Jobs Kyiv

MacPaw is a software company that develops and distributes software for macOS and iOS. Today, we have 20 million active users across all our products.

At MacPaw, we believe humans and technology can reach their greatest potential together.

MacPaw is proud to be Ukrainian. The support and development of Ukraine are significant parts of the company’s culture. MacPaw gathers open-minded people who support each other and aspire to change the world around us.

We are building a world-class AI research unit and are looking for an experienced AI Research Scientist to strengthen our team. Since this unit is still young, this role offers a unique opportunity to shape its direction, contribute to its growth, and help establish it as a leader in AI research.

At our company, you’ll be working with the latest trends in the industry, conducting cutting-edge research, and bridging the gap between academic advancements and real-world applications. You'll have the chance to develop AI solutions that power products used by millions of users, ensuring that your innovations have a tangible impact.

If you are passionate about pushing the boundaries of AI research, publishing at top-tier conferences, and applying research to large-scale products, we’d love to hear from you!

In this role, you will:

• Drive cutting-edge research in fields critical to our AI research unit’s objectives, leading to innovative solutions and contributions to scientific advancement in key directions (e.g. Local LLMs, Agents, Reinforcement Learning, 3D, etc.)
• Take ownership of research initiatives from ideation to implementation, and personally conduct key aspects of the research
• Bridge the gap between advanced research and real-world applications by integrating state-of-the-art research results into our products 
• Collaborate with cross-functional teams to ensure that scientific innovations enhance product functionality and deliver measurable value to the customers
• Deliver high-impact research that results in publications accepted at top-tier AI conferences (e.g., NeurIPS, ACL, CVPR). Represent the organization as a speaker, establishing the research team as a world-class unit through exceptional contributions and scientific discourse
• Organize and conduct knowledge-sharing sessions for research teams and stakeholders, covering analysis methods, research processes, and successful implementation cases
• Provide mentoring and opportunities for students and other fellow employees
   

Skills you’ll need to bring:

• Prior experience as an AI Research Scientist with a proven innovation track record
• Strong record of publications, preferably at top-tier AI conferences like NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICLR, etc.
• Proven expertise in Large Language Models (LLMs) and Multimodal LLMs (MLLMs), hands-on experience with training, fine-tuning, and optimizing models for various applications
• Experience in leading research initiatives from ideation to deployment
• Proven ability to bridge academic research with industry needs by developing scalable AI solutions that create measurable value
• Experience in translating cutting-edge research into practical applications, integrating state-of-the-art models into real-world products and production environments
• Experience mentoring junior researchers, students, and colleagues in AI domains
• Advanced level of English
   

As a plus:

• Experience working in academic, corporate, or government AI research labs, contributing to cutting-edge advancements

What we offer:

• We are a Ukrainian company, and we stand with Ukraine against the russian aggression
  We maintain workplaces for the mobilized Macpawians and provide financial support to colleagues or their families affected by the war. Here, you can also read about the MacPaw Foundation, which intends to help save the lives of Ukrainian defenders and provide relief to as many civilians as possible: https://macpaw.foundation/.
• We are committed to our veterans
  Our Veteran Career and Empowerment Program is designed to ensure our veterans and active military personnel receive the recognition, support, and opportunities they deserve.
• Hybrid work model
  Whether to work remotely or at the hub is entirely up to you. If you decide to mix it, our Kyiv office, which works as a coworking space, is open around the clock. The office is supplied with UPS and Starlink for an uninterrupted work process.
• Your health always comes first
  We guarantee medical insurance starting on your first working month. For those abroad, you can receive a yearly Medical insurance allowance as compensation for managing your medical expenses.
• Flexible working hours
  You can choose a schedule that is comfortable for you. No one here tracks your clock in/out because MacPaw is built on trust and cooperation.
• Space to grow both professionally and personally
  Education opportunities to grow both hard and soft skills, annual development reviews, and internal community.
• Teams we are proud of
  We build honest, transparent, and reliable relationships within teams. Every Macpawian can improve processes and implement their ideas. We encourage open and constructive feedback and provide training for Macpawians on giving and receiving feedback.
• Office designed for people (and pets)
  Our office has it all: a spacious workplace with enough room for sitting up, lying down, and running around; a gym for recreation; cozy kitchens; a sleeping/meditation room; and a terrace with a view where we throw summer parties. Also, we have two cats living in the office, and you are welcome to bring your pets to the office (we have separate floors for cats and dogs).
• Time-off policy that covers life’s needs
  Convenient personal time-off policy to help you take care of essential matters in your personal life, and parental leaves. On top of all that, sabbaticals are open after 5 years of being with MacPaw.
• Join social initiatives with MacPawCares
  MacPaw participates in numerous humanitarian aid and charity projects across many fields, and you are welcome to jump in to make the world a better place.
• We’re an equal-opportunity employer. Here is a safe place for applicants of all backgrounds
  We are hiring talented humans. Meaning with all our variety of backgrounds and identities, including service members and veterans, women, members of the LGBTQIA+ community, individuals with disabilities, and other often underrepresented groups. MacPaw does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
  
  *Some benefits are under development, and new adjustments are possible.

Team Summary

We are a distributed team that develops motion detection features for both Cloud and Edge environments, ensuring high performance and adaptability for diverse deployment needs. You can choose to focus on either Edge or Cloud solutions. Those interested in Edge will work on advanced computer vision algorithms and sensor-based detection methods to enable efficient real-time performance directly on devices. Those focusing on Cloud will develop scalable, high-performance motion detection solutions using cloud-based technologies, optimizing collaboration between Edge and Cloud for the best results.

You will be responsible for day-to-day research tasks, such as setting up hypotheses, gathering data for experiments, training and validating ML models, validating results, and writing a paper on your results.

Responsibilities and Duties

— Develop innovative machine learning algorithms. Implement advanced methods and technologies in model development

— Analyze large datasets to identify correlations and patterns. Visualize research results for clearer interpretation

— Tune hyperparameters and optimize algorithms. Improve models to enhance their performance and accuracy

— Provide consultations and collaborate with colleagues from other departments

— Report progress and project achievements to management

— Explore and evaluate new technologies in the field of machine learning. Implement cutting-edge ideas and techniques into production processes

— Engage in continuous self-improvement and technical skill development. Train and mentor junior colleagues to enhance the overall competence level within the team

Qualifications and Skills

— 3+ years in machine learning (computer vision domain)

— Practical experience in at least one of the following problems: classification, detection, segmentation

— Python3, NumPy, scikit-learn, pandas, SciPy

— Deep learning frameworks: PyTorch

— Experience in deploying machine learning models to production

— Good understanding of machine learning and deep learning concepts

— Good written and spoken English

Nice to have

— Practical experience with GANs, VAEs

— Probabilistic programming and bayesian framework

— Model optimization: pruning, quantization, knowledge distillation

— Basic understanding of web and client-server architecture

— asyncio, aiohttp, and other async libraries for back-end

— Basic understanding of Big Data, understanding of difference between MapReduce and in-memory processing

— Algorithms, data structures

— SQL, NoSQL

— Docker, Kubernetes, Kubeflow

— C++, Bash

We offer multiple benefits that include

— The environment of equal opportunities, transparent and value-based corporate culture and an individual approach to each team member

— Competitive compensation and perks. Annual performance review

— Gig-contract

— 21 paid vacation days per year, paid public holidays according to the Ukrainian legislation

— Development opportunities like corporate courses, knowledge hubs, and free English classes as well as educational leaves

— Medical insurance is provided from day one. Sick leaves and medical leaves are available

— Remote working mode is available within Ukraine only

— Free meals, fruits, and snacks when working in the office.

We are seeking a highly skilled and visionary AI Tech Lead with expertise in Computer Vision and a strong focus on deploying AI solutions on edge devices. The ideal candidate will lead a team of engineers and researchers to design, develop, and implement cutting-edge AI-powered Computer Vision solutions that run efficiently on edge hardware. This role is pivotal in driving innovation and delivering scalable, real-time AI applications for our business and clients.

Key Responsibilities:

• Lead the development and deployment of Computer Vision models tailored for edge devices, ensuring high performance and low latency.
• Collaborate with cross-functional teams, including software engineers, data scientists, and product managers, to define requirements and deliver robust AI solutions.
• Research and stay up-to-date with advancements in edge computing, computer vision algorithms, and AI frameworks to ensure our solutions remain cutting-edge.
• Optimize machine learning models for inference on edge devices by leveraging techniques such as quantization, pruning, and knowledge distillation.
• Mentor and guide a team of AI engineers and researchers, fostering a culture of innovation and technical excellence.

• Participate in strategic decision-making to align AI initiatives with business goals and objectives.

   

  Experience:

• Proven experience in computer vision, with a focus on deploying solutions on edge devices.
• Hands-on experience with frameworks such as TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile, or similar.
• Strong understanding of edge AI hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Google Coral, Qualcomm AI Engine) will be a plus

• Expertise in optimizing deep learning models for low power and memory-constrained environments.

   

  Technical Skills:

• Proficiency in programming languages like Python (C++ will be a plus)
• Strong knowledge of Computer Vision techniques, including object detection, image segmentation, and feature extraction.
• Familiarity with tools and technologies for model compression, such as TensorRT, OpenVINO, or CoreML.

• Experience with real-time data processing and streaming on edge devices.

   

  Leadership Skills:

• Demonstrated ability to lead and mentor technical teams.
• Excellent problem-solving and decision-making skills.
• Strong communication skills to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.

With us you will enjoy:

• Working with a team of people to build the future of an industry.
• Non-trivial challenges and various specter of interesting tasks.
• A flexible, friendly and collaborative work environment.
• Corporate culture based on common sense.
• Opportunities to influence the creation of new products and their quality.

We are a growing financial services company using home-grown Loan Management System (LMS)—a hybrid, partially API-driven platform designed to facilitate client onboarding, loan scoring, approvals, and portfolio management. Our architecture harnesses Microsoft Azure, ASP.NET Core, Entity Framework Core, and Cosmos DB, with additional components such as Vue.js for web interfaces, React Native for mobile, and HangFire for background processes. We leverage Azure DevOps for CI/CD, automated testing, and version control.

We’re looking for an ML/AI Developer who will primarily focus on Automating call center operations through AI-powered voice assistants and natural language processing (NLP) and developing scoring models for customer evaluation and non-performing loan (NPL) risk assessment. If you have an upper-intermediate or higher level of English (written and spoken) and a drive to help shape a robust AI-based solutions in financial sector, we’d love to hear from you.

Our mission at Geniusee is to help businesses thrive through tech partnership and strengthen the engineering community by sharing knowledge and creating opportunities 🌿Our values are Continuous Growth, Team Synergy, Taking Responsibility, Conscious Openness and Result Driven. We offer a safe, inclusive and productive environment for all team members, and we’re always open to feedback💜 If you want to work from home or work in the city center of Kyiv, great — apply right now.

Requirements.
● 4+ years of hands-on experience in computer vision, with a strong focus on embedded/edge device optimization;
● Deep knowledge of CNN-based object detection and face detection techniques;
● Expertise in model compression, quantization, and acceleration for embedded inference;
● Strong Python and C++ development skills;
● Experience with deployment tools: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite, OpenVINO, or CoreML;
● Familiarity with embedded platforms (e.g., NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi with Coral Edge TPU);
● Experience in profiling and optimizing models for latency, throughput, and memory efficiency.

What you will do.
● Communication: Lead as part of a scrum team focused on delivering production-ready, optimized computer vision models. Promote clear, respectful, and constructive communication;
● Collaboration: Work closely with machine learning engineers, software developers, and hardware teams to ensure seamless integration of vision models into products;
● Documentation: Maintain high standards for documenting model training processes, optimization techniques, deployment pipelines, and performance benchmarks;
● Continuous improvement: Stay updated on state-of-the-art research in embedded computer vision and edge AI, bringing new ideas and technologies into the development process;
● Planning: Actively participate in sprint planning and provide accurate estimations, particularly for model optimization and deployment tasks.

Model Development and Optimization:
● Design and optimize CNN-based object detection and face detection models;
● Implement advanced model optimization techniques, including pruning, quantization, and knowledge distillation;
● Develop models with a focus on efficient deployment on embedded or edge devices.

 Embedded Deployment:
● Use tools like TensorRT, ONNX Runtime, TFLite, OpenVINO, or CoreML for deployment;
● Work with embedded hardware platforms such as NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon,
and Raspberry Pi with Coral Edge TPU.

Performance Profiling:
● Profile models for latency, throughput, and memory efficiency;
● Optimize the inference performance to meet strict resource and timing constraints on target devices.

Development Skills:
● Develop and maintain codebases in Python and C++ to support model integration and deployment pipelines.

What you will get.
● Competitive salary and good compensation package;
● Exciting, challenging and stable startup projects with a modern stack;
● Corporate English course;
● Ability to practice English and communication skills through permanent interaction with clients from all over the world;
● Professional study compensation, online courses and certifications;
● Career development opportunity, semi-annual and annual salary review process;
● Necessary equipment to perform work tasks;
● VIP medical insurance or sports coverage;
● Informal and friendly atmosphere;
● The ability to focus on your work: a lack of bureaucracy and micromanagement;
● Flexible working hours (start your day between 8:00 and 11:30);
● Team buildings, corporate events;
● Paid vacation (18 working days) and sick leaves;
● Cozy offices in 2 cities ( Kyiv & Lviv ) with electricity and Wi-Fi (Generator & Starlink);
● Compensation for coworking (except for employees from Kyiv and Lviv);
● Corporate lunch + soft skills clubs;
●Unlimited work from home from anywhere in the world (remote);
● Geniusee has its own charity fund.

It’s an amazing time to join Digicode as we continue empowering as many innovators as possible to change the world. We deliver outstanding technology consulting, R&D, design, and software development services in the USA, UK, and EU markets. This is where you come in!

We’re looking for a skilled ML/AI Expert with a strong background in .Net to join a legal tech project focused on streamlining legal workflows using cutting-edge technologies. You’ll be working with modern backend architecture and deploying AI-powered tools that support attorneys in case management and decision-making.

Requirements:

• 2+ years of experience in .NET (C#, .NET 9, ASP.NET Core, API development)
• 3+ years with AI/ML in production environments
• Experience with LLMs, prompt engineering, NLP, and document processing
• Familiar with ML-Ops workflows and tools
• Knowledge of machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, ML.NET)
• Strong understanding of software architecture patterns

Nice to have:

• Azure (ML, OpenAI, Cognitive Services)
• CI/CD for ML, Docker, Kubernetes, IaC
• Legal domain experience (document structures, compliance standards like GDPR/HIPAA)

Soft Skills:

• Analytical mindset, detail-oriented, and eager to stay current with AI trends

Process:

• Intro call with a recruiter.
• Internal technical interview.
• Tech interview with client.

What To Expect From Digicode?

🌎 Work from Anywhere: From an office, home, or travel continuously if that’s your thing. Everything we do is online. You’re all set as long as you’re in the same time zone as your project colleagues.

💼 Professional Development: We offer great career development opportunities in a growing company, international work environment, paid language classes, conference and education budget, & internal 42 Community training.

󰩔 Work-life Balance: We provide employees with 18+ paid vacation days and paid sick leave, a flexible schedule, medical insurance for employees and their children, and a monthly budget for things like a gym or pool membership.

🙌 Culture of Openness: We’re committed to fostering a community where everyone feels welcome, seen, and heard, with minimal bureaucracy, and flat organization structure.
And, also, corporate gifts, corporate celebrations, free food & snacks, and play & relax rooms for those who visit the office.

Our culture is unique, and we live by our beliefs and core values. For more information on what it’s like to work at Digicode, please take a look at our career page.
Did we attract your attention? Send your CV and let’s talk:)

About us:

EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 200 customers worldwide.

But that's not all! We're not just about numbers, we're about people. With a team of over 1000 passionate individuals spread across twelve countries in Europe, Asia, and the US, we're all united by our love for innovation and teamwork.

EveryMatrix is a member of the World Lottery Association (WLA) and European Lotteries Association. In September 2023 it became the first iGaming supplier to receive WLA Safer Gambling Certification. EveryMatrix is proud of its commitment to safer gambling and player protection whilst producing market leading gaming solutions.

Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time.
 

We are looking for a passionate and dedicated ML Engineer to join our team in Lviv/Kyiv!

About the job:

We’re looking for a Machine Learning Engineer to develop models that support analytics, automation, and prediction tasks. You'll be involved in the full ML lifecycle — from data exploration and feature engineering to production deployment and monitoring—building scalable solutions in a high-impact domain.

The ideal candidate for us has strong ML fundamentals and hands-on experience building robust pipelines and production-grade solutions.

What You'll get to do:

• Design, train, and deploy ML models (fraud detection, behavioral modeling, recommendation systems)
• Build and maintain data pipelines for training/inference (structured & unstructured data)
• Support CV and tabular ML models with production-grade stability
• Perform EDA, experimentation, hyperparameter tuning, and evaluation
• Collaborate with product/backend teams to integrate ML features into production
• Monitor model performance, detect drift, and implement retraining strategies
• Contribute to evolving a scalable, modular internal ML stack

What You need to know:

• ~2 years of hands-on experience in applied ML (preferably in production)
• Proficient in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch) and SQL
• Solid ML knowledge: feature engineering, model selection, optimization, evaluation
• Familiar with recommendation algorithms (collaborative filtering, embeddings, ranking)
• Exposure to CV (CNNs, object detection, multimodal learning) is a plus
• Experience with ML Ops/backend tools (Airflow, FastAPI, Docker, GCS)
• Curious about user behavior, fraud analytics, and personalization

Here's what we offer:

• Start with 22 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 32 days by your fifth year with us.
• Stay Healthy: 10 sick leave days per year, no doctor's note required; 30 medical leave days with medical allowance
• Support for New Parents:
• 21 weeks of paid maternity leave, with the flexibility to work from home full-time until your child turns 1 year old.
• 4 weeks of paternity leave, plus the flexibility to work from home full-time until your child is 13 weeks old.

Our office perks include on-site massages and frequent team-building activities in various locations.

Benefits & Perks:

• Daily catered lunch or monthly lunch allowance. 
• Private Medical Subscription. 
• Access online learning platforms like Udemy for Business, LinkedIn Learning or O’Reilly, and a budget for external training.
• Gym allowance

At EveryMatrix, we're committed to creating a supportive and inclusive workplace where you can thrive both personally and professionally. Come join us and experience the difference!

Spendbase is looking for a curious, technically minded AI Intern to help us integrate AI into our internal workflows. You’ll work directly with the founding team to identify, test, and deploy AI-powered automations that enhance how we operate across customer success, sales, product, and operations.
 

This is an ideal role for someone who’s been actively learning and building in the AI space over the past year — possibly a student or early-career engineer — and is ready to apply their skills in a fast-moving startup environment.
 

What You’ll Be Doing:

• Research and prototype AI use cases across company departments
• Build and connect tools using GPT APIs, open-source models, and automation platforms
• Automate workflows with Zapier, N8N, Make (Integromat), etc.
• Deploy simple AI apps via Replit, Hugging Face, GCP, AWS, Cloudflare
• Document processes and make your work repeatable and maintainable

You’re a Great Fit If You:

• Have at least 6–12 months of hands-on AI exploration
• Have deployed personal AI projects using GPT, Claude, DeepSeek, or similar
• Know how to connect APIs and build lightweight automations
• Are familiar with Zapier, N8N, or other no-code/low-code tools
• Have basic coding skills (Python or JavaScript) and can debug simple scripts
• Enjoy researching open-source tools and figuring out how to glue them together
• Speak Ukrainian and English well and can work independently

Nice to Have:

• Portfolio of own projects and automations created for yourself
• Used GPT-4, Claude, or other LLMs through APIs or platform integrations
• Experience with cloud deployments, GitHub, or basic backend work
• Prior experience automating CRMs Hubspot tasks, Slack workflows, or product processes

Logistics:

• Location: Remote, based in Ukraine (preferred)
• Time: Full-time, flexible working hours
• Start date: ASAP

Why Join Spendbase?

• Join one of the fastest growing Ukrainian fintechs
• You’ll be the go-to AI person in the company — real impact, real ownership
• Learn fast, ship faster — ideal for those looking to transition into an AI role long-term
• Work with a team that values experimentation, autonomy, and learning

Skylum allows millions of photographers to make incredible images. Our award-winning software automates photo editing with the power of AI yet leaves all the creative control in the hands of the artist.

Join us on our mission to make photo editing enjoyable, easy, and accessible to anyone. You’ll be developing products with innovative technologies, providing value and inspiration for customers, and getting inspired in return.

Thanks to our incredible team of experts, we’ve built a collaborative space where you can constantly develop and grow in a supportive way. At the same time, we believe in the freedom to be creative. Our work schedule is flexible, and we trust you to give your best while we provide you with everything you need to make work hassle-free. Skylum is proud to be a Ukrainian company, and we stand with Ukraine not only with words but with actions. We regularly donate to various organizations to help speed up the Ukrainian victory.

Role Mission: 

We are looking for a strong Machine Learning Engineer who can build and improve ML models used in our product. Most of the tasks are related to computer vision and image processing. You will work on both common tasks like segmentation, detection, and classification, as well as more complex problems involving Diffusion Models, LLMs, VLMs, and other custom tasks without ready-made solutions.

You should be able to work independently, move fast, and quickly test new ideas.

What You Will Do

• Build and improve ML models, mostly for computer vision tasks.
• Handle the full ML process: collect and prepare data, train and test models, and improve them step by step.
• Work on both standard and new types of problems.
• Create fast prototypes and help turn successful ones into real products.
• Work closely with other teams to bring your models into the product.

What We’re Looking For

• 3+ years of real-world experience with ML, including at least 2 years in computer vision.
• Good understanding of how to build ML systems from start to finish.
• Hands-on experience with one or more of these: object detection, segmentation, img2img, generative networks.
• Ability to read, understand, and implement ideas from cutting-edge research papers. You stay current with top conferences (e.g., CVPR, NeurIPS, ICCV) and can turn academic innovations into practical solutions.
• Strong skills in Python and PyTorch.
• Experience optimizing models for efficient inference on local devices (CPU, GPU, NPU), including quantization, pruning, and runtime adaptation.
• Able to work with and explore large datasets.
• Comfortable working on your own and taking full responsibility for your tasks. Experience with prototyping and working in an R&D cycle.

Nice to Have

• Experience in research (PhD, papers, or personal projects).
• Experience training or fine-tuning foundational models (LLMs, VLMs).
• Experience training or fine-tuning diffusion models for specific image generation or enhancement tasks.
• Familiarity with classical image processing techniques.
• Experience with deep learning inference frameworks like ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML, or others.
• Strong C++ skills, close to your Python level.
• Enjoy building and testing product ideas quickly.

What we offer:

For personal growth:

• A chance to work with a strong team and a unique opportunity to make substantial contributions to our award-winning photo editing tools;
• An educational allowance to ensure that your skills stay sharp;
• English and German classes to strengthen your capabilities and widen your knowledge.

For comfort:

• A great environment where you’ll work with true professionals and amazing colleagues whom you’ll call friends quickly;
• The choice of working remotely or in our office space located on Podil, equipped with everything you might need for productive and comfortable work.

For health:

• Medical insurance;
• Twenty-one days of paid sick leave per year;
• Healthy fruit snacks full of vitamins to keep you energized.

For leisure:

• Twenty-one days of paid vacation per year;
• Fun times at our frequent team-building activities.

If you are looking forward to working with true professionals and simply amazing people & product — we are waiting for your CV!

Headway Inc is a global tech company, revolutionizing lifelong learning by creating digital products for over 150 million users worldwide. Our mission is to help people grow. We’re proud to be ranked 4th among the World’s Top EdTech Сompanies by TIME magazine. We believe lifelong learning should be accessible, personalized, and impactful to each individual. That’s how we change the world and why we bring together exceptional minds.

The core of our achievements is our team. We believe in people and shared values SELECT. That’s why, together with Maksym Shykov, Engineering Manager at Headway by Headway Inc, we’re looking for a ML Engineer who is passionate about answering complex questions and transforming the EdTech landscape with us.
 

What product will you be working on?

Headway is our flagship app, offering summaries of nonfiction bestsellers, daily insights, and gamified challenges. Headway is the world’s most downloaded book summary app and has been featured as App of the Day in over 30 countries, including the US, the UK, and Canada.
 

This job is perfect for you if you want to:

• Invest in cutting-edge AI and ML technologies: Work with the latest solutions and develop your skills in an innovative environment, as Headway is a large product with the resources to invest in advanced AI and ML.
• Make a rapid product impact: See the results of your work in the short term, allowing you to quickly observe the value and effectiveness of implemented initiatives.
• Achieve significant impact on product metrics: Develop solutions that improve various areas and boost user engagement, directly affecting key product metrics.
• Access product analytics: Gain a deeper understanding of user behavior and test your solutions based on real data and analytics.
• Work on a cool educational content product: Contribute to a project that helps people grow and acquire knowledge.
• Influence team processes: Improve team processes by bringing your own approach to working with AI-based projects.
• Propose your own ideas freely: Initiate and be creative in developing new AI initiatives that can enhance product efficiency and satisfy user needs.
• Thrive in an experimentation culture: Implement ideas through A/B testing, continuously improving the product by analyzing real results.
   

What you will do:

• Uncover new opportunities for the creation, implementation, and launch of AI-based initiatives that support Engagement, Growth, and other strategic company directions and goals.
• Develop and improve the existing ML-based recommendation system.
• Work on research and innovative projects.
   

What you need to join us:

• High proficiency in Python.
• Deep understanding of machine learning algorithms and their mathematical foundations.
• Experience with scientific Python tools (scikit-learn/pandas/numpy).
• Experience with ML frameworks (Tensorflow/Torch, transformers).
• Ability to conduct in-depth research, including reviewing academic literature and exploring open-source ML projects.
• Experience with Git, Docker, Linux.
• Alignment with our team's values (SELECT).
   

A plus if you have:

• Experience with recommendation systems.
• Experience in software engineering.
• Understanding of software architecture, ML system design principles, and the full development lifecycle.
• Experience with SQL/NoSQL (BigQuery, Firestore).
• Experience with LLMs (agents, RAG, OpenAI API, LangChain).
• Experience with embeddings and vector databases.
• Experience with cloud services (Google Cloud Platform).
• Understanding of CI/CD principles and experience with Terraform.
   

What do we offer:

• Work within an ambitious team on a socially impactful education product.
• An office with a reliable shelter, generators, satellite internet, and other amenities.
• Access to our corporate knowledge base and professional communities.
• Personal development plan.
• Compensation for English language learning, external training, and courses.
• Medical insurance and full sick leave compensation.
• Company doctor and massage in the office.
• Sports activities: running, yoga, boxing, and more.
• Corporate holidays: we go on a week-paid holiday to rest and recharge twice a year.
• Supporting initiatives that help Ukraine. Find out more about our projects here.
   

Working schedule

This is a full-time position with a hybrid remote option. It means that you can decide for yourself: whether you want to work from the office, remotely, or combine these options.

Are you interested?
Send your CV!

Galaktica — українська продуктова ІТ-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн-проєкти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку наших співробітників, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним ІТ-холдингом і розробляти інноваційні продукти в перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.

Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ-складовою, підтримає запуск ще одного нового продукту та відповідатиме за AI-напрям у нашому R&D-підрозділі.

На даній посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:

• Розробити AI-помічника на базі існуючих відкритих рішень;
• Персоналізувати AI-помічника під користувача (стать, голос, зовнішній вигляд, ім’я);
• Реалізувати взаємодії AI-помічника з функціями додатку: календар, трекер здоров’я та ін.;
• Використати дані користувачів для надання індивідуальних рекомендацій;
• Спроєктувати та реалізувати архітектуру рішення: від моделі до логіки агентів, від навчання до продакшн-інференсу.

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• Must Have – Продакшин досвід із побудови АІ Агентів із застосуванням Великих Мовних Моделей (LLM);
• Досвід навчання та налагодження (fine-tuning) мовних моделей;
• Досвід побудови АІ агентів, із складною архітектурою, для вирішення комплексних задач;
• Глибоке знання та розуміння бібліотек Langchain & Langraph. Продакшин досвід роботи із ними;
• Чудове володіння Python;
• Працюєш з LLaMA, Mistral, DeepSeek, Yi, Qwen чи іншими open-source моделями. Використовували на практиці PEFT (LoRA, QLoRA, AdaLoRA);
• Розумієте під які задачі краще використати RLHF, RLAIF, DPO, PPO;
• Розумієте архітектурні підходи до побудови AI-систем (RAG, agents, tool use);
• Глибоке знання великих мовних моделей, включаючи архітектури трансформерів, такі як GPT, BERT, LLama. Розуміння їх відмінностей та оптимальні сфери використання.

Буде плюсом:

• Готували датасети під завдання, максимально автоматизовуєте процеси, активно використовуєте або навіть створюєте власні MCP;
• Викладаєте свої версії на Hugging Face і стежите за актуальними репозиторіями;
• Маєте досвід із machine learning в інших задачах, наприклад computer vision;
• Практика розробки за Agile/Scrum методологією;
• Розгортання та підтримка моделей машинного навчання;
• Досвід роботи з хмарною платформою AWS.

Що ми раді вам запропонувати:

• Ми пропонуємо 5 можливих форматів роботи: віддалено, офіс у Києві, Львові, Одесі або в новому офісі на Кіпрі (Ларнака). Всі наші офіси в Україні обладнані потужним генератором зі Starlink та відкриті для наших співробітників 24/7;
• Обладнання: Ноутбук/стаціонарний ПК/додаткові монітори/спеціалізовані гаджети — все для вирішення масштабних завдань та експериментів;
• Безпека та страховка: ми чуємо наших співробітників, тому не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти, завжди готові підтримати та допомогти. Також всім нашим співробітникам ми пропонуємо медичне страхування за рахунок компанії або ж грошову компенсацію на заняття спортом;
• Колеги та атмосфера: Люди, які вас оточують, визначають рівень життя. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: Ми оплачуємо тренінги, семінари, щоб ви могли професійно зростати та бути в курсі останніх тенденцій. А ще у нас є велика бібліотека та книжковий клуб, до якого ви можете доєднатися;
• Корпоративна англійська: Разом із професійними викладачами, ви прокачаєте свою англійську мову та забудете про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: У вас буде можливість приєднатися до нашої команди з волейболу або відвідати заняття з бігу, які оплачує компанія. Ми вже пробігли декілька марафонів, адже наші тренери — справжні професіонали своєї справи;
• А ще: ми раз на місяць збираємось на обід в нашому затишному офісі за рахунок компанії, а також проводимо круті виїзні та in-house тімбілдінги, які максимально орієнтовані на знайомство і офлайн спілкування між колегами.

Наша мета — побудувати продуктову IT-екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, зростати та реалізовувати свої мрії. Приєднуйтеся!

Також для нас надзвичайно важливим є питання соціальної відповідальності бізнесу. На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.

Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Цього року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.

Працюючи з нами, ви не тільки заробляєте — ви допомагаєте рятувати життя та боротися за нашу Україну!

Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на перший етап співбесіди!

VOKI Games — студія розробки мобільних ігор, де ми перетворюємо нашу любов до ігор у неймовірні віртуальні світи. Ми створили два світові хіти — Manor Matters та Mystery Matters, які підкорили серця мільйонів гравців по всьому світу!

Кожен день у VOKI — це можливість творити, втілювати свої найсміливіші ідеї в життя та просто бути собою! У нас панує унікальна атмосфера відкритості й креативу. А ще тут на тебе чекають топові плюшки — від медстрахування до оплачуваних обідів, милий маскот, 3 крутих офіси і віддалена робота.

Якщо ти талановитий ML Engineer, хочеш реалізовувати масштабні проєкти та створювати ігри світового рівня — приєднуйся до VOKI team!

Ми просто створені одне для одного, якщо ти:

• Маєш досвід прикладного аналізу даних із використанням методів машинного навчання від 3 років
• Програмуєш на Python/R
• Маєш сильну математичну підготовку (теорія ймовірностей, прикладна статистика та машинне навчання)
• Знаєш SQL та бази даних
• Пишеш чистий і зрозумілий код, який легко підтримувати
• Вмієш створювати надійні сервіси з мінімальною підтримкою
• Швидко знаходиш прикладне рішення, орієнтуючись на бізнес-завдання та результат
• Любиш брати на себе відповідальність за результат та діяти в умовах невизначеності

Буде перевагою:

• Досвід роботи з cloud-ресурсами AWS: обробка даних у Data Lake через Databricks (Hive/Delta) та використання сховища Redshift
• Знання мов програмування Scala та/або Cython

Що потрібно буде робити:

• Розробляти та навчати ML-моделі, створювати архітектуру для кількох напрямків усередині проєктів
• Створювати та підтримувати пайплайни збору даних, консультувати команди у процесі автоматизації
• Підтримувати аналітиків даних, продуктові команди та команди розробників ігор при впровадженні інструментів на основі ML

Як ми будемо тебе надихати:

• Можливість творити з будь-якої точки світу. Сучасний офіс в Києві та Одесі, ремоут чи гібрид — обирай, що підходить саме тобі
• Турбота про фізичне та ментальне здоровʼя. Медичне страхування для тебе і твоїх дітей, безкоштовні консультації корпоративного психолога та 15 sick-leave days на рік зі 100% оплатою
• Корпоративні плюшки, розваги та заходи. Компенсація обідів, подарунки, тематичні дні в офісах, неформальні зустрічі з колегами, онлайн-вечірки та багато іншого
• Можливості для професійного та кар’єрного зростання. Долучайся до цікавих внутрішніх тренінгів, навчальних курсів та профільних конференцій
• Крута команда. Реалізовуй круті ідеї разом з енергійною, креативною та талановитою командою!
• Конкурентоспроможна заробітна плата. Ми пропонуємо конкурентоспроможну зарплату, яка визначається результатами співбесіди

Подивитися, як працюється у нас та познайомитися з командою можна тут:

https://vokigames.com/  

https://www.instagram.com/voki.games   

ViyarTech — інноваційний IT-напрям продуктової компанії Viyar. Наша команда налічує понад 140 спеціалістів, які створюють технологічні рішення для лідера меблевого ринку.

Ми запускаємо нову R&D-команду, яка працюватиме над AI-рішеннями та внутрішніми інструментами, що реально змінюють бізнес-процеси. Це можливість увійти в світ сучасних технологій і прокачати себе з нуля до сильного інженера.

Формат: Гнучкий графік або часткова зайнятість (ідеально під студентів)
Робота передбачає відвідування київського офісу

👋 Ми шукаємо тебе, якщо ти:

• Студент 2–3 курсу технічного вишу
• Любиш кодити, досліджувати, творити та експериментувати
• Хочеш прокачати технічні навички в реальних проєктах
• Не боїшся складних викликів і прагнеш розвиватися в команді
   

🔍 Що ти будеш робити?

• Брати участь у створенні нових мікросервісів, внутрішніх інструментів і продуктів
• Розв'язувати нетривіальні задачі, пов’язані з обробкою даних, автоматизацією та побудовою алгоритмів
• Розробляти та покращувати API, сервіси, внутрішні утиліти
• Працювати з різними архітектурними підходами (event-driven, мікросервіси)
• Взаємодіяти з досвідченими інженерами, отримувати менторство
   

🧠 Що стане перевагою:

• Досвід програмування будь-якою мовою (Python, JavaScript, Go, C#, Java, тощо)
• Наявність pet-проектів 
• Інтерес до штучного інтелекту, автоматизації та побудови smart-систем
• Участь у хакатонах, open-source
• Ідейність та творчість
• Базове розуміння роботи з API, базами даних, CI/CD, Git
   

💼 Ми пропонуємо:

• Наставництво і підтримку для росту в IT
• Можливість обрати зону розвитку: backend / AI / tools / automation
• Гнучкий графік під навчання
• Доступ до сучасного стеку технологій та реальних задач
• Продуктову культуру з довгостроковим баченням
• Можливість кар’єрного зростання в компанії після завершення навчання

🪜Етапи співбесід:

• Розгляд твого CV
• Заповнення анкети 
• Рекрутинг інтервʼю
• Технічне інтервʼю з командою (в офісі)
• Приймаємо рішення та надсилаємо оффер

Ти не зобов’язаний знати все — ми шукаємо розум, мотивацію та потенціал.

Подавайся, навіть якщо сумніваєшся. Можливо, саме ти — той, кого ми шукаємо 🚀

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, який спеціалізується на комп’ютерному зорі, для участі в розробці систем розпізнавання обличчя та біометричної автентифікації.

Ця роль передбачає розробку високоточних алгоритмів для аналізу облич, оптимізацію моделей для роботи в реальному часі та забезпечення захисту від підробок за допомогою Liveness Detection.

Обовʼязки:
– розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних;
– оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі;
- Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки «живості» для захисту від підробок;
– оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC;
– порівняння осіб (Face Matching/Identification).

Вимоги:
– мінімум 3 роки досвіду у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, з особливим акцентом на комп’ютерний зір;
– глибоке розуміння сучасних архітектур нейронних мереж для завдань комп’ютерного зору;
– практичний досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) та бібліотеками для обробки зображень (OpenCV);
– високий рівень володіння мовою програмування Python;
– досвід розгортання масштабованих ML-пайплайнів з використанням хмарної інфраструктури (AWS Lambda, AWS SageMaker);
– відмінні аналітичні здібності та вміння ефективно працювати в команді.

Що пропонуємо?
– гібридний формат роботи (Київ, офіс + віддалено);
– роботу в масштабному національному проєкті;
– сучасний технологічний стек та доступ до передових AI-рішень;
– можливість впливати на розвиток біометричної безпеки.

Якщо хочете створювати передові ML-рішення та працювати над масштабними AI-проєктами, приєднуйтеся до нас!

Атмосферна Школа — це дистанційна школа, яка забезпечує учнів сучасною онлайн-платформою для отримання якісної освіти, незалежно від їхнього місця перебування.

Ми віримо, що майбутнє освіти — за технологіями, які розкривають потенціал кожної дитини.
📌 Саме тому ми запрошуємо до команди досвідченого ML/AI Engineer, який допоможе нам створювати інтелектуальні освітні рішення та вдосконалювати адаптивне навчання за допомогою штучного інтелекту.

Що важливо для цієї ролі:

• Досвід: від 3 років у сфері Machine Learning / AI
• Освіта: вища (технічна — перевага)
• Мови програмування: впевнене володіння Python
• Бібліотеки: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost
• Робота з даними: збір, очищення, трансформація, аналіз; робота з Big Data (SQL, Spark, Hadoop — перевага)
• Математична база: лінійна алгебра, статистика, теорія ймовірностей, оптимізація
• Моделі: регресія, класифікація, кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі, енсемблі
• Просунуті технології: трансферне навчання, метанавчання, генеративні моделі (GPT та ін.), комп’ютерний зір, навчання з підкріпленням

• Інше: досвід із AutoML, сховищами ознак, розгортанням моделей, MLOps

  
  Основні завдання:
   

• Розробка та вдосконалення ML-моделей для адаптивного навчання та рекомендаційних систем у LMS
• Створення чат-ботів на основі NLP для підтримки студентів
• Інтеграція моделей у систему спільно з бекенд-командою
• Аналіз користувацької поведінки для створення персоналізованих навчальних маршрутів
• Проведення A/B тестів і оцінка ефективності моделей
• Підтримка ML-інфраструктури: пайплайни, дані, MLOps
• Спільна робота з командою над досягненням майлстоунів
• Пропозиція оптимальних технічних рішень для реалізації бізнес-вимог

Що ми пропонуємо:

📍 Локація: місто Київ, вул. Кирилівська 134а — офіс у зеленій зоні Куренівського парку. Свіже повітря, затишна атмосфера та комфортні умови для роботи. А також можливість працювати у гібридному форматі (офіс+віддалено)!

💰 Фінанси: від $2800 до $3300 — винагорода за твій досвід та професіоналізм.

📄 Оформлення:

• Офіційне працевлаштування або співпраця через ФОП.
• Гнучкий графік: обирай зручний старт робочого дня — з 8:00 до 10:00.
• 8 робочих годин + година на обід.

🏡 Комфорт та підтримка:

• Оплачувані відпустка та лікарняні — для балансу роботи та відпочинку.
• Офіс із безперебійним інтернетом, світлом та укриттям — працюємо без стресу.
• Дружня команда та підтримка на кожному етапі адаптації.
  
  📩 Якщо ти хочеш приєднатися до нашої команди – надсилай резюме!