Jobs Kyiv, Data Analyst

ICONIC21 is expanding its Risk & Fraud team and is looking for a Junior Risk & Fraud Analyst.

We develop innovative solutions for the Live Casino industry and are looking for a motivated specialist who wants to grow in the fields of analytics, antifraud, and user behavior analysis.

In this role, you will participate in fraud investigations, analyze game mechanics and player activity, detect suspicious behavior patterns, and contribute to the improvement of existing antifraud solutions and monitoring systems.

Requirements
 

• Higher education in mathematics, statistics, computer science, or another technical field.
• Strong Microsoft Excel skills.
• Intermediate level of English.
• Analytical mindset and attention to detail.
• Ability to work with large volumes of data.
• Basic programming skills (Python/R would be a plus).
• Basic SQL knowledge.

Responsibilities
• Analyze game mechanics and user behavior. 
• Detect suspicious and anomalous patterns. 
• Participate in the automation of monitoring and analytical processes. 
• Perform statistical checks and data analysis. 
• Prepare reports and visualizations for internal teams. 

Nice to have
 

• Experience in the iGaming industry.
• Knowledge of fraud detection methodologies and risk analysis principles.
• Understanding of RTP, GGR, player behavior analysis, or anomaly detection.
• Interest in cybersecurity, integrity, and antifraud systems.
• Experience in data analysis or fraud detection would be an advantage

Working conditions
- Full-time, office-based position in Kyiv
- Night shifts only (schedule provided upon request)
- Includes weekends and public holidays on a rotating basis

• 21 working days of paid vacation per year.
• 15 paid sick days per year.
• Flexible working hours.
• Opportunity to grow in the Risk & Fraud field within an international iGaming company.
• Work in a team that values initiative, analytical thinking, and new ideas.
• Supportive and dynamic international environment.

Our customer is a global, full-service e-commerce and subscription billing platform that helps SaaS, digital goods, and subscription-based businesses sell worldwide. For nearly two decades, the company has supported business growth by managing payments, global tax compliance, fraud prevention, and recurring revenue at scale. Data plays a central role in the company’s decisions and operations. As the customer builds its next-generation data platform, you will help maintain and improve reporting solutions that business teams rely on every day.

You will maintain, troubleshoot, and develop Power BI reports and semantic models, working with DAX calculations and data available through Snowflake. Finance will be your primary business domain, including reporting that supports month-end closing and other financial processes.

The role combines hands-on development, data investigation, and collaboration with business stakeholders. You will receive technical and domain support during onboarding and gradually take ownership of reporting requests and day-to-day Power BI tasks.

Responsibilities:

• Maintain, troubleshoot, and develop Power BI dashboards, reports, semantic models, DAX measures, and calculated columns.
• Investigate data discrepancies, refresh behaviour, and reporting inconsistencies using SQL and Snowflake.
• Help Finance stakeholders understand report calculations, transformations, and the sources of reported values.
• Support reporting for month-end closing and other Finance processes, while contributing to other business reporting needs as priorities evolve.
• Clarify requirements, expected outcomes, and acceptance criteria with business stakeholders before implementation.
• Test and validate reports together with Finance stakeholders and the Data Quality Engineer.
• Document reporting logic, changes, and relevant data dependencies.
• Collaborate with Data Engineering and platform owners to resolve issues originating outside Power BI.
• Participate in the team’s Jira-based Scrum delivery process.

Requirements:

• 1+ year of practical Power BI experience, including report development, visualisations, filters, relationships, and semantic models.
• Good knowledge of DAX, including measures and calculated columns.
• Good knowledge of SQL, including joins, aggregations, and CTEs, with the ability to investigate underlying data independently.
• Understanding of relational and dimensional data concepts, including tables, keys, relationships, data types, and basic star-schema modelling.
• Understanding of Power BI connectivity modes—Import, DirectQuery, Live Connection, and Composite models—including their trade-offs and the specifics and limitations of Live Connection.
• Ability to investigate reporting discrepancies, refresh behaviour, and data dependencies.
• Strong attention to detail and a habit of validating results before sharing them with business users.
• Ability to communicate with business stakeholders, ask clarifying questions, and translate requirements into reporting changes.
• Willingness to learn Finance metrics, reporting needs, and business processes.
• Upper-Intermediate English or higher for collaboration with English-speaking stakeholders.

Nice to have:

• Experience with Snowflake.
• Exposure to financial reporting or analytics.
• Familiarity with Jira, Agile, or Scrum.

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

*not applicable for freelancers

We are looking for Business Analyst to develop and support Big Data solutions used across multiple business units. In this role, you will focus on structuring business needs, defining data logic and ensuring solutions are clearly specified for implementation. The position combines analytical work, data solution design and cross-team collaboration in a large-scale telecom environment.

Responsibilities
•    Collect, analyze and formalize business requirements from internal teams
•    Translate business needs into structured documentation, data logic and functional specifications
•    Design analytical solutions such as triggers, batch processes, dashboards and data funnels
•    Define data mappings, transformation rules and end-to-end processing flows
•    Build, aggregate and validate datasets from multiple internal and external sources
•    Support development teams by clarifying requirements, logic and acceptance criteria
•    Maintain structured product documentation, PRDs and user stories
•    Participate in solution discussions to ensure feasibility, clarity and consistency of implementation
•    Provide visibility on analysis progress and document agreed decisions and assumptions
•    Contribute to improving analysis practices, documentation quality and internal knowledge sharing

Requirements
•    2+ years of experience in Business Analysis, Data Analysis, Data Engineering or a similar role
•    Strong analytical thinking and ability to structure complex business requests
•    Proven experience writing clear functional and technical documentation
•    Solid SQL skills and experience working with large datasets and ETL processes
•    Experience working with Big Data platforms such as Apache Hadoop, Amazon Web Services, Microsoft Azure or similar environments
•    Familiarity with streaming or pipeline tools such as Apache Kafka is an advantage
•    Understanding of data structures, processing logic and system integration principles
•    Experience working with multiple teams in complex corporate environments
•    Telecom domain knowledge is a plus

We offer
•    Work on large-scale data solutions with real operational usage
•    Remote-friendly work format with flexible hours
•    Competitive salary and annual performance bonus
•    Paid vacation and sick leave
•    Medical and life insurance
•    Professional development and career growth opportunities
•    Supportive, expert-level team environment

Responsibilities

• Monitor data completeness, accuracy, and timeliness across databases, dashboards, and reports.
• Investigate discrepancies, identify root causes, and coordinate fixes with business, BI, Data Engineering, and IT teams.
• Handle BI support requests, including incorrect metrics, missing data, report refresh issues, and access problems.
• Validate reporting logic and help users understand key metrics.
• Maintain data quality checks, help automate recurring controls, and document common issues.

Requirements

• 2+ years of experience in Data Quality, Data Analysis, BI Support, CRM analytics, or a related role.
• Hands-on experience validating data and troubleshooting reporting discrepancies.
• Strong Excel and SQL skills.
• Experience with BI reports and an understanding of how data moves from source systems to dashboards.
• Clear communication with users and technical teams.

Nice to have

Experience with Power BI, Microsoft Dynamics 365, Power Apps, or automated data quality checks.

Фармацевтична компанія, яка займається виробництвом лікарських засобів вже майже 100 років, шукає Аналітика для роботи з внутрішньою звітністю та дашбордами для бізнес-підрозділів. 

Про компанію:
Кожна 6-та упаковка на аптечних полицях України випускається цією компанією.

• 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
• 200 брендів лікарських засобів у портфелі
• 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
• 4,3 млрд грн — виторг у 2025
• +4 нові ринки за минулий рік
• місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes

Про команду та проєкт:
Фахівець працюватиме у відділі аналітики, де команда займається напрямками Power BI та CRM. Основний фокус позиції — фінансова аналітика: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість. Також можливі задачі в інших бізнес-напрямках, наприклад закупівлях.

Аналітик відповідатиме за повний цикл роботи зі звітністю: збір і уточнення вимог від бізнес-користувачів, аналіз, розробку та підтримку звітів у Power BI та Microsoft Fabric. Серед ключових задач — побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів, робота з Lakehouse і Warehouse у Fabric, а також валідація даних на відповідність первинним документам в ERP.

Позиція передбачає активну комунікацію з внутрішніми замовниками, тому важливо вміти не лише працювати з даними, а й зрозуміло пояснювати логіку звітів бізнес-користувачам.

Локація та графік роботи:
Київ. Гібридний формат — мінімум 2 дні на тиждень в офісі, решта часу віддалено. Графік з 09:00 до 18:00. На території облаштоване велике бомбосховище з Wi-Fi та робочими місцями, є парковка.

Вимоги

• Впевнені знання Power BI та SQL.

Буде плюсом

• Досвід роботи з Microsoft Fabric.

Обов'язки

• Розробка та підтримка звітності у Power BI;
• Робота з напрямками: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість;
• Побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів;
• Комунікація з користувачами: донесення інформації та роз'яснення логіки звітів;
• Валідація даних на відповідність первинним документам (ERP).

Компанія пропонує

• Бронювання;
• 26 календарних днів відпустки;
• Оплачувані лікарняні за весь період непрацездатності;
• Медичне страхування;
• Робочу техніку за потреби;
• Можливості для навчання, професійного розвитку та кар'єрного зростання;
• Знижки на пальне, електронні книги та 50% знижку в корпоративній їдальні.

УКРГАЗБАНК – перший ЕКО-банк України та Східної Європи. Наш банк є беззаперечним лідером у «зеленому» фінансуванні – з 2016 року профінансовано проєктів сталого розвитку, включаючи відновлювальну енергетику, проєкти ресурсоефективної модернізації та захисту навколишнього середовища, на понад 30 млрд. грн.

Ми за прогресивний еко-підхід усюди - як у бізнесі, так і у менеджменті!

Інноваційна, творча, гнучка та результативна команда - наша цінність та один із ключових фокусів у розвитку. Ми зберегли та подбали про всіх співробітників під час карантину, і робитимемо це надалі, якщо мінливий світ вимагатиме цього! Зараз нашій команді потрібне поповнення, адже цікавих завдань та нових викликів стає більше!

Якщо Ви є ідейним прихильником «зеленої» трансформації, Ваш мозок прагне амбітних проєктів та рішучих кроків, чекаємо на Ваше резюме на вакансію «BI розробник Qlik Sense».

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• підготовка та аналіз даних: збір, перевірка, очищення та трансформація даних для побудови звітності та аналітики;
• робота з SQL: Написання та доопрацювання SQL-запитів;
• розробка дашбордів та звітів на Qlik Sense: cтворення та супроводження інтерактивних візуалізацій даних для підтримки прийняття рішень.

Ви «наша людина», якщо маєте:

• досвід роботи з даними, SQL-запитами, інструментами BI (наприклад, Qlik Sense, Tableau, Power BI)  на позиції BI розробника,  дата аналітика або подібній ролі від 0,5 року
• знання SQL: вибірки та фільтрація даних, групування, об’єднання таблиць, використання агрегатних та віконних функцій і підзапитів;
• досвід роботи з Qlik Sense або іншими інструментами BI.

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• у нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

Чекаємо на Ваше резюме! Найвдаліший час щось змінити — це зараз!

Ми — агентство Everstar. Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати перемогу України.
Наш клієнт — високотехнологічне виробництво, що створює рішення для оборонної сфери.

Зараз ми в пошуку Power BI Engineer, що забезпечить розробку, підтримку та розвиток аналітичних рішень і дашбордів, трансформуючи дані у зрозумілу та цінну бізнес-аналітику для прийняття ефективних управлінських рішень.

Основні вимоги

Power BI

• Впевнене практичне володіння Power BI.
• Досвід розробки та підтримки комплексних управлінських звітів і дашбордів.
• Розуміння архітектури Power BI та принципів побудови ефективних BI-рішень.
• Досвід роботи з Power BI Report Server буде перевагою.

DAX

• Впевнене володіння DAX.
• Розуміння row context, filter context та context transition.
• Робота з CALCULATE, ітераторами, time intelligence та складними бізнес-розрахунками.
• Уміння аналізувати та оптимізувати DAX-міри.

Моделювання даних

• Практичний досвід побудови семантичних моделей.
• Розуміння Star Schema, фактів і вимірів, cardinality та напрямків фільтрації.
• Уміння визначати grain даних та правильно будувати зв’язки між таблицями.
• Розуміння впливу моделі даних на продуктивність Power BI.

SQL

• Впевнене володіння SQL.
• JOIN, CTE, subqueries, aggregation, window functions.
• Уміння самостійно досліджувати джерела даних та перевіряти якість даних.
• Розуміння принципів оптимізації SQL-запитів.

ETL / підготовка даних

• Розуміння ETL/ELT-процесів та повного шляху даних від джерела до BI.
• Практичний досвід Power Query / M.
• Розуміння принципів побудови DWH та Data Mart.
• Уміння формувати вимоги до структури вітрин даних для BI.
• Розуміння incremental load, історичності даних та data quality.

Управлінська звітність

• Практичний досвід створення управлінської та аналітичної звітності.
• Уміння трансформувати бізнес-вимоги в показники, модель даних та BI-рішення.
• Розуміння KPI, план/факт аналізу, динаміки показників, відхилень та деталізації показників.
• Уміння працювати безпосередньо з бізнес-замовниками та уточнювати вимоги.

Буде перевагою

• Досвід роботи з ERP-системами та даними ERP.
• Досвід побудови фінансової звітності.
• Power BI Report Server administration.
• RLS та управління доступом.
• DAX Studio / Tabular Editor.
• Досвід оптимізації великих Power BI моделей.
• Досвід роботи з хмарними BI/Data платформами — Microsoft Fabric, Azure, GCP або AWS.
• Розуміння CI/CD та процесів DEV / TEST / PROD для BI.

Кого миш шукаємо:

Розробник повинен бути здатний самостійно пройти основний цикл BI-розробки:

бізнес-вимога → аналіз даних → вимоги до вітрини / ETL → модель даних → DAX → Power BI звіт → перевірка даних → оптимізація → підтримка.

Досвід роботи з конкретною ERP-системою не є обов’язковою вимогою. Для нас важливіше вміння кандидата швидко розібратися в новому джерелі даних, зрозуміти його бізнес-логіку та правильно інтегрувати ці дані в BI-рішення.

Що пропонуємо ми:

—Офіційне оформлення через Дія.City, прозорі умови співпраці

—Конкурентна компенсація.Винагорода, що відповідає ринку + бонуси та премії за результат

— 24 дні відпустки + 1 день у День народження, оплачувані лікарняні

— Гнучкий формат роботи. Гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік

— Медичне страхування у провідній страховій, після випробувального терміну

— Розвиток та навчання.Компенсація професійного навчання, курси та доступ до корпоративної бібліотеки

— Кар’єрне зростання. Можливість швидко зростати разом із напрямком і впливати на процеси

— Сильна команда і середовище. Підтримка колег, обмін досвідом і повне забезпечення технікою для роботи

— Комфортний офіс у Києві. Простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.

— Релокаційна підтримка. Фінансова допомога при переїзді з інших міст або країн

— Підтримка ментального здоров’я, консультації з психологом

— Бронювання для військовозобов’язаних за наявності актуальних документів

Подавай резюме та приєднуйся до команди однодумців!

В команду для побудови DWH та пов’язаних з ним сервісів групи компаній Епіцентр потрібен Системний аналітик

 Про проект

Проект забезпечує групу компаній Епіцентр (торговельна мережа ЕпіцентрК, ЕпіцентрАгро, Epicentr Ceramic Corporation, Epicentrk.ua, Маркетплейс Епіцентр) швидкою, точною та зручною аналітичною інформацією. В задачі проекту входить:

·         Побудова DWH, розробка ETL-процесів, API

·         Розробка та підтримка аналітичних кубів

·         Розробка та підтримка сервісу MDM

·         Розробка звітності з використанням Power BI

·         Розробка і підтримка системи звітності для зовнішніх контрагентів

Необхідні навички

·         Знання та навики використання JIRA+Confluence

·         Вміння побудови BPMN, UML та ERD діаграм

·         Розуміння Scrum, Agile

·         Розуміння та досвід роботи з БД корпоративного рівня, розуміння принципів побудови сховища даних та ETL-процесів

·         Знання T-SQL

·         Рівень володіння англійською мовою: Читання та розуміння технічної документації або вище.

 Буде плюсом

·         розуміння технології OLAP

·         досвід побудови обмінів з використанням RabbitMQ, API

·         досвід розробки або роботи з MDM-системами

·         Досвід роботи, підтримки або розробки BI систем

·         Знання DAX

 Пропонуємо

Участь в довготривалому та цікавому проекті з побудови аналітичних систем для групи компаній Епіцентр.

 Обов'язки

·         Збір та формалізація вимог до аналітичних даних, їх структури та специфіки використання. Узгодження вимог з зацікавленими сторонами.

·         Збір, вивчення та структурування вимог для побудови DWH, моделювання DWH

·         Моделювання ETL-процесів

·         Розробка процесів та специфікацій обміну інформацією з використанням RabbitMQ, API

·         Постановка задачі розробникам і управління вимогами в Jira

·         Контроль реалізації вимог розробниками

·         Документування сервісів (DHW, ETL, DataQuality, OLAP, BI, сервіси ERP системи, пов’язані з аналітикою та прогнозуванням)

·         Збір інформації, опис та моделювання бізнес-процесів

·         Аналіз ефективності та розробка пропозицій з покращення процесів 

SoftSvit — продуктова IT компанія, яка будує та просуває власний продукт. 
Зараз ми шукаємо аналітика у департамент онлайн-платежів.

Вимоги:

• досвід роботи на позиції аналітика від 6 місяців;
• досвід роботи з великим обсягом інформації;
• впевнений користувач Excel;
• вища технічна освіта.

Обов’язки:

• обробка та аналіз великих масивів інформації в Excel;
• побудова аналітичних звітів по роботі продуктів компанії;
• проведення фінансових звірок між компанією та її партнерами.

🚀 Що ми пропонуємо:
 

Формат роботи

• графік роботи: пн-пт 10:00 — 19:00
• сучасний офіс поруч з метро + безкоштовний паркінг для працівників
• повністю обладнане робоче місце
   

Соціальний пакет

• офіційне працевлаштування
• оплачувана відпустка — 18 робочих днів, лікарняні — 14 днів
• медичне страхування
• державні свята в будні дні — вихідні для всієї команди
   

Розвиток

• компенсація профільних курсів та участі в конференціях
• можливості для кар'єрного та професійного зростання всередині компанії
• корпоративна бібліотека
   

Атмосфера

• рizza day та настолки щоп’ятниці
• корпоративний спорт: волейбол, футбол щотижня
• стильний мерч на свята
• подарунки на день народження та визначні події (весілля/народження дитини)
• командні тімбілдинги 2 рази на рік
   

📩 Зацікавила вакансія? Надсилай резюме — і давай знайомитись!

Чекаємо на твоє резюме із зазначенням бажаного рівня заробітної плати.

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустка
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

Привіт!

Ми — українська компанія, що працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Запрошуємо до команди Аналітик комерційного відділу, який допоможе приймати ефективні бізнес-рішення на основі даних та аналітики.
 

Ваші задачі:

• Планування річного та квартального бюджету.
• Планування та аналіз асортиментної матриці.
• Планування графіків приходу та відвантаження товару.
• Аналіз цінових сегментів та ефективності асортименту.
• Прогнозування завантаженості складів відповідно до графіків поставок.
• Планування графіків поставок тканини та інших матеріалів.
• Аналіз ключових показників ефективності (KPI) мережі за попередні періоди.
• Формування регулярної аналітичної звітності та підготовка рекомендацій для бізнесу.
• Виконання ad hoc-завдань та аналітична підтримка комерційного напрямку.
   

Наші очікування:

• Впевнене володіння Excel (Power Query, зведені таблиці, формули).
• Вміння працювати з великими масивами даних та знаходити закономірності.
• Розвинене логічне та аналітичне мислення.
• Бажаний досвід роботи у сфері торгівлі, ритейлу або FMCG.
• Розуміння базових економічних показників: маржа, націнка, прибуток, товарообіг, рентабельність тощо.
• Уважність до деталей, відповідальність та проактивність.
   

Ми подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентну заробітну плату відповідно до твого досвіду та знань.
• Твою впевненість.  Оплачувані лікарняні та відпустку 24 календарні дні на рік.
• Твій розвиток. Корпоративну англійську, зовнішні професійні курси, тренінги та вебінари.
• Твій комфорт. Дружню атмосферу, підтримку колег та можливість впливати на розвиток бізнесу.

• Твоє здоров’я. Спортивні активності, футбол, йогу та участь у марафонах.

   

Якщо тобі цікаво працювати з даними, впливати на комерційні рішення та бачити результат своєї роботи — будемо раді познайомитися!

Мета посади

Здійснення збору, обробки та аналізу економічних і операційних даних для оцінювання прибутковості товарів, замовлень, клієнтів, складів та інших бізнес-одиниць.

Забезпечення регулярного моніторингу показників юніт-економіки, підтримка аналітичних моделей і підготовка інформації для прийняття управлінських рішень.

Обов’язки:

• Консолідація даних з різних інформаційних систем компанії в єдину аналітичну модель.     
• Підготовка, перевірка та обробка даних для аналітичної звітності.    
• Розробка та супровід SQL-запитів для отримання та трансформації даних.   
• Створення та підтримка звітів і дашбордів у Power BI.               
• Контроль якості та цілісності даних.    
• Проведення регулярного та ad-hoc аналізу за запитами бізнес-підрозділів. 
• Документування джерел даних, показників та логіки розрахунків     
• Участь у розвитку корпоративної системи аналітики та звітності.
• Аналітика економічної ефективності
• Розрахунок показників юніт-економіки
• Розрахунок економічних показників у розрізі клієнтів, товарів, складів і каналів продажу

Вимоги: 

• Досвід роботи аналітиком даних або BI-аналітиком від 2 років.          
• Практичні навички написання SQL-запитів, JOIN, GROUP BY, CTE, віконних функцій 
• Досвід роботи з Power BI, Tableau або аналогічними BI-системами   
• Розуміння принципів побудови моделей даних.         
• Володіння Excel на високому рівні.      
• Аналітичне мислення та увага до деталей.
• Досвід роботи з ERP/CRM-системами та Python буде перевагою.

Графік роботи: ОФІС або ГІБРИД 

Пн. — Пт.: 09:00 — 18:00. Сб — нд: вихідні.

Локація: с. Софіївська Борщагівка (Київ) або Луцьк 

Ми пропонуємо:

• Можливість разом реалізовувати цінності компанії: ПАРТНЕРСТВО, ІННОВАЦІЙНІСТЬ, ЕКСПЕРТНІСТЬ, СОЦІАЛЬНА ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ.
• Інноваційне технічне забезпечення робочого місця, комфортні умови праці та додаткові «плюшки» від компанії.
• Перспективи кар'єрного зростання та можливості для професійного розвитку через навчання, тренінги, сертифіковані програми.
• Програма наставництва для новачків.
• Знижки на придбання автозапчастин для власних потреб.

Провідна фармацевтична компанія — лідер ринку з майже 100-річною історією — шукає аналітика в команду. Компанія випускає кожну 6-ту упаковку ліків на аптечних полицях України та продовжує розвивати цифрову культуру.
 

Кілька ключових фактів:
- 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
- 200 брендів лікарських засобів у портфелі
- 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
- 4,3 млрд грн — виторг у 2025
- +4 нові ринки за минулий рік
- місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes
 

Фахівець працюватиме у відділі аналітики, де команда займається напрямками Power BI та CRM. Основний фокус позиції — фінансова аналітика: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість. Також можливі задачі в інших бізнес-напрямках, наприклад закупівлях.
 

Фахівець супроводжуватиме повний цикл створення аналітичної звітності на базі Power BI та Microsoft Fabric — від первинного збору вимог бізнесу до розробки й подальшої підтримки.
 

🎯Ключові обов'язки:

• Побудова семантичних моделей, розробка DAX-показників і створення SQL-запитів.
• Робота з Lakehouse та Warehouse у середовищі Microsoft Fabric.
• Звірка й валідація даних із первинною інформацією в ERP-системі.
• Постійна комунікація з внутрішніми замовниками: з'ясування бізнес-потреб та зрозуміле роз'яснення логіки розрахованих показників.

🎁 Компанія пропонує: 

• Бронювання.
• Гібридний формат в Києві (офіс облаштований бомбосховищем).
• Медичне страхування.
• Техніка.
• Можливість професійного росту.

🛠️ Вимоги: 

• Досвід роботи з Power BI та SQL.

Український гідрометеорологічний інститут шукає науковця з навичками Python та аналізу даних для дослідження водних ресурсів і якості води.

Ви працюватимете з моделлю SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), яка описує рух води, формування річкового стоку та перенесення забруднювальних речовин у водозборах. Результати досліджень допомагатимуть оцінювати вплив зміни клімату, землекористування та сільського господарства на водні ресурси України.

Це наукова позиція, у якій програмування є щоденним інструментом дослідження. Основою роботи буде процесне чисельне моделювання, обробка просторових даних і часових рядів, перевірка моделей та інтерпретація результатів.

Ми шукаємо кандидатів з ІТ та суміжних природничих і технічних напрямів, які хочуть розвиватися в екологічному моделюванні.

Що ви робитимете

• Готуватимете й перевірятимете метеорологічні, гідрологічні, ґрунтові та сільськогосподарські дані.
• Писатимете Python-скрипти для обробки даних, формування вхідних файлів, запуску моделей та аналізу результатів.
• Працюватимете з геопросторовими даними: растрами, векторними шарами, водозборами та річковою мережею.
• Налаштовуватимете SWAT+, проводитимете аналіз чутливості, калібрування та валідацію.
• Досліджуватимете водний баланс, річковий стік, ґрунтову вологу й перенесення азоту та фосфору.
• Проводитимете сценарні експерименти та оцінюватимете невизначеність результатів.

• Документуватимете методику, код і параметри експериментів; братимете участь у підготовці наукових звітів та публікацій.

   

Що потрібно на старті

• Практичний досвід Python для обробки й аналізу даних: pandas, NumPy, бібліотеки візуалізації.
• Уміння працювати з часовими рядами та табличними даними: об’єднувати джерела, знаходити пропуски й помилки, перевіряти одиниці вимірювання.
• Базове розуміння статистики, похибок і принципів перевірки моделей.
• Уміння послідовно досліджувати проблему: сформулювати припущення, провести перевірку та пояснити висновок.
• Готовність вивчати гідрологію, екологічні процеси та документацію SWAT+.
• Англійська на рівні читання технічної документації й наукових статей.

• Уважність до деталей і готовність працювати із задачами, які потребують кількох ітерацій перевірки.

   

Буде перевагою

• Навчання за спеціальністю «Науки про Землю» або завершена освіта за цією спеціальністю.
• Англійська на рівні B2 або вище.
• Досвід роботи з GIS або інших інструментів роботи з геоданими.
• Використання Git і відтворюваних аналітичних процесів.
• Досвід чисельного моделювання, оптимізації, калібрування або аналізу невизначеності.
• Знання гідрології, ґрунтознавства, агрономії, гідрохімії чи екології.
• Досвід SWAT/SWAT+ або інших моделей природних процесів.

• Участь у дослідженнях чи підготовці наукових публікацій.

   

Кому підійде ця робота

Вам цікаво використовувати код і дані, щоб пояснювати процеси в реальному світі. Ви хочете розуміти причини результату, перевіряти його правдоподібність і працювати з питаннями, на які немає готової відповіді.

Ваш досвід може бути в Data Science, Data Engineering, Python-розробці, ГІС або природничих дослідженнях. Для нас важливі здатність до навчання, якість роботи з даними та інтерес до наукової діяльності.

Оплата праці та можливості розвитку

Оплата праці складається з посадового окладу (молодший науковий співробітник - 10500 грн), передбачених доплат і надбавок та премії, яка може сягати 100% посадового окладу. Розмір премії залежить від результатів роботи й доступного фінансування.

Окрім цього, команда Лабораторії моделювання річкових систем працює в національних і міжнародних проєктах, зокрема HORIZON, Світового банку та ЮНЕСКО.

Після орієнтовно шести місяців навчання та практичної роботи з моделюванням, за готовності самостійно виконувати дослідницькі завдання, ви матимете можливість долучатися до проєктів з оплатою 500–1000 доларів США на місяць. Конкретний розмір і формат оплати визначаються обсягом залучення, завданнями та умовами фінансування проєкту.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
 

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.

Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.

У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.
 

Які виклики тебе чекають:

• Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
• Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
• Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
• Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
• Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
   

Що для нас важливо:

• 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
• Досвід з dbt у продакшні;
• Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
• Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
• Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.
   

Однозначно буде плюсом:

• Досвід з LLM у продакшні та evals;
• Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
• GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
• TypeScript.