Jobs Kyiv

У Headway ми створюємо освітні продукти. Допомагаємо розвиватись понад 110 мільйонам людей по всьому світу через самарі, ігри, інтерактивні уроки та коучинг. Входимо до списку найкращих компаній світу, що трансформують цифрове навчання — GSV 150, й пишаємось цим 🙌

Ядро наших досягнень — команда. Ми віримо в людей, спільні цінності SELECT та в те, що сміливі завжди мають щастя. Тому разом з нашою Engineering Manager Юлією Савчук шукаємо в команду Platform Marketing ML Engineer, який/яка прагне знаходити відповіді на складні запитання та змінювати сферу EdTech разом з нами.

У якій команді ти працюватимеш:

Команда Platform Marketing розробляє сервіси, які впроваджують автоматизації та data-driven підхід для оптимізації маркетингових кампаній всіх продуктів компанії. Місія команди — на основі аналізу даних надавати бізнесу цінні інсайти, які допомагають приймати обґрунтовані рішення, підвищувати ефективність маркетингової стратегії та рентабельність інвестицій.

Чому це цікаво:

• Можливість мати багато простору для овнершіпу, лідити та розвивати ML-напрямок в маркетинговій інфраструктурі. 
• Ти створюватимеш гнучкі платформенні сервіси, які впливатимуть на кожен з наших продуктів та бізнес загалом.
• Матимеш можливість напряму співпрацювати зі стейкхолдерами — аналітиками та маркетологами — аби створювати рішення, які мають безпосередній та відчутний вплив на їхню роботу.
• Станеш каталізатором нашого зростаючого бізнесу, створюючи для нашої команди маркетингу унікальні інструменти, яких дуже мало на ринку, за допомогою ML.

• Будеш частиною AI/ML-комʼюніті — у нас вже є команда AI, експерти з якої відкриті ділитись досвідом та експертизою.

   

Що потрібно робити:

• Досліджувати та впроваджувати ML-технології для прийняття кращих рішень, оптимізації процесів та досягнення конкурентних переваг в маркетингових та продуктових рішеннях.
• Тісно співпрацювати з командою Data Analysts над створенням, тюнінгом та запуском у production ML-моделей (класифікація, регресія, рекомендаційні системи, кластеризація, часові ряди, каузальний аналіз, оптимізації).
• Розробляти та підтримувати ML-інфраструктуру.
• Розширювати функціонал інструментів для маркетингової автоматизації.

• Працювати з великими обсягами даних та GCP.

   

Ми шукаємо саме тебе, якщо ти:

• Отримав від 2 років досвіду як Software Engineer (Backend / Data etc).
• Маєш практичний досвід роботи з ML і глибоко розумієш ML/AI Basic Concepts.
• Буде перевагою, якщо знаєш Golang або Python — це основні мови, з якими ми працюємо.

• Прагнеш брати на себе відповідальність за прийняття рішень у динамічному середовищі.

   

Що ми пропонуємо:

• Гібридний режим роботи з можливістю відвідувати офіс.
• Офіс із надійним укриттям, генераторами, супутниковим інтернетом та іншими зручностями.
• Доступ до корпоративної бази знань та професійних ком’юніті.
• Персональний план розвитку.
• Компенсація вивчення англійської мови та навчання на зовнішніх тренінгах.
• Медичне страхування та 100% оплата лікарняних.
• Корпоративний лікар та масаж в офісі.
• Заняття спортом: стретчинг, йога, бокс та ін.
• Корпоративні канікули: окрім 20 робочих днів відпустки, двічі на рік усі разом йдемо на тижневі оплачувані канікули.

• Підтримка ініціатив допомоги Україні. 

   

Зацікавило? Тоді надсилай своє резюме!

Разом — ми сила!

Шукаємо спеціаліста з штучного інтелекту для розробки та інтеграції ШІ-моделей у продукти компанії. Потрібно створювати рішення, працювати з даними та взаємодіяти з командою розробників.

Обов'язки

- Розробка та оптимізація моделей машинного навчання.

- Інтеграція ШІ-рішень у продукти компанії.

- Збір, обробка та аналіз даних.

- Оптимізація моделей для підвищення точності та продуктивності.

- Підтримка та оновлення впроваджених рішень.

Вимоги

- Розуміння алгоритмів машинного навчання та аналізу даних.

- Навички роботи з великими обсягами інформації.

- Технічні навички для сетапу AI-моделей, агентів.

- Адаптація AI для виконання вузькоспрямованих задач.

- Уміння взаємодіяти з командою розробників.

Що ми пропонуємо

- Цікаві завдання та можливість впливати на розвиток продуктів.

- Гнучкий графік, віддалена робота.

- Професійний розвиток та навчання.

Якщо вас захоплює штучний інтелект і ви хочете працювати над інноваційними рішеннями, які змінюють світ, це однозначний match! Надсилайте своє CV разом з прикладами AI-задач, які ви успішно вирішували — і полетіли творити разом 🚀

Our client is an AI-driven company revolutionizing biopharma research and commercialization. Our mission is to accelerate the development of lifesaving cures by enhancing data-driven decision-making.

Key Responsibilities:

• Design and deploy LLM-powered applications, integrating LangChain/LangGraph for real-world biopharma use cases
• Build and maintain knowledge graph architectures, ensuring seamless integration of biological and clinical datasets
• Implement production-grade AI/ML models, optimizing for scalability, reliability, and compliance with industry standards
• Write clean, maintainable code, develop automated testing pipelines, and follow modern MLOps principles
• Work with AWS, Azure, or GCP to deploy and manage AI models at scale.
• Continuously refine ML models to improve accuracy and efficiency in large-scale applications
• Partner with data scientists, engineers, and business teams to deliver AI-powered solutions in drug development

Requirements:

• 7+ years of experience in AI/ML, including designing, building, and deploying LLM applications
• Proficiency in Python, R, and deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Hands-on expertise in LangChain for question-answering, chatbots, and workflow automation
• Strong understanding of ML algorithms, statistical modeling, and NLP techniques
• Experience with MLOps tools and cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
• Solid data engineering skills, including ETL pipelines, database management, and object-oriented design
• Experience working with Databricks, Snowflake, and containerization tools like Docker & Kubernetes
• Strong problem-solving, communication, and collaboration skills

Would be a plus:

• Experience in biopharma, life sciences, or related industries
• Prior experience at Meta, Google, OpenAI, or similar companies
• Background in MLOps and deploying AI models in regulated environments

What We Offer:

• Startup culture, a strong goal-oriented team, and a research mindset
• Opportunity to leverage your engineering skills for fellow engineers and shape the future of AI
• Working with the newest technical equipment
• 20 working days of annual vacation leave
• English courses, Educational Events & Conferences
• Medical insurance

We are seeking a highly skilled and visionary AI Tech Lead with expertise in Computer Vision and a strong focus on deploying AI solutions on edge devices. The ideal candidate will lead a team of engineers and researchers to design, develop, and implement cutting-edge AI-powered Computer Vision solutions that run efficiently on edge hardware. This role is pivotal in driving innovation and delivering scalable, real-time AI applications for our business and clients.

Key Responsibilities:

• Lead the development and deployment of Computer Vision models tailored for edge devices, ensuring high performance and low latency.
• Collaborate with cross-functional teams, including software engineers, data scientists, and product managers, to define requirements and deliver robust AI solutions.
• Research and stay up-to-date with advancements in edge computing, computer vision algorithms, and AI frameworks to ensure our solutions remain cutting-edge.
• Optimize machine learning models for inference on edge devices by leveraging techniques such as quantization, pruning, and knowledge distillation.
• Mentor and guide a team of AI engineers and researchers, fostering a culture of innovation and technical excellence.

• Participate in strategic decision-making to align AI initiatives with business goals and objectives.

   

  Experience:

• Proven experience in computer vision, with a focus on deploying solutions on edge devices.
• Hands-on experience with frameworks such as TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile, or similar.
• Strong understanding of edge AI hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Google Coral, Qualcomm AI Engine) will be a plus

• Expertise in optimizing deep learning models for low power and memory-constrained environments.

   

  Technical Skills:

• Proficiency in programming languages like Python (C++ will be a plus)
• Strong knowledge of Computer Vision techniques, including object detection, image segmentation, and feature extraction.
• Familiarity with tools and technologies for model compression, such as TensorRT, OpenVINO, or CoreML.

• Experience with real-time data processing and streaming on edge devices.

   

  Leadership Skills:

• Demonstrated ability to lead and mentor technical teams.
• Excellent problem-solving and decision-making skills.
• Strong communication skills to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.

With us you will enjoy:

• Working with a team of people to build the future of an industry.
• Non-trivial challenges and various specter of interesting tasks.
• A flexible, friendly and collaborative work environment.
• Corporate culture based on common sense.
• Opportunities to influence the creation of new products and their quality.

MacPaw is a software company that develops and distributes software for macOS and iOS. Today, we have 20 million active users across all our products.

At MacPaw, we believe humans and technology can reach their greatest potential together.

MacPaw is proud to be Ukrainian. The support and development of Ukraine are significant parts of the company’s culture. MacPaw gathers open-minded people who support each other and aspire to change the world around us.

We are building a world-class AI research unit and are looking for a Staff AI Research Scientist to strengthen our team. Since this unit is still young, this role offers a unique opportunity to shape its direction, contribute to its growth, and help establish it as a leader in AI research.

At our company, you’ll be working with the latest trends in the industry, conducting cutting-edge research, and bridging the gap between academic advancements and real-world applications. You'll have the chance to develop AI solutions that power products used by millions of users, ensuring that your innovations have a tangible impact.

If you are passionate about pushing the boundaries of AI research, publishing at top-tier conferences, and applying research to large-scale products, we’d love to hear from you!

In this role, you will:

• Drive cutting-edge research in fields critical to the AI Division's objectives, leading to innovative solutions and contributions to scientific advancement (e.g. Local LLM, Agentic AI, 3D animation generation)
• Take ownership of research initiatives from ideation to implementation
• Define research goals, methodologies, and approaches and personally conduct key aspects of the research
• Bridge the gap between advanced research and real-world applications by integrating state-of-the-art research results into our products
• Collaborate with cross-functional teams to ensure that scientific innovations enhance product functionality and deliver measurable value to the customers
• Deliver high-impact research that results in publications accepted at top-tier AI conferences (e.g., NeurIPS, ACL, CVPR). Represent the organization as a speaker, establishing the research team as a world-class unit through exceptional contributions and scientific discourse
• Organize and conduct knowledge-sharing sessions for research teams and stakeholders, covering analysis methods, research processes, and successful implementation cases
• Provide mentoring and opportunities for students and other fellow employees

Skills you’ll need to bring:

• Prior experience as an AI Research Scientist with a proven innovation track record
• Ph.D. or equivalent research experience in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Science, or a related field
  Strong record of publications at top-tier AI conferences (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICLR)
• Proven expertise in Large Language Models (LLMs), hands-on experience with training, fine-tuning, and optimizing LLMs for various applications
• Experience in designing novel AI methodologies and leading research initiatives from ideation to deployment
• Proven ability to bridge academic research with industry needs by developing scalable AI solutions that create measurable value
• Experience in translating cutting-edge research into practical applications, integrating state-of-the-art models into real-world products and production environments
• Experience mentoring junior researchers, students, and colleagues in AI domains
• Advanced level of English

As a plus:

• Experience working in academic, corporate, or government AI research labs, contributing to cutting-edge advancements

What we offer:

• We are a Ukrainian company, and we stand with Ukraine against the russian aggression
  We maintain workplaces for the mobilized Macpawians and provide financial support to colleagues or their families affected by the war. Here, you can also read about the MacPaw Foundation, which intends to help save the lives of Ukrainian defenders and provide relief to as many civilians as possible: https://macpaw.foundation/.
• We are committed to our veterans
  Our Veteran Career and Empowerment Program is designed to ensure our veterans and active military personnel receive the recognition, support, and opportunities they deserve.
• Hybrid work model
  Whether to work remotely or at the hub is entirely up to you. If you decide to mix it, our Kyiv office, which works as a coworking space, is open around the clock. The office is supplied with UPS and Starlink for an uninterrupted work process.
• Your health always comes first
  We guarantee medical insurance starting on your first working month. For those abroad, you can receive a yearly Medical insurance allowance as compensation for managing your medical expenses.
• Flexible working hours
  You can choose a schedule that is comfortable for you. No one here tracks your clock in/out because MacPaw is built on trust and cooperation.
• Space to grow both professionally and personally
  Education opportunities to grow both hard and soft skills, annual development reviews, and internal community.
• Teams we are proud of
  We build honest, transparent, and reliable relationships within teams. Every Macpawian can improve processes and implement their ideas. We encourage open and constructive feedback and provide training for Macpawians on giving and receiving feedback.
• Office designed for people (and pets)
  Our office has it all: a spacious workplace with enough room for sitting up, lying down, and running around; a gym for recreation; cozy kitchens; a sleeping/meditation room; and a terrace with a view where we throw summer parties. Also, we have two cats living in the office, and you are welcome to bring your pets to the office (we have separate floors for cats and dogs).
• Time-off policy that covers life’s needs
  Convenient personal time-off policy to help you take care of essential matters in your personal life, and parental leaves. On top of all that, sabbaticals are open after 5 years of being with MacPaw.
• Join social initiatives with MacPawCares
  MacPaw participates in numerous humanitarian aid and charity projects across many fields, and you are welcome to jump in to make the world a better place.
• We’re an equal-opportunity employer. Here is a safe place for applicants of all backgrounds
  We are hiring talented humans. Meaning with all our variety of backgrounds and identities, including service members and veterans, women, members of the LGBTQIA+ community, individuals with disabilities, and other often underrepresented groups. MacPaw does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
  
  *Some benefits are under development, and new adjustments are possible.

Ми шукаємо AI/ML-інженера, який стане частиною амбітної команди Дії та працюватиме над розробкою і впровадженням AI-рішень для державного рівня.

Ви будете займатися створенням моделей машинного навчання, їх оптимізацією та інтеграцією в продукти, які змінюють країну.

Ця роль передбачає роботу в динамічному середовищі зі швидкими змінами пріоритетів і можливістю впливати на ключові процеси цифрової трансформації України.

Обов’язки:
- аналіз проєктних вимог та визначення найбільш ефективних AI/ML-методів і алгоритмів.
- розробка, навчання та оптимізація моделей для класифікації, регресії та NLP-завдань.
- побудова ML-конвеєрів за допомогою ZenML, Palantir або подібних інструментів.
- розробка CI/CD-конвеєрів для моделей з акцентом на автоматизацію та безпеку.
- моніторинг продуктивності моделей у продакшені, їх масштабування та оптимізація.
- підготовка та очищення великих обсягів даних для навчання моделей.
- співпраця з інженерами даних для створення сховищ ознак і реєстрів моделей.
- впровадження хмарної інфраструктури для підтримки AI/ML-процесів.
- використання контейнеризації (Docker) та оркестрації (Kubernetes) для масштабованих рішень.
- участь у дослідженні нових досягнень у сфері AI/ML і їх інтеграції в проєкти.
- взаємодія з командами DevOps, Data Engineering і стейкхолдерами для впровадження рішень.
- пояснення технічних концепцій нетехнічним учасникам команди та клієнтам.

Вимоги:
- досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
- високий рівень знань Python та SQL; знання Java або Scala буде перевагою.
- навички роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) і MLOps-інструментами (ZenML, Kubeflow, MLflow).
- досвід розробки CI/CD-конвеєрів за допомогою GitLab, Jenkins або Azure DevOps.
- досвід роботи з контейнеризацією (Docker) та оркестрацією (Kubernetes).
- розуміння систем для оркестрації робочих процесів (Airflow).
- знання процесів препроцесингу даних та інженерії ознак.
- уміння аналізувати та оптимізувати продуктивність моделей.
- вища освіта.

Буде плюсом:
- 4+ роки досвіду в інженерії машинного навчання або суміжній сфері.
- практичний досвід роботи з хмарними ML-сервісами (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI).
- досвід створення масштабованих конвеєрів обробки даних та інтеграції в продакшен.
- доведений досвід розгортання моделей у продакшені та їх підтримки.

Приєднуйтеся до команди Дії та станьте частиною змін, які впроваджують передові AI-технології, роблять державні сервіси доступнішими й створюють цифрову Україну майбутнього. 

Надсилайте резюме та долучайтеся до нас уже сьогодні!

Старший ML/AI-інженер — Розпізнавання обличчя та Liveness DetectionМи шукаємо досвідченого ML/AI-інженера, який приєднається до команди та працюватиме над упровадженням інноваційних рішень у сфері біометричної ідентифікації. Ви розроблятимете системи розпізнавання обличчя, перевірки «живості»  користувача (Liveness Detection), антиспуфінгу та аналізу біометричних характеристик для безпечної цифрової ідентифікації.

Ця роль ідеально підходить для фахівця з комп’ютерного зору, який володіє ґрунтовними знаннями в глибокому навчанні, розпізнаванні осіб та обробці зображень. Ви працюватимете з найсучаснішими AI/ML-технологіями, щоб забезпечити надійну біометричну безпеку.

Що потрібно робити?
- розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних
- Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки «живості» для захисту від підробок
- здійснювати антиспуфінг та глибокий аналіз маскування обличчя— виявлення атак через фотографії, відео або 3D-маски
- оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC
- порівняння осіб (Face Matching/Identification) — розробка алгоритмів 1:1 та 1:N пошуку в базах даних
- робота з великими датасетами — використання найкращих benchmark-наборів (WIDER FACE, CelebA-Spoof, OULU-NPU)
- оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі

Які технології використовуватимемо?
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, DeepFace, InsightFace
- моделі розпізнавання: RetinaFace, PINTO, FaceNet, ArcFace, CineFace
- Liveness & Anti-Spoofing: Pytorch-MCNN, DFAD (DeepFake Anti-Detection), Depth Map Analysis
- якість зображення та атрибути обличчя: OpenFace, SER-FIQ, MagFace, AffectNet
- хмарні платформи: AWS, Azure (бажано)
- API & Інтеграція: FastAPI, Flask, Docker

Що ми очікуємо?
- 3+ роки досвіду в розробці рішень для комп’ютерного зору, розпізнавання облич та біометричних систем
- досвід у liveness detection та антиспуфінгу
- знання нейромережевих моделей, оптимізації глибоких моделей для мобільних і вебзастосунків
- досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) (бажано)
- уміння працювати з великими наборами даних

Що пропонуємо?
- гібридний формат роботи (Київ, офіс + віддалено)
- роботу в масштабному національному проєкті
- сучасний технологічний стек та доступ до передових AI-рішень
- можливість впливати на розвиток біометричної безпеки

Якщо ви хочете створювати передові ML-рішення та працювати над масштабними AI-проєктами, приєднуйтеся до нас!

The Role:

We are looking for an experienced Computer Vision Engineer to develop and optimize an autonomous navigation system for UAVs. You will be responsible for developing a solution based on visual-inertial odometry methods in GNSS-denied environments.

Must have skills:
● 5+ years of commercial experience in Computer Vision and Machine Learning preferably in UAVs, robotics, or autonomous systems
● Proficiency in Python
● Experience with OpenVINS
● Experience with such frameworks as TensorFlow and OpenCV, YOLO or PyTorch
● Experience with visual-inertial odometry, camera position estimation, detection and tracking of visual features of static objects
● Understanding of key performance-defining metrics of computer vision algorithms
● Familiarity with AirSim, Gazebo or other simulation software
● Experience with different footage formats: RGB, greyscale, infrared, thermal
● Experience in deploying and optimizing models for single-board computers such as Raspberry Pi, Nvidia Jetson
● Familiarity with UAVs, their typical on-board real-time CV pipelines
● Familiarity with drone flight control principles
● Experience with deep learning, neural networks and CNN
● Intermediate level of English

Nice to have skills:

● Understanding of Kalman filtering and sensor fusion techniques
● Familiarity with Linux
● Familiarity with the MAVLink protocol and ArduPilot
● Experience with Google Coral AI accelerator or other edge TPUs
● Experience with geospatial data processing and GIS tools (e.g., GDAL, Rasterio, QGIS)

Your responsibilities:

● Develop, train, and optimize computer vision models for an autonomous UAV navigation system based on visual-inertial odometry and other methods
● Collaborate with UAV and embedded engineers for deploying CV models to hardware
● Develop model performance metrics for evaluating model accuracy and inference
● Perform flight simulation, participate in field testing and flight data analysis to validate model performance
● Optimize the models for various weather and lighting conditions (including night time) as well as a range of UAV flying speeds/heights with the focus on result reproducibility
● Utilize geospatial data for real-time updating of estimated UAV position

The Role:

We are looking for an experienced Computer Vision Engineer to develop and optimize object detection, object classification and lock-on-target algorithms for UAVs. You will be responsible for developing computer vision models to enhance UAV autonomy in challenging environments.

Must have skills:
● 3+ years of commercial experience in Computer Vision and Machine Learning preferably in UAVs, robotics, or autonomous systems
● Proficiency in Python
● Experience with TensorFlow and OpenCV
● Experience with object detection, object classification and tracking algorithms
● Experience with different footage formats: RGB, greyscale, infrared
● Experience in deploying and optimizing models for single-board computers such as Raspberry Pi or low-budget hardware like FPGA
● Familiarity with UAVs, their typical on-board real-time CV pipelines
● Understanding of key performance-defining metrics of computer vision algorithms
● Experience with deep learning, neural networks and CNN
● Intermediate level of English

Nice to have skills:

● Familiarity with YOLO and PyTorch
● Familiarity with drone flight control principles
● Familiarity with Linux
● Familiarity with C++ or Rust
● Familiarity with MAVLink and MSP protocols
● Familiarity with ArduPilot and BetaFlight autopilots

● Experience with Google Coral AI accelerator or other edge TPUs
● Familiarity with AirSim, Unreal Engine, Gazebo or other simulation software

Your responsibilities:

● Develop, train, and optimize computer vision models for real-time object detection, classification and locking on static and dynamic targets for different types of UAVs
● Collaborate with UAV and embedded engineers for deploying CV models to hardware as a part of solution enhancing UAV autonomy
● Develop model performance metrics for evaluating model accuracy and inference
● Perform flight simulation, participate in field testing and flight data analysis to validate model performance
● Optimize the models for various weather conditions, low lighting and other environmental challenges as well as low-budget hardware

OBRIO is an IT company with Ukrainian roots inside Genesis business ecosystem. Our team consists of more than 250 talented professionals whose ambitions and striving for success help us build the best products on the market. We have offices in Kyiv and Warsaw.

We are developing Nebula – the biggest brand in the spiritual niche. Nebula has over 60 million users worldwide and has been ranked as the № 1 lifestyle app of the day in the Apple Store and Play Market in the USA, Canada, and Australia several times. Nebula is available on iOS, Android, and Web.

Our mission is to make people happier by improving the quality of their relationships. 
Here are some details we would like to share with you:

• Nebula is #1 in its niche in terms of downloads and revenue targets;
• 60 million users worldwide;
• Users from 50+ countries;
• 4.8 — our average AppStore rating (with more than 215 thousand ratings;
• OBRIO's achievements and team's expertise were shared in Tier-1 international and Ukrainian media, organizations, and brands such as Forbes Ukraine, TechCrunch, VECTOR, The Next Web, Tech.eu,Entrepreneur Media, Fast Company, AIN, IT Arena, MEGOGO, DOU, Projector Institute.
   

At OBRIO, innovation drives everything we do. We’re a fast-growing and forward-thinking company seeking an AI Engineer to lead the charge in implementing cutting-edge AI-driven solutions. As the first AI specialist at OBRIO, you’ll have the rare opportunity to take full ownership of our AI initiatives—defining the strategy from the ground up and delivering impactful projects across key departments, including marketing, support, content, and payment risk management.

Your impact:

• Develop AI tools for content generation and prompt optimization.
• Build predictive models for marketing targeting and performance.
• Automate processes to improve efficiency for support and supply teams.
• Design payment risk management models using AI.
• Share AI insights with stakeholders and drive cross-team knowledge-sharing sessions.
• Stay ahead of AI advancements to identify innovative solutions.

About you:

• 3+ years of experience in AI/ML development and deployment.
• Strong Python skills and expertise in frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Proficiency in NLP, predictive analytics, and statistical modeling.
• Experience with data processing tools (Pandas, NumPy) and database systems (SQL, NoSQL).
• Deep understanding of supervised and unsupervised learning methods.

Nice-to-Have:

• Experience scaling AI models with Docker, Kubernetes, or cloud platforms.
• Expertise in predictive modeling for marketing or payment risk management.

Why OBRIO is the best place to work?

• Unleash Your Ambitions: Our company was built by ambitious people who never settle for less. By joining OBRIO, you'll have the chance to unleash your own ambitions and achieve your career dreams.
• We don’t just give you opportunities for growth and development, we give you maximum autonomy and believe we can’t do without you and your active thinking.
• Collaborate in a Team Environment: We believe that success is a team effort. When you join OBRIO, you'll have the chance to collaborate with talented individuals who share your passion for achieving outstanding results.
• At OBRIO, we’ve gathered influential experts, all of whom are open to sharing their knowledge and ready to help solve issues based on their experience. This is the company where you can quickly reach your potential and advance your career.

Our benefits:

• Work from the comfort of your home or from one of our offices in Kyiv or Warsaw. The choice is yours!
• Enjoy 20 annual vacation days and unlimited sick leave, all covered by the company;
• Don't worry about getting the right equipment, we've got you covered if necessary;
• Stay healthy with access to a corporate doctor online, and health insurance options in Ukraine or a fixed amount towards insurance abroad after your probation period;
• Keep learning with our extensive corporate library, internal online meetings, and lectures;
• Grow your skills with our training compensation program;
• Take advantage of our supportive corporate culture, including assistance with relocation, advice on legal stay abroad, housing support, and help for third-country nationals;
• Have fun with our online events and team-building activities
   

Here's what our hiring journey looks like: Initial Screening ➡️ Skills Assessment➡️ Team Interview ➡️ Final Check ➡️ Job Offer.
 

Let's team up and reach for the stars together!

We’re looking for a talented researcher for the Data Science group, to help us develop advanced AI solutions that will empower impactful projects across Wix. The Data Science group leads the AI research and innovation efforts of the company, and is focused on pushing AI boundaries to enhance the product, optimize processes, and deliver personalized experiences.
 

• Conduct advanced research that will impact 250M+ users 
• Leverage the latest advancements in LLM customization, knowledge representation, and conversational AI
• Build horizontal AI capabilities to be used across Wix
• Closely collaborate with other internal departments to drive impactful data-driven projects

At Wix, we offer a hybrid working model for this role, blending remote work with opportunities for in-person collaboration.The position is based in Ukraine, with occasional requirements to come together at the office for collaborative work. This setup provides a balance between focused work time and opportunities for face-to-face collaboration when necessary.
 

Qualifications
 

• 5+ years in Data Science, with experience in managing full-cycle projects from initial concept to production deployment
• Comprehensive understanding with Machine Learning and Deep Learning principles and techniques and hands-on experience
• Specialized expertise in Natural Language Processing (Transformers, LLMs)
• Ability to write production ready code
• Knowledge and hands-on experience with Generative AI, including Prompt Engineering, Fine-Tuning, Automatic Evaluation, and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Experience serving and fine-tuning open-source LLMs, or using cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure — an advantage
• A PhD in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field, or publications and talks at leading conferences — an advantage

We are looking for a Middle AI Engineer to join our team full-time on a challenging project. This role is perfect for someone passionate about AI who wants to drive real impact by applying AI to unify data streams, develop autonomous AI-driven solutions for our products, including cross-teams collaboration to address their AI-related activities.

Requirements

• Experience working with LLMs and NLP. Understanding of transformers.
• 3+ years of experience in Python development.
• Experience in building AI agents, LangGraph, LangChain.
• RAG & vector databases experience.
• Business-oriented mindset with a focus on delivering results efficiently.
• Experience with AI frameworks like TensorFlow or PyTorch.
• Experience with Docker and containerization.

Responsibilities:

• Fine-tune and optimize LLMs.
• Essential MLops setup, enabling seamless model deployment, monitoring, and scaling.
• Cooperate with product teams for the integrations and deployments.
• Advocate product teams to integrate AI-driven solutions efficiently.
• Work extensively with our product Gepard, ensuring high-performance AI. implementation.
• Contribute to internal AI training (AI lab) and stay ahead of the latest AI trends.

Will be a plus:

• PHP knowledge.
• Microservices experience.
• Fluent English.

If you are AI-focused, business-driven, and eager to work on cutting-edge technology, we’d love to hear from you! 🚀

What we offer:

• Professional development
  — PDP (Personal Development Plan) and PIP (Performance Improvement Plan) processes to foster professional growth.
  — Education allowance for continuous learning and development.
• — Improving the company’s AI laboratory. — Individual English lessons to enhance language skills.
• Work environment and flexibility
  — Autonomy in decision-making and strategy implementation.
  — Remote work options or a well-equipped office near Livoberezhna metro station.
  — Starlink internet, generator, and a comfortable work environment.
• Health and well-being
  — Medical insurance (coverage only within Ukraine)
  — Mental health support through Pleso (psychotherapy).
  — Generous vacation and sick leave policy to ensure work-life balance.
• Team culture
  — Regular corporate events and team activities to build connections and foster collaboration.

Who we are:

Gepard is a PIM platform that brings innovative automation solutions into product information management of eCommerce businesses. Gepard evolved into an independent platform at Bintime software company in 2015. With its mission to automate all product content flows in eCommerce and reduce routine work with marketing content, Gepard has already helped top retailers and manufacturers of the world to automate and solve their product data issues (Amazon, Walmart, MediaMarkt, HP, etc.).

Galaкtica — українська продуктова ІТ-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн-проєкти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку наших співробітників, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним ІТ-холдингом і розробляти інноваційні продукти в перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.

Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ-складовою, підтримає запуск ще одного нового продукту та відповідатиме за AI-напрям у нашому R&D-підрозділі.

На даній посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:

• Розробити AI-помічника на базі існуючих відкритих рішень.
• Персоналізувати AI-помічника під користувача (стать, голос, зовнішній вигляд, ім'я).
• Реалізувати взаємодії AI-помічника з функціями додатку: календар, трекер здоров'я та ін.
• Використати дані користувачів для надання індивідуальних рекомендацій.

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• Must Have - Продакшин досвід із побудови АІ Агентів із застосуванням Великих Мовних Моделей (LLM).
• Досвід побудови АІ агентів, із складною архітектурою, для вирішення комплексних задач.
• Глибоке знання та розуміння бібліотек Langchain & Langraph. Продакшин досвід роботи із ними.
• Чудове володіння Python.
• Глибоке знання великих мовних моделей, включаючи архітектури трансформерів, такі як GPT, BERT, LLama. Розуміння їх відмінностей та оптимальні сфери використання.

Буде плюсом:

• Досвід навчання та налагодження (fine-tuning) мовних моделей
• Досвід із machine learning в інших задачах, наприклад computer vision
• Практика розробки за Agile/Scrum методологією.
• Розгортання та підтримка моделей машинного навчання.
• Досвід роботи з хмарною платформою AWS.

Що ми раді вам запропонувати:

• Ми пропонуємо 5 можливих форматів роботи: віддалено, офіс у Києві, Львові, Одесі або в новому офісі на Кіпрі (Ларнака). Всі наші офіси в Україні обладнані потужним генератором зі Starlink та відкриті для наших співробітників 24/7;
• Обладнання: Ноутбук/стаціонарний ПК/додаткові монітори/спеціалізовані гаджети — все для вирішення масштабних завдань та експериментів;
• Безпека та страховка: ми чуємо наших співробітників, тому не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти, завжди готові підтримати та допомогти. Також всім нашим співробітникам ми пропонуємо медичне страхування за рахунок компанії або ж грошову компенсацію на заняття спортом;
• Колеги та атмосфера: Люди, які вас оточують, визначають рівень життя. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: Ми оплачуємо тренінги, семінари, щоб ви могли професійно зростати та бути в курсі останніх тенденцій. А ще у нас є велика бібліотека та книжковий клуб, до якого ви можете доєднатися;
• Корпоративна англійська: Разом із професійними викладачами, ви прокачаєте свою англійську мову та забудете про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: У вас буде можливість приєднатися до нашої команди з волейболу або відвідати заняття з бігу, які оплачує компанія. Ми вже пробігли декілька марафонів, адже наші тренери — справжні професіонали своєї справи;
• А ще: ми раз на місяць збираємось на обід в нашому затишному офісі за рахунок компанії, а також проводимо круті виїзні та in-house тімбілдінги, які максимально орієнтовані на знайомство і офлайн спілкування між колегами.

Наша мета — побудувати продуктову IT-екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, зростати та реалізовувати свої мрії. Приєднуйтеся!

Також для нас надзвичайно важливим є питання соціальної відповідальності бізнесу. На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.

Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Цього року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.

Працюючи з нами, ви не тільки заробляєте — ви допомагаєте рятувати життя та боротися за нашу Україну!

Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на перший етап співбесіди!

Шукаємо Machine Learning Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.

Про команду:

2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 2 Product managers, 1 Designer та 1 ML Engineer.

Для даної ролі важливо:

• Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).
• Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Істотною перевагою буде досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
• Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід у створенні ефективних підказок для покращення якості відповідей AI моделей.
• Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Задачі:

• Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
• Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
• Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
• Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Наші підходи:

• Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
• Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
• Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.

Чому варто працювати з нами:

• Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
• Підприємство критичної інфраструктури: Можливість бронювання.

Responsibilities: 
- Develop and implement computer vision algorithms using both classical techniques and neural networks 
- Utilize and understand popular networks and their building blocks in computer vision tasks 
 

Requirements: 
- Proven experience with classical computer vision and neural networks 
- Strong understanding of geometrical computer vision principles 
- Hands-on experience in implementing low-level CV algorithms 
- In-depth knowledge of popular computer vision networks and components 
- Ability to quickly navigate through recent research and trends in computer vision 
- Proficiency in Python or C++

- Experience with Linux 
- Extensive experience with common frameworks/libraries used for computer vision (OpenCV, numpy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)