Jobs Kyiv, ML / AI

Requirements:

• Experience with Transformer models: BERT, RoBERTa, GPT, T5, LLaMA, Mistral, Falcon, etc.
• Strong knowledge of Python; experience with PyTorch, TensorFlow, and Hugging Face Transformers.
• Understanding of modern LLM architectures and fine-tuning techniques: LoRA, PEFT, Instruction Tuning, RAG.
• Experience with NLP tasks: classification, text generation, machine translation, QA systems, etc.
• Familiarity with evaluation metrics: accuracy, F1, BLEU, perplexity, ROUGE, etc.
• Basic knowledge of statistics and classical machine learning.
• Experience with MLflow, DVC, or similar tools.
• Experience with model containerization (Docker).
• Understanding of CI/CD principles in ML projects.
• Skills in model deployment using FastAPI / Flask / TorchServe / Triton.
• Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure, or local cloud providers).

• Bonus: experience with Kubernetes, Airflow, Kubeflow, Ray.

   

Responsibilities:

• Selecting and configuring modern Transformer/LLM models for company-specific tasks.

Fine-tuning, LoRA tuning, model distillation, and quantization.

• Preparing and processing datasets (including augmentation).
• Deploying models to production and automating pipelines (data → training → inference).
• Monitoring model performance in production, retraining, and optimization.
• Collaborating with Data Engineers and DevOps to build the MLOps infrastructure.

• Evaluating model performance using various metrics and analyzing results to identify areas for improvement and optimization.

   

We offer you:

• Having the capability to create something new and witness your own input.
• You can find confidence in the future here, but rest assured it won't be dull. 
• Join a dynamic and expanding community. Our company is experiencing growth and expanding into Europe. Currently, we have offices in Kyiv, and Warsaw and plan to open additional locations in other countries. 
• Full-time employment contract.
• Multisport (light). 
• Paid vacation, sick leave.

Interested in joining our team? We invite you to submit your CV.

<By submitting your CV to LLC “GigaCloud”, EDRPOU code [39792589] (hereinafter referred to as the “Company”), in response to our vacancy, you consent to the processing of your personal data contained in the CV by the Company in accordance with the Law of Ukraine “On Personal Data Protection”, ISO 27701 Information Privacy Management System, and the provisions of the GDPR>.

Skylum allows millions of photographers to make incredible images. Our award-winning software automates photo editing with the power of AI yet leaves all the creative control in the hands of the artist.

Join us on our mission to make photo editing enjoyable, easy, and accessible to anyone. You’ll be developing products with innovative technologies, providing value and inspiration for customers, and getting inspired in return.

Thanks to our incredible team of experts, we’ve built a collaborative space where you can constantly develop and grow in a supportive way. At the same time, we believe in the freedom to be creative. Our work schedule is flexible, and we trust you to give your best while we provide you with everything you need to make work hassle-free. Skylum is proud to be a Ukrainian company, and we stand with Ukraine not only with words but with actions. We regularly donate to various organizations to help speed up the Ukrainian victory.

Role Mission: 

We are looking for a strong Machine Learning Engineer who can build and improve ML models used in our product. Most of the tasks are related to computer vision and image processing. You will work on both common tasks like segmentation, detection, and classification, as well as more complex problems involving Diffusion Models, LLMs, VLMs, and other custom tasks without ready-made solutions.

You should be able to work independently, move fast, and quickly test new ideas.

What You Will Do

• Build and improve ML models, mostly for computer vision tasks.
• Handle the full ML process: collect and prepare data, train and test models, and improve them step by step.
• Work on both standard and new types of problems.
• Create fast prototypes and help turn successful ones into real products.
• Work closely with other teams to bring your models into the product.

What We’re Looking For

• 3+ years of real-world experience with ML, including at least 2 years in computer vision.
• Good understanding of how to build ML systems from start to finish.
• Hands-on experience with one or more of these: object detection, segmentation, img2img, generative networks.
• Ability to read, understand, and implement ideas from cutting-edge research papers. You stay current with top conferences (e.g., CVPR, NeurIPS, ICCV) and can turn academic innovations into practical solutions.
• Strong skills in Python and PyTorch.
• Experience optimizing models for efficient inference on local devices (CPU, GPU, NPU), including quantization, pruning, and runtime adaptation.
• Able to work with and explore large datasets.
• Comfortable working on your own and taking full responsibility for your tasks. Experience with prototyping and working in an R&D cycle.

Nice to Have

• Experience in research (PhD, papers, or personal projects).
• Experience training or fine-tuning foundational models (LLMs, VLMs).
• Experience training or fine-tuning diffusion models for specific image generation or enhancement tasks.
• Familiarity with classical image processing techniques.
• Experience with deep learning inference frameworks like ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML, or others.
• Strong C++ skills, close to your Python level.
• Enjoy building and testing product ideas quickly.

What we offer:

For personal growth:

• A chance to work with a strong team and a unique opportunity to make substantial contributions to our award-winning photo editing tools;
• An educational allowance to ensure that your skills stay sharp;
• English and German classes to strengthen your capabilities and widen your knowledge.

For comfort:

• A great environment where you’ll work with true professionals and amazing colleagues whom you’ll call friends quickly;
• The choice of working remotely or in our office space located on Podil, equipped with everything you might need for productive and comfortable work.

For health:

• Medical insurance;
• Twenty-one days of paid sick leave per year;
• Healthy fruit snacks full of vitamins to keep you energized.

For leisure:

• Twenty-one days of paid vacation per year;
• Fun times at our frequent team-building activities.

If you are looking forward to working with true professionals and simply amazing people & product — we are waiting for your CV!

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.
 

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance

• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

   

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine!
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems.

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a Senior Data Science / LLM Engineer. The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide.

Must have skills:

• 4+ years of commercial experience as a Data Science Engineer
• Strong knowledge of linear algebra, calculus, statistics, and probability theory
• Knowledge and experience with algorithms and data structures
• 2+ years of experience with LLM and Natural Language Processing-related tasks
• Knowledge of modern DL architectures
• Experience with at least one of the Deep Learning frameworks (Tensorflow, PyTorch)
• Experience with SQL
• Strong knowledge of OOP
• At least an Upper-Intermediate level of English (spoken and written)

Nice to have skills:

• Experience with production ML/DL frameworks (OpenVino, TensorRT, etc.)
• Docker practical experience
• Experience with Cloud Computing Platforms (AWS, GCloud, Azure)
• Participation in Kaggle competitions

Your tasks will include:

• Full-cycle data science projects
• Data analysis and data preparation
• Development of NLP solution and AI-based chatbots
• Developing models and deploying them to production
• Sometimes, this will require the ability to implement methods from scientific papers and apply them to new domains

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

For our client, we are looking for a Senior AI/ML Engineerto join an AI project and drive the design, development, and optimization of cutting-edge retrieval-augmented generation (RAG) solutions.

This role is ideal for a highly skilled engineer passionate about AI/ML systems, distributed architectures, and vector search technologies. You will play a key role in designing scalable inference stacks, optimizing retrieval pipelines, and integrating modern frameworks into production-grade applications.

Requirements

• 5+ years of experience in software engineering, preferably with AI/ML or distributed systems.
• Proven hands-on experience with retrieval-augmented generation (RAG) systems.
• Deep knowledge of OpenSearch, Elasticsearch or similar search engines.
• Strong coding skills in Python.
• Experience with LlamaIndex, LangChain.
• Familiarity with vector databases (Pinecone, Qdrant, FAISS).
• Exposure to LLM fine-tuning, embeddings, semantic search, prompt engineering.
• Background in high-scale systems handling millions of users/queries daily.
• Knowledge of cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
• Experience with vector search, embedding pipelines, dense retrieval techniques.
• Strong optimization skills for latency, reliability, and scalability.
• Excellent problem-solving, analytical, and debugging skills.
• Proactive self-starter with ownership mindset.
• Passion for impactful technology aligned with Geniusees mission.
• Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience.
• English: Upper-Intermediate+.
• Candidates: Ukrainians (in Ukraine or abroad).

Responsibilities

• Design, build, and scale production-grade inference stacks for RAG-based applications.
• Develop efficient retrieval pipelines with OpenSearch/vector DBs ensuring high recall & relevance.
• Optimize performance and latency for real-time and batch queries.
• Identify and fix bottlenecks to improve system efficiency and response times.
• Ensure observability, monitoring, and reliability of deployed systems.
• Collaborate with teams to integrate LLMs and retrieval components into applications.
• Evaluate and integrate modern RAG frameworks and tools.
• Mentor team members, support architectural decisions, and uphold engineering excellence.
• Contribute to pre-sales activities (NFR elicitation, solution architecture, risk definition).
• Conduct discovery phases and recommend tools/libraries.
• Lead/support code reviews, POCs, and R&D.
• Interview external candidates and provide ad hoc troubleshooting.

What You Will Get

• Exciting AI startup projects with a modern stack.
• Career development opportunities (regular reviews).
• Professional study support, certifications, and corporate English.
• VIP medical insurance or sports coverage.
• Paid vacation (18 days) and sick leave.
• Flexible working hours (start 8:00 - 11:30).
• Unlimited remote work worldwide + cozy offices in Kyiv & Lviv with Starlink & generator.
• Compensation for coworking (outside Kyiv & Lviv).
• Corporate lunch, team buildings, soft skills clubs.
• Informal and friendly work culture, no micromanagement.
• Own charity fund.
   

Trinetix is looking for a skilled AI-Native Engineer.

We are building an AI-native ecosystem that will power both our internal SDLC and the next generation of AI-driven solutions for our clients. Our R&D organization is developing context-aware AI agents, intelligent engineering tools, and graph-based knowledge systems that integrate directly into real development workflows. 

This initiative will reshape how software is planned, built, tested, and evolved—unlocking entirely new capabilities for our teams and our clients’ product engineering organizations. 

Requirements 

• Hands-on experience building RAG systems, vector search, or semantic pipelines. 
• Familiarity with knowledge graphs (Neo4j, RDF, property graphs, graph DBs). 
• Experience working with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, etc.). 
• Understanding of embeddings, text processing, chunking strategies, and retrieval optimization. 
• Experience building developer tooling, internal tools, plugins, or automation. 
• Ability to design and prototype systems independently. 

Nice-to-Have 

• Experience building agentic systems (AutoGen, LangGraph, crewAI, smolagents, function-calling agents, etc.). 
• Experience implementing GraphRAG or similar graph-structured retrieval approaches. 
• Familiarity with AI-powered SDLC tools (copilots, code intelligence, static analysis via LLM). 
• Understanding of software architecture and system design. 
• Experience with CI/CD pipelines, DevOps tooling, or platform engineering. 
• Ability to create ontologies or domain data models. 
• Experience working in R&D would be preferable. 

Core Responsibilities 

• Designing the core models and abstractions that will underpin our AI-native engineering ecosystem. 
• Developing intelligent mechanisms to surface the right information at the right time. 
• Creating assistive capabilities that streamline engineering tasks and workflows. 
• Driving innovation in how software teams interact with knowledge, context, and automation. 

• Collaborating across the organization to embed AI into the end-to-end delivery process. 

   

What We Offer 

• Opportunity to build a first-of-its-kind AI-native SDLC environment 
• Chance to influence engineering workflows across the entire company 
• Work within a high-impact, exploratory R&D team 
• Competitive compensation and growth opportunities 
• Full autonomy to prototype, test, and implement ideas 
• Professional training and English/Spanish language classes   
• Comprehensive medical insurance 
• Mental health support 
• Specialized benefits program with compensation for fitness activities, hobbies, pet care, and more 
• Flexible working hours 
• Inclusive and supportive culture 

The project is a big enterprise application with a back office and a mobile client. We’re going to extend its functionality with SmartWatch (WatchOS) and CarPlay applications for which we will also use LLM/Gen AI. You will be part of a cross-functional, cross-geo team of developers, test engineers, UI/UX designers, and architects who will create applications from scratch and integrate them with the back-office API.

Responsibilities: 

• Help the team which consists of BA, Designer UI/UX, Architect, Mobile engineers research and find solutions on how to work with a 3rd party LLM
• Help the team use LLM/Gen AI for mobile applications (iOS, Android and smartwatch)
• Provide feedback to development teams on technical, troubleshooting, or operational issues related to LLM/Gen AI
• Implement and integrate retrieval-augmented generation (RAG)and tool-augmented agents
• Engineer and optimize prompts for LLM-based workflows
• Be up-to-date with advancements in LLMs, agent frameworks, and RAG techniques
• Research and propose improvements to model performance, usability, and tuning
• Prototype ideas for intent recognition, query synthesis, analysis, and reasoning
• Collaborate closely with developers and other stakeholders to ensure system alignment with product and business goals

Requirements: 

• 5+ years of experience in Machine Learning, Large Language Models and Generative AI.
• Strong expertise with LLMs (e.g., Gemini, GPT-4, T5, Claude, LLaMA) and generative AI techniques.
• Hands-on experience with ML frameworks such as PyTorch and LangChain, and LangGraph.
• Experience with using prompt engineering techniques to adapt LLMs effectively and/or fine-tuning LLMs using APIs.
• Strong grasp of data structures and data transformation processes.
• Experience serving ML models as API services in production environments.
• Strong knowledge of different types of databases (SQL, noSQL, Vector, etc).

• At least upper-Intermediate English (comprehensive written and verbal communication)

   

Nice-to-Have: 

• Experience developing AI agents with external tool integration.
• Working with AI agents for Mobile applications

• Working during the discovery phase along with BA, UI/UX, Architect, other engineers

   

What is in for You: 

Culture of caring. At GlobalLogic, we prioritize a culture of caring. Across every region and department, at every level, we consistently put people first. From day one, you’ll experience an inclusive culture of acceptance and belonging, where you’ll have the chance to build meaningful connections with collaborative teammates, supportive managers, and compassionate leaders. 

Learning and development. We are committed to your continuous learning and development. You’ll learn and grow daily in an environment with many opportunities to try new things, sharpen your skills, and advance your career at GlobalLogic. With our Career Navigator tool as just one example, GlobalLogic offers a rich array of programs, training curricula, and hands-on opportunities to grow personally and professionally.

Interesting & meaningful work. GlobalLogic is known for engineering impact for and with clients around the world. As part of our team, you’ll have the chance to work on projects that matter. Each is a unique opportunity to engage your curiosity and creative problem-solving skills as you help clients reimagine what’s possible and bring new solutions to market. In the process, you’ll have the privilege of working on some of the most cutting-edge and impactful solutions shaping the world today.

Balance and flexibility. We believe in the importance of balance and flexibility. With many functional career areas, roles, and work arrangements, you can explore ways of achieving the perfect balance between your work and life. Your life extends beyond the office, and we always do our best to help you integrate and balance the best of work and life, having fun along the way!

High-trust organization. We are a high-trust organization where integrity is key. By joining GlobalLogic, you’re placing your trust in a safe, reliable, and ethical global company. Integrity and trust are a cornerstone of our value proposition to our employees and clients. You will find truthfulness, candor, and integrity in everything we do.

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

3Shape develops 3D scanners and software solutions that enable dental and hearing professionals to treat more people, more effectively. Our products are market leading innovative solutions that make a real difference in the lives of both patients and dental professionals around the world.

3Shape is headquartered in Copenhagen, with development teams in Denmark, Ukraine, North Macedonia and with a production site in Poland.

We are a global company with presence in Europe, Asia and the Americas. Founded in a year 2000, today, we provide services to customers in over 130 countries. Our growing talent pool of over 2200 employees spans 50 nationalities.

3Shape as an employer is committed to Ukraine. Our UA office was founded in 2006, and we are continuing to grow, hire and take care of our employees even during the war in Ukraine. Among other actions, we support our contractors who are called to the military service, as well as care about our colleagues’ mental health by implementing different activities.

About the role:

As an AI Application Specialist, you will spearhead the technical execution of 3Shape’s After Sales AI Strategy, transforming how we support thousands of dental clinics worldwide. You will bridge the gap between business needs and technical implementation, working closely with the AI Business Owner to design and build high-impact solutions. This is a role for a builder who wants a seat at the table. Beyond execution, you can also play an active role in shaping our AI strategy, directly influencing how we adopt and scale next-gen AI paradigms.

Your key responsibilities will be:

• AI Integration: Lead the integration of external AI tools, ensuring every solution delivers measurable business impact.
• Agentic Systems: Design, test, and productionize sophisticated chat and voice agents featuring LLM reasoning and TTS integration.
• Scalable Automation: Architect workflows that streamline operations and drive efficiency across the organization.
• End-to-End Ownership: Take full accountability for the lifecycle of a product from initial concept and design to production and maintenance.
• Enablement: Empower internal teams by providing the training needed to maximize the adoption of custom AI solutions.
   

Your profile
What we are hoping you have/are:

Education & Experience:

• 2–4 years of experience in Software Engineering or AI/ML development, with a deep understanding of how to build and maintain scalable systems.
• Proven end-to-end solution ownership. You have a track record of shipping and supporting AI solutions in production.
   

Technical Skills:

• Agentic AI Stack: Deep hands-on experience with Agentic Systems, prompt engineering, tool-use (function calling), and RAG/knowledge-base integration. Knowledge of MCP server protocols would be a plus.
• Engineering: Strong Python skills (FastAPI/Flask). Experience in other coding languages would be a plus.
• Tooling: Familiarity with CX platforms (Genesys), Data environments (Databricks/Palantir), or Voice synthesis (ElevenLabs) would be a plus.
   

Being the part of us means:

• Meaningful work that helps to change the future of dentistry
• Work in a unique professional, friendly and supportive environment
• Constant professional growth and development
• A healthy work-life balance
• Comprehensive benefits incl. 24 working days of annual vacation; medical insurance; paid sick leaves and child sick leaves; maternity and paternity leaves etc
• Breakfasts and lunches in the office
• Good working conditions in a comfortable office in UNIT.City
• A parking lot with free spaces for employees
• Occasional business trips to Western Europe
• Opportunity to become a part of the success that 3Shape has created over the past 25 years.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

"Аврора" — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Опис поточних систем, джерел і логіки трансформацій даних 
  (Source specifications ; ETL/ELT process; ERD structure ; KPI calculations ); 
• Управління процесом розробки та документація  аналітичних звітів, моделей, джерел даних, метрик і KPI; 
• Управління JIRA для дата-команди → опис, формалізація та контроль термінів виконання аналітичних та інженерних завдань; 
• Участь у пріоритизації беклогу дата-проєктів і плануванні спринтів; 
• Підготовка технічних завдань (ТЗ) для Data Engineers, аналітиків і Data Scientists; 
• Проведення зустрічей зі стейкхолдерами для збору інформації про поточні бізнес-процеси та потреби в аналітиці; 
• Забезпечення зв’язку між бізнесом і дата-командою, переклад “мови бізнесу” у “мову даних”; 
• Аналіз існуючих (legacy) рішень, відновлення логіки та структури даних; 
• Створення та підтримка карти даних і процесів (AS IS / TO BE).

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш від 3+ років досвіду у Data Analysis  / Project Management  /Product Data Analysis ; 
• Маєш розуміння архітектури даних, ETL-процесів, структури баз даних (SQL - must); 
• Розумієш флоу розробки BI-звітів (Power BI, Metabase, Looker); 
• Маєш досвід роботи з Confluence / JIRA; 
• Маєш досвід структурування процесів і створення документації “з нуля”; 
• Вмієш проводити інтерв’ю зі стейкхолдерами, фасилітувати зустрічі, збирати неявні вимоги.

Буде перевагою, якщо ти:

• Розумієш домен retail / e-commerce / digital / mobile
• Самостійно можеш провести первинне дослідження даних та системно реалізовував Data Quality Check;
• Розумієш принципи Data Governance;
• Мав безпосередній досвід з BigQuery / AWS / Power BI / MSSQL on-demand.

Переваги роботи в Аврорі:

• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Про проєкт: 
Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.

Ми розробляємо AI-рішення для платформи закупівель і працюємо з різними напрямками штучного інтелекту — від чат-ботів до аналізу текстів і великих мовних моделей. Тут ти отримаєш досвід у багатьох сучасних технологіях і створюватимеш продукт, який реально допомагає українцям. Ми дамо цікаві задачі і підтримаємо твій розвиток.

Технічні вимоги

• Вміння програмувати на Python
• Розуміння того, як працюють веб-додатки та комп'ютерні мережі
• Розуміння принципів збереження даних та роботи з ними
• Базове розуміння класичного машинного навчання
• Розуміння прикладної математики, яка використовується для побудови ML алгоритмів
• Розуміння принципів і досвід написання промптів для великих мовних моделей

Важливо

• Живий інтерес до технологій та роботи штучного інтелекту, бажання і вміння самостійно навчатись
• Наявність пет-проєктів або самостійних спроб створення програм
• Вміння поєднувати теоретичні знання з їх застосуванням у створенні програм
• Ми дуже цінуємо допитливість і розуміння не тільки "як працює", а й "коли і навіщо використовувати"

Буде плюсом

• Глибше розуміння математичних основ машинного навчання та вміння їх програмувати:
  • вектори та методи їх порівняння
  • різниця між напрямком вектора і довжиною вектора
  • алгоритми k найближчих сусідів (KNN) та лінійна регресія
  • матричне множення
• Досвід роботи з вибірками даних
• Досвід використання AI помічників (Clode Code, Cursor, Copilot і т. п.)
• Знання метрик подібності (cosine similarity vs euclidean distance) та розуміння, для яких випадків вони підходять
  
  Ми пропонуємо:
• Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
  24 дні оплачуваної відпустки та необмежена кількість лікарняних.
• Медичне страхування після адаптаційного періоду.
• Корпоративний психолог і психологічна підтримка від зовнішніх фахівців.