес і можливість бачити результат своєї роботи;
• прозора аналітика: доступ до повного шляху користувача — від закупівлі до монетизації;
• можливість вирости до Product Manager або Team Lead / Head of Product Analytics.

Що ми пропонуємо:

• стабільність: винагорода у $, яка завжди вчасно,
• відпочинок: 20 днів відпустки + 1 додатковий день за кожний рік, що ми разом,
• турбота про тебе: медичне страхування та 100% оплата лікарняних,
• свобода вибору з Benefit Cafe: щомісяця ми даємо тобі бюджет, який ти витрачаєш на свій розсуд — на англійську, спорт, психолога чи навчання. Ти сам вирішуєш, що тобі зараз важливіше,
• довіра: у нас гнучкий графік і немає трекерів часу. Ми віримо у твою відповідальність,
• офіс, де все включено: сніданки, обіди, свіжі фрукти та власний спортзал. Ми подбали про побут, щоб ти міг фокусуватися на своїх задачах,
• безпека: наш офіс має укриття та забезпечений всім необхідним на випадок блекаутів: від генератора до спальних місць.

А ще у нас цікаво: в expla діє крута система гейміфікації: за свої успіхи та активність ти отримуєш внутрішню валюту, яку можна обміняти на класні подарунки (від мерчу до техніки) у нашому expla shop.

Ми також віримо, що бізнес має допомагати. У нас є проєкт expla for victory, завдяки якому ми задонатили на ЗСУ вже понад 20 млн грн і продовжуємо підтримувати важливі ініціативи.

Нумо перформити разом — ставай частиною expla!

Чекаємо на твоє CV!

Якщо поки не готовий(а) подаватися, але хочеш бути «в темі» — залітай у наше комʼюніті. Там можна спостерігати за нами, вчитися та знайомитися з однодумцями. Можливо, це і є твій перший крок до майбутнього оферу!

Ми шукаємо Аналітика даних, який допоможе розвивати систему продуктової аналітики та стане частиною команди, що відповідає за якість даних і аналітичної звітності.

На цій посаді ви працюватимете з великими обсягами даних, перевірятимете коректність звітності, аналізуватимете ключові продуктові показники та поступово вдосконалюватимете існуючу систему аналітики.

Чим потрібно буде займатися

• Перевіряти коректність аналітичної звітності та звіряти дані із системою.
• Аналізувати показники напрямів компанії.
• Працювати з продуктовими метриками: GGR, ARPU, LTV, оборотами, виплатами та іншими показниками.
• Виявляти помилки, аномалії та причини відхилень у даних.
• Покращувати існуючі звіти та пропонувати нові підходи до візуалізації інформації.
• Самостійно проводити аналіз даних і створювати нові звіти.
• Виконувати аналітичні запити бізнесу та керівництва.
• Брати участь у розвитку процесів зберігання, обробки та отримання даних.

Ми очікуємо

• досвід роботи з аналітикою даних;
• впевнене володіння інструментами для роботи з великими обсягами інформації;
• розвинене аналітичне мислення;
• уважність до деталей;
• ініціативність та самостійність;
• бажання не лише перевіряти дані, а й покращувати процеси.

Буде перевагою

• досвід роботи у сфері Gambling / Betting;
• знання SQL;
• знання Python;
• досвід роботи з базами даних;
• досвід побудови дашбордів;
• навички візуалізації даних.

Ми пропонуємо

• роботу з реальною продуктовою аналітикою;
• підтримку та наставництво з боку керівника;
• можливість впливати на розвиток аналітичних процесів;
• сильну команду та роботу з великими масивами даних;
• перспективу професійного розвитку у напрямку Data Engineering та поглиблення технічної експертизи.

Ми будуємо продукти й команди з нуля — і зараз нам потрібні цифри, яким можна вірити
 

n1x — AI-native venture builder. Ми створюємо мобільні subscription-продукти для ринків США, Великої Британії, Канади та Австралії. Команда — 13 людей, кожен продукт і кожен процес будується з "0": без готових шаблонів, без "так було раніше". Це стосується і аналітики теж.

Шукаємо Founding Data Analyst — того, хто стане тим, хто бачить цифри наскрізь (і по продуктах, і по команді). Людину, яка будує інфраструктуру сама: від першого дашборду до системи, якою користується вся компанія.

Що робитимете
— Ви будуєте аналітику з нуля — для продуктів і для команд одночасно. Не буде готових пайплайнів і зрозумілих ТЗ. Буде задача і купа сирих даних.
— Ви дивитесь на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де product-market fit просідає, де команда починає буксувати.
— Ви знаходите просте рішення там, де можна було б місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Ви робите все руками — самі лізете в дані, самі перевіряєте гіпотези, самі знаходите відповідь.
— Ви працюєте асинхронно і самостійно — ставите собі задачі, пріоритезуєте їх, доводите до результату без постійного контролю.
— Ви даєте не просто цифри, а висновок і рекомендацію, щоб команда приймала рішення на основі того, що ви показали.

Кого шукаємо
— Профі аналітики, який не боїться незрозумілих, неструктурованих задач.
— Людину з чітким аналітичним мисленням: бачить тенденцію в шумі цифр, а не просто рахує середнє.
— Того, хто вміє швидко знаходити просте рішення і не тоне в overengineering.
— Досвід роботи з продуктовою й командною аналітикою одночасно або готовність швидко в це зайти.
— Впевнене володіння SQL та інструментами аналізу даних; вміння самостійно будувати дашборди й звітність з нуля.
— Самостійність і дисципліну в асинхронній роботі — тут ніхто не стоятиме над душею.

Що ми пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму впливає на продуктові й командні рішення, і ви це бачите за тижні, а не за квартали.
— Свободу будувати систему так, як вважаєте правильним — без нав'язаних шаблонів і чужих легасі-рішень.
— Маленьку команду без бюрократії — прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Роботу на межі продукту й людей — рідкісна можливість бачити компанію цілісно, а не тільки одну її частину.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Senior/Lead Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Senior/Lead Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Компанія з виробничої сфери знаходиться в пошуку Data Analyst.

Спеціаліст буде відповідати за:
- Збір, перевірку та підготовку даних із різних джерел
- Розробку та підтримку дашбордів і звітності в Tableau
- Аналіз бізнес-показників і підготовку рекомендацій для бізнесу
- Взаємодію зі стейкхолдерами, збір вимог та презентацію результатів
- Документування логіки дашбордів, KPI та джерел даних

✔️ Позиція передбачає відвідування офісу у Києві.

✔️ Доступне бронювання від мобілізації з перших днів роботи.

✔️ Вища освіта за напрямками: IT, прикладна математика, статистика, бізнес-аналітика, економіка або фінанси.

✔️ Вимоги: практичний досвід роботи з Tableau, впевнене володіння SQL, досвід агрегації даних із різних джерел, а також досвід роботи з ERP, CRM або BI-платформами.

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Ми шукаємо Business Data Analyst, який стане ключовою частиною in-house команди розробки Marketing Platform. 

Про продукт: 

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо). 

Ваша роль:

Відповідати за те, щоб бізнес вимоги були коректно перетворені у технічний опис реалізації. 

Ця вакансія – не про звітність та BI, а про формування бізнес-логіки продукту Marketing Platform, який впливає на персоналізований та омніканальний маркетинг. 

Основні обов’язки: 

• Збір та формалізація бізнес-вимог до backend-функціоналу Marketing Platform; 
• Опис логіки сегментації клієнтів, персоналізації контенту, маркетингових сценаріїв; 
• Формування вимог до CDP та моделей даних клієнта; 
• Підготовка BRD/FRD для backend-команди; 
• Спільна робота з архітектором проєкту, Data Engineers та Backend Developers; 
• Участь у командній роботі щодо реалізації функціоналу з точки зору бізнес-логіки; 
• Підтримка змін та розвиток продукту Marketing Platform 

Вимоги: 

• 2+ роки досвіду як Business/Data Analyst; 
• Впевнене володіння SQL (читання, перевірка логіки даних та валідація даних/гіпотез простими запитами); 
• Досвід роботи з складними бізнес-процесами та вимогами до backend-систем; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, як будується сегментація клієнтів, та розуміння функціонування data-driven продуктів. 

Буде плюсом досвід у маркетингових чи customer-centric продуктах, розуміння омніканального маркетингу та досвід роботи у product-командах. 

Що ви отримаєте: 

• Реальний вплив на продукт та бізнес; 
• Роботу над стратегічною in-house платформою; 
• Тісну взаємодію між технічною та продуктовою командами; 
• Можливість зростати у напрямку Product/Data Leadership.