Jobs Data Analyst

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Marketing Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Marketing Analyst:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Product Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Product Analyst :

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Data Analyst  для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Data Analyst:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для департаментів банку, що працюють з корпоративними клієнтами.
Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики та бізнесу (як приклад, нормативи та мотивація співробітників)
Формування датасетів для стимулювання продажів та подальший аналіз результатів

Вимоги:

Впевнене володіння SQL: досвід роботи з CTE, window functions, складними запитами, оптимізацією

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД
Досвід роботи у банку, розуміння бізнес-процесів та продуктів у цій сфері
Досвід роботи з інструментами візуалізації та побудови звітів: OBIEE, Tableau, Power BI чи аналогічними

Добре мати:

Практичний досвід роботи з Python — автоматизація, робота з даними, підготовка наборів для аналітики чи звітності
Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• розробка Qlik Sense дашбордів;
• написання та оптимізація Qlik Load Script;
• побудова асоціативних моделей даних;
• реалізація Set Analysis та Master Items;
• інтеграція з SQL‑джерелами, файлами, REST API;
• оптимізація продуктивності моделей і візуалізацій;
• робота з Qlik Management Console (QMC);
• публікація та переміщення додатків між потоками;
• налаштування та контроль reload tasks;
• базове управління доступами, streams, security rules 
• Section Access(прикладний рівень);
• розуміння архітектури Qlik Sense on‑prem (Engine, Repository, Scheduler).

Ви «наша людина», якщо маєте:

• 1,5–3 роки досвіду роботи з Qlik Sense Enterprise;
• впевнене володіння Qlik Load Script та Set Analysis;
• досвід роботи з QMC;

• впевнене знання SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE).

   

Буде перевагою:

• досвід Incremental Load;
• розуміння BI‑архітектура hub/spoke;
• досвід роботи у фінансовій або банківській сфері;
• базові навички Python та Git.

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• Ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• Ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• Ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• У нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• Ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• Ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

TemaBit Fozzy Group — це більш як тисяча IT-професіоналів, понад 20 років досвіду та сотні реалізованих кейсів. 

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на мобільній та веб-розробці, софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктах. 

Власний R&D центр експериментує з новими технологіями. Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів. 

Працюємо у гібридному форматі, а при бажанні розвіртуалізуватися забігаємо в офіс. А ще у нас немає обов’язкових годин роботи, ти сам визначаєш свій графік. Для нас головне — це ефективна співпраця та продукт, що працює, а про решту домовимося!

Шукаємо Middle Business Analyst, який/яка готовий(-а) працювати з комплексними бізнес-процесами, даними та інтеграційною логікою систем у різних доменах - від логістики до комерційних продуктів. Якщо тобі цікаво аналізувати потоки даних і впливати на якість системних рішень - будемо раді знайомству.

Основні обов’язки:

• Аналізувати існуючий функціонал та бізнес процеси компанії. 
• Виявляти, збирати та аналізувати вимоги для реалізації програмного забезпечення. 
• Погоджувати описані вимоги з замовником. 
• Консультувати з різних питань по своєму домену аналітиків/розробників або бізнес. 

• Збирати вимоги, використовуючи різноманітні загальноприйняті методики: використання мозкового штурму з замовниками; фокус групи, прототипування, анкетування та інші.

   

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш досвід роботи в ролі бізнес-аналітика від 4-х років. 
• Є знання та практичний досвід з продуктовими метриками. 
• Є знання MS SQL. 
• Вмієш описувати бізнес-процеси та моделювання процесів. 
• Маєш досвід збору та формалізації вимог, підготовки документації. 
• Вмієш описувати документацію: User Story, Use Case, API, інтеграції. 
• Вмієш користуватись інструментами для таск-трекінгу, побудови діаграм і прототипування. 

• На «ти» з Jira, Confluence, Miro, draw.io, lucidchart.

   

Ми пропонуємо:

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

Шукаємо мозок, що поєднає інженерію та бізнес. Якщо ви вмієте відрізнити перспективний сенсор від хайпового сміття, рахуєте TCO швидше за калькулятор і готові впливати на рішення Головного конструктора — вам до нас. Бронювання з 1-го місяця та прив'язка до курсу євро додаються.

Про проєкт:

Ми розробляємо складні технологічні рішення. Ваша роль — стати стратегічним фільтром для R&D, щоб ми інвестували лише у високоефективні інновації.

Що потрібно робити (Scope of work):

• Tech Watch: Моніторити світовий ринок компонентів та конкурентів (OSINT). Формувати рекомендації: що досліджуємо, а що ігноруємо.
• Economic Validation: Рахувати економічну доцільність проєктів. Ви повинні чітко сказати: «Ця розробка окупиться через X місяців, бо ми заощадимо Y на серії».
• Competitor Analysis: Складати матриці ТТХ та порівнювати собівартість наших продуктів із прямими конкурентами.
• Production Modeling: Прогнозувати, як зміна конструктиву (наприклад, інший корпус чи чіп) змінить час та вартість виробництва.

Ви наш ідеальний кандидат, якщо:

• Вмієте працювати з великими масивами технічних даних та патентними базами.
• Розумієте, що таке TCO, ROI та Gap-analysis у контексті Hardware.

• Можете аргументовано пояснити інженерам, чому "найкрутіше" не завжди означає "найкраще для бізнесу".

   

Що ми пропонуємо (Benefits):

• 🛡️ Безпека: Бронювання військовозобов'язаних з 1-го місяця + повний юридичний супровід.
• 🚀 Стабільність: Офіційне працевлаштування, страхування, оплачувані відпустки та лікарняні.
• 🏢 Офіс: 10 хв від метро, власне облаштоване укриття, безкоштовне корпоративне харчування.
• 🤝 Рефералка: Бонус за успішну рекомендацію знайомого фахівця.

Department: Data Platform
Reports to: Data Engineering Lead
Employment Type: Full Time
Work Model: Fully Remote
Location: Remote EMEA

 

About Traffic Label

Traffic Label is a fast-growing, data-driven technology company operating in the iGaming and affiliate marketing space, building scalable products focused on performance, analytics, and automation across global markets.

What we’re building
We’re building a Customer Data Platform: one unified player profile across our group of brands. The platform should help the business:

 

• Improve acquisition. Understand who actually converts, and why others don’
• Increase conversion. Replace generic flows with journeys built for the specific player in front of us.
• Segment players properly. Who’s a high-value player? Who’s at risk of leaving? Who’s a VIP?
• Reactivate before churn. Spot players who are about to leave and bring them back with offers that match what they actually want.

Tech stack:

• Snowflake (with Snowpipe and Cortex Analyst LLM agent).
• dbt, Python.
• Airflow (Astronomer), AWS (S3, Lambda), Terraform, GitHub Actions.
• Omni BI on top. Reverse ETL into marketing platforms.
• Medallion architecture: bronze, silver, gold.

We’re early in the build, and the person we hire helps shape the foundation.

Role Overview
You sit between the business (Product Owner, stakeholders) and the engineering team.
About 30% of your time is practical data work: validating that CDP capabilities behave as specified, exploring data before specs are written, testing hypotheses for new capabilities, building shared gold layer models that consumer teams use, and helping those teams understand what data is available. It is not business reporting or analytics built for individual brands.

The other 70% is Systems Analysis: turning what you find into specs engineers can build from, owning data quality from symptom to root cause, raising what isn’t right before it ships, and shaping the semantic layer so other business lines can find and trust the data.

Four things define the systems analysis side:

1. Turn business intent into specs that engineers can build from. Talk to stakeholders, figure out what they actually need, and write it down. Each spec covers source schema, target model, transformation logic, business glossary, schedule, data quality checks, consumer, and use case. Stay reachable through development. Engineers will have questions.
2. Find and fix data quality problems at the root, alongside the engineering function. Trace lineage, identify the cause, work with the data source owner on the fix, check downstream impact, and close the loop.
3. Confirm what’s delivered does what we said it would. Validate against the spec you wrote. When the data isn’t right, you raise it before it ships.
4. Make data usable beyond the team that asked for it. Contribute to the semantic layer, data descriptions, and shared definitions so other business lines can find what they need, understand what it means, and trust it without going through you each time.

You work on the Data Platform layer: CDP build, identity resolution, data quality, semantic definitions, and governance. Business analytics on top of the platform, such as dashboards and performance reports for specific brands, is produced by analyst teams aligned to those brands. Your job is to make sure those teams can do theirs: trustworthy data, clear definitions, fast issue resolution.

The team
You sit within the Data Platform alongside:

• A Product Owner who sets the roadmap and business priorities.
• The Data Engineering function. Your manager (Data Engineering Lead) and the engineers building the platform.
• Embedded QA function. Owns automated validation.
• Shared DevOps across the wider organisation.

Where you’ll start
Identity resolution. Deterministic matching is already running in our MDM across five data sources. You extend coverage to the remaining sources and validate match quality at scale. The harder cases are future scope: hashed identifiers without keys, duplicates across sources, device and behaviour signals. They start when we add dedicated ML engineering capacity, with no committed timeline yet. You’ll own the spec and acceptance for that work when it begins.

Skills & Experience

• SQL. Expert level. Window functions, complex joins, and root cause investigation on large datasets.
• dbt. Practical experience. You can write models, write tests, and debug them.
• Python. Comfortable for ad hoc analysis, scripting, and data manipulation.
• Confident across the modern data stack. You investigate problems yourself instead of waiting for DE, and you can explain the root cause to the business in plain language.
• Medallion or layered data architectures.
• You’ve written specifications that engineers built from.
• You’ve owned a data quality problem from “something looks off” to “fixed at source”.
• You can talk to business stakeholders and a backend engineer in the same hour without losing either of them.
• Background in iGaming, affiliate marketing, SaaS, or other high-volume digital businesses.
• Experience unifying customer or user profiles across sources, sometimes called Customer 360 or Single Customer View. Angles: identity matching, semantic modelling, etc.

What We Offer

• Opportunity to work on scalable, high-impact products in a growing iGaming business
• Collaborative and fast-paced engineering environment
• Exposure to modern technologies and architecture
• Competitive salary and performance-based incentives
• Flexible working environment and supportive team culture

• Аудит поточної аналітики (funnels, events, payments, attribution)

• Налаштування та стандартизація збору даних (events, naming, структура)

• Валідація даних між різними системами (ads, payments, analytics)

• Побудова та підтримка дашбордів (funnels, cohort, revenue, LTV)

• Розрахунок ключових метрик: CR, CAC, LTV, ROI, churn

• Аналіз вузьких місць у воронках та формування інсайтів

• Робота з web2web моделлю (від кліку до оплати і retention)

• Співпраця з PMM / UA / Product командами

• Досвід роботи Product / Data Analyst - бажано від 2 років

• Обов’язковий досвід з web funnels (особливо web2web або subscription)

• Сильний SQL (joins, aggregation, cohort analysis)

• Досвід роботи з аналітичними інструментами (Amplitude / Power BI або аналоги)

• Досвід побудови дашбордів (Amplitude / Power BI / Metabase)

• Розуміння unit-економіки (LTV, CAC, payback)

Буде плюсом: 

• Досвід роботи з платіжними системами (Stripe / Paddle / etc) 

• Розуміння атрибуції трафіку (Meta, Pinterest, Google Ads, Snapchat)

• Part-time формат із гнучким графіком роботи
• Роботу над корисним освітнім продуктом для дітей по всьому світу
• Команду 150+ спеціалістів, які працюють над продуктами повного циклу
• Можливість побудувати аналітичну функцію “з нуля” з подальшим масштабуванням
• Прямий вплив на ключові метрики бізнесу (LTV, CAC, revenue)
• Відсутність систем трекінгу робочого часу
• Внутрішнє навчання: лекції «Bini Talks», корпоративна бібліотека та обмін знаннями в командах
• Залученість у корпоративне життя компанії (онлайн-івенти, ініціативи, благодійність)

We’re Applyft — an IT product company which creates value-driven mobile and web apps. Our journey began with the Geozilla family locator product, but now our portfolio consists of 8 apps in Family Safety, Parental Control and AI.

In 2025, we launched a new direction — Finestro, an AI-powered educational app that helps people master AI, improve their financial well-being, and unlock new growth opportunities.

Today, Finestro is powered by a team of 30+ talented professionals, and we continue to grow. We’re looking for people who want to contribute to building an innovative EdTech product that truly impacts users’ lives.

Now we are looking for a Middle/Senior Marketing Data Analyst to support analytics across user acquisition and marketing performance.

About you:

• Strong SQL skills (BigQuery or similar).
• Solid understanding of marketing metrics: CAC, LTV, ROI/ROMI, payback.
• Experience working with large-scale datasets (transaction-level, event-level).
• Strong analytical thinking and ability to translate data into business insights.
• Experience with BI tools (Tableau/Looker Studio).
• Ability to work with attribution data and marketing sources (Meta, Google Ads, etc.).
•  

What you’ll do:

• Analyze marketing performance across different channels (Meta, Google, etc.).
• Work with core datasets (spend, revenue, LTV, attribution).
• Transform marketing data into clear, actionable decisions for scaling.
• Analyze traffic quality, channel performance, and unit economics.
• Identify growth opportunities and initiate data-driven improvements.
• Work with LTV forecasts, payback periods, and scaling scenarios.
•  

Nice to have:

• Experience with subscription-based products.
• Experience with payment data (Stripe, PayPal, refunds, chargebacks).
• Python skills.
• Familiarity with ML models and data science.
• Experience with Amplitude, AppsFlyer.

THE ROLE

You will be the analytical owner of your product domain- turning data into decisions for Product, R&D, Operations, and Business teams. Day to day, you will work hands-on in SQL and BI tools, partner closely with PMs and engineers, and help shape the strategic direction of the product through evidence.

WHAT YOU'LL DO

• Own all analytical aspects of your assigned product domains.
• Build and maintain reports, dashboards, and metrics, and monitor the integrity and validity of the data behind them
• Use analytical tools, data mining, and business logic to consult the Product team on day-to-day questions and decisions 
• Analyze and optimize products and activities- take part in design and implementation as a key voice in strategic product decisions
• Own and manage multiple data initiatives and projects, both ongoing and ad-hoc
• Define alerts and monitor performance to improve process efficiency
• Provide supporting data to help prioritize new features and initiatives 

• Work closely with Product, R&D, Operations, and Business teams

   

WHAT YOU'LL NEED (must-have)

• 4+ years in a Product / Data / Business / Operations Analyst role in a data-rich environment 
• Current position MUST be an analyst role at a tech company (no finance, banking, or insurance backgrounds) 
• Excellent SQL - daily, hands-on query writing. This is not a role where SQL is occasional; expect to live in it.
• Strong verbal English (B2+ or higher). You will present findings to PMs, engineers, and business stakeholders directly in English every week - fluency matters.
• Excellent communication skills - the ability to deliver the results of an analysis clearly, concisely, and confidently 

• Proven experience using AI tools in your analytics workflow (e.g. ChatGPT, Claude, Gemini, or similar for query generation, data exploration, or summarization)

   

NICE TO HAVE (advantage, not required)

• Hands-on experience with Tableau, Power BI, or Looker
• Experience analyzing datasets via an LLM tool

• Passion for sports

   

WHO THIS IS NOT FOR

• Analysts coming from finance, banking, or insurance -we are looking specifically for tech / SaaS / product backgrounds
• Anyone whose English is below confident B2; this role is stakeholder-facing in English daily
• SQL-light profiles- if you write a few queries a week rather than every day, this role will not fit

Офіс ефективного регулювання BRDO - незалежний аналітичний центр, який працює над створенням ефективного регулювання, розвитком прозорих правил взаємодії держави табізнесу й впровадженням системних реформ в Україні.  
Ми шукаємо Дата-аналітик (Data Analyst), який долучиться до запуску бази цін на будівельну продукцію та інші матеріальні ресурси у межах проєкту цифровізації та реформування системи ціноутворення у будівництві.
Ця роль - для фахівця, який має практичний досвід роботи з великими масивами структурованих даних, таблицями, довідниками, номенклатурами або реєстрами та хоче працюватинад системними змінами на національному рівні. Ви будете відповідати за підготовку, упорядкування, зведення та технічне опрацювання даних, необхідних для запуску системи, їїперевірки, наповнення та подальшої стабільної роботи.

Основні задачі:

• Збір, зведення та впорядкування даних з основних джерел проєкту, зокрема з Prozorro, Prozorro Market, договорів, прайс-листів виробників і постачальників, звітів з аналізу цін таінших погоджених джерел; 
• Підготовка робочих наборів даних для завантаження в систему та для її перевірки на етапах налаштування і запуску; 
• Приведення даних з різних джерел до єдиної структури: уніфікація назв, одиниць виміру, форматів дат, характеристик продукції, позначень виробників і регіональної прив’язки; 
• Первинне зіставлення позицій із зовнішніх джерел із класифікатором будівельної продукції та виявлення випадків, де таке зіставлення потребує уточнення; 
• Підготовка таблиць відповідності, перехідних таблиць між версіями класифікатора та інших допоміжних таблиць для завантаження і технічного використання; 
• Виявлення технічних проблем у наборах даних: дублювань, пропусків, помилок у форматах, неузгоджених назв, неправильних одиниць виміру, записів без достатньоїідентифікації; 
• Підготовка тестових наборів даних для перевірки завантаження, відображення, довідників, перевірок при внесенні даних і журналювання подій у системі; 
• Участь у формуванні вимог до структури завантаження даних: обов’язкових полів, допустимих значень, форматів подання та переліку помилок, які мають виявлятися системою; 
• Перевірка придатності підготовлених наборів даних до завантаження в систему; 
• Супровід запуску каналів наповнення системи даними та допомога у виявленні проблем у структурі, форматі та складі даних; 
• Участь у технічній перевірці обробки даних під час випробувань системи та після запуску; 
• Фіксація проблем, пов’язаних із даними або їх обробкою, та підготовка прикладів для виправлення; 
• Підготовка зведеної інформації про стан готовності даних до запуску системи та про проблемні категорії, що потребують доопрацювання. 

• Досвід роботи з великими таблицями, наборами даних, довідниками, номенклатурами, реєстрами або каталогами; 
• Практичний досвід зведення, очищення, упорядкування та підготовки даних до завантаження або подальшої обробки; 
• Впевнене володіння Excel та Google Sheets, досвід роботи з SQL, запитами до баз даних або іншими інструментами технічної обробки даних; 
• Бажано - навички роботи з Power BI та знання Python; 
• Розуміння принципів роботи зі структурованими файлами, полями, форматами, кодами, одиницями виміру та таблицями відповідності; 
• Уважність до деталей і здатність системно працювати з повторюваними масивами інформації; 
• Вміння описувати помилки в даних зрозуміло для технічної та нетехнічної команди; 
• Буде перевагою досвід у сферах закупівель, будівництва, кошторисної справи, ціноутворення або державних інформаційних систем; 
• Буде перевагою досвід роботи з класифікаторами, довідниками продукції або каталогами товарів. 

• Досвід участі у проєктах цифровізації державних процесів; 
• Досвід роботи з даними з кількох джерел одночасно; 
• Розуміння логіки роботи державних електронних систем, реєстрів та інтеграцій; 
• Досвід підготовки даних для тестування інформаційних систем. 

• Участь у реформі національного рівня та запуску нової цифрової моделі роботи з ціновими даними у будівництві; 
• Можливість безпосередньо впливати на якість і придатність даних, на яких працюватиме система; 
• Середовище, де поєднуються аналітика, цифровізація, державна політика та практична реалізація реформи; 
• Гнучкий формат роботи: remote / hybrid, офіс у центрі Києва. 

We are building one of the most powerful live-streaming platforms, already connecting 400K+ monthly active users through live events, interactive video chats, and real-time community experiences. Our mission is bold: bring joy, fight loneliness, and deliver safe, ad-free entertainment that keeps people coming back.
This is a complex, fast-moving space, and we love it that way! So, you will join a passionate, expert team tackling everything from scaling AI-powered recommendations to launching high-impact, data-driven features that boost monetization and engagement. Every idea counts here, and every release reaches a massive global audience.
We are now expanding into Arab countries and Europe, enhancing content quality, and rolling out new features to keep users hooked. We are among the Top 5 streaming products in the US and rank in the Top 10 worldwide. Our next milestone: break into the global Top 5, and we are moving fast to make it happen

About the role: In this role, you will turn numbers into insights, ensuring our marketing stays sharp and effective. From analysing campaign efficiency to connecting marketing and product analytics, you’ll spot growth opportunities and track performance with precision. Your work will directly influence data-driven decisions, keeping our marketing activities stable, scalable, and impactful. With strong results, you’ll also have the opportunity to grow in seniority and potentially lead the department in the future.

In this role, you will

• Analyze paid marketing campaigns across multiple channels, regions, creatives
• Build regular reports and provide ad-hoc analytics on marketing effectiveness (CAC, ROI, LTV, attribution).
• Connect marketing data with product metrics to measure the true business impact of campaigns.
• Monitor marketing funnel health and detect anomalies or drops in performance.
• Collaborate with product analysts, marketers, and data engineers to improve data pipelines and tracking.
• Provide actionable insights and recommendations to optimize campaigns and budget allocation.

It’s all about you

• Experience collaborating with marketing and product teams to monitor key performance metrics, identify anomalies or performance issues, and communicate actionable insights to managers for decision-making.
• Strong SQL
• Strong problem identification skills with critical thinking and a clear understanding of cause-and-effect relationships.
• Proficiency in BI tools (Tableau, Looker, or similar).
• Solid understanding of marketing metrics (CAC, ROI, LTV, ARPU, retention) and attribution models (last-click, multi-touch)
• Good communication skills to translate complex findings into business recommendations

Would be a plus

• Familiarity with Python and basic understanding of ML
• Usage of AI tools (ChatGPT, Claude AI, Gemini, etc) on a daily basis

What we offer

Care and support:

• 20 paid vacation days, 15 sick days, and 6 additional days off for family events
• Up to 10 additional days off for public holidays
• 100% medical insurance coverage
• Sports and equipment reimbursement
• Team building events, corporate gifts, and stylish merch
• Financial and legal support
• Position retention and support for those who join the Armed Forces of Ukraine
• Participation in social initiatives supporting Ukraine

Comfortable working environment:

• Work from our Kyiv hub or remotely with a flexible schedule
• Workspace rental reimbursement in other cities and abroad
• Modern equipment or depreciation of your own tools

Investment in your future:

• Collaborate with a highly-skilled team of Middle & Senior professionals, sharing practical cases and expertise in the social networking niche
• 70% of our heads and leads have grown into their roles here — so can you!
• Performance-oriented reviews and Individual Development Plans (IDPs)
• Reimbursement for professional courses and English classes
• Corporate library, book club, and knowledge-sharing events

Hiring process

• Intro call
• Technical interview
• Reference check
• Offer

Шукаємо Data Analyst в команду Business Intelligence для реалізації стратегічних проектів: міграції звітності на платформу Power BI та розвитку аналітичної культури в компанії. Робота над розробкою дашбордів, аналітичною підтримкою бізнес-підрозділів та впровадженням Data Driven підходу в компанії.

Що для нас важливо:

• Досвід: 2–3 роки роботи Data Analyst;
• Power BI: розробка дашбордів та звітів, знання DAX, Power Query M, базові навички моделювання даних;
• Excel: впевнене володіння Power Query, Power Pivot, створення аналітичних моделей;
• Просунуте знання SQL: складні запити з віконними функціями, CTE, оптимізація запитів, досвід роботи з PostgreSQL або MS SQL;
• Аналітичні навички: досвід обробки ad-hoc запитів, підготовки звітів та презентацій для менеджменту.

• Розробка інтерактивних дашбордів та звітів у Power BI для різних підрозділів (маркетинг, продажі, логістика, продукт);
• Проведення продуктового аналізу для пошуку точок зростання та оптимізації бізнес-рішень;
• Написання SQL-запитів для витягу даних з корпоративних баз даних (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL);
• Обробка ad-hoc запитів від бізнес-підрозділів, підготовка аналітичних звітів;
• Розробка аналітичних моделей у Excel для поглибленого аналізу даних;
• Консультування стейкхолдерів щодо інтерпретації даних та прийняття рішень на основі аналітики.

• Знання Python для аналітики (pandas, numpy);
• Досвід роботи з віконними функціями SQL, CTE, оптимізацією запитів;
• Практичний досвід у продуктовій аналітиці в технологічних або e-commerce компаніях.

• Вплив на український продукт, яким користуються мільйони;
• Можливість працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей Town Halls;
• Офіційне працевлаштування, оплата лікарняних та відпусток;
• Своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;
• Кар’єрні рекомендації від HR BP та план розвитку.

Our Mission and Vision

At Solidgate, our mission is clear: to empower outstanding entrepreneurs to build exceptional internet companies. We exist to fuel the builders — the ones shaping the digital economy — with the financial infrastructure they deserve. To achieve that, we’re on a bold path: to become the #1 payments orchestration platform in the world.

We believe the future of payments is shaped by people who think big, take ownership, and bring curiosity and drive to everything they do. That’s exactly the kind of teammates we want on board.

About the Team and Role

As a Junior Operational Analytics Specialist, you’ll work on Chargebackhit — technology that protects online businesses from fraud and chargebacks. The product is mature but runs with the energy of a startup: things evolve fast and decisions are made quickly.

This role puts you at the heart of product operations — connecting services, monitoring performance, and working with data that protects merchants in real time. It’s an ideal opportunity to kick-start your analytics career in fintech.
 

What you’ll own

— connecting, testing, and monitoring the operation of chargeback prevention services
— working with the database
— active interaction with other teams: Analytics, Sales, and Account Management
— processing analytical requests from our clients
 

You’re a great fit if you have

— Bachelor’s or Master’s degree (completed or in progress) in analytics, programming, mathematics, or a related field
— Strong command of SQL and Excel
— Analytical thinking and problem-solving mindset
— Clear, structured communication skills
— English level Upper-Intermediate (B2) or higher
 

Why Solidgate?

— No internships here — we build careers. Get hands-on from day one and make a real impact.
— Your work = real outcomes. Shape how global companies move money.
— Grow like crazy. Learn from top fintech pros and level up faster than anywhere else.
— Flex your schedule. Balance studies and work with flexible hours that fit your life.
— Enjoy the ride. A wow office in Kyiv center, daily lunches, snacks, team buildings, and a learning budget to keep you growing.
 

💌 The Extras: 30+ days off, unlimited sick leave, free office meals, health coverage, and Apple gear to keep you productive. Courses, conferences, sports and wellness benefits — all designed for ideas, focus, and fun.

Tomorrow’s fintech needs your mindset. Come build it with us.