Jobs Data Analyst

About the Role

Our client is a global fintech company and one of the world's leading platforms for financial analytics and investment insights. They are looking for a Senior Data Analyst to help drive product decisions through data and uncover actionable insights from user behavior across web and mobile platforms.

Responsibilities

• Analyze user behavior and product performance using raw data.
• Define, track, and optimize key product KPIs.
• Build dashboards and perform deep-dive analyses to support business decisions.
• Design, monitor, and evaluate A/B tests.
• Analyze and improve key metrics, including Conversion, Retention, Churn, Engagement, and Revenue.
• Partner with Product, Engineering, and Business teams to deliver data-driven recommendations.

Requirements

• 5+ years of experience as a Data Analyst in a B2C product environment.
• Advanced SQL skills with experience writing complex analytical queries.
• Hands-on experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI.
• Strong understanding of product analytics, web/mobile user behavior, and A/B testing.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Upper-Intermediate (B2+) or higher level of English.

Readdle is a pioneering force in the personal productivity space on Apple devices, having shaped the landscape since 2007. Our mission is to empower individuals and teams with innovative technology, enhancing their efficiency and creativity. We are dedicated to crafting exceptional mobile and desktop experiences for those who aspire to achieve more.
 

As a Senior Growth Analyst at Readdle, you’ll own the numbers behind how Spark grows. From the first ad impression to long-term renewals, you’ll make sense of the data, design event structures, and ensure everything is measurable. You’ll dig into funnels, uncover insights, and build dashboards that make growth performance crystal clear for product and marketing teams.

What will you do:

• Transform and analyze large datasets in BigQuery and Amplitude to uncover trends, anomalies, and actionable insights across the user journey.
• Build and maintain self-serve dashboards in Tableau and Google Sheets that reduce ad-hoc reporting requests and establish a clear source-of-truth for growth metrics.
• Define, document, and QA event structures for new features, campaigns, and experiments; build a robust monetization measurement system to support pricing and migration decisions.
• Analyze user funnels across ads, store, onboarding, in-app usage, purchases, and cancellations to identify drop-offs and growth opportunities.
• Design and monitor A/B experiments and feature launches; validate results and ensure long-term impact tracking.
• Proactively surface insights, hypotheses, and growth opportunities to marketing and product teams; shape quarterly prioritization with impact scenarios to influence roadmap decisions.
• Build forecasting and scenario models for installs, conversions, retention, and revenue.
• Ensure data integrity across tools and pipelines through established QA processes; work with Appsflyer to track attribution and optimize acquisition reporting.

About you:

• 5+ years in growth, product, or marketing analytics in a B2C or SaaS environment, with experience supporting pricing, monetization, or migration initiatives in subscription-based products.
• Strong SQL skills and experience with BigQuery or similar cloud data warehouses (Redshift, Snowflake); proficiency in Tableau and/or Amplitude for dashboards and complex data visualization.
• Experience with Appsflyer or other attribution platforms; familiarity with Python for data analysis and automation is a strong plus.
• Solid understanding of product analytics (funnels, cohorts, retention, event tracking), statistics, A/B testing, and concepts like segmentation, churn, or LTV modeling.
• Proven ability to design self-serve dashboards and act as a strategic thought partner to PM/PMM teams, not just an executor of analytics requests.
• Comfortable working cross-functionally with product, marketing, and engineering teams with a proactive, curious, and coachable mindset.

What you will get at Readdle:

• Customer-centric culture. We put our users at the heart of everything we do. Every team member has the opportunity to engage directly with customers, gaining insights that shape meaningful, delightful experiences for millions worldwide.
• Relentless growth. We’re committed to mastery in our craft. We take ownership of our work, decisions, and outcomes, and we see feedback as a catalyst for growth. Every challenge is an opportunity to learn, evolve, and raise the bar.
• Exceptional people, exceptional team. Our greatest strength is our people. We care deeply about each other, work transparently, and celebrate collective success. Together, we build an environment where everyone can do their best work and grow beyond their potential.
• Real impact. We design products that truly matter. Our focus is on delivering tangible value, simplifying complexity, pushing boundaries, and continuously improving how we build and deliver solutions to our users.
• Culture of innovation. We embrace curiosity and creativity in everything we do. Fresh ideas are not just welcomed, they’re expected, celebrated, and turned into real innovations that shape the future of our products and company.

About the Role

We are looking for a mature Product / Data Analyst who will become the absolute owner of our data tracking and analytics ecosystem.

This is a "Greenfield" opportunity to build analytics layer for Big Data B2B SaaS product  while extracting deep mathematical insights from raw Big Data to optimize our retargeting algorithms.

Responsibilities

• Build BI Infrastructure from Scratch: Evaluate and select the optimal BI tool (Looker Studio, Grafana, Apache Superset, or Metabase) over our ClickHouse database to eliminate manual report-building.
• Behavioral & Touchpoint Analysis: Model Path to Conversion, optimize Frequency Caps, and run Recency & Frequency analysis to find "golden hours" and maximize conversion probability.
• Incrementality & Attribution: Mathematically prove incremental GGR uplift and measure the indirect impact of ad contacts (post-view effects) through control groups.
• Data Quality & Logging: Control metadata collection integrity (IP, User-Agent, Device ID) and formulate requirements for logging new data points.
• Big Data & Query Optimization: Independently write and optimize complex SQL queries in ClickHouse to process billions of raw events without relying on the engineering team.
• Product Insights: Utilize Python for cohort analysis, target audience segmentation in a Cookieless environment, and pattern detection for anti-fraud.

Who We’re Looking For

We’re looking for a mature, self-driven analyst who loves data engineering challenges, possesses strong mathematical logic, and can translate raw numbers into business impact.

Must-have:

• 3+ years of commercial experience in data/product analytics working with Big Data.
• Strong domain expertise: Experience in high-load industries such as AdTech, RTB, MarTech, or iGaming.
• Advanced SQL (ClickHouse): Deep understanding of column-oriented databases and raw log processing.
• Python Proficiency: Strong practical experience with Pandas and NumPy for complex cohort and statistical analysis.
• Data Visualization Mastery: Confident experience designing and connecting BI dashboards completely from scratch.
• English: Intermediate or higher (comfortable reading technical documentation and product contexts).
• Ukrainian/Russian: Fluent (for internal team communication).

Nice to have:

• Academic background in Mathematics, Statistics, Data Analysis, or Probability Theory.
• Experience in anti-fraud traffic analytics.
• Understanding of subscription models and LTV forecasting.

How We Work

• Direct reporting line to the Product Owner / CEO.
• Focus on automated, long-term infrastructure over routine daily manual exports.
• Full autonomy in selecting data-analysis tools.
• Clear boundaries: The analyst does not manage ad campaigns manually and does not act as a database administrator (DBA).

What We Offer

• Full ownership over the company's data architecture and reporting standards.
• A highly complex, high-load product dealing with billions of events.
• Competitive compensation.
• 100% remote format with international market exposure.

Role Summary

The Product / Data Analyst is responsible for transforming raw ClickHouse logs into a transparent, automated BI ecosystem while delivering mathematically sound insights to boost the platform's retargeting efficiency.

We are the creators of a new fintech era!
Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey.
We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA.

The future of Web3 starts with you: join us as a Senior Analyst.

Requirements:

— 5+ years in analytics at a Trading Desk, CEX, prop trading or market-making firm — not bank BI analytics
— Deep hands-on knowledge of trading mechanics: P&L attribution, spread, slippage, funding rates, quoting uptime, inventory exposure — candidate knows these metrics from practice, not from textbooks
— Python — mandatory: pandas, numpy, report automation, exchange 
API data processing
— SQL — advanced: window functions, CTEs, time-series aggregations
— Tableau — proficient: calculated fields, blending, workbook publishing
— Grafana — operational dashboard design, alert configuration
— Track record of building P&L, position, and operational reports from scratch for a trading desk
— Ability to define the right KPIs independently without extensive onboarding
— Understanding of crypto exchange mechanics: derivatives, futures, spot/perp

Responsibilities:

— Build and own management reporting — independently, from week one
— Configure and maintain dashboards for real-time operational monitoring with alerting
— Audit existing dashboards and correct inaccurate metrics — including restoring broken monitors
— Independently define KPIs: proposes the structure, does not only execute tasks
— Formulate data requirements and pass requests to the tech team
— Support the reporting cycle (daily / weekly / quarterly) with direct interaction with desk heads
— Document calculation methodology and standardise metric definitions

It will be a plus:

— Experience working with market makers or institutional liquidity providers
— Familiarity with major CEX platforms (OKX, Binance, Bybit)
— Experience integrating external market datasets

Working conditions:

Immerse yourself in Crypto & Web3:
— Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.
Work with the Fintech of the Future:
— Develop your skills in digital finance and shape the global market.
Take Your Professionalism to the Next Level:
— Gain unique experience and be part of global transformations.
Drive Innovations:
— Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.
Join a Strong Team:
— Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.

Work-Life Balance & Well-being:
— Modern equipment.
— Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
— 22 business days of paid leave.
— Additional days off for national holidays.
— Health insurance.

Our Customer:

A global enterprise organization building modern data, analytics, and AI solutions within a Microsoft-first ecosystem. The company focuses on scalable and secure enterprise platforms that support business intelligence and digital transformation.

Your Tasks:

• Define and drive architecture for enterprise Data, Analytics, and AI solutions across multiple initiatives
• Transform business requirements into scalable, secure, and maintainable technical architectures
• Design solution blueprints, integration approaches, and implementation strategies
• Support delivery teams throughout the full solution lifecycle, from discovery and prototyping to production deployment
• Conduct architecture, design, and code reviews to ensure solution quality and alignment with business goals
• Provide hands-on technical leadership and guidance to engineering teams
• Ensure solutions meet requirements for quality, scalability, security, maintainability, operational readiness, and cost efficiency
• Ensure security, governance, and compliance standards are incorporated into solution designs
• Collaborate with business stakeholders, architects, engineering teams, and governance functions to drive successful delivery
• Participate in troubleshooting, risk assessment, estimation, and technical decision-making activities

Required Experience and Skills:

• 15+ years of experience in IT, including 10+ years in Solution Architecture roles focused on enterprise Data, Analytics, and AI platforms
• 10+ years of hands-on experience with Azure-based data solutions, including Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, SQL, dimensional modeling, ETL/ELT processes, and data orchestration
• Strong expertise in Power BI architecture, including semantic models, DAX, Power Query, governance, workspace management, performance optimization, and enterprise reporting solutions
• Proven experience delivering end-to-end architecture solutions, including solution design, prototyping, implementation support, technical reviews, and production readiness activities
• Strong knowledge of enterprise security, governance, compliance, and architecture best practices
• Ability to translate complex business challenges into practical and delivery-focused technical solutions
• Experience providing technical leadership in distributed enterprise environments
• Experience working with distributed teams and external partners in enterprise delivery environments
• Strong troubleshooting, analytical, estimation, decision-making, and risk management skills
• Ability to work effectively with enterprise architects, business stakeholders, and cross-functional teams
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field
• Excellent communication skills in English

Would be a Plus:

• Experience with enterprise AI solutions and Microsoft AI services, including Azure OpenAI, Azure AI Search, AI Foundry, Copilot Studio, Semantic Kernel, and Prompt Flow
• Experience with Microsoft Fabric and Power Platform governance practices
• Experience with Azure DevOps, GitHub Enterprise, and CI/CD implementation for Data, Analytics, or AI platforms
• Knowledge of Microsoft security and governance services such as Entra, Purview, and Key Vault
• Experience working in regulated industries, including life sciences, healthcare, or pharmaceuticals
• Microsoft certifications related to Azure, Data, Analytics, Power BI, or AI Architecture
• Experience with Python, data observability, and monitoring solutions

Working conditions

5-day working week, 

8-hour working day;

Remote work.

SYMBOL — драйвер українського ринку luxury-retail. Вже понад 27 років ми задаємо тренди та представляємо топові світові бренди одягу, взуття й аксесуарів у найбільших містах України. Ми поєднуємо високу моду, бездоганний клієнтський сервіс та передові IT-технології всередині компанії.

Зараз ми шукаємо амбітного Аналітика який підсилить нашу команду своєю експертизою, перетворить масиви даних на стратегічні рішення та стане драйвером змін.

Чому варто приєднатися до нас?

• Аналітика напряму впливатиме на бізнес-рішення великого ритейлера.
• Ми проти мікроменеджменту. Ми даємо ресурси та свободу дій, щоб ви стали повноцінним власником своїх процесів, оптимізували їх та мислили на випередження.
• Наша команда працює в комфортному офісі, де народжуються найкращі ідеї та панує драйвова атмосфера.

Що ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року;
• Знання MS SQL та Power BI (Power Pivot, Power Query) на високому рівні;
• Відмінні навички візуалізації даних (ви вмієте розказувати історію за допомогою цифр та графіків);
• Продвинуте володіння MS Excel.

Чим ви будете займатися:

• Обробкою та консолідацією даних із використанням SQL-запитів;
• Створенням нових та оптимізацією наявних процедур;
• Написанням ТЗ для розробки нових таблиць у базах даних;
• Побудовою, коригуванням та оптимізацією інтерактивних звітів у Power BI;
• Аналізом KPI компанії та окремих підрозділів, формуванням регулярної та ad-hoc звітності;
• Участю в автоматизації та глобальному розвитку системи звітності.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи: Стабільна робота в затишному та безпечному офісі в гібридному форматі;
• Графік: Пн-Пт з 9:00 до 18:00;
• Офіційне працевлаштування, оплачувана відпустка та якісне медичне страхування;
• Смачне корпоративне харчування;
• Професійний розвиток у команді справжніх експертів luxury-сегменту.

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) — робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей — у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

Вимоги

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
• Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
• Автоматизація регулярної product-звітності.
• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукту та пошук можливостей для його оптимізації
• Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів

Ми — продуктовий IT-холдинг із понад 4 роками успішного досвіду на мобільному ринку. Зараз ми розвиваємо нову студію subscription apps і шукаємо Market Data Analyst, який працюватиме у щільній звʼязці з CPO. Це стратегічна позиція: твої аналітичні teardown-и, оцінка юніт-економіки та пошук трендів безпосередньо впливатимуть на рішення про запуск нових продуктів. Ти працюватимеш у специфічній ніші підписочної монетизації, де рішення приймаються на основі trial-ів, конверсій, retention та web-воронок, а не просто завантажень. Наш головний фокус — ринок США та інші країни Tier-1. 

Обовʼязки:

• Аналіз ринку та ніш: шукати зростаючі підписні продукти й паблішерів у US/Tier-1 (через AppMagic), оцінювати розмір ринку, ціновий коридор і конкуренцію.
• Розбір монетизації (ядро роботи): детально вивчати paywall-и, онбординги та web2app воронки конкурентів, відновлювати їхню юніт-економіку (конверсії, LTV, retention, ARPU).
• Крос-верифікація даних: зіставляти оцінки AppMagic із Sensor Tower, SimilarWeb та сторами, формуючи обґрунтований діапазон цифр з урахуванням зовнішніх платежів і податків.
• Ad intelligence: моніторити рекламні кампанії конкурентів (Meta, Google, TikTok) та оцінювати їхній вплив на revenue.
• Результат та делівері: робити teardown-и продуктів, готувати щотижневі дайджести трендів і давати CPO чіткі go / no-go рекомендації щодо нових ідей.

Кого шукаємо:

• Експертиза в Subscription Apps: обов'язковий досвід 2+ роки роботи саме з підписними застосунками та глибоке розуміння їхньої економіки.
• Фокус на US та Tier-1: розуміння специфіки iOS у цих гео, платоспроможності аудиторії, цінових очікувань і факторів сезонності.
• Знання підписних метрик: вільне орієнтування в trial start rate, trial→paid conversion, MRR, churn, retention (по місяцях), ARPU/ARPPU, LTV, CPI/IPM, ROAS та payback period.
• Контекст ринку та правил: розуміння технічної й політичної рамки, а також гайдлайнів Apple щодо підписок.
• Мультивертикальний досвід: бекграунд у різних нішах (AI-apps, Health & Fitness, Wellness/Mental Health, Utility, Education, Photo & Video тощо - чим ширший кругозір, тим краще).

Буде плюсом:

• Web2App та UA: практичний досвід із Web2App воронками та розуміння механік закупівлі трафіку в Meta, Google, TikTok.
• Спеціалізовані інструменти: розуміння роботи RevenueCat, Adapty, Superwall та аналітики їхніх звітів.
• Технічні скіли: вміння працювати з вивантаженнями даних, API та базове володіння SQL.

• ASO: розуміння принципів App Store Optimization та роботи з ключовими словами.

   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентний оклад: компенсація, що відповідає твоєму досвіду та скілам.
• Вплив на розвиток студії: пряма участь у прийнятті рішень щодо запуску нових продуктів у щільній зв'язці з CPO.
• Віддалений full-time: працюй повністю ремоут із будь-якої точки світу.
• Усі необхідні інструменти: компанія повністю покриває витрати на AppMagic та інші сервіси для роботи.
• Мінімум бюрократії та класна команда: швидкі процеси без мікроменеджменту у колі молодих та драйвових спеціалістів.

ГЕРЦ — українська FinTech-компанія з власними IT-продуктами та понад 20 роками досвіду у створенні технологічних рішень для платежів, нарахувань і цифрових сервісів.

Зараз шукаємо фахівця, який допомагатиме забезпечувати стабільну та коректну роботу платіжних процесів — контролювати проходження транзакцій, аналізувати дані, працювати з фінансовим програмним забезпеченням та взаємодіяти з IT-командою.

Якщо ви маєте досвід роботи з IT-системами, даними, SQL, Excel і хочете розвиватися у FinTech — ця позиція може вам підійти

Формат роботи — офіс в м. Одеса

Що буде входити до ваших задач

• супровід банківського програмного забезпечення; 
• контроль та аналіз обробки платіжних транзакцій; 
• підготовка фінансової та аналітичної звітності; 
• аналіз великих масивів даних; 
• робота з Excel та SQL-запитами;
• взаємодія з внутрішніми командами для вирішення технічних та операційних питань. 

Буде плюсом досвід роботи:

• в фінтех-компанії в аналітичному підрозділі з підготовки фінансової чи управлінської звітності;
• або в ІТ-підрозділі з супроводу бухгалтерських/фінансових програм;
• або адміністратором автоматизованих банківських систем (АБС);
• роботі з базами даних та SQL

Наші очікування

• вища освіта (фінанси, бухгалтерський облік, банківська справа, економічна кібернетика); 
• розуміння принципів бухгалтерського обліку; 
• базові знання SQL / PL/SQL; 
• впевнене володіння Microsoft Excel (формули, зведені таблиці) — обов'язково; 
• уміння працювати з великими обсягами інформації; 
• готовність швидко навчатися. 

Ми пропонуємо

• офіційне працевлаштування;
• оплачувані відпустки (24 календарні дні) та лікарняні;
• стабільну та своєчасну заробітну плату (обговорюється на співбесіді);
• графік роботи: Пн–Пт, 09:00–18:00;
• 100% енергонезалежність: наш комфортний офіс в центрі Одеси повністю забезпечений безперебійним світлом (генератори) та швидкісним інтернетом для вашої безпечної та стабільної роботи.
• професійну команду, підтримку та можливості для розвитку.

Етапи відбору

1. телефонне знайомство з рекрутером. 
2. технічна співбесіда та знайомство з командою в офісі. 
3. фінальна співбесіда та офер. 

Якщо вам цікаво працювати з фінансовими системами, аналітикою даних та сучасними FinTech-рішеннями — будемо раді познайомитися!

М32 — це маркетингова компанія, яка займається розробкою та створенням соціальних платформ, performance-маркетингом та ІТ-рішеннями для соціальних мереж. Наша місія та спеціалізація — відкрити нові можливості соціальних взаємодій у цифровій мережі і забезпечення послуг повного циклу для клієнтів з різних ніш. Створити краще майбутнє для своїх працівників, для бізнесу та для людей.


Оскільки ми працюємо з декількома напрямками та величезним потоком вхідних запитів, аналітика для нас — це не просто цифри, а стратегічний інструмент управління бізнесом. Зараз ми шукаємо Head of Analytics, який візьме під контроль архітектуру даних, наведе лад у метриках та допоможе команді бачити реальні точки росту.


Що ми очікуємо від вас :

 

• Успішний кейс формування та управління командою аналітиків;
• Досвід роботи з Amazon Redshift (DWH) для глобальної звітності та MySQL для оперативних даних;
• Експертність у Power BI та Tableau;
• Розуміння принципів побудови звітності та дашбордів;
• Досвід роботи з CRM / ERP системами (на рівні користувача та аналізу даних);
• Глибоке розуміння Unit-економіки, воронок конверсії та бізнес-метрик;
• Навички формування технічних завдань для аналітиків / розробників;
• Системне мислення , проактивність та орієнтація на результат.

Вашими задачами будуть:

 

• Трансформація запитів: Збір бізнес-запитів від керівників та команд щодо проблем, просадок чи точок росту та їх перетворення у зрозумілі аналітичні задачі для команди;
• Проектування звітності: Визначення необхідних метрик, зрізів та звітів для прийняття рішень, а також формування чітких ТЗ для аналітиків;
• Контроль якості: Супроводження процесу побудови аналітики, контроль логіки та відповідності результату початковому бізнес-запиту;
• Бізнес-рекомендації: Аналіз даних разом із командою та формування конкретних висновків і рекомендацій для бізнесу;
• Пошук точок росту: Виявлення «вузьких місць» у процесах, аналіз просадок у показниках та ініціація рішень для їх покращення;
• Управління ресурсами: Пріоритезація запитів від різних департаментів та балансування навантаження всередині команди аналітиків;
• Кризовий менеджмент: Робота з нестандартними ситуаціями та пошук швидких підходів до їх вирішення;
• Презентація результатів: Підготовка звітності та представлення результатів керівництву у зрозумілому бізнес-форматі;
• Синхронізація: Роль ключової точки комунікації між бізнес-стейкхолдерами та командою аналітики.

Що ми пропонуємо:

 

• Мінімум бюрократії — фокус на результаті;
• Можливість вибудувати систему з нуля та масштабувати команду під свій рівень;
• Графік з 11:00 — 19:30, 5/2, повністю дистанційно;
• повне забезпечення технікою;
• Компенсація медичних витрат ;
• 2 тижні відпустки+ day-off, оплачувані лікарняні та вихідні у державні свята;
• 50% компенсація профільного навчання за запитом;
• Безкоштовні групові заняття з англійської мови;
• Книжковий клуб;
• Корпоративи та тімбілдінги.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Привіт! Ми — Hay Credito, компанія, яка надає мікрокредитування та фінансові послуги на території Іспанії. Якщо тебе цікавить аналітика в динамічній сфері фінансів і ти хочеш розвиватися в команді професіоналів — ми шукаємо саме тебе!

Що ти будеш робити на посаді аналітика:

• Збирати, обробляти та аналізувати фінансові та операційні дані для підтримки прийняття рішень.
• Формувати звіти, які допоможуть керівництву розуміти тенденції ринку та ефективність продуктів.
• Виявляти ризики та можливості для оптимізації процесів і покращення сервісу.
• Співпрацювати з різними відділами для підготовки аналітичних матеріалів.
• Підтримувати бази даних у актуальному стані та забезпечувати якість інформації.

Що ми очікуємо від тебе:

• Досвід роботи в аналітиці від 1 року бажано у фінансовій сфері).
• Вміння працювати з великими обсягами даних та аналітичними інструментами.
• Володіння SQL та Excel на вискокому рівні
• Орієнтація на результат, увага до деталей і відповідальність.
• Готовність вчитися та розвиватися разом з компанією.
• Відсутність жорстких вимог до освіти — для нас важливі твої знання, навички та мотивація.

Що пропонуємо ми:

• Повну зайнятість з можливістю працювати з будь-якого куточка України.
• Комфортну атмосферу, де цінують кожного співробітника.
• Можливості для професійного розвитку та навчання.
• Підтримку та дружню команду, яка завжди готова допомогти.

Якщо тобі цікаво долучитися до нашої команди та розвиватися разом з нами — будемо раді бачити твою кандидатуру! Разом ми робимо фінанси доступнішими і зручнішими для людей по всій Україні.

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Game Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Novoplex — це група компаній, які розробляють iGaming продукти та надають послуги у різних сферах перформанс маркетингу.
 

Зараз ми у пошуках Product Analyst, який стане власником продуктової та комунікаційної аналітики й експериментів і відповідатиме за те, щоб кожне рішення продукту та CRM спиралось на дані, які витримують перевірку.

Що ти будеш робити:

• Володіти повним циклом продуктових A/B-тестів: дизайн і design review до запуску, моніторинг коректності розподілу груп та цілісності даних під час, аналіз після завершення й презентація однозначних висновків і рекомендацій продуктовій команді;
• Розробляти єдину методологію A/B-тестування та впроваджувати її як робочий стандарт;
• Будувати й аналізувати продуктові воронки, знаходити точки відвалу та проблеми в user journey як джерело нових гіпотез для росту конверсії й утримання;
• Оцінювати результати тестів та фінансовий вплив змін, перетворюючи їх на конкретні рекомендації;
• Контролювати коректність продуктових подій і якість даних, детектити аномалії у воронках та поведінці користувачів;
• Будувати юніт-аналітику комунікацій;
• Забезпечувати ad-hoc аналітику під продуктові запити та розвивати культуру проведення експериментів у команді.

Що тобі знадобиться для цього:

• Досвід в Product-аналітиці від 3х років: робота з event-based моделями даних, воронками, когортним аналізом, retention;
• Володіння SQL на advanced-рівні та досвід роботи з BI-інструментами;
• Досвід A/B-тестування end-to-end: дизайн, метрики успіху, критерії зупинки, обробка викидів, інтерпретація та презентація висновків для нетехнічних замовників;
• Досвід в нішах iGaming або Gaming;
• Розуміння продуктових метрик і взаємозв'язку між ними;
• Аналітичне мислення й критичність, увага до деталей і відповідальність за якість даних;
• Високий рівень самостійності та вміння пояснювати складні висновки простою мовою.

Чому варто бути частиною Novoplex:

• Можливості для професійного розвитку: компенсація професійних курсів та івентів;
• Справедлива винагорода, що залежить від вкладу;
• Час для відпочинку: 20 робочих днів відпустки, вихідний на день народження та додаткові дні до значимих дат. Гнучкі вихідні державних свят України;
• Час для відновлення: 7 днів лікарняних без довідки від лікаря, з довідкою — без ліміту. Maternity leave;
• Система лояльності щодо медичного страхування;
• Покращення розмовної англійською з програмою ENGin;
• Забезпечення необхідним для безперебійної роботи: техніка, павербанки, компенсація коворкінгів;

• Work-life balance: гнучкий початок робочого дня з 9 до 11, remote формат.

   

Якщо ти думаєш, що ми твій perfect match, час ознайомитися з нашим Hiring процесом:

1. First Meet
 Дякуємо за твій відгук, зараз твоє резюме прямує до нашої рекрутмент команди. Якщо твої скіли відповідають вимогам вакансії, наш рекрутер зв'яжеться з тобою, щоб познайомитися та дізнатися трішки більше один про одного.

2. Tech interview
 Інтерв'ю з твоїм потенційним керівником, де обговоримо твої навички та знання, які будуть необхідні для роботи з нашими проєктами

3. Final interview
 Зустріч, де ти зможеш ще більше дізнатися про наші цінності та отримати відповіді на всі питання, які залишилися.

4. Reference Check
 Ми поспілкуємось з твоїми попередніми колегами або керівниками, щоб краще зрозуміти твій стиль роботи, сильні сторони та внесок у команду.

5. Offer letter
 Ми надсилаємо оффер та з нетерпінням чекаємо тебе у нашій команді. Congrats :)

Якщо ти відчуваєш, що ми можемо підійти один одному — еплайся і let's rock it 🚀