Jobs

In Competera, we are building a place where optimal pricing decisions can be made easily. We believe that AI technologies will soon drive all challenging decisions and are capable of helping humans be better. We are now looking for a Middle Data Scientist to change the way we deliver our solution to customers.
 

You could be a perfect match for the position if

You want to:

• Validate datasets to ensure data accuracy and consistency.
• Design proof-of-concept (POC) solutions to explore new approaches.
• Develop technical solutions by mapping requirements to existing tools and functionalities.
• Train models and create custom approaches for new domains.
• Troubleshoot data processing and model performance issues.

You have:

• 2+ years of experience in data science or a related field.
• Strong SQL skills for data manipulation and extraction.
• Proficiency in Python, with the ability to write modular and readable code for experiments and prototypes.
• A solid mathematical background, preferably in a Computer Science-related field.
• Expertise in scientific Python libraries, including NumPy, pandas, scikit-learn, and either Keras/TensorFlow or PyTorch.
• Familiarity with Time Series Forecasting methodologies.
• Experience in statistical testing, including A/B testing.
• 1+ years working with tabular and multimodal data (e.g., combining tabular data with text, audio, or images).
• Upper-intermediate or higher English level.

Soft skills:

• Analytical mindset and critical thinking to solve complex problems.
• Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in a dynamic business environment.
• Business-oriented thinking, capable of translating complex models into clear business insights.
• Curiosity and a drive for continuous learning in the data domain.
• Strong team player, able to collaborate across cross-functional teams.

You’re gonna love it, and here’s why:

• Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies.
• Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking.
• Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on.
• Regular performance and compensation reviews.
• Recurrent 1-1s and measurable OKRs.
• In-depth onboarding with a clear success track.
• Competera covers 70% of your training/course fee.
• 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of sick leave.
• Partial medical insurance coverage.
• We reimburse the cost of coworking.

Drive innovations with us. Be a Competerian.

PIN-UP Global is an international holding specializing in the development and implementation of advanced technologies, B2B solutions and innovative products for the iGaming industry.

Our holding is represented in seven countries (Cyprus, Ukraine, Poland, Kazakhstan, Armenia, Peru, Malta). The headquarters of the holding is located in Cyprus.

We are looking for a Senior Data Scientist to join our team!

Requirements:

- Proven experience in analysis of large amount of data;

- Experience in solving customer behavior prediction tasks;

- Knowledge of ML algorithms for regression, classification, clustering, ability to apply them to business problems;

- Solid experience in SQL;

- Extensive experience with Python for data processing, modeling, and visualization;

- Deep understanding of statistics, probability theory;

- Passion to drive projects from R&D to business value.

Will be plus:

- Familiarity with AWS infrastructure and toolchain (SageMaker, CloudFormation, CloudWatch, etc.);

- Familiarity with BI tools (Metabase, Tableau);

- Experience with tools for managing ML workflows;

- Knowledge and experience with algorithms and data structures;

- Knowledge of OOP;

- Understanding of containerization technologies (Docker);

- Participation in Kaggle competitions.

Responsibilities:

- Developing and testing machine learning models for customer behavior prediction, deploying to production;

- Working with tabular data collecting, cleaning, and exploring datasets, building ML pipelines;

- Applying statistical methods to analyze and interpret data, finding patterns, insights to improve quality of models;

- Maintaining existing models;

- Communicating and presenting results.

Benefits:

🍀 An exciting and challenging job in a fast-growing product holding, the opportunity to be part of a multicultural team of top professionals in Development, Engineering and Architecture, Management, Operations, Marketing, etc;

🤝 Great working atmosphere with passionate IT experts and leaders, sharing a friendly culture and a success-driven mindset is guaranteed;

📍Beautiful offices in Limassol, Warsaw, Almaty, Yerevan — work with comfort and enjoy the opportunity to build a network of connections with IT professionals day by day;

🧑‍💻 Laptop & all necessary equipment for work according to the ecosystem standards;

🏖 Paid vacations, personal events days, days off;

🫖 Paid sick leave;

👨‍⚕ Medical insurance;

💵 Referral program — enjoy cooperation with your colleagues and get a bonus;

📚 Educational support by our L&D team: internal and external trainings and conferences, courses on Udemy;

🦄 Multiple internal activities: online platform with newsletters, quests, gamification, and presents for collecting bonuses, PIN-UP talks club for movie and book lovers, board games cozy evenings, special office days dedicated to holidays, etc;

🎳 Company events, team buildings.

Overview

We are seeking a highly skilled and experienced Senior/Lead Computer Vision Engineer specializing in Navigation to join our innovative R&D team. In this pivotal role, you will drive the development and deployment of state-of-the-art computer vision algorithms for autonomous navigation systems, contributing to our efforts in robotics, autonomous vehicles, drones, or similar fields. You will work cross-functionally with engineering, product, and research teams to deliver robust, real-time solutions that enable safe and intelligent navigation in dynamic environments.

Responsibilities

• Lead the design, development, and optimization of computer vision algorithms for localization, mapping, and navigation.
• Develop and implement algorithms for object detection, segmentation, SLAM, 3D scene reconstruction, visual odometry, and sensor fusion (using cameras, LiDAR, IMUs, etc.).
• Guide the integration of computer vision modules with navigation and control systems, ensuring seamless operation in real-world conditions.
• Collaborate with software, hardware, and product teams to define requirements and deliver scalable, robust navigation solutions.
• Stay current with advancements in deep learning, computer vision, and robotics, and introduce relevant state-of-the-art techniques into the product.
• Design and execute experiments to evaluate performance and robustness; analyze results and iterate on solutions.
• Prepare technical documentation, progress reports, and presentations for internal and external stakeholders.

Requirements

• 5+ years of experience in computer vision, preferably in navigation, robotics, or autonomous systems.
• Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or related field.
• Strong proficiency in Python and/or C++.
• Hands-on experience with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and classical computer vision libraries (e.g., OpenCV, PCL).
• Experience in deploying and optimizing models for single-board computers such as Raspberry Pi, Nvidia Jetson
• Proven track record of developing and deploying real-time vision algorithms for navigation tasks in challenging environments.
• Extensive knowledge of SLAM, visual odometry, sensor fusion, and related algorithms.
• Experience with ROS, embedded systems, and real-time software development is a plus.
• Excellent problem-solving skills, strong analytical mindset, and effective communication abilities.

Preferred Qualifications

• Knowledge of SLAM and related models.
• Familiarity with the MAVLink protocol and ArduPilot.
• Familiarity with edge computing or real-time GPU-based inference.
• Publications or contributions to the open-source community in vision or robotics.

Gypsy is looking for a Senior Data Science — a seeker of patterns, a builder of meaning, and a navigator through metrics, models, and signals.

🧭 What makes you a great match

• 5+ years of experience working with large datasets and building complex models;
• Python experience: 3+ years. Use of libraries for analysis and modeling: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels;
• SQL experience: 3+ years. Working with relational databases: PostgreSQL, BigQuery;
• Tableau/Superset: 2+ years of experience. Visualization optimization for large datasets;
• Git: Confident user. Code and data version control, conflict resolution, pull requests;

• Experience in the iGaming environment.

   

📋 Your daily adventures

• Creating and validating hypotheses based on data;
• Using statistical methods to identify patterns;
• Building and optimizing predictive models (Machine Learning, regression, clustering);
• Analyzing changes in key metrics and identifying their causes;
• Developing logic for distinguishing VIP and regular players;
• Designing models for analyzing player activity and player retention;
• Continuously improving data collection, processing, and analysis workflows;
• Developing and maintaining Python scripts to automate processes;
• Ensuring data quality and troubleshooting processing errors.

🏆 Preferred Qualifications

• Experience with A/B testing tools;
• Experience with BigQuery or other analytical DWHs.

Benefits:

💸 Flexible payment options: choose the method that works best for you;

🧾 Tax assistance included: we handle part of your taxes and provide guidance on the local setup;

🎁 Financial perks: Bonuses for holidays, B-day, work milestones and more — just to show we care;

📈 Learn & grow: We cover courses and certifications — and offer real opportunities to grow your career with us;

🥐 Benefit Сafeteria: Choose what suits you — sports, language courses, therapy sessions, and more;

🎉 Stay connected: From team-building events to industry conferences — we bring people together online, offline, and on stage;

💻 Modern Equipment: We provide new laptops along with essential peripherals like monitors and headphones for a comfortable workflow;

🕘 Your schedule, your rules: Start your day at 9, 10, or even 11 — we care about results, not clock-ins.

Шукаємо Data Scientist, що працюватиме з R&D, регресіями та табличними даними, zero-to-one продуктом на глобальному ринку. Вплив на алгоритми та бізнес, експерименти без обмежень. Топові умови, повний ремоут. 

Main Responsibilities:

– Be responsible for DS-ML-related solutions developed by all Service and Delivery(SnD) squads: maintenance and improvement of existing solutions; design, development, and implementation of new solutions

– Provide technical leadership for other SnD DSs

– Test developed algorithms, work with the SnD team within UAT, adapt, and reach DOD and DOR

– Verify key tasks done by SnD DS, such as model training and AB test design

– Conduct code reviews for DS-ML-related solutions

– Automate DS work in SnD.Develop data requirements for SnD implementation projects

– Cooperate with IM and DE to achieve and maintain the optimal dataset configuration according to DS-ML needs

– Measure solution stability, quality, and effectiveness; transparently communicate the current state of things to other roles/teams, and suggest and implement improvements

– Regularly collaborate (provide prototypes/ideas/detailed feature requests) with RnD Teams on tools for SnD

Mandatory Requirements:

– A minimum of 3 years of experience in data science or a related field

– Proficiency in SQL for data manipulation and extraction

– Strong Python skills, capable of writing modular and readable code for experiments and prototypes

– A solid mathematical background, preferably in a Computer Science-related field

– Proficiency in the scientific Python toolkit, including NumPy, pandas, scikit-learn, and either Keras/TensorFlow or PyTorch

– Familiarity with Time Series Forecasting approaches

– Experience in statistical testing methodologies, including A/B testing

– At least 3 years of experience working with tabular and mixed (multimodal) data (e.g., tabular data combined with text, audio, or images).

– Upper-intermediate or higher level of English (for future communication with clients and user interviews)

Soft skills

– Analytical mindset and strong critical thinking abilities

– Leadership skills to efficiently organize the data team (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts)

– Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in an unstable business environment

– Business-oriented mindset, able to translate complex models into simple business language

– Excellent presentation skills, capable of communicating complex ideas effectively

– Curiosity and a commitment to continuous learning within the domain

– Strong team player, able to collaborate effectively with cross-functional teams

We offer:

– Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies

– Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking

– Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on

– Regular performance and compensation reviews

– Recurrent 1-1s and measurable OKRs

– In-depth onboarding with a clear success track

– Competera covers 70% of your training/course fee

– 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays

– 20 business days of sick leave

– Partial medical insurance coverage

– We reimburse the cost of coworking

We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, we may help to find the right ones.

We are currently looking for a Game Mathematician for Spinlab.
Job Type: Full-Time

About the client:

We help slot gaming leaders unlock the potential of their data, enhancing business outcomes and strengthening their competitive edge in the market. We collect and process data using advanced methods and technologies to provide our clients with clear, actionable recommendations based on real metrics. SpinLab’s goal is not just to collect data but to help businesses use it for maximum efficiency and amplify their performance results.

 

About the Role:

We are looking for a mathematician with a proven record of creating slot games, who will join our team and help to build data-driven projects on game math optimization. You will have an opportunity to learn players’ behavior and shape the future vision of our products.

The main task:

• is to adapt the mathematics of existing games, not develop new ones;
• It is desirable to be interested in development in the direction of analytics and DS;
• Most of the time will be spent working with AB testing.

Responsibilities:

• Develop engaging game mathematics and mechanics in collaboration with Product Owners and Game Developers;
• Fine-tune game mathematics and mechanics to create the best possible product;
• Perform simulations of game math;
• Explore the most popular games from other providers;
• Provide competitive game math analysis to reveal valuable insights;
• Be involved in the game creation process from start to finish;
• Collaborate with development teams, provide game math specifications;
• Be a discussion sparring partner inside our team to help build better products

Requirements:

• University degree in mathematics / computer science / technology / engineering;
• At least 5 years commercial experience as a game mathematician (or similar position) in online gambling;
• An understanding of how different slot mechanics work;
• A high level of attention to detail: the ability to spot even small mistakes in your math models and troubleshoot them;
• Brilliant at solving abstract and highly complex math problems;
• Data-driven and analytical mindset in decision-making;
• Teamwork experience;
• English B2+

Will be a plus:

• Scripting skills in Python;
• Experience with Git (or other VCS);
• Motivated by challenges and stretch goals;
• Strong mathematical intuition, creativity and curiosity;
• Ability to look at games from players’ point of view;
• Self-organization, ability to prioritize tasks

Benefits:

• Interesting products and ability to shape them with your vision.
• Flexible schedule with remote mode.
• 21 working days of vacation.
• 25 sick leaves.
• Paid Ukrainian National Holidays.
• Medical insurance is provided after completing the probation period (3 months from the start date).
• Budget for education.
• Paid individual English classes.
• Technical equipment that meets the working needs.

Samsung R&D Institute Ukraine (SRUKR) is looking for ML / Computer Vision engineer who wants to apply theoretical knowledge and practical skills to participate in solving Human Understanding challenges in rapidly evolving Vision AI domain. The position will involve different aspects of R&D including – research, analysis, prototyping, development and commercialization support of the innovative technologies. Resulting solutions are targeted on Samsung products and services reaching millions of users worldwide.

Required skills / expertise:
 

• Bachelor's (or higher) degree in computer science, math, statistics, or related field
• 3+ years of experience in conventional and ML/DL based image processing and computer vision
• Practical experience in custom NN-architecture development, training and evaluation
• Strong theoretical knowledge and practical skills in computer vision algorithms (OpenCV)
• Solid Python programming skills (numpy, pandas, matplotlib)
• Knowledge in linear algebra, probability, optimization, and 3D geometry
• Proficiency in math, algorithms and data structures
• Experience with object-oriented design and development
• Basic C++ knowledge
• Understanding research methodologies and S/W development lifecycle

Would be a plus:
 

• Experience in 3D face reconstruction and face attributes detection
• Experience with ComfyUI and data generation activities
• Participation in CV/ML/DL-intensive research (papers, competitions, patents, etc…)
• Pet projects portfolio that includes – object detection/recognition/tracking, key-points detection and tracking, semantic/instance segmentation, etc.
• Experience with vision transformer, vision encoder-decoder architectures
• Experience with model optimizations for on-device inference (ONNX-runtime, TFLite, SNPE)
• Experience with CPU/GPU profiling tools
• Cross-cultural experience and working English to feel confident in the international team

Key Responsibilities:
 

• R&D activities in CV based Human Understanding domain (person/face attributes detection, recognition and tracking, 3D face reconstruction).
• Design NN-based solutions and train required ML/DL models
• Optimize algorithms & ML/DL models / their inference and size
• Transfer models and solutions to the edge devices using appropriate frameworks (ONNX, TFLite, SNPE, etc)
• Participate in design process of system architecture
• Collaborate with other R&D engineers worldwide to improve product quality with the latest industry trends in relevant technologies
• Maintain and support existing solutions and services
• Develop demo applications for various platforms
• Opportunity to participate in publication and patent activities

Working Conditions:
 

• GIG contract
• remote work is possible as well as work in Kyiv office
   

Benefits:
 

• competitive salary, annual salary review, annual bonuses
• paid 28 work days of annual vacations and sick leaves
• opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses
• medical & life insurance for employees and their childrens
• paid lunches
• discounts to Samsung products, services
• regular education and self-development on internal courses and seminars
• hybrid work format, working in office is required for some tasks

In Competera, we are building a place where optimal pricing decisions can be made easily. We believe that AI technologies will soon drive all challenging decisions and are capable of helping humans be better.
We are now seeking a Junior Data Scientist to play a key role in reshaping the way we deliver our solutions.

What you will do

• Conduct Exploratory Data Analysis (EDA) to uncover hidden patterns and formulate hypotheses that shape the modeling strategy.
• Design and analyze A/B tests to measure the impact of your models and ideas.
• Train and evaluate predictive models, (feature engineering/ hyperparameter tuning), for challenges like demand forecasting and price elasticity estimation.
• Map business requirements into well-defined machine learning problems under consultancy.
• Communicate complex model outputs as clear, actionable insights for business stakeholders.
   

You have:

• SQL basics.
• A strong math background (Computer Science-related education is preferred).
• Scientific python toolkit (NumPy, pandas, scikit-learn, Keras / TensorFlow or PyTorch).
• Deep understanding of ML basics: overfitting, metrics, cross-validation, hyperparameter tuning, classification of ML tasks and models (classification, regression, clustering etc.).
• Good communication English skills (Intermediate+).
• 1+ year of hands-on experience in a data science.

Pleasant extras:

• Proven graduation from ML/AI MOOCs (Coursera, etc.).
• Participation in ML competitions (i.e. Kaggle).

Soft skills:

• Analytical mindset and critical thinking to solve complex problems.
• Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in a dynamic business environment.
• Business-oriented thinking, capable of translating complex models into clear business insights.
• Curiosity and a drive for continuous learning in the data domain.
• Strong team player, able to collaborate across cross-functional teams.

You’re gonna love it, and here’s why:

• Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies.
• Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking.
• Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on.
• Regular performance and compensation reviews.
• Recurrent 1-1s and measurable OKRs.
• In-depth onboarding with a clear success track.
• Competera covers 70% of your training/course fee.
• 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of sick leave.
• Partial medical insurance coverage.
• We reimburse the cost of coworking.

Drive innovations with us. Be a Competerian.

Обов’язки:

• Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
• Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
• Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
• Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
• Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
• Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
   

Вимоги:

• Досвід роботи в Data Science - від 2 років;
• Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
• Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
• Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
• Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
• Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
• Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
• Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
• Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Повну компенсацію лікарняних днів;
• Медичне страхування;
• L&D центр із курсами для співробітників;
• Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
• Реферальну програму;
• Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Data Scientistіst, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Функції посади:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Професійні компетенції:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Привіт!

Ми — TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють Україну. Ми є IT частиною Fozzy Group — однієї з найбільших торгово-промислових груп України. Розробками нашої команди щодня користуються 60 000 співробітників, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy, Thrash та інших online і offline бізнесів!

Запрошуємо до команди Senior Data Scientist (Operational and Application Software).

Ключовий виклик — перебудувати та вдосконалити підходи до прогнозування потреби в персоналі в магазинах «Сільпо». Мета — на основі глибокого аналізу даних запропонувати та реалізувати рішення, які допоможуть забезпечити рівень сервісу та наявність асортименту, що перевищує очікування Гостей.

Зони відповідальності:

● розробка моделей прогнозування: участь у розробці та вдосконаленні логіки й методології розрахунку потреби в персоналі для всіх етапів supply chain (склади, логістика, магазини);

● оптимізація ресурсів: аналіз даних для пошуку можливостей з оптимізації розподілу людських ресурсів залежно від сезонності, попиту та операційного навантаження, а також формування рекомендацій;

● створення рекомендаційних систем: розробка бізнес-логіки та правил для автоматизованого планування змін, ротації персоналу та найму;

● аналіз ефективності: аналіз продуктивності персоналу в ланцюжку постачання, розробка та валідація ключових KPI та метрик оцінки;

● побудова дашбордів: створення комплексних дашбордів та звітності для HR і операційних менеджерів, візуалізація ключових HR-метрик для моніторингу та прийняття рішень;

● крос-функціональна взаємодія: тісна співпраця з HR, логістичними та операційними командами для впровадження data-driven підходів та пояснення результатів аналітики.

Наш ідеальний кандидат:

● має фундаментальну математичну, інженерну освіту або освіту в галузі фізики;

● має від 4 років досвіду на позиції Data Science;

● впевнено використовує Python (зокрема, pandas) для аналізу та обробки даних;

● відмінно володіє SQL для роботи зі складними запитами та великими масивами даних;

● досліджує дані, знаходить неочевидні зв’язки та пропонує власні способи розрахунків

Буде перевагою:

● досвід у створенні складних інтерактивних дашбордів в Power BI або іншій BI системі;

● досвід роботи у сфері ритейлу, логістики або workforce management;

● розуміння базових принципів машинного навчання (прогнозування, класифікація) та досвід роботи з бібліотекою scikit-learn;

● досвід роботи з Apache Spark.

Ми пропонуємо:

● можливість віддаленої роботи;

● медичне і ризикове страхування життя;

● підтримка ФОП/ГІГ- контракту;

● знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;

● психологічна підтримка;

● турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;

● команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;

● і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

TemaBit Fozzy Group — це більш як тисяча IT-професіоналів, понад 20 років досвіду та сотні реалізованих кейсів.

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на веб- та мобільній розробці, а також софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктах.

Власний R&D центр «Лабораторія 3І» експериментує з новими технологіями. Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів.

Ми працюємо над технологіями, які наближають нашу Перемогу та всіляко підтримуємо Гостя.

Ми працюємо у гібридному форматі, а нашим офісам не страшні блекаути: генератори та старлінки у поміч техногероям. А ще — у нас немає обов’язкових годин роботи, ти сам визначаєш свій графік. Для нас головне — це позитивна ефективна співпраця та продукт, що працює, а про решту домовимося!

Наш dream кандидат чи кандидатка:

• має досвід не менше, ніж 2 роки на аналогічній посаді в сфері Data Science;
• впевнено володіє Python 3.x та має знання принципів Clean Code, стандартів PEP;
• добре володіє SQL;
• знає системи контролю версій (Git);
• розуміє MLOps практики (пайплайни, валідація, автоматизація тренувань, версіонування моделей/даних, візуалізація метрик);
• має досвід з інструментами: pandas, polars, poetry.

Буде плюсом:

• практика з хмарними сервісами (особливо AWS);
• досвід роботи з deep learning фреймворками: TensorFlow, Keras, PyTorch;
• знання технологій Big Data: PySpark, Vaex, Dask, Apache Beam;
• досвід роботи з часовими рядами (ARIMA, RNN, STL, бектестинг, крос-валідація по часу);
• досвід імплементації наукових публікацій у код;
• сертифікати ML/AI курсів (Coursera, edX тощо);
• участь або перемоги в ML-змаганнях (Kaggle, Zindi, тощо).

Ти будеш відповідати за:

• розробку та вдосконалення моделей машинного навчання для рекомендації цін та знижок на товари;
• аналіз даних для ідентифікації тенденцій та шаблонів, які можуть вплинути на ціноутворення та знижки;
• співпрацю з командою продукту для визначення вимог до даних і формування стратегії збору даних;
• розробку і впровадження систем моніторингу та оцінки ефективності використаних моделей;
• підготовку та презентацію аналітичних звітів для керівництва з ціллю пояснити рішення моделей та вплив на бізнес-результати.

Ми пропонуємо:

• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком;
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Привіт!

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

Ми — окремий амбітний стартап в рамках потужної компанії. З крутою сильною командою та великими мріями.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. 

Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та технологічного мислення.

Ми шукаємо Data Scientist в команду Customer Value Management. 

Дана команда впроваджуваджує найкращі практики світових лідерів e-commerce, засновані на дата-дрівен підходах, побудові персоналізованих комунікацій, розробці кращих передиктивних моделей та багато іншого. Команда має повний набір компетенцій, які зосереджені на роботі за конкретними показниками (розвиток, утримання покупців, збільшення частоти покупок або обсягу покупок тощо). В результаті роботи запускаються кампанії з персоналізованих пропозицій, які створюються за допомогою сучасних аналітичних моделей, відбувається аналіз результатів та покращення ефективності пропозицій.

Чим потрібно буде займатись:

• запит, підготовка та аналіз данних;
• побудова та вдосконалення моделей даних;
• щотижневий аналіз ініціатив до і після їх реалізації;
• синтез та презентація аналізу ініціатив;
• пошук нових шляхів реалізації ініціатив у даних;
• проведення A/B тестів.

Що для нас важливо:

• досвід роботи від 2-х років як Data Scientist в роздрібній торгівлі, роздрібних банках або телекомунікаційних компаніях (бажано, не обов'язково);
• вища технічна/економічна освіта;
• впевнені знання Data Analysis, Python, SQL - обов'язково; 
• впевнені знання та застосування математичної статистики;
• володіння навичками Machine Learning;
• володіння англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.

Ми пропонуємо:

• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком;
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

У NeverEnding ми створюємо ігри, які дійсно “затягують” — і зараз шукаємо Game Mathematician’a, який допоможе нам розробити механіки, що приносять задоволення гравцю й дохід бізнесу.

Це роль для тих, хто хоче будувати нові ігри з нуля, працювати з різними жанрами (слоти, інстант, crash) та впливати на кожну цифру, яка з’являється у грі.

Що робити:

• Проєктувати ігрову математику: RTP, volatilities, hit frequency, distribution curves.
• Розробляти математичні моделі для слотів, instant- та crash-ігор.
• Писати симуляції та аналізувати результати для балансування.
• Працювати разом із гейм-дизайнерами, художниками, продактами та девами для створення цілісного ігрового досвіду.
• Визначати технічні обмеження, ризики, та знаходити рішення на етапі концепту.

Кого ми шукаємо:

• 3+ роки досвіду в ігровій математиці або гейм-дизайні з математичним ухилом.
• Глибоке розуміння слот-механік, RTP, volatilities, bonus systems.
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets, Python або іншим інструментом для симуляцій.
• Досвід із балансуванням Payout Tables і Free Spins - великий плюс.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність оптимізувати складне.

Ми шукаємо людину, яка:

• Думає як гравець і мислить як аналітик.
• Уміє будувати моделі, що відповідають як геймплейним, так і бізнес-цілям.
• Хоче працювати з новими ідеями, а не штампувати типові фічі.
• Любить цифри, експерименти і челенджі.

Чому варто приєднатися до NeverEnding?

• Робота з нуля над першими іграми компанії.
• Вплив на формування ігрової лінійки й math-напряму в команді.
• Пряма співпраця з фаундерами та продуктовою командою.
• Гнучкість, швидкість і відкрите поле для творчості.
• Стартап із амбіцією стати провайдером нового покоління.

📍 Формат: Remote / Hybrid — на твій вибір

🕐 Формат: Повна зайнятість | 40 год/тиждень | 5/2

💰 Зарплата: Конкурентна — обговорюється

Якщо ти хочеш створювати нові світи через формули та цифри — приєднуйся.

NeverEnding тільки починається.