Jobs Kyiv, ML / AI

🔹Who we are!

At Levi9, we are passionate about what we do. We love our work and together in a team, we are smarter and stronger. We are looking for skilled team players who make change happen. Are you one of these players?

🔹About the project

You will join a dynamic, cross-functional AI team building AI prototypes, from classic ML to advanced LLM applications such as Text-to-SQL and complex RAG systems. Our goal is to engage our customers with advanced AI solutions.

🔹Responsibilities

• Design and deploy predictive ML models (e.g., decision trees, random forests, gradient boosting) for analytics and feature engineering.
• Develop recommendation systems using collaborative and content-based filtering techniques.
• Build and enhance RAG systems, including embedding pipelines, managing vector databases, and integrating LLMs.
• Implement text-to-SQL capabilities, allowing users to query relational databases naturally using LangChain or similar technologies.
• Work alongside data engineers to ensure robust data pipelines and high-quality datasets for training and inference.
• Collaborate with Product Owners and UX Designers to align AI features with user needs and business goals.
• Continuously research, test, and apply cutting-edge algorithms and technologies to boost model performance and scalability.
• Monitor and improve production models, ensuring reliability, performance, and compliance with ethical standards.
   

🔹Requirements

• Experience: 4+ years in AI/ML, specifically building and deploying production-level ML models.
• Classic ML: Solid skills with decision trees, random forests, and gradient boosting methods (scikit-learn, XGBoost).
• Recommender Systems: Proven experience in collaborative and content-based recommendation algorithms.
• RAG & LLM Development: Hands-on expertise with retrieval-augmented generation systems, vector databases (Pinecone, Weaviate), and frameworks like LangChain or LlamaIndex.
• Text-to-SQL: Experience developing natural-language-to-SQL solutions using frameworks like LangChain.
• Programming & Data: Advanced Python proficiency, strong SQL skills, and familiarity with Pandas and NumPy.
• Cloud & MLOps: Knowledge of deploying models on AWS, Azure, or GCP, and familiarity with CI/CD and MLOps tools (MLflow, Kubeflow).
• Communication: Comfortable in Agile teams with excellent English communication skills.

🔹Will be a plus

• Experience with Docker and Kubernetes.
• Familiarity with advanced embedding techniques and optimizing similarity searches.
• Background in deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch.
• Knowledge of ethical AI practices and data privacy standards.

🔹 Our customer's stack
Core — Python 3.13, LangGraph and LangChain for agent orchestration, AWS Bedrock for inference, retrieval, and runtime (AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails), Pydantic for schema enforcement, CloudFormation for infrastructure.
Quality — pytest across unit, integration, and e2e tiers with a coverage gate, ruff, mypy and pyright, promptfoo for prompt and output evaluation. We hold agent code to the same bar as any other production system.

🔹9 reasons to join us:

1. Today we're working with the technology of tomorrow.
2. We don't wait for a change. We are the change.
3. We're experts in creating experts (Levi9 academy, Lead9 program for leaders).
4. No micromanagement. We are free birds with a clear understanding of what high performance is!
5. Learning in Levi9 never stops (unlimited Udemy for business, meetups, English courses, Professional trainings).
6. Here you can train your body and mind.
7. We've gathered the best locations - comfortable, cozy and pet-friendly offices in Kyiv (5 minutes from Olimpiyska subway station) and Lviv (5 minutes from the Opera Theatre) with regular offline internal events
8. We have master's degree in work-life balance.
9. We are actively supporting Ukraine with constant donations and volunteering
    

🔹Simple steps to get this job

Click the APPLY NOW button and leave your contacts!

We are looking for a Middle AI/ML Engineer to develop computer vision and language-model capabilities for digital accessibility solutions. You will work on production-ready AI systems that help make websites and applications more usable for people of all abilities, combining classical computer vision, YOLO-based models, LLM integrations, embedding pipelines, vector search, and RAG APIs.
 

Required for this role

• 3+ years of experience in machine learning or AI engineering, with a focus on deploying models to production
• Strong knowledge of computer vision, including classical algorithms, object detection, and classification
• Hands-on experience with YOLO models for classification and object detection
• Proficiency in Python and common ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or Hugging Face Transformers
• Experience working with LLMs, API integrations, embedding pipelines, vector databases, and RAG
• Strong back-end engineering skills, including API design, cloud service integration, and infrastructure supporting ML workflows
• Experience building and maintaining scalable ML infrastructure and data pipelines using tools such as AWS Glue, Athena, Spark, or similar
• Strong understanding of the ML model lifecycle, including training, evaluation, deployment, monitoring, and continuous improvement
• Familiarity with HTML, CSS, and JavaScript, together with an interest in digital accessibility
• Strong communication skills and the ability to explain complex ML concepts to technical and non-technical audiences
   

Your responsibilities

• Develop and improve computer vision solutions using classical algorithms and YOLO-based classification and object detection models
• Fine-tune LLMs and build embedding pipelines for production use cases
• Implement and validate vector search using vector databases
• Develop RAG modules and APIs, and integrate AI capabilities with existing systems
• Process and collect data for AI systems, building and maintaining pipelines for developing and deploying algorithms at scale
• Research current approaches in AI/ML and apply relevant findings to digital accessibility challenges
• Design, evaluate, and iteratively improve algorithms using rigorous statistical and domain-relevant metrics
• Contribute to technical documentation, code reviews, team planning, demos, presentations, and cross-functional collaboration

What you get
Your time off

• 18 paid vacation days and 10 paid sick days annually
• 10 Ukrainian public holidays
• Maternity and paternity leaves
• Marriage and Parenthood Package
• Additional leave for major life events
• Sabbatical leave opportunities
   

Learning & growth

• Sombra University workshops and internal learning programs
• Tech Communities and knowledge sharing sessions
• Language courses and workshops
• Mentorship opportunities
   

Health & well-being

• Sports compensation or health insurance coverage
• Participation in races and marathons
• Corporate doctor (telemedicine)
• Well-being initiatives and workshops
   

And even more

• Company-provided technical equipment
• PE administration and tax support
• Internal referral program
• IT Club loyalty program
• Company events and volunteering initiatives

About us

DroneOps is a company creating innovative UAV-related products, focused on UAV autonomy and navigation, founded in 2023. We are a team of innovators and inventors who take on the duty to help the armed forces of Ukraine defend our country and democracy by providing reliable advanced systems that simplify their work, improve personnel safety, and enable more cost-effective and precise UAV mission execution.

Overview

We are looking for a Middle / Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer to extend our onboard navigation capabilities with modern perception and learning-based methods.

This is a hands-on R&D role: you work from research and prototypes to production on edge hardware, collaborate with software, and flight teams, and help shape how new CV/DL features are built and shipped. The role suits someone who can follow state-of-the-art work, implement what fits our constraints, and care about real-world performance—not only offline benchmarks.

Responsibilities

Relocalization & navigation

• Design and develop satellite, map, and semantic navigation capabilities that improve the overall quality of our navigation
• Build and maintain pipelines for map and reference-data preparation before missions
• Extend the existing visual-inertial navigation stack with relocalization and map-based aiding features
• Develop training pipelines for these tasks (data preparation, training, evaluation, and iteration)
• Create utilities that make map preloading and mission setup convenient for operators and integrators
•  

Research & implementation

• Track relevant research and industry approaches; prototype and adopt methods where they clearly improve the product
• Reimplement or adapt algorithms when off-the-shelf solutions do not fit our data, hardware, or latency requirements
• Define evaluation metrics and acceptance criteria for new features before field and deployment rollouts
•  

Edge deployment & production

• Optimize models and inference for target onboard hardware
• Integrate new features into the production codebase with stable APIs, logging, and failure handling
• Take part in architecture decisions, code review, and team practices that keep production quality high as the stack grows
•  

Required skills & experience

• 3+ years of practical experience in computer vision and deep learning
• Strong Python; ability to write clear, maintainable code for experiments and production paths
• Experience with training and deploying deep learning models (PyTorch)
• Familiarity with model optimization for edge or embedded devices (pruning, quantization, ONNX/TensorRT-class tooling, or equivalent)
• Comfort working with geospatial or map-related data and preprocessing pipelines
• Practical production mindset: reproducible experiments, versioning, and validation on real data
• English B2+ for documentation and technical discussion; Ukrainian for day-to-day team communication
•  

Nice to have

• Experience with deep learning keypoint detection and matching approaches
• Comfortable with geometric computer vision (camera models, epipolar geometry, robust estimation)
• Multi-sensor fusion / SLAM / EKF background
• UAV, robotics, or aerospace field experience
• Experience with satellite or aerial imagery, semantic segmentation, or visual place recognition
•  

What we offer

• Competitive salary
• Reservation from mobilization
• Impact on improving our country's defense capabilities
• 21 days of vacation + public holidays, sick leaves

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

At c3 we're building a spatial intelligence data layer. We're a startup based in the UK, and are building an engineering team to focus on research and development of our proprietary models. 

Ideally we are looking for someone with: 

Multi-session SLAM / map merging / long-term localization / 3D registration experience

Ideal past experience:

Autonomous-driving mapping, warehouse/robot localization, AR persistent maps, LiDAR map differencing, construction progress monitoring, digital twins, or long-term robotics localization.

Requirements

* Strong background in 3D computer vision and geometric perception: point clouds, meshes, depth maps, coordinate transforms, registration, visibility/occlusion reasoning, and spatial change detection.

* Hands-on experience with real RGB-D / LiDAR / depth-sensor data. You should have dealt with noisy depth, incomplete scans, moving objects, partial overlap, and sensor/calibration errors.

* Strong understanding of 3D registration, including ICP variants, robust/global registration, geometric descriptors, RANSAC/TEASER++-style approaches, and failure detection.

* Experience solving multi-session or temporal mapping problems: comparing the same physical environment captured at different times.

* Familiarity with SLAM / visual-inertial odometry. You should understand accumulated drift, scale error, loop closure, and how errors in scan generation propagate downstream.

* Strong Python and PyTorch skills, with experience building production-quality evaluation and inference pipelines.

* Experience with learned feature matching such as LightGlue, SuperGlue, LoFTR, or equivalent is useful, particularly for cross-scan registration.

* Experience with synthetic data generation / simulation for augmentation and controlled failure-case generation.

* Robotics, autonomous systems, mapping, AR/VR, drones, or defence perception experience is highly relevant.

* Fluent English.

* Kyiv-based preferred; hybrid or remote considered.

What you will do

* Build a robust scan0 -> scan1 registration pipeline that aligns mostly-static structure while remaining insensitive to moved furniture and other transient objects.

* Handle partial overlap, occlusion, missing observations, drift, and scale differences between scans.

* Build temporal change detection that distinguishes:

    * object removed / added,

    * object moved,

    * surface or condition changed,

    * area unchanged,

    * area not observable / insufficient evidence.

* Develop visibility and free-space reasoning so that “not seen” is not incorrectly classified as “gone.”

* Build multi-stage registration using geometric and learned features, followed by robust local refinement.

* Define confidence / failure detection for registration and comparison results rather than forcing a result from bad scans.

* Develop condition/defect classification and severity scoring once geometric correspondence is sufficiently reliable.

* Create synthetic perturbations and generated training/evaluation data covering known failure modes.

* Own evaluation against ground truth, including registration success rate, false positive/negative change detection, localization accuracy, and uncertainty calibration.

* Evaluate alternative scene representations, including 3D Gaussian Splatting, NeRFs, TSDFs, occupancy/SDF representations, where they materially improve temporal comparison.

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:
 

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:
 

• маєте практичний досвід роботи з no-code/low-code платформами (n8n, Make, Zapier або аналогами);
• розумієте принципи роботи REST API, вебхуків, JSON та основних способів авторизації (API Key, Bearer Token);
• маєте досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо), вмієте будувати промпти та інтегрувати AI через API у бізнес-процеси;
• вмієте аналізувати та формалізувати бізнес-процеси, перетворюючи їх на ефективні сценарії автоматизації;
• маєте базове розуміння роботи з даними (SQL, таблиці, статуси процесів);
• володієте аналітичним мисленням, здатністю швидко розбиратися у нових процесах та знаходити оптимальні рішення;
• вмієте ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними командами та самостійно вести задачі від ідеї до запуску.
   

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з CRM, системами підтримки або сервісами email-маркетингу (SendGrid, Mailchimp, Braze тощо);
• досвід впровадження AI-рішень у реальних бізнес-процесах;
• досвід роботи у сферах iGaming, фінансів або antifraud.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Чим потрібно буде займатися:

• Готувати та розмічати датасети.
• Навчати й тестувати моделі детекції та класифікації.
• Працювати з YOLO, PyTorch та OpenCV.
• Запускати моделі на зображеннях, відеофайлах і відеопотоках.
• Аналізувати помилки моделей і покращувати якість детекції.
• Брати участь у підготовці моделей до запуску на реальних пристроях.

Що ми очікуємо:

• Базове знання Python.
• Розуміння основ машинного навчання та нейронних мереж.
• Мінімальний досвід роботи з PyTorch, YOLO або іншими CV-моделями.
• Уміння працювати з Git і Linux.
• Готовність самостійно розбиратися в нових інструментах.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з OpenCV, Docker, ONNX або TensorRT.
• Власні проєкти на GitHub.
• Розуміння метрик Precision, Recall і mAP.
• Досвід роботи з відеопотоками або edge-пристроями.

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс)
• Своєчасна виплата заробітної плати
• Роботу у інноваційній компанії
• Офіційне працевлаштування, за необхідності - бронювання

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Про підрозділ

Центр спеціальних операцій «А» Служби Безпеки України – підрозділ Сил Оборони України, який проводить унікальні спеціальні заходи, що змінюють хід війни. Якщо ти вмотивований і впевнений у своїх силах – проходь відбір, долучайся до команди та давай разом напишемо історію Перемоги!

Ми — інтелектуально-аналітичний напрям підрозділу: працюємо з великими масивами даних у високочутливому контексті, підтримуючи операційні рішення, де критичні точність і швидкість аналізу. Частина деталей наших задач залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов'язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв'язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Здатність самостійно формулювати задачі там, де немає готових рішень.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Умови

• Формат: мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• Локація: Київ/Київська область
• Забезпечення всім необхідним спорядженням, обладнанням і ресурсами для виконання завдань
• Задачі з прикладним впливом, у сильній команді професіоналів
• Навчання та постійний професійний розвиток
• Середовище, де важливий результат, а не формальності

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займаємось виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення! Компанія пропонує можливість реалізувати рішення та впливати на події уже зараз.

У зв’язку з активним розширенням шукаємо в команду Senior Computer Vision Engineer.

Основні задачі:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• розробка, тренування і оптимізація моделей
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.

• Співпраця з командою розробників, дата-сайєнтистів та інженерів вбудованих систем.

   

Необхідні знання та навички:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.

• Рівень англійської — читання технічної документації.

   

Буде плюсом:

1. Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.

2. Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR

    

Що ми пропонуємо:

📍 Мінімум бюрократії — короткий шлях від ідеї до її реалізації.

📍Ефективні рішення не відкладаються, а впроваджуються.

📍Швидке професійне зростання у сфері defense-tech.

📍Сучасна техніка для комфортної і продуктивної роботи.

📍Комфортний офіс зі снеками та фруктами, а також паркомісця для співробітників (робота full-time в офісі)

📍Медичне страхування.

📍Оплачувана відпустка та лікарняні.

📍Гнучкий графік роботи ( 8:00-17:00/ 9:00-18:00/ 10:00-19:00/11:00-20:00)

📍Бронювання з першого робочого дня (відповідно до законодавства, за наявності необхідних документів).

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

 Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Senior Computer Vision and Machine Learning engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.
• Пошук статей, алгоритмів, та нестандартних підходів для вирішення задачі.
• Валідація гіпотез та алгоритмів.
• Колаборація з іншими командами для вирішення супутніх задач (збір даних, тестування, тощо).

Необхідні навички та досвід:

• 5+ роки практичного досвіду розробки алгоритмів CV&ML для задач візуальної навігації (VIO, SLAM, etc.), візуального розпізнавання місць (VPR), трекінгу.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Досвід повного циклу розробки CV/DL алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

Що компанія гарантує:

Оформлення через Дія.City, КзПП

• прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

Шукаємо до нашої команди ML Specialist, який допоможе розвивати системи персоналізації та машинного навчання — від побудови прототипів до впровадження рішень у production.
 

Якщо Ви любите працювати з даними, автоматизувати процеси та бачити безпосередній вплив своїх рішень на бізнес-метрики — ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• будувати та впроваджувати рекомендаційні системи;
• розробляти скорингові моделі;
• автоматизувати ML-пайплайни: retraining, моніторинг моделей, інтеграції з CRM;
• проектувати та аналізувати A/B-тести для оцінки впливу персоналізації на бізнес-метрики;
• впроваджувати та оптимізувати ML-рішення у бізнес-процесах.

Ми очікуємо, що Ви:

• впевнено працюєте з Python, pandas, scikit-learn;
• маєте практичний досвід ML у production: пайплайни, автоматизація, моніторинг;
• маєте просунутий рівень SQL та досвід роботи з PostgreSQL;
• маєте досвід роботи з рекомендаційними системами та/або propensity scoring / uplift-моделями.

Буде перевагою:

• досвід роботи з BigQuery / GA4;
• досвід з BigQuery ML;
• досвід персоналізації комунікацій: email/push timing, next-best-offer;
• досвід впровадження ML-рішень в operational tools.

Умови, які пропонує компанія:

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачувані лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.