Jobs Data Science

ПРО НАС

UKRSIBBANK BNP Paribas Group — один з найбільших універсальних банків України. Ми об’єднуємо досвід та креативність у своїй команді, створюючи відкрите та інклюзивне середовище для розвитку кожного працівника.

Наші цінності — це відданість, інновації та відкритість, які допомагають нам досягати успіху в сфері банкінгу та робити позитивний вплив на суспільство.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

З 2020 року UKRSIBBANK BNP Paribas Group проходить сертифікацію кращого роботодавця в Україні та Європі — Top Employer. Це єдиний банк в Україні, який має міжнародну сертифікацію Top Employers Institute.

Що ви будете робити на посаді :

• Моделювання та візуалізація даних середньої складності
• Розробка, тестування та моніторинг ML‑моделей (якість, стабільність, актуальність)
• Формування та перевірка гіпотез для покращення бізнес‑метрик
• Визначення вимог до даних, пошук джерел, збір та контроль якості (включно зі складними або відсутніми даними) з дотриманням комплаєнсу
• Розробка feature engineering (зокрема для часових рядів)
• Вибір та побудова моделей, оцінка якості, бізнес‑валідація результатів, документація
• Створення та тестування прототипів (A/B‑тести), оцінка бізнес‑ефекту
• Підтримка впровадження рішень для ІТ та бізнесу

Ми в пошуку в фахівця, який має:

• Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
• 2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / Applied AI
• Досвід роботи з Python, SQL
• Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей.
• Практичне розуміння сучасних підходів побудови прикладних AI рішень (ансамблів), зокрема на базі з LLM, OCR/VLM, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
• Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою.

Nice to have:

• досвід роботи Scala / Spark. Cloudera CML + H2O-3 (AutoML)
• досвід з Hive, Hadoop ecosystem або іншими корпоративними Data платформами
• практичний досвід або участь у проектах, пов’язаних з LLM / GenAI use cases, зокрема prompt engineering, RAG, evaluation pipelines, grounding, safety / guardrails та quality assessment (RAGAS)
• досвід роботи з OCR-рішеннями, включно з pre- / post-processing, classification / understanding, extraction, контролями quality
• досвід роботи з NMT, включно з оцінкою якості перекладу, доменною адаптацією та термінологічною узгодженістю
• досвід роботи з голосовими AI, зокрема STT / TTS
• досвід роботи з Azure AI Foundry

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ви отримаєте:

Стабільність:

• Працевлаштування з дотриманням вимог чинного законодавства України
• своєчасна виплата заробітної плати
• програми медичного страхування та страхування життя
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпочинку на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до персональної ефективності та фінансових показників банку
• встановлення строку випробування відповідно до вимог чинного законодавства

Розвиток своїх талантів заради кар’єри:

• можливість навчання: Школа лідера, Сервіс дизайну, Бізнес аналітики, Data, Digital, Agile та програму розвитку талантів I-Players та широкий набір мікро-тренінгів (SQL, BI, EQ, тощо).
• можливість брати участь у програмі внутрішньої та міжнародної мобільності до BNP Paribas Group
• підтримку працівників постійно навчатись та професійно розвиватись. Щороку наші працівники складають індивідуальний план розвитку разом з керівником чи ментором і впевнено рухаються до мети

Краще місце для роботи:

• Робота з періодичною можливістю працювати дистанційно (для вакансій з дистанційним форматом роботи)
• програму «War&Life balance: як повернути життя в життя» — це практичні воркшопи з фахівцями для підтримки емоційного стану
• в рамках програми «New Ways of Working» дайджест з порадами від експертів щодо підтримки фізичного та ментального здоров’я
• різноманітність, інклюзивність
• залучення до проєктів сталого розвитку та корпоративно-соціальної відповідальності

Бажаєш дізнатися більше? Додаткова інформація може бути надана на наступних етапах розгляду вакансії.

#veteranfriendly

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Зони відповідальності:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Що ми очікуємо:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀

Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти: 

• власні CRM та digital-платформи 
• backend, frontend та mobile development 
• Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі 
• сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

Що на тебе чекає на цій позиції:

Ми шукаємо сильного Senior Data Scientist / Data Science Expert, який стане ключовим експертом Data Science у роботі з нашими міжнародними ринками.

Це не позиція, де потрібно просто отримувати задачі та реалізовувати їх за готовим планом.

Нам потрібна автономна людина з сильним досвідом у credit scoring та lending, яка добре розуміє міжнародні ринки, самостійно визначає підходи до вирішення задач і може повністю вести напрям від бізнес-запиту до впровадженого рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

• Самостійно вести Data Science-напрям у міжнародних ринках та відповідати за результат;
• Розробляти, впроваджувати та вдосконалювати ML-моделі для credit scoring, прогнозування повернення займу та оцінки кредитного ризику;
• Аналізувати портфелі, поведінку клієнтів та якість кредитування й знаходити можливості для покращення бізнес-результатів;
• Адаптувати scoring-підходи до специфіки різних країн та ринків;
• Самостійно формувати гіпотези, визначати необхідні дані, методологію та підходи до вирішення задач;
• Працювати безпосередньо з бізнесом, Risk, Product та іншими командами — від формулювання проблеми до реалізації рішення;
• Приймати технічні рішення щодо побудови та розвитку моделей;
• Відповідати за якість моделей, їх validation, monitoring та подальше вдосконалення;
• Разом із командою розробляти та впроваджувати production-рішення та data-сервіси;
• Проводити code review та допомагати підвищувати технічний рівень інших Data Scientists;
• Бути експертом і точкою опори для команди у складних DS/ML-задачах;
• За необхідності брати участь у співбесідах та оцінці професійного рівня кандидатів і членів команди.

Що для нас критично важливо:

• 5+ років комерційного досвіду в Data Science;
• Глибокий практичний досвід у credit scoring / credit risk / lending / fintech;
• Досвід побудови та впровадження ML-моделей у production;
• Впевнене знання Python та сильні навички написання production-коду;
• Досвід роботи з міжнародними ринками та розуміння того, що одна й та сама модель не завжди працює однаково в різних країнах;
• Розуміння специфіки кредитного бізнесу та факторів, які впливають на ризик і повернення позики.
• Здатність самостійно пройти весь шлях: бізнес-проблема → гіпотеза → дані → модель → production → оцінка результату → оптимізація;
• Досвід роботи в умовах високої автономності та здатність самостійно визначати пріоритети;
• Сильне аналітичне мислення та здатність вирішувати нетривіальні задачі;
• Готовність бути не просто виконавцем, а експертом, який впливає на рішення та результат бізнесу.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи з кількома міжнародними географіями;
• Розуміння специфіки lending у emerging markets;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних у credit scoring;
• Досвід у consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;
• Досвід технічного наставництва Data Science-команди.

Кого ми точно шукаємо:

Нам потрібна людина, якій можна сказати:

«Ось ринок, ось бізнес-задача і ось результат, якого ми хочемо досягти. Далі - твоя зона відповідальності».

Ти маєш бути здатним самостійно розібратися в проблемі, запропонувати рішення, обґрунтувати його для бізнесу, реалізувати та довести до результату.

Це роль для сильного individual contributor, який уже працює на рівні експерта і готовий фактично виконувати функцію Data Science Lead у своєму напрямі.

Як проходить знайомство?

1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);

2 етап — знайомство з технічним експертомм (60 хв);

3 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).

Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення - будемо раді познайомитися. 

Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!

Instagram команди

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.

Твій старт із PwC Lviv SDC: Вакансія, яка відкриває двері у майбутнє

PwC — це глобальна мережа із більш, ніж 370 000 професіоналів у 149 країнах, яка перетворює виклики на можливості. Ми створюємо інноваційні рішення в аудиті, консалтингу, податках і технологіях, об'єднуючи знання з усього світу.

PwC SDC Lviv, відкритий у 2018 році, є частиною цього глобального простору. Це місце, де технології поєднуються з командним духом, а амбітні ідеї знаходять своє втілення в реальних проєктах для Центральної та Східної Європи.

Чому це твоє?

PwC SDC Lviv — це не просто робота. Це можливість:

• Реально відчути, що таке працювати в міжнародній компанії.
• Освоїти практичні навички, які будуть актуальними у світі, що постійно змінюється.
• Бути частиною команди, яка цінує твої ідеї та підтримує твій ріст.

Що ми гарантуємо?

• Формат роботи: Дистанційно або в комфортному офісі у Львові — ти обираєш сам.
• Розвиток: Особистісний план розвитку, менторинг, курси англійської та польської мов.
• Стабільність: Офіційне працевлаштування з першого дня, щорічний перегляд зарплати та кар'єрних перспектив.
• Корпоративна культура: Події, що об'єднують команду, і простір, де кожен може бути собою.

Що на тебе чекає?

Наша команда допомагає провідним фінансовим установам Польщі та інших країн вирішувати складні бізнес-завдання у сфері управління ризиками, аналітики даних та сучасних технологій.

Ми працюємо над проєктами у сферах кредитного та ринкового ризику, IFRS 9, стрес-тестування, ICAAP, розробки та валідації моделей, регуляторного комплаєнсу та цифрової трансформації функцій ризик-менеджменту.

Ми шукаємо студентів та випускників, які хочуть розпочати кар'єру у сфері кількісного аналізу, фінансового моделювання та Data Science.

Ваші майбутні завдання:

• підтримка проєктних команд у розробці аналітичних та кількісних рішень для банків і фінансових установ;
• участь у проєктах з кредитного ризику (IRB), IFRS 9, стрес-тестування, ICAAP, валідації моделей та трансформації ризик-менеджменту;
• аналіз та обробка великих масивів даних;
• вивчення процесів розробки, тестування, впровадження та моніторингу моделей;
• застосування статистичних методів та алгоритмів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань;
• підготовка аналітичних звітів, презентацій та рекомендацій для клієнтів;
• робота з Python, R, SQL, SAS, Git та хмарними технологіями;
• знайомство з AI та GenAI-рішеннями, які використовуються у фінансовому секторі;
• розуміння того, як математичні моделі та регуляторні вимоги застосовуються на практиці в банківській сфері.

Вимоги:

• студент або випускник напряму: математика; статистика; економетрика; фізика; Data Science; фінансова математика; комп’ютерні науки та суміжні спеціальності;
• англійська мова на рівні B2 або вище;
• інтерес до фінансових ризиків, аналітики даних та кількісного моделювання;
• базові знання статистики, теорії ймовірностей, економетрики, математичного моделювання або машинного навчання;
• знання хоча б однієї з мов програмування: Python, R, SQL або SAS;
• зацікавленість у застосуванні AI та GenAI у фінансовому секторі;
• аналітичне мислення, уважність до деталей та навички вирішення проблем;

Чому саме PwC?

Це твій шанс не просто працювати, а вести команду й зростати разом із нею. Ми створюємо середовище, де твоя експертиза та лідерський потенціал справді важливі.

Готовий до виклику? Надсилай своє резюме і приєднуйся до команди, яка формує майбутнє!

Політика у сфері конфіденційності та персональних даних:

https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

Стабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання у пошуку Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics.

Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.

Роль відповідає за побудову, розвиток та ефективність системи прийняття кредитних рішень, скорингових моделей і операційне управління кредитним ризиком. Забезпечує якість кредитного портфеля через розвиток моделей, аналітики та автоматизацію процесів прийняття рішень.

Обов'язки:

• Побудова, розвиток та підтримка автоматизованої системи прийняття кредитних рішень (Decision Engine);
• Розробка, імплементація, моніторинг та оптимізація скорингових моделей із використанням Machine Learning;
• Розробка, тестування та оптимізація Risk Rules, cut-off та лімітних політик;
• Аналіз кредитного портфеля, рівня дефолтів, ефективності скорингових моделей та ключових ризик-показників;
• Проведення Champion/Challenger та A/B тестування для оцінки ефективності моделей;
• Розробка та автоматизація аналітичної звітності для моніторингу кредитного ризику;
• Управління якістю даних та розвиток Data Warehouse;
• Інтеграція, оцінка та моніторинг ефективності зовнішніх джерел даних;
• Постановка технічних завдань команді розробки, тестування та контроль впровадження змін;
• Формування рекомендацій щодо оптимізації кредитної політики, підвищення якості портфеля та покращення бізнес-результатів;

• Взаємодія з Chief Risk Officer щодо впровадження затверджених ризик-політик у систему прийняття кредитних рішень.

   

Вимоги:

Обов'язкові:

• Досвід побудови та розвитку скорингових моделей;
• Досвід роботи у fintech, МФО або банківському секторі;
• Впевнене володіння Python;
• SQL (PostgreSQL, MS SQL);
• Практичний досвід використання Machine Learning;
• Досвід аналізу кредитного портфеля та управління кредитним ризиком;
• Знання статистики та методів аналізу даних;
• Досвід роботи з Decision Engine;
• Досвід розробки та підтримки Risk Rules;

• Досвід побудови аналітичної звітності та роботи з великими масивами даних.

   

Буде перевагою:

• Deep Learning;
• Excel Advanced;
• Power BI або Tableau;
• MLOps;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних та antifraud-рішеннями.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.

Ти в пошуках нових можливостей?

Ми шукаємо талановитого та мотивованого Data Scientist / Econometrist, який візьме на себе роль МММ-експерта (Marketing Mix Modeling), приєднавшись до міжнародної рекламно-комунікаційної групи Publicis Groupe.

Publicis Groupe в Україні представлена медійними, креативними та PR агенціями – Leo Burnett, MSL, Performics, Publicis Ukraine, Saatchi & Saatchi, Spark Foundry, Starcom, Zenith. Publicis Groupe Ukraine входить до ТОП-15 роботодавців України за версією Forbes Ukraine 2026.

Що ми пропонуємо:

• ти будеш працювати з міжнародними світовими брендами
• ти будеш мати доступ до інструментів і кейсів наших клієнтів з усього світу і зможеш використати ці знання та досвід на практиці
• у нас офіційне працевлаштування («біла» зарплата) та умови згідно законодавства України
• 24 календарних дні оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні
• страхування життя та здоров’я на корпоративних умовах
• гібридний або повністю віддалений графік роботи
• сучасний офіс в центрі Києва, настільний теніс/футбол, PlayStation, настолки
• конкурентна зарплата
• програма розвитку працівників, доступ до локальних та міжнародних курсів та тренінгів
• участь в локальних і міжнародних професійних конференціях, тренінгах
• корпоративні курси англійської мови
• круті корпоративи 😉

Що чекає на нашого майбутнього Data Scientist / Econometrist:

• залучення у full-cycle проєкти по моделюванню: від брифінгу з клієнтами, збору та аналізу даних до побудови моделей, інтерпретації результатів та презентації клієнту
• робота з великими обсягами даних: збір, очистка та підготовка даних для подальшого аналізу та моделювання
• робота з поточними методологіями та інструментарієм для побудови та оптимізації ML моделей (зокрема Marketing Mix Modeling) різного рівня складності для аналізу, оптимізації медіа міксу та прогнозування бізнес-показників
• аналіз та інтерпретація результатів: детальний аналіз результатів моделювання, формулювання зрозумілих бізнес-висновків та розробка рекомендацій
• візуалізація та презентація результатів: підготовка звітів у зручному для сприйняття вигляді та представлення результатів клієнту в зрозумілій формі
• удосконалення поточних методологій та тестування нових підходів в рамках спільної командної роботи: оптимізація та вдосконалення якості моделей, автоматизація процесів моделювання та тестування нових методів для розширення експертизи
• міжнародна співпраця: взаємодія з колегами Publicis Groupe та клієнтами з інших країн для обміну досвідом та вирішення спільних завдань 🌍

Наш майбутній Data Scientist / Econometrist має:

• досвід роботи з методами описового та прогнозного аналізу, зокрема з регресією (лінійною та нелінійними трансформаціями)
• практичний досвід побудови економетричних моделей (буде перевагою досвід побудови атрибуційних та маркетинг-мікс моделей)
• знання MS Office (продвинуте володіння MS Excel, MS Power Point)
• досвід використання Python або R для аналізу даних та побудови моделей
• навички візуалізації даних та підготовки звітів
• English не нижче рівня B2 Upper-Intermediate
• досвід співпраці в мультинаціональних командах з великими проєктами із залученням різних департаментів та розуміння маркетинг і бізнес метрик буде перевагою

Просто відгукуйся на цю вакансію – з нетерпінням чекаємо на зустріч з тобою!

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Наш клієнт - один із провідних банків України, який поєднує багаторічну експертизу у фінансовій сфері із сучасними технологіями та data-driven підходом. Компанія розвиває цифрові продукти, інвестує в інновації та створює відкрите й інклюзивне середовище для професійного розвитку.

На цій посаді ви працюватимете з даними на всіх етапах - від визначення вимог і контролю якості до побудови моделей та перевірки їхньої цінності для бізнесу.

Роль поєднує машинне навчання, програмування та взаємодію з бізнес-командами. Ви досліджуватимете нові напрями, створюватимете моделі й прототипи, тестуватимете їх у реальних умовах та допомагатимете перетворювати дані на практичні рішення.

Вимоги:

• Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
• 2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / AI.  
• Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей. 
• Розуміння основних ML-підходів: classification, regression, clustering, anomaly detection, model evaluation. 
• Базове або практичне розуміння сучасних applied AI підходів, зокрема роботи з мовними моделями, OCR, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
• Розуміння підходів до вибору моделей, оцінювання якості, компромісів між accuracy / latency / cost, а також доцільності fine-tuning, prompt engineering, RAG або rule-based post-processing для прикладних бізнес-сценаріїв. 
• Здатність працювати в структурованому середовищі з документацією, версіонуванням, відтворюваністю результатів та командною взаємодією.  
• Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою. 

Задачі:

• Аналізувати бізнес-задачі та трансформувати їх у формалізовані data science / machine learning / AI завдання визначеними метриками якості  
• Виконувати повний цикл розробки моделей: data preparation, feature engineering, model training, validation, tuning, model selection, evaluation, передання у експлуатацію (prod)  
• Брати участь у lifecycle супроводі моделей, включно з monitoring, retraining / recalibration, change management та аналізом деградації. 
• Підтримувати explainability / interpretability та представляти результати у формі, придатній для бізнес-користувачів 
• Брати участь у документуванні логіки моделі, джерел і правил підготовки даних, ключових припущень, обмежень, метрик якості, результатів валідації та вимог до подальшого супроводу, формуючи пакет артефактів (governance, model risk review, audit trail та production support.) 
• Брати участь у підтримці ML стеку платформі Cloudera CML + H2O-3. 
• Працювати з прикладними AI-компонентами та сервісами на базі open source і Azure для реалізації задач, пов’язаних з обробкою тексту, документів, чат-ботів, мовлення та інших RAG-інтенсивних сценаріях. 
• Брати участь у побудові та оцінюванні рішень на базі LLM, RAG, OCR, перекладачів, SST/TTS. 
• Проводити експерименти з prompt-based, retrieval-based та fine-tuning / adaptation підходами, оцінювати їхню доцільність, якість, ризики та готовність до prod використання. 

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування;
• Конкурентну заробітну плату;
• Щорічний перегляд компенсації відповідно до результатів роботи;
• Медичне страхування та страхування життя, повністю оплачені компанією;
• 25 днів щорічної відпустки та додаткові дні відпустки;
• Професійне навчання у напрямах Data, SQL, BI, Agile, бізнес-аналітики та інших;
• Індивідуальний план розвитку за підтримки керівника або ментора

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе перевести маркетингові рішення від класичного ROAS до predicted ROAS. Основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування бюджету.

Про Zeely
Ми в Zeely AI будуємо Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale, й уже виросли до 2+ млн користувачів.
Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами.
Цифри, які говорять краще за слова:

• 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
• ×6 зростання за минулий рік;
• 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
• Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
• 200+ спеціалістів у команді;
• Ринки: США + worldwide.

Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.
Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації.

Чим займатимешся

• Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV
• Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках
• Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування
• Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати сценарії
• Розвивати predictive-моделі для суміжних бізнес-задач наприклад, lead scoring, churn або account value

• Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей

  
  Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями
• Сильний Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL
• фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності
• Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг
• Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам
  
  Буде плюсом
• Досвід роботи з subscription та платіжними даними
• Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів
• Досвід роботи з BigQuery та dbt

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;
• Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;
• Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
• Надаємо 18 Day Off на рік;
• 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;
• Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес:
Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚

Шукаємо уважного та системного фахівця, який допомагатиме розвивати культуру роботи з даними в компанії: забезпечувати їхню якість, прозорість, коректність та зрозумілість для бізнесу й технічних команд.

У цій ролі ви працюватимете з корпоративними даними, документацією, правилами їхнього використання та процесами інтеграції між системами.

 Основні обов’язки:
- Підтримувати та актуалізувати Data Catalog / Data Dictionary: описувати структуру даних, значення полів, джерела, власників і правила використання.
- Проводити моніторинг якості даних: виявляти дублікати, пропущені значення, помилки форматів, невідповідності та інші data quality issues.
- Брати участь у створенні, впровадженні й оновленні політик, стандартів та процедур Data Governance.
- Аналізувати джерела даних, визначати master data, reference data та формувати golden records.
- Контролювати та документувати data lineage — походження даних, їхні трансформації та рух між системами.
- Документувати зміни у моделях даних, бізнес-правилах, мапінгах та інтеграційних процесах.
- Перевіряти та валідовувати нові джерела даних перед їхньою інтеграцією до Data Warehouse / Data Lake.
- Брати участь у процесі Data Issue Management: реєструвати, пріоритизувати, ескалувати проблеми з даними та відстежувати їхнє вирішення.
- Взаємодіяти з бізнес-командами, аналітиками, розробниками та власниками даних для забезпечення єдиних стандартів роботи з даними.
- Використовувати BI-інструменти для перевірки, аналізу та валідації даних.

### Наші очікування:
- Досвід роботи з базами даних та SQL.
- Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Metadata Management.
- Знання типів корпоративних даних: master data, transactional data, reference data.
- Розуміння принципів інтеграції даних між різними системами та джерелами.
- Досвід роботи з Data Warehouse, Data Lake або схожими середовищами буде перевагою.
- Досвід роботи з BigQuery, Snowflake або іншими сучасними платформами для роботи з даними буде плюсом.
- Практичний досвід або розуміння систем Master Data Management (MDM): Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama чи аналогів.
- Досвід роботи з ERP-системами буде перевагою.
- Навички роботи з BI-інструментами — Power BI, Tableau, Looker — на рівні перевірки та аналізу даних.
- Вміння вести структуровану документацію у Confluence, Notion або аналогічних інструментах.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, системний підхід і хороші комунікаційні навички.

 Буде перевагою:
- Досвід участі у впровадженні Data Governance-процесів.
- Досвід побудови або підтримки data catalog, data lineage чи data quality framework.
- Розуміння процесів MDM та принципів формування golden record.
- Досвід взаємодії з технічними та бізнес-командами у межах data-проєктів.

Якщо хочеш, цю вакансію можна назвати ще так: Data Governance Specialist, Data Quality Specialist, Data Steward або MDM Specialist — залежно від того, чи головний фокус у вас на якості даних, документації чи master data.

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

ПРО НАС: 

SoftServe - це провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі. 

AI and Data Science Center of Excellence (CoE) - це головний AI/ML-хаб SoftServe, зосереджений переважно в Європі. У команді понад 170 експертів: Data Scientists, Research Analysts, MLOps Engineers, ML та LLM Architects, які покривають увесь життєвий цикл AI-рішень — від формулювання задачі до продакшн-деплойменту. 

У 2024 році ми реалізували понад 150 AI-проєктів, з яких більше 100 були сфокусовані на Generative AI, поєднуючи масштаб із вимірюваним бізнес‑ефектом. 
Ми є NVIDIA Service Delivery Partner (2024) та активно співпрацюємо з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нашим командам працювати з найсучаснішими технологіями. 

Також ми розвиваємо Gen AI Lab — внутрішній інноваційний майданчик для прикладних досліджень та міждисциплінарної співпраці. У 2025 році один з ключових напрямів — Agentic AI: проєктування автономних і колаборативних агентних систем для вирішення складних реальних задач клієнтів і внутрішніх ініціатив. 
 
ЯКЩО ТИ: 

• Senior Computer Vision Engineer та маєш 4+ роки досвіду у computer vision, deep learning та сучасних AI‑системах; 
• добре володієш класичним computer vision, зокрема geometric methods: camera calibration, feature matching, homography estimation та суміжними підходами; 
• маєш значний hands‑on досвід роботи з Python і PyTorch, маєш досвід побудови та підтримки end‑to‑end training pipelines для research та production середовищ; 
• маєш практичний досвід розробки multimodal та generative AI‑систем, включно з transformers, diffusion models та vision‑language models; 
• почуваєшся впевнено, працюючи з моделями на всіх етапах - від експериментів та оцінювання до оптимізації й деплойменту з використанням ONNX, TensorRT або Triton; 
• спеціалізуєшся щонайменше в одному з напрямів: 3D computer vision, anomaly detection, edge AI або model compression; 
• працюєш з cloud‑середовищами та MLOps‑практиками в AWS, GCP або Azure; 
• маєш аналітичне мислення та освіту в галузі Computer Science, Applied Mathematics, Physics або суміжній; 

• володієш англійською мовою на рівні Upper‑Intermediate або вище. 

   

І ТИ ХОЧЕШ: 

• розробляти advanced computer vision та generative AI‑рішення для реальних бізнес‑задач; 
• будувати, fine‑tune, оцінювати та деплоїти моделі для генерації, покращення та розуміння зображень і відео 
•  працювати з великими датасетами та cloud‑інфраструктурою для побудови стабільних production‑ready AI‑систем; 
• співпрацювати з engineers, researchers та stakeholders, перетворюючи ідеї й вимоги на масштабовані технічні рішення; 
• впливати на технічний напрям, ділитися експертизою з командою та драйвити високоефективні AI‑ініціативи; 

• підтримувати тісну співпрацю між Computer Vision Engineers, Data Scientists, DevOps та ML Engineers, створюючи інфраструктуру, ефективні процеси й production‑pipeline’и та інтегруючи їх у існуючі бізнес‑середовища. 

   

РАЗОМ МИ БУДЕМО: 

• розвивати інновації у сфері Computer Vision та Generative AI, працюючи над передовими проєктами з image generation, enhancement, multimodal intelligence та visual understanding; 
• комунікувати й співпрацювати з компаніями світового рівня з нашого logos‑портфеля; 
• використовувати найсучасніші інструменти та технології в межах різноманітних high‑impact проєктів;  
• брати участь у міжнародних подіях та отримувати сертифікації з передових і emerging‑технологій; 
• мати доступ до потужних освітніх і mentorship‑програм;  
• трансформувати software‑індустрію та стимулювати розвиток інтелектуальних візуальних систем, поєднуючи міждисциплінарну експертизу 

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Computer Vision Researcher (copters)
Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Для нас важливо:

• Вища технічна освіта у сфері Математики, Computer Science, Фізики та ін.
• Сильні математичні навички, зокрема у Лінійній Алгебрі, Теорії Ймовірностей, Статистиці
• Сильні навички класичного Computer Vision: keypoints detection and tracking, camera calibration, pose estimation, optical flow та ін.
• Досвід програмування на Python досвід з Linux, bash, git

Буде плюсом:

• Досвід програмування на C++
• Досвід Data Scientist, зокрема в класичному ML: регресійний аналіз, часові ряди, дерева рішень, кластеризація і тп.
• Досвід налаштування і пілотування БПЛА на Betaflight, Ardupilot, PX4 та ін.

• Знання Теорії Керування, Ньютонівської Механіки

   

Над чим ви будете працювати:

• Підтримувати існуючу систему візуальної навігації: пропонувати нові алгоритми, покращувати точність, оптимізовувати виробничий процес
• Активно досліджувати наукові публікації, впроваджувати state-of-the-art підходи
• Налаштовувати симулятор і автоматизовувати тестування моделей

• Генерувати нові розумні функції для автономних БПЛА

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні щорічної відпустки та оплачувані лікарняні;
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Можливість поєднувати роботу з дому та в офісі.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Простір для навчання та професійного розвитку;
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Прямий фідбек від користувачів із передової для вдосконалення продукту;
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Надсилайте резюме — і приєднуйтесь до команди!

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.
 

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.
 

Які виклики тебе чекають?

• Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими
• Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив
• Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода
   

Твій вплив:

• У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень
• У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії
• У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі
• У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше
• У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт
• Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering
• Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection
• Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна
• Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами
• Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Буде плюсом:

• Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»
• Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність
• Досвід з прогнозами LTV
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.