Jobs

We are Onicore — fintech company specializing in developing products for cryptocurrency operations. 

Registered in the USA, our company is powered by a talented Ukrainian team, working across the globe.
 

📊 Now we’re on the hunt for a specialist who will drive the project of algorithmic trading. 

Your skills:

- 3+ years of experience in Data Science;

- excellent command of Python, understanding of the principles of OOP;

- deep knowledge in linear algebra, probability theory and mathematical statistics;

- data collection and preprocessing (numpy, pandas, scikit-learn,ta-lib);

- experience working with all types of classical machine learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning);

- development experience and deep understanding of the principles of the architectures: RNN, LSTM, GRU, CNN, Transformer in the field of analysis and prediction of time sequences (time series predictions);

- confident use of both high-level and low-level APIs for TensorFlow (writing custom training loops, custom metrics & loss_functions). 

Knowledge of PyTorch is welcome;

- the ability to visualize the learning process using TensorBoard;

- boosting neural networks (Distributed XGBoost/LightGBM);

- visualization of results (matplotlib, seaborn).

Would be a plus:

- experience with currency markets;

- PhD degree in the field of data science / machine learning.

Your responsibilities:

● solving algorithmic trading problems: regression/autoregression, classification of timeseries/financial series, working with cryptocurrency quotes.

What’s in it for you? 

🏥 Health first: Comprehensive medical insurance.

🤓 Keep growing: We cover courses, conferences, training sessions, and workshops.

💪 Stay active mentally and physically : Sports / hobby / personal psychologist to fuel yourself.

💼 We've got your back: Access to legal assistance when you need it.

🧗‍♂️ Inspiring vibes: Join a motivated, goal-oriented team that supports each other.

🧑‍💻 Make a difference: Have a direct impact on shaping and growing the product.

💻 Work smarter: Corporate laptops to help you do your best work.

Join our team and help us level up!

We are elai.io, an innovative AI-driven startup specializing in video generation.

Recently acquired by Panopto — a leader in interactive video solutions — we’re now part of a growing team of around 200 professionals focused on advancing learning through powerful, interactive video technology.

What You’ll Do as a Computer Vision Engineer:
1. Research, design and implement appropriate computer vision algorithms for the main product (generating video);
2. Research, find and use appropriate datasets;
3. Define quality metrics, run machine learning experiments, and analyse results;
4. Be on top of industry trends, research and propose new technologies.

Our ideal candidate has:
1. post-doc, PhD or Master’s degree in Computer Science or similar field;
2. proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role;
3. deep knowledge of maths, probability, linear algebra, computer vision and algorithms;
4. 3+ years of experience with Python;
5. 2+ years of experience with PyTorch (TensorFlow experience is a plus);
6. familiarity with state of the art networks, architectures and models in computer vision area (like UNet, Resnet, GAN, Transformers, Diffusion Models, NeRF, etc.);
7. experience in deploying machine learning algorithms in production Base knowledge: git, docker, linux, bash;
8. experience in 3d graphics or game development would be a great plus.

We offer:
1. Opportunity to work with a highly qualified international and friendly team
2. Decent and timely payment fixed in USD
3. The most flexible work schedule, including remote work
4. Unlimited time off

We are looking for an experienced and driven Game Mathematician to join our client's Game Studio.

What You Will Do:

The Game Mathematician will work closely with the Senior Management and Game Design Teams to develop concepts and statistical documents for unique gambling games. Such games may be traditional video slot games, table games or multiplayer casual-mobile style games that will contain a gambling element. This role will be working collaboratively with the other disciplines of the Games Inc team to ensure that slot games are not only entertaining but also fair and financially viable for the casino. Playing a vital role in balancing the interests of players and the casino while complying with industry regulations. A Game Mathematician will leverage their passion for playing various genres of games as well as developing their expert knowledge of player psychology to help devise unique and engaging Game content. You will help to create and maintain comprehensive documentation, create detailed experience flowcharts, wireframes, and detailed moment-to-moment gameplay experiences with distinct clarity. Additionally, the Game Mathematician will assist in the brainstorming, creation, and review of new game features for the Company’s future product line.

Summary of Responsibilities:

• Collaborate with the slots team to assist in the design and creation of unique gambling games;
• Use mathematical models to create game rules, pay tables and volatility settings;
• Consistently demonstrate an increasing knowledge of the gaming market and an empathy for all player types;
• Help with the Mathematical Analysis of existing and new games to analyse the probability of winning and the expected return to the player for each game. Calculate the house edge and volatility of the games to ensure profitability for the casino. Optimising game parameters to achieve desired player engagement and revenue targets;
• Ensure the integrity of the random number generator (RNG) used in slot games to guarantee fair and unpredictable outcomes;
• Stay up-to-date with gaming regulations and ensure that all games meet legal requirements and standards;
• Collect and analyse data from slot games to make data-driven decisions for game improvements;
• Monitor and interpret player behaviour and game performance to identify areas for enhancement;
• Conduct playtesting and quality assurance to identify and address issues with game mechanics or payouts;
• Ensure that the game provides a satisfying player experience while adhering to the intended mathematical model;
• Maintain detailed documentation of game specifications, mathematical models, and testing results.

What you'll need to have:

• Ability to build a greater knowledge of real money casino games, player psychology and the ability to help in the creation of ideas and designs for specific markets and players;
• Understanding of the basic mathematical fundamentals of gambling games;
• Passion for games and mobile gaming, including an understanding of mobile gambling products and trends;
• Excellent written and verbal communication skills;
• Familiarity with software tools used for game development and analysis;
• Ability to work in a collaborative, multi-team environment, including product managers, engineers, artists, marketing, and support service personnel;
• Good organisational, problem-solving and interpersonal skills.

Other Duties and Responsibilities:

• Participation in team brainstorming;
• Contributing to the review of other designers’ games and concepts;
• Contributing to the evolution of the team’s process and best practices;
• Market and data analysis of current trends;
• Assist with strategising future product plans and lines.

Qualifications:

• Experience designing games, including math or similar products that come into being through various channels, including original concepts, competitively relevant products, and business or market needs;
• Knowledge or experience with various game development pipelines & methodologies;
• Involvement within teams developing products is highly recommended;
• Knowledge about games and/or the casino industry, including the current market landscape
• Experience working with multiple disciplines, including artists, mathematicians, software developers, etc., in creating games or products.

The company offers:

• Time off: 25 days of annual leave per year are available;
• Sick Leave & Public Holidays: Entitlement includes UK public holidays and statutory sick leave;
• Flexible Working Hours: Flexible scheduling is supported to allow effective time management;
• Remote work: Remote work is a great benefit and offers flexibility, helps improve work-life balance, and supports productivity across different locations;
• Referral program: Great people know great people. Help grow the team by referring talented individuals who would be a strong fit!;
• Employee Education Initiative: Twice a year, the company provides an opportunity to explore new interests outside of daily work, fostering curiosity and personal development;
• Professional Development: Courses, conferences, workshops, and training programs that benefit both the employee and the company may be fully funded.

If you find this opportunity right for you, don't hesitate to apply or get in touch with us if you have any questions!

We are looking for a Data Scientist (NLP & LLMs) to join our team and work on the development of AI-powered solutions using modern NLP, Deep Learning, and multi-agent systems.

Project description:

We are building AI-driven fintech solutions using LLMs, RAG, and autonomous agents to automate compliance, contracts, and risk analysis — streamlining workflows and boosting decision-making with intelligent insights.

Requirements:

• 3+ years of experience as a Data Scientist or in a related role
• Strong knowledge of Deep Learning and Natural Language Processing (NLP)
• Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), RAG, and multi-agent systems
• Proficiency in Python and relevant libraries such as PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Solid foundation in Computer Science, Mathematics, or Statistics (Bachelor’s or higher)

Responsibilities:

• Develop NLP tools for automated contract generation, review, and compliance analysis
• Build AI agents to generate and update legal documents based on input and regulations
• Implement systems for legal clause classification and risk/highlight detection
• Create pipelines for legal request analysis and decision support (e.g., asset seizure)
• Collaborate with legal teams to fine-tune models and balance AI vs rule-based outputs

We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, we may help to find the right ones.

Currently, we are looking for a ML Engineer for The Playa

Location: Remote

Job Type: Full-Time

About our client:

The Playa helps iGaming platforms boost engagement, revenue, and ROMI by up to 25% by understanding and profiling player behavior, detecting positive and suspicious activities, and delivering tailored recommendations to each player.

More information about The Playa solutions can be found on www.theplaya.solutions

Role Overview:

We are looking for an experienced Machine Learning Engineer to build, deploy, and maintain machine learning solutions that are ready for production. In this role, you will solve challenging problems, develop recommendation systems, and improve machine learning workflows to deliver real-world impact.

Responsibilities:

• Design, create, and deploy machine learning models for regression, classification, and clustering.
• Develop and improve recommendation systems to meet business needs.
• Write clean, efficient, and scalable code in Python.
• Use AWS tools and services to build reliable, cloud-based machine learning solutions.
• Manage workflows with Airflow and handle containerized environments using Docker.
• Write and optimize SQL queries for data extraction, transformation, and analysis.
• Work with the team to follow best practices in version control (Git) and testing.
• Apply basic MLOps practices to improve machine learning processes.

Requirements:

Must-Have Skills:

• At least 3 years of hands-on experience in machine learning and data science.
• Strong skills in Python, SQL, and Git.
• Hands-on experience with cloud platforms (preferably AWS), workflow orchestration using Airflow, and containerization with Docker.
• Good understanding of machine learning techniques, such as regression, classification, and clustering.
• Proven ability to deliver robust, scalable, and production-grade code.
• English proficiency at an upper-intermediate level or higher.

Nice-to-Have Skills:

• Experience in building and deploying recommendation systems.
• Familiarity with testing and MLOps practices.
• A Master’s degree in Computer Science, or a related field.

Benefits:

• Education budget of $600 per year provided
• Professional English courses
• Medical Insurance

Interview process:

1. Recruiting Interview — (45 mins)
2. Tech + Live Coding (60 mins)
3. ML Design + Behavioral (60 mins)
4. Cultural Fit interview — (60 mins)

Thanks for your interest! In the case of your application, we will review it within 5 working days. If it meets the job requirements, we will arrange a call and will be happy to get to know each other better. Otherwise, we’d love to stay in touch waiting for other opportunities to become available.

We're seeking a talented Data Architect to join our innovative startup, developing Guppy (GenAI Unified Platform for Performance and Yield)—a groundbreaking platform designed specifically for Banking and Financial Services (BFSI) software engineering.

At Guppy, we leverage cutting-edge Agentic AI to significantly improve software development and deployment processes. Our platform meets the rigorous security, compliance, and performance standards demanded by regulated financial environments, offering AI-powered agents specialized in:

• Business Analyst Agents: managing requirements, documentation, and analysis.
• PMO Agents: optimizing project governance, coordination, and operational excellence.

We're growing fast, and now we're looking for an experienced Data Architect with deep AI expertise to join our core team, shaping Guppy's foundational data infrastructure and agent memory frameworks.

🎯 Your Mission at Guppy

You'll play a pivotal role in designing and implementing data infrastructure tailored for BFSI software engineering needs. You’ll directly collaborate with our developers to:

• Architect and integrate scalable data solutions within the Eliza AI framework.
• Develop sophisticated vector embedding systems for semantic knowledge management.
• Design multi-modal memory structures supporting episodic and semantic AI agent memory.
• Create efficient Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines integrated with vector databases.
• Build advanced knowledge graph structures to track and link project entities and artifacts.
• Implement secure data partitions compliant with stringent financial industry standards.
• Develop APIs enabling seamless bidirectional integrations with enterprise tools (e.g., JIRA, Project Server).
• Establish robust observability systems for continuous monitoring of AI memory and retrieval performance.

🛠️ Technical Skills Required

• Solid expertise with the Eliza framework and agent coordination functionalities.
• Proven hands-on experience with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma).
• Practical knowledge of embedding models (OpenAI, Cohere, or similar open-source alternatives).
• Deep understanding of LangChain/LlamaIndex for AI agent memory and integration.
• Demonstrated experience in developing and scaling knowledge graph architectures.
• Strong proficiency in building semantic search systems and efficient RAG architectures.
• Experience managing Model Control Plane (MCP) for orchestration of LLMs and enterprise integrations.
• Advanced skills in Python, including async programming patterns and API design.

🌟 What You Bring (Soft Skills)

• Ability to thrive and deliver in a dynamic, fast-paced startup environment.
• Strong analytical thinking and comfort tackling complex technical challenges.
• Excellent communication skills, capable of clearly articulating complex solutions to diverse stakeholders.
• Comfortable directly collaborating with founders and cross-functional teams.

🎖️ Why Join Guppy?

• Cutting-edge technology: Contribute to a sophisticated AI platform with real-world BFSI impact.
• Innovative environment: Engage in rapid iteration cycles and direct founder collaboration.
• Impact and ownership: Your contributions will directly shape our strategic growth and technical direction.
• Growth Potential: High likelihood of continued involvement and professional advancement.

Description

Who is our client:
Our client is a global data products and technology company. They are on a mission to transform marketing by building the fastest, most connected data platform that bridges marketing strategy to scaled activation.
They work with agencies and clients to transform the value of data by bringing together technology, data and analytics capabilities. Delivering this through the AI-enabled media and data platform for the next era of advertising.
The client is endlessly curious. Their team of thinkers, builders, creators and problem solvers are over 1,000 strong, across 20 markets around the world. Our client’s culture is based on mutual trust, sharing, building, and learning together. They value simplicity, maintainability, automation, and metrics.

About this role:
Client’s team consists of 100+ engineers, designers, data scientists, implementation, and product people, working in small inter-disciplinary teams closely with creative agencies, media agencies, and with our customers, to develop and scale our leading digital advertising optimization suite that delivers amazing outcomes for brands and audiences.
Client’s platforms are built with Python, React, and Clojure, are deployed using CI/CD, heavily exploit automation, and run on AWS, GCP, k8s, Snowflake, BigQuery, and more. They serve 9 petabytes and 77 billion objects annually, optimize thousands of campaigns to maximise ROI, and deliver 20 billion ad impressions across the globe. You’ll play a leading role in significantly scaling this further.
As client’s first Machine Learning Operations (MLOps) Engineer on the team, you will play a pivotal role in bridging the gap between platform engineering, data science, and software engineering, building systems that drive the deployment, monitoring, and scalability of machine learning models. You will design and implement pipelines, automate workflows, and optimise model performance in training and production environments. You’ll lead the creation of process, implementation of tools, and creation of solutions mature how we integrate machine learning solutions into our production systems, while maintaining reliability, security, and efficiency. You’ll additionally play a leading role in driving continuous improvement in model lifecycle management, from development to deployment and monitoring.

Requirements

Technical Skills:
• Proficiency in Python for ML development; familiarity with additional languages like Clojure is a plus.
• Expertise in cloud platforms (AWS, GCP) and data warehouses like Snowflake or BigQuery.
• Strong knowledge of MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLflow) and DevOps tools (e.g., Jenkins, GitLab, Flux)
• Experience with containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes)
• Experience with infrastructure-as-code tools like Terraform
Machine Learning Knowledge:
• Solid understanding of machine learning principles, including model evaluation, explainability, and retraining workflows.
• Hands-on experience with ML frameworks such as TensorFlow or PyTorch
Big Data Handling:
• Proficiency in SQL/NoSQL databases and distributed computing systems like Dataprov, EMR, Spark, Hadoop
Soft Skills:
• Strong communication skills to collaborate across multidisciplinary teams.
• Problem-solving mindset with the ability to work in agile environments
Experience:
• At least 4+ years in platform, software, or MLOps engineering roles
• Proven track record of deploying scalable ML solutions in production environments

Job responsibilities

Model Deployment and Operations:
• Deploy, monitor, and maintain machine learning models in production environments.
• Automate model training, retraining, versioning, and governance processes.
• Monitor model performance, detect drift, and ensure scalability and reliability of ML workflows
Infrastructure and Pipeline Management:
• Design and implement scalable MLOps pipelines for data ingestion, transformation, and model deployment.
• Build infrastructure-as-code solutions using tools like Terraform to manage cloud environments (AWS, GCP)
Collaboration with Teams:
• Work closely with data scientists to operationalize machine learning models.
• Collaborate with software engineers to integrate ML systems into broader platforms
Cloud and Big Data Expertise:
• Utilize cloud services from AWS, GCP, and Snowflake for scalable data storage and processing.
DevOps Integration:
• Implement CI/CD pipelines and automations to streamline ML model deployment.
• Use containerization tools like Docker and orchestration platforms like Kubernetes for scalable deployments
• Use Observability platforms to monitor pipeline and operational health of model production, delivery and execution

Altss is the fastest-growing, AI-driven investor intelligence platform for alternative asset classes. We extract and structure data on LPs, funds, deals, and key people globally, at a scale and depth unmatched in the industry.

What You'll Do

• Build advanced parsers for large-scale, real-time data extraction from diverse sources: websites, PDFs, filings, news, databases, LinkedIn, and more.
• Architect robust, resilient scraping systems capable of bypassing sophisticated anti-bot and geo-blocking measures.
• Develop and deploy entity resolution algorithms to link extracted data across sources (e.g., people, firms, deals).
• Leverage OSINT methodologies to uncover “hidden” data and extract insights not available via standard APIs or databases.
• Collaborate with LLM/NLP engineers to automate structuring, cleaning, and validation of parsed data at scale.
• Continuously monitor, QA, and improve pipelines for speed, accuracy, and reliability.

• Mentor and lead junior team members (if desired), helping set best practices and high engineering standards.

   

Who You Are

• Proven experience building industrial-grade parsing/scraping infrastructure—handling millions of records and high data velocity.
• Expert in Python (Scrapy, Playwright, Selenium, Requests, BeautifulSoup, etc.), or similar modern scraping stacks.
• Hands-on with headless browsers, proxies, captcha-solving, geo-rotation, and anti-bot techniques.
• Deep understanding of HTML/XML/JSON structure, regex, and automated data cleaning.
• Experience with data lakes/warehousing (PostgreSQL, ClickHouse, or similar), and orchestrating ETL/ELT pipelines.
• Knowledge of OSINT, data enrichment, and cross-entity resolution a major plus.
• Familiar with LLM/NLP workflows for data extraction/normalization is a strong plus.

• Highly autonomous, outcome-oriented, and able to move fast in a lean, globally distributed team.

   

Bonus Points For

• Prior work on investor, finance, or B2B datasets.
• Contributions to open-source scraping, data extraction, or OSINT tools.
• Strong background in security, privacy, or compliance in data collection.

🚀AIMPROSOFT —  Machine Learning Engineer Opportunity!  

 
Aimprosoft, a fast-growing outsourcing IT company, is expanding its staff and is looking to hire a Middle Machine Learning Engineer to work on AI SDLC and company’s projects.  

🎯About the role:  

In this role, you will be responsible for contribute to the company’s AI SDLC initiatives, integration of AI tools, and delivery of internal knowledge-sharing sessions. The role involves hands-on work with Computer Vision and AI Agent systems (RAG pipelines), as well as participation in client projects on an outsourced basis. The ideal candidate brings a strong product mindset, is proactive in adopting and implementing state-of-the-art AI technologies, and is keen to mentor others and promote a culture of continuous learning and technical excellence. 
 
🔥What We Need From You: 

• 3+ years as a Machine Learning Engineer, Data Scientist or AI Engineer
• Еxperience training and deploying Computer Vision models
• Proficient in Python
• Extensive experience with PyTorch, OpenCV, PIL/Pillow, and torchvision
• Proven ability to train, fine-tune, and optimize neural networks on large-scale image datasets
• Experience with model optimization techniques (ONNX conversion, quantization, pruning)
• Proactive in sharing knowledge and fostering a culture of learning

• English proficiency at B2 (Upper-Intermediate) level or higher.

   

AI Agents & RAG Systems:

• Practical experience building and deploying Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
• Proficiency with vector databases and embedding techniques (Qdrant, Milvus)
• Strong knowledge of Large Language Models (LLMs) integration and tuning
• Hands-on experience with LangChain, Haystack, LlamaIndex, or similar agent frameworks

• Knowledge of prompt engineering and chain-of-thought reasoning techniques

   

Infrastructure & Deployment:

• Proficiency with Flask/FastAPI for ML model serving and API development
• Hands-on experience with Docker for containerization

• Proficient in Git for version control

   

Nice to Have:

• Experience with Transformers library and Hugging Face ecosystem
• Knowledge of multimodal AI systems combining vision and language models
• Familiarity with advanced RAG techniques (hybrid search, re-ranking, query expansion)
• Experience with agent memory systems and persistent context management
• Familiarity with MLOps tools (MLflow, Weights & Biases)
• Familiarity with model serving frameworks (TorchServe, BentoML, vLLM)
• Experience deploying ML models and applications on AWS infrastructure.

💼What We Offer: 

• Opportunity to work with AI 
• A competitive salary that appreciates your skills and experience 
• Cozy atmosphere and modern approaches. We have neither bureaucracy nor strict management or "working under pressure" conditions 

• Opportunity to implement your ideas, tools, and approaches. We are open to changes and suggestions aimed at improvement 

   

Samsung R&D Institute Ukraine (SRUKR) is looking for ML / Computer Vision engineer who wants to apply theoretical knowledge and practical skills to participate in solving Human Understanding challenges in rapidly evolving Vision AI domain. The position will involve different aspects of R&D including – research, analysis, prototyping, development and commercialization support of the innovative technologies. Resulting solutions are targeted on Samsung products and services reaching millions of users worldwide.

Required skills / expertise:
 

• Bachelor's (or higher) degree in computer science, math, statistics, or related field
• 3+ years of experience in conventional and ML/DL based image processing and computer vision
• Practical experience in custom NN-architecture development, training and evaluation
• Strong theoretical knowledge and practical skills in computer vision algorithms (OpenCV)
• Solid Python programming skills (numpy, pandas, matplotlib)
• Knowledge in linear algebra, probability, optimization, and 3D geometry
• Proficiency in math, algorithms and data structures
• Experience with object-oriented design and development
• Basic C++ knowledge
• Understanding research methodologies and S/W development lifecycle

Would be a plus:
 

• Experience in 3D face reconstruction and face attributes detection
• Experience with ComfyUI and data generation activities
• Participation in CV/ML/DL-intensive research (papers, competitions, patents, etc…)
• Pet projects portfolio that includes – object detection/recognition/tracking, key-points detection and tracking, semantic/instance segmentation, etc.
• Experience with vision transformer, vision encoder-decoder architectures
• Experience with model optimizations for on-device inference (ONNX-runtime, TFLite, SNPE)
• Experience with CPU/GPU profiling tools
• Cross-cultural experience and working English to feel confident in the international team

Key Responsibilities:
 

• R&D activities in CV based Human Understanding domain (person/face attributes detection, recognition and tracking, 3D face reconstruction).
• Design NN-based solutions and train required ML/DL models
• Optimize algorithms & ML/DL models / their inference and size
• Transfer models and solutions to the edge devices using appropriate frameworks (ONNX, TFLite, SNPE, etc)
• Participate in design process of system architecture
• Collaborate with other R&D engineers worldwide to improve product quality with the latest industry trends in relevant technologies
• Maintain and support existing solutions and services
• Develop demo applications for various platforms
• Opportunity to participate in publication and patent activities

Working Conditions:
 

• GIG contract
• remote work is possible as well as work in Kyiv office
   

Benefits:
 

• competitive salary, annual salary review, annual bonuses
• paid 28 work days of annual vacations and sick leaves
• opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses
• medical & life insurance for employees and their childrens
• paid lunches
• discounts to Samsung products, services
• regular education and self-development on internal courses and seminars
• hybrid work format, working in office is required for some tasks

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Data Scientistіst, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Функції посади:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Професійні компетенції:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Мова та технології

Python або R   Scikit-learn  XGBoost  LightGBM  CatBoost  TensorFlow  SQL

Твої обов’язки

Створення моделей скорингу для оцінки кредитного ризику (аплікаційний, поведінковий)

Розробка антифрод-систем для виявлення підозрілих транзакцій та шахрайства

Впровадження алгоритмів раннього попередження ризиків на основі даних транзакцій, поведінкових та демографічних даних

Підготовка великих обсягів даних для тренування моделей (препроцесинг, трансформація, очищення)

Аналіз транзакційних даних, поведінкових патернів клієнтів та створення нових фіч для моделей

Використання історичних даних для визначення трендів шахрайства або фінансових ризиків

Проведення тестування, оцінки та оптимізації моделей за допомогою метрик точності, recall, precision, AUC-ROC, F1

Реалізація та підтримка моделей у реальному часі для забезпечення високої швидкості обробки та точності

Інтеграція моделей у продакшн середовище

Моніторинг моделей на продакшені

Масштабування рішень для роботи з великим обсягом транзакцій у реальному часі

Робота з аналітиками даних, продуктовими командами та департаментом ризиків для визначення бізнес-вимог

Взаємодія з інженерами для інтеграції моделей у існуючі платформи

Вимоги

Вища технічна освіта (комп’ютерні науки, математика, статистика, економіка, або фінанси)

Мінімум 3 роки досвіду роботи у сфері машинного навчання та ризик-моделей

Практичний досвід розробки скорингових моделей або антифрод-систем

Високий рівень володіння Python або R

ML-фреймворки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Глибоке навчання: TensorFlow, PyTorch (додатково)

Досвід роботи з SQL для отримання даних із баз

Робота з великими даними: Spark (буде плюсом)

Регресії, дерева рішень, ансамблеві методи, кластеризація, аномалія детекшн (anomaly detection)

ROC-AUC, Precision/Recall, Gini, KS

Побудова антифрод-моделей на основі поведінкових даних (напр. моделі виявлення аномалій)

Досвід роботи з часо-рядними даними та фічами для аналізу транзакцій

Знання систем скорингу 

Досвід роботи з API для реального часу

Знання хмарних сервісів (AWS, Azure)

Системи контролю версій: Git

Добре мати

Досвід у створенні rule-based та ML-базованих антифрод-систем

Розуміння бізнес-логіки фінансових процесів, кредитування та платежів

Досвід роботи з graph-based системами для детекції шахрайства

Досвід роботи з системами потокової обробки даних

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся.

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;
• Відносини, побудовані на довірі;
• Багато можливостей для розвитку;
• Неймовірно круті корпоративи;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;
• Корпоративного психолога;

• Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

   

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 
Ми активно зростаємо та розширюємося, успішно запустивши та розширивши низку нових продуктів протягом останнього року.

Наразі ми у пошуках Data Scientist, що доєднається та підсилить нашу Analytics & Insights команду.

Основні вимоги:
— Ступінь бакалавра/магістра або еквівалентний досвід у галузі математики, статистики, інформатики чи суміжних галузей;
— Глибокі знання математики, статистики та теорії ймовірностей;
— Навички програмування на Python;
— Досвід роботи з бібліотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, і тд.;
— Досвід роботи із SQL;
— Глибоке розуміння класичних ML алгоритмів: Clustering, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Boostings.

Однозначно буде великою перевагою:
— Досвід роботи з Time Series modeling;
— Досвід роботи DL framework: TensorFlow, PyTorch (+ CUDA);
— Досвід з GCP cloud: BigQuery, Cloud Functions.
 
Тобі точно до нас, якщо ти:
— Володієш відмінними аналітичними навичками та критичним мисленням;
— Маєш сильні організаторські здібності;
— Уважний до деталей, а також маєш навички комплексного вирішення проблем, управління часом і логіки;
— Маєш жагу до різного роду досліджень та самовдосконалення;
— Володієш навичками ефективної комунікації, здатний чітко та лаконічно представляти дані командам та зацікавленим сторонам.

Ми пропонуємо:
— Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
— Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
— Реалізація ідей через власні проєкти;
— Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
— Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
— Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
— Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
— Відпустка - у тебе буде оплачувана відпустки та екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
— Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус;
— Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомагає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти шукаєш для себе стабільну компанію з класними людьми та можливістю росту - тобі до нас! Відправляй резюме!

У NeverEnding ми створюємо ігри, які дійсно “затягують” — і зараз шукаємо Game Mathematician’a, який допоможе нам розробити механіки, що приносять задоволення гравцю й дохід бізнесу.

Це роль для тих, хто хоче будувати нові ігри з нуля, працювати з різними жанрами (слоти, інстант, crash) та впливати на кожну цифру, яка з’являється у грі.

Що робити:

• Проєктувати ігрову математику: RTP, volatilities, hit frequency, distribution curves.
• Розробляти математичні моделі для слотів, instant- та crash-ігор.
• Писати симуляції та аналізувати результати для балансування.
• Працювати разом із гейм-дизайнерами, художниками, продактами та девами для створення цілісного ігрового досвіду.
• Визначати технічні обмеження, ризики, та знаходити рішення на етапі концепту.

Кого ми шукаємо:

• 3+ роки досвіду в ігровій математиці або гейм-дизайні з математичним ухилом.
• Глибоке розуміння слот-механік, RTP, volatilities, bonus systems.
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets, Python або іншим інструментом для симуляцій.
• Досвід із балансуванням Payout Tables і Free Spins - великий плюс.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність оптимізувати складне.

Ми шукаємо людину, яка:

• Думає як гравець і мислить як аналітик.
• Уміє будувати моделі, що відповідають як геймплейним, так і бізнес-цілям.
• Хоче працювати з новими ідеями, а не штампувати типові фічі.
• Любить цифри, експерименти і челенджі.

Чому варто приєднатися до NeverEnding?

• Робота з нуля над першими іграми компанії.
• Вплив на формування ігрової лінійки й math-напряму в команді.
• Пряма співпраця з фаундерами та продуктовою командою.
• Гнучкість, швидкість і відкрите поле для творчості.
• Стартап із амбіцією стати провайдером нового покоління.

📍 Формат: Remote / Hybrid — на твій вибір

🕐 Формат: Повна зайнятість | 40 год/тиждень | 5/2

💰 Зарплата: Конкурентна — обговорюється

Якщо ти хочеш створювати нові світи через формули та цифри — приєднуйся.

NeverEnding тільки починається.