Jobs at Djinni

About Our Client

Our client is a leading enterprise data platform company building an open, high-performance data lakehouse for AI and analytical workloads. The platform combines an intelligent SQL query engine, an AI-ready semantic layer, and an open catalog built on Apache Iceberg — enabling Fortune 500 companies across finance, energy, manufacturing, and logistics to unify, query, and govern data at massive scale across cloud and on-premise sources.

About the Role

We are looking for a Senior Software Engineer for the connectivity stack of a large-scale data platform. The work spans three areas:

• Client connectivity — drivers and client libraries used by applications and BI tools
• Source connectivity — connectors to databases and data systems, including authentication, metadata discovery, and query/data pushdown, with certification and upgrade support
• Agent & service connectivity — tool interfaces and integrations for AI-agent access to the platform

Deep expertise in one of these areas is enough — you'll grow into the adjacent ones over time. This is a role for an engineer who cares about API and protocol stability, backward compatibility, and interoperability with the tools enterprises actually use. You will lead the design and delivery of substantial components, working within an established architecture alongside US-based engineering reviewers.

This is a systems-level, backend engineering role focused on drivers, protocols, and distributed services — not application development or CRUD services.

Responsibilities

• Lead the design and delivery of connectivity components — client drivers, source connectors, and service integrations — turning ambiguous initiatives into well-scoped, reviewable milestones
• Produce technical designs, explain architectural trade-offs, and surface compatibility, security, and delivery risks early
• Maintain backward compatibility and API/protocol stability; build compatibility, interoperability, and performance test suites
• Develop and maintain connectors for major BI tools, collaborating with the technology partners behind them
• Diagnose complex client/server, protocol, and distributed-system failures; drive root-cause analysis of customer-reported and escaped defects
• Improve diagnostics, logging, observability, and supportability of the connectivity stack
• Contribute upstream to open-source projects (e.g., Apache Arrow) where agreed
• Mentor engineers, participate in code and design reviews, and communicate progress and risks clearly across a distributed team

Required Qualifications

• B.S. or M.S. in Computer Science, Computer Engineering, or a related field — or equivalent practical experience
• 8+ years of production software engineering experience
• Deep proficiency in Java or C++, and the ability to work effectively in another systems/services language
• Experience designing and debugging APIs, protocols, client libraries, or distributed services
• Strong fundamentals: data structures, concurrency, asynchronous programming, networking, and failure handling
• A track record of comprehensive testing — unit, integration, compatibility, and performance
• Experience with production CI/CD, release processes, and engineering quality controls
• Working knowledge of SQL
• Comfortable with AI-assisted development workflows — using modern AI tools productively while critically validating their output
• Clear written and verbal communication in a distributed engineering environment; English Upper-Intermediate or higher (B2+)
• Availability to work EU business hours shifted 2–3 hours later for daily overlap with US West Coast mornings

Desired Skills

• JDBC, ODBC, ADBC, or database-driver development experience
• Apache Arrow (including Arrow Flight)
• SQL engines, databases, or data platforms
• Source-connector development for databases, warehouses, or SaaS systems
• MCP or agent-tool integrations
• OAuth, OIDC, TLS, and enterprise authentication flows
• Cross-platform native build, packaging, and release experience
• BI-tool interoperability (Power BI, Tableau) and partner collaboration
• Observability and production diagnostics
• Open-source contribution experience

Details

• Engagement: Long-term contract
• Location: Europe (EU / EEA / UK), remote
• Working hours: EU business hours, shifted 2–3 hours later for daily overlap with the US West Coast team

About Us

Smart Capital Center is an end-to-end, AI-powered platform for Commercial Real Estate (CRE) investment and financial management. We power real-time underwriting, asset management, and portfolio analytics through a combination of live data, workflow automation, and AI-driven insights.

Operating at the intersection of Generative AI, finance, and real estate, we are building systems that digitize and simplify complex financial workflows.

Our clients include leading institutions such as JLL, Pacific Life Insurance Company, and KeyBank. We are a lean, high-performance team building category-defining technology in a $17 trillion industry.

To learn more about our platform and vision, please visit our website.

The Role

We are looking for a Backend Software Engineer with strong experience in building scalable systems and a deep interest in AI-powered applications.

This is a high-impact, hands-on role where you will design and build backend services, integrate AI capabilities, and develop intelligent, agent-driven workflows used in real-world production environments.

You will work closely with product, AI, and engineering teams to deliver reliable, high-performance systems and automation features.

What You Will Do

Backend Development

• Design, build, and maintain backend services using Java (Spring Boot) and Python
• Develop scalable APIs and microservices for data-intensive applications
• Optimize system performance, reliability, and scalability
• Design efficient data models and handle complex integrations

AI & Intelligent Systems

• Implement and integrate AI-powered features into core products
• Design and build agent-based workflows for automation and decision-making
• Apply prompt engineering techniques to improve LLM outputs and behavior
• Work with modern AI frameworks to productionize intelligent systems

Cloud & Infrastructure

• Develop and deploy backend systems on AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, etc.)
• Build resilient, scalable cloud-native services
• Contribute to system monitoring, logging, and reliability

System Design & Engineering Excellence

• Contribute to architecture, service boundaries, and system design decisions
• Write clean, maintainable, and well-documented code
• Ensure security, performance, and operational stability
• Continuously improve engineering quality and development practices

Collaboration

• Work closely with frontend, product, and AI teams
• Contribute to end-to-end feature delivery
• Participate in Agile development processes

Requirements

• 5+ years of backend software development experience
• Strong experience building and scaling backend systems in production

Core Technical Skills

• Strong experience with Java and Spring Boot
• Solid experience with Python
• Strong knowledge of SQL and database design (PostgreSQL preferred)
• Experience building REST APIs, microservices, and distributed systems
• Hands-on experience with AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, etc.)
• Proficiency with Git and modern development workflows

AI & Modern Development Experience

• Experience with prompt engineering for LLM-based systems
• Practical experience building AI agent workflows in production
• Familiarity with frameworks/tools such as:
  • LangGraph
  • LangChain
  • LangSmith
  • or similar ecosystems
• Experience using AI-assisted development tools, such as:
  • Claude Code
  • Codex
  • OpenCode
  • or similar

Nice to Have

• Experience with vector databases or semantic search (e.g., Milvus)
• Knowledge of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures
• Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices
• Familiarity with event-driven architecture

• Experience with data processing pipelines or document AI systems

   

Why Join Us

• Work on cutting-edge AI-powered systems in a $17T industry
• Build real-world applications using LLMs, agents, and automation
• High ownership and autonomy with meaningful technical impact
• Opportunity to influence system design and engineering direction
• Fast-moving, execution-focused team with minimal bureaucracy
• Competitive compensation and flexible work environment

About Our Client

Our client is a leading enterprise data platform company building an open, high-performance data lakehouse for AI and analytical workloads. The platform combines an intelligent SQL query engine, an AI-ready semantic layer, and an open catalog built on Apache Iceberg — enabling Fortune 500 companies across finance, energy, manufacturing, and logistics to unify, query, and govern data at massive scale across cloud and on-premise sources.

About the Role

We are looking for a Senior Software Engineer for the data catalog and enterprise data management layer of a large-scale lakehouse platform — the services that automate data ingestion and autonomously optimize Apache Iceberg tables. You will own features through the full development cycle, from design through deployment, in a multithreaded, distributed environment where scalability, performance, and always-on availability are the baseline expectations.

This is a systems-level, backend engineering role focused on data infrastructure internals — not application development or CRUD services.

Responsibilities

• Own the full software development cycle — inception, design, development, testing, deployment — for catalog and data-management services
• Build and operate services for automated ingestion and autonomous optimization of Apache Iceberg tables
• Reason about concurrency and parallelization to deliver scalability and performance in multithreaded, distributed systems
• Drive performance tuning and system-efficiency improvements
• Work with Apache Foundation open-source projects, contributing upstream where agreed
• Participate in code and design reviews, upholding a high engineering bar
• Collaborate with product managers, support teams, and solution architects on feature requests and design updates
• Partner with US-based engineering leads on technical decisions

Required Qualifications

• B.S., M.S., or PhD in Computer Science or a related field
• 5+ years of software engineering experience, preferably focused on database systems or related fields
• Strong object-oriented programming skills in Java or C++
• Solid grounding in data structures and algorithms
• Hands-on experience with multithreaded and asynchronous programming patterns for scalable, performant systems
• A passion for engineering quality — zero-downtime upgrades, availability, resiliency, and uptime as first-class concerns
• Comfort with a fast-moving environment; strong ownership; the confidence to defend a technical position and the openness to be mentored
• Comfortable with AI-assisted development workflows — using modern AI tools productively while critically validating their output
• English Upper-Intermediate or higher (B2+) — daily written and verbal communication with a US-based engineering team
• Availability to work EU business hours shifted 2–3 hours later for daily overlap with US West Coast mornings

Desired Skills

• Database internals and query planning
• Distributed systems: concurrency control, data replication, storage systems
• Apache Iceberg or other open table formats (Delta Lake, Hudi)
• Messaging systems: Kafka, NATS, or cloud pub/sub services
• Contributions to open-source data infrastructure (Apache projects especially valued)

Details

• Engagement: Long-term contract
• Location: Europe (EU / EEA / UK), remote
• Working hours: EU business hours, shifted 2–3 hours later for daily overlap with the US West Coast team

At JettSEO, we turn SEO into real business growth, helping clients across Europe, the U.S., and Asia thrive. We have been in the market since 2019 and built the company on long-term client partnerships and a strong foundation of trust. Our goal is not just to optimise for Google - it is to help businesses scale sustainably using AI-powered SEO that delivers measurable results.

Upwork is on of our highest-intent channel, and we are looking for a fully remote Lead Generation Manager to own it end to end: the profiles, the bidding, the chats, and the conversion into booked calls.

What you'll do

• Own our Upwork presence: profile positioning, job selection, and daily bidding
• Write and continuously optimise tailored proposals - we measure the reply rate, not the send count
• Run and tune GigRadar: build the filters, watch what converts, and keep improving them
• Handle client chats through to a booked discovery call, and hand each lead to Sales with full context
• Run LinkedIn outreach alongside Upwork, so every lead gets a timely, personal reply - including the ones who say no
• Keep Zoho CRM accurate and current, with tasks set and closed on time
• Submit a daily report covering activity, insight, and anything you changed in the system

• Test new approaches, AI tooling included, and bring what works to the team - the channel should be better in three months than you found it

   

What we're looking for

• 1+ years in lead generation, with hands-on Upwork bidding experience
• Confident written and spoken English from B2 upwards - you will be writing proposals and running client chats unsupervised. German is a plus
• Comfortable with a bidding automation tool; GigRadar experience is a strong plus, and we will train you if you have used something similar
• You already use AI in your work - for research, drafting, or spotting patterns - or you are genuinely keen to learn. We are not looking for a prompt engineer; we are looking for someone who reaches for the tool instead of doing it the slow way
• SEO or digital marketing knowledge is a plus - you will be selling it, and understanding what we actually do makes proposals land. We will teach you the rest
• You write clearly and persuasively, and you can handle an objection in a chat without escalating
• Organised and self-directed, with a genuine interest in improving a channel rather than just working it

• Quiet remote setup and a reliable connection; we work within European time zones

   

What we offer

• Remote-first, with a flexible schedule - you set your own working hours within European time zones
• A stable base salary plus performance bonuses for qualified calls and closed sales - the better your leads, the more you earn
• Time to recharge - 20 paid vacation days, 5 holidays, and sick leave
• Full training from us - a structured two-week onboarding, our SEO fundamentals course and Upwork playbooks, and a mentor while you find your feet
• Regular feedback - check-ins through onboarding, scheduled reviews across probation, and a manager who tells you where you stand rather than leaving you guessing
• Direct access to the CEO and the sales team - small company, short lines, and your ideas actually get tried
• A clear path into a Sales Manager, Marketing Assistant or Account Manager role

Hiring process

Intro interview - 15 minutes

Test task - one day to complete

Interview with the CEO - up to 30 minutes

Final deep-dive with the CEO - up to 1 hour

Offer, then two weeks of onboarding and a three-month probation with regular feedback

About the Project

We’re building an AI-powered video platform that aggregates and processes content from multiple social media sources. Users interact with video data through contextual search, LLM-powered features, and AI agent workflows.

We’re looking for a Full-Stack Engineer with a strong frontend focus who is comfortable owning complex React functionality while also contributing to Node.js backend services and AWS-based infrastructure.

Tech Stack

Frontend

• React 19
• TypeScript
• Vite
• React Query
• Zod
• AWS Amplify
• Axios
• i18next
• Tailwind CSS
• Ant Design
• React Toastify

Backend

• Node.js
• TypeScript
• AWS Lambda
• AWS SDK
• Express
• Serverless Framework
• Zod
• Lodash

Cloud & Infrastructure

• AWS
• Lambda
• Cognito
• DynamoDB
• Step Functions
• Serverless
• Terraform

Python / AI services

• Python 3.13
• Pydantic
• Strands Agents
• boto3
• AWS Lambda Powertools

Your Role

As a Full-Stack Engineer with a frontend focus, you’ll take ownership of the web application and work closely with backend and AI services.

Most of your work will be around React and TypeScript, but you should also be comfortable working with Node.js backend services, APIs, and AWS infrastructure.

Python is used mainly within AI and agent-related services. Deep Python expertise is not required, but you should be comfortable reading and understanding an existing Python codebase.

Responsibilities

• Develop and maintain complex frontend functionality using React and TypeScript
• Build reusable, scalable, and maintainable UI components
• Work with asynchronous data flows, APIs, React Query, and client-side state
• Integrate frontend functionality with backend and AI-powered services
• Contribute to backend services using Node.js and TypeScript
• Work with AWS services including Lambda, Cognito, DynamoDB, and Step Functions
• Collaborate on application architecture and technical decisions
• Troubleshoot frontend performance and integration issues
• Participate in code reviews and maintain high engineering standards
• Work closely with product, backend, and AI engineers

What We’re Looking For

• Mid-to-Senior level experience in full-stack software development
• Strong commercial experience with React and TypeScript
• Strong understanding of modern frontend architecture and component design
• Experience with API integrations and asynchronous frontend workflows
• Good practical experience with Node.js and TypeScript
• Understanding of backend architecture and REST APIs
• Experience working with AWS or similar cloud infrastructure
• Familiarity with services such as Lambda, Cognito, DynamoDB, or Step Functions
• Basic familiarity with Python and ability to understand an existing Python codebase
• Ability to independently own features from implementation through production
• English B2 or higher

Nice to Have

AI / LLM

• Experience integrating OpenAI, Anthropic, or Google GenAI APIs
• Familiarity with AWS Bedrock / Bedrock AgentCore
• Familiarity with AI agent frameworks or LLM-powered applications

Infrastructure & Observability

• Terraform
• Serverless Framework
• Datadog
• ddtrace

• AWS X-Ray

   

Being part of 3asoft means having

• High level of flexibility and freedom
• Direct communication with international customers
• Competitive compensation paid in USD
• Fully remote work

About the Project

We’re building an AI-powered video platform that aggregates and processes content from multiple social media sources. Users interact with video data through contextual search, LLM-powered features, and AI agent workflows.

You’ll join a small, focused engineering team working closely with technical leadership and product stakeholders, contributing across the stack with a strong focus on backend development and AWS infrastructure.

Tech Stack

Backend — Node.js / TypeScript

• Node.js
• TypeScript
• AWS Lambda
• AWS SDK
• Express
• Serverless Framework
• Zod
• Lodash

Backend — Python

• Python 3.13
• Pydantic
• Strands Agents / Strands Agents Tools
• boto3
• AWS Lambda Powertools
• Loguru
• httpx / requests / aiohttp
• uv

Frontend

• React 19
• TypeScript
• Vite
• React Query
• Zod
• AWS Amplify
• Axios
• i18next
• Tailwind CSS
• Ant Design
• React Toastify

Cloud & Infrastructure

• AWS
• Lambda
• Cognito
• DynamoDB
• Step Functions
• Serverless
• Terraform

Your Role

As a Full-Stack Engineer with a backend focus, you’ll work across the application while taking significant ownership of backend services, APIs, AWS infrastructure, and integrations.

The core backend stack is Node.js / TypeScript, with Python used for AI agents and related services. You’ll also contribute to React-based frontend development when needed.

Responsibilities

• Design, develop, and maintain backend services using Node.js and TypeScript
• Build and maintain serverless services and APIs on AWS Lambda
• Work with AWS services including Cognito, DynamoDB, Lambda, and Step Functions
• Develop integrations between backend services, AI agents, and external APIs
• Contribute to Python-based AI and agent services
• Build and maintain frontend functionality using React and TypeScript
• Design reliable data flows and asynchronous workflows
• Contribute to AWS infrastructure and Infrastructure-as-Code
• Troubleshoot performance, integration, and production issues across the stack

• Collaborate with product, AI, and engineering teams on architecture and implementation decisions

   

What We’re Looking For

• Mid-to-Senior level experience in full-stack software development
• Strong commercial experience with Node.js and TypeScript
• Strong experience with React and TypeScript
• Good understanding of backend architecture and REST APIs
• Practical experience with AWS, particularly serverless architecture
• Experience with services such as Lambda, Cognito, DynamoDB, and Step Functions
• At least basic-to-intermediate knowledge of Python and the ability to work with an existing Python codebase
• Understanding of Infrastructure-as-Code and cloud infrastructure
• Ability to work independently and take ownership of technical solutions
• English B2 or higher

Nice to Have

AI / LLM integrations

• Experience integrating OpenAI, Anthropic, or Google GenAI
• Experience with AWS Bedrock / Bedrock AgentCore
• Familiarity with Instructor
• Experience with AI agent frameworks, ideally Strands Agents
• Experience building LLM-powered workflows or agent-based systems

Observability

• Datadog
• ddtrace
• datadog-lambda

• AWS X-Ray

   

Infrastructure

• Terraform
• Serverless Framework
• Experience designing event-driven or distributed AWS architectures

Being part of 3asoft means having

• High level of flexibility and freedom
• Direct communication with international customers
• Competitive compensation paid in USD
• Fully remote work

Triton Growth is a Vancouver-based performance marketing agency and a Google Premier Partner + YouTube Select Partner. We run paid acquisition for high-ticket education, coaching, and info-product clients in North America, with 4B+ ad views delivered.

We're hiring a senior YouTube media buyer to own client accounts end to end.
 

What you'll do:

• Own client accounts across YouTube In-Stream and Demand Gen: strategy, builds, optimization, scaling
• Manage $50K-$300K+/month in spend per account
• Work with our creative team on hooks, scripts, and ad iterations driven by performance data
• Join weekly client calls with North American clients and present results

Requirements:

• 3+ years on Google Ads with significant YouTube direct response experience, $50K+/month managed personally
• You understand DR fundamentals: CPA/ROAS targets, funnel math, creative testing. Brand/awareness-only YouTube experience is not a fit
• Fluent spoken English. This is a client-facing role
• Strong Meta experience alongside YouTube is a plus, not required

What you get:

• USD compensation, paid monthly, full-time contractor
• Fully remote, some overlap with Pacific time mornings required
• Learn from a team that runs YouTube DR at a level very few agencies do
• Direct access to founders, no layers

Hiring process: 2-min Loom with application → 20-min video call → paid test task ($300) → offer with 30-day paid trial.

Level: Middle 

Engagement: Long-term contract

Location: Europe (EU / EEA / UK), remote 

Working hours: EU business hours, shifted 2–3 hours later to ensure daily overlap with US West Coast (PST/PDT) mornings

About the Client

Our client is a leading enterprise data platform company building an open, high-performance data lakehouse for AI and analytical workloads. The platform combines an intelligent SQL query engine, an AI-ready semantic layer, and an open catalog built on Apache Iceberg — enabling Fortune 500 companies across finance, energy, manufacturing, and logistics to unify, query, and govern data at massive scale across cloud and on-premise sources.

About the Role

We are looking for a Middle-level SDET to design and maintain automated tests for a large-scale distributed data platform. You will validate the correctness, performance, and reliability of the query engine, connectivity layer, and backend services across all major clouds.

This is a data-heavy, backend-focused role. We are not looking for web/UI QA engineers — the work centers on validating distributed query execution, data correctness at scale, connectivity drivers, and backend microservices.

Responsibilities

• Develop and maintain automated tests in Python / pytest for backend services, REST APIs, and distributed data components.
• Write end-to-end, integration, and regression tests covering SQL query execution, data correctness, and platform APIs.
• Support performance and load testing with JMeter, including workloads over JDBC / ODBC / Arrow Flight drivers.
• Validate data-intensive scenarios — query plans, result correctness across data sources, metadata consistency, and behavior under concurrency.
• Contribute to CI/CD test pipelines in Jenkins — configure, maintain, and troubleshoot.
• Provision and manage test environments in Kubernetes (GKE / EKS / AKS) across GCP, AWS, and Azure using Docker.
• Investigate failures across the stack — query engine, distributed services, drivers, infrastructure — and drive them to resolution with engineering.
• Collaborate with US-based developers on testability and quality gates.
•  

Required Qualifications

• Education: B.S. or M.S. in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field.
• Programming: Strong proficiency in Python, including pytest, with a solid grasp of OOP and software design principles.
• SQL & Data: Strong SQL skills and solid understanding of how relational and analytical data systems work.
• Data-intensive testing experience: Hands-on experience testing data-intensive systems — query engines, ETL/ELT pipelines, streaming platforms, or analytical databases. Candidates with only web/UI QA backgrounds are not a fit.
• Testing experience: 3+ years in backend/system test automation or SDET roles.
• CI/CD & DevOps basics: Practical experience with Jenkins pipelines and deploying/maintaining test environments.
• Containers: Working knowledge of Docker and basic Kubernetes (running workloads, debugging pods, kubectl fluency).
• Cloud: Comfortable operating in at least one major cloud (GCP, AWS, or Azure).
• Version Control: Confident with Git / GitHub workflows.
• English: Upper-Intermediate or higher (B2+) — daily written and verbal communication with a US-based engineering team.
• Availability: Able to work EU hours with a 2–3 hour shift toward US West Coast time to ensure daily overlap with the client team.
•  

Desired Skills

• Experience testing REST APIs and backend microservices at scale.
• Familiarity with distributed computing frameworks (e.g., Apache Spark, Kafka) and MPP SQL query engines (e.g., Presto, Trino, or similar).
• Understanding of modern data lakehouse concepts, open table formats (Apache Iceberg), and data warehousing.
• Experience with data connectivity drivers: JDBC, ODBC, Arrow Flight.
• Performance testing with JMeter or comparable load-testing tools.
• Kubernetes on managed services (GKE / EKS / AKS) and multi-cloud exposure.
• IaC tools such as Terraform.
• Understanding of query plan generation, query acceleration / materializations, and metadata integrity in distributed data systems.

Для розширення напрямку Mobile Apps шукаємо сильного Media Buyer, який допоможе масштабувати iOS subscription-продукти на ринку США.

Команда створює та розвиває мобільні застосунки у вертикалі Utilities (Cleaner, VPN та інші subscription apps), працює з великими рекламними бюджетами та швидко тестує нові гіпотези.
 

Що потрібно буде робити:

• Самостійно вести та масштабувати рекламні кампанії в Google Ads (App Campaigns / UAC) та Meta Ads.
• Оптимізувати закупівлю трафіку під CPA, Trial та Paid Subscription.
• Будувати та покращувати web-to-app funnels.
• Генерувати та тестувати нові гіпотези: креативи, аудиторії, офери та підходи.
• Працювати з різними форматами креативів, зокрема відео та modal/system-like ads.
• Аналізувати ефективність кампаній, покращувати ROI, LTV та ключові продуктові метрики.
• Брати участь у розвитку user acquisition стратегії разом із командою.
   

Ми очікуємо:

• Досвід у Mobile Media Buying, бажано з iOS-додатками.
• Практичний досвід роботи з Google Ads App Campaigns (UAC) — обов'язкова вимога.
• Досвід роботи із apple search або applovin.
• Досвід роботи з Meta Ads на performance-рівні.
• Досвід просування Utilities (Cleaner, VPN або схожі застосунки).
• Розуміння subscription-моделі: Trial → Paid Conversion → Retention.
• Досвід управління великими рекламними бюджетами (орієнтовно від $10,000/day на один продукт або співставний масштаб).
• Вміння приймати рішення на основі даних та самостійно розвивати напрямок.
   

Буде перевагою:

• Досвід масштабування високобюджетних мобільних продуктів.
• Робота з відеокреативами для Google / YouTube Inventory.
• Розуміння Mobile Attribution, SKAdNetwork та сучасних iOS tracking-обмежень.
• Досвід роботи в app studios, ad networks або продуктових mobile-компаніях.
   

Ми пропонуємо:

• ЗП у $ + бонус за результати.
• Remote та гнучкий part-time формат.
• Великі рекламні бюджети та можливість реально впливати на масштабування продукту.
• Повну автономію у прийнятті рішень.
• Швидкі процеси без бюрократії.
• Команду, яка орієнтована на результат та експерименти.
  
  Чекаємо на твоє резюме!

Ми розширюємо напрям mobile apps та шукаємо сильного User Acquisition Manager / Media Buyer для масштабування iOS subscription apps на ринку США.
Компанія розробляє та масштабує iOS utility-продукти - Cleaner, VPN, Heart Rate Monitor, GPS Tracker та інші subscription apps.
 

Що потрібно буде робити:

• Повністю вести та масштабувати Google Ads (App Campaigns / UAC) та Meta Ads.
• Працювати з великими рекламними бюджетами та відповідати за ефективність закупівлі.
• Оптимізувати кампанії під CPI, CPA, Trial, Subscription, ROI та LTV.
• Будувати й тестувати web-to-app та інші funnel strategies.
• Генерувати та тестувати гіпотези щодо креативів, аудиторій та підходів до закупівлі.
• Працювати з video creatives, modal / system-like ads та іншими форматами.
• Аналізувати performance та самостійно приймати рішення щодо масштабування.
• Взаємодіяти з командою продукту та креативів для пошуку нових точок росту.
   

Що для нас важливо:

• Досвід у Mobile UA саме з iOS apps.
• Досвід роботи з великими бюджетами — від $10,000+/day на один app або співмірні обсяги.
• Google Ads / UAC — must-have.
• Практичний досвід роботи з Meta Ads.
• Розуміння iOS subscription-моделі: install → trial → paid subscription, retention, LTV.
• Досвід роботи з utility apps (Cleaner, VPN, Heart Rate Monitor, GPS Tracker тощо) буде великим плюсом.
• Досвід роботи з Apple Search Ads або AppLovin — обов'язково.
• Розуміння mobile attribution та особливостей iOS tracking.
• Вміння працювати автономно та приймати рішення на основі даних.
   

Буде плюсом:

• Досвід масштабування iOS apps у high-spend компаніях.
• Досвід роботи з YouTube / Google video inventory.
• Сильна експертиза у mobile creatives.
• Досвід роботи в niche app studios або ad network ecosystem.
• Досвід одночасно з кількома каналами закупівлі: Google, Meta, Apple Search Ads, AppLovin.
   

Що пропонуємо:

• Виплата у $ + бонус.
• Remote.
• Part-time формат або гнучкий графік.
• Висока автономність у стратегії закупівлі.
• Робота з великими бюджетами та можливістю масштабувати продукти з раннього етапу.
• Мінімум бюрократії та швидке прийняття рішень.
   

Якщо у вас є релевантний досвід у iOS Mobile UA та utility apps, будемо раді познайомитися.

Шукаємо для українського інформаційного ресурсу редактора новин, який вміє швидко орієнтуватися в інформаційному потоці, відрізняти факт від вкиду та перетворювати інформацію з першоджерела на якісний новинний матеріал.

Це позиція саме редактора, а не копірайтера. Нам важливо, щоб ви не просто переписували готові тексти, а самостійно знаходили, перевіряли та відбирали новини.
 

Що буде у вашій зоні відповідальності:

• моніторинг українських та іноземних ЗМІ, офіційних джерел, соцмереж і заяв посадовців;
• пошук та перевірка першоджерел;
• фактчекінг інформації перед публікацією;
• написання власних коротких новинних матеріалів;
• швидка редактура та підготовка текстів до публікації;
• відбір важливих для читача новин серед великого інформаційного потоку;
• робота у швидкому темпі та дотримання редакційних стандартів.
   

Наш ідеальний кандидат:

• має від 1 року досвіду в журналістиці, новинних медіа, редактурі або суміжному напрямі;
• добре орієнтується в українському та світовому інформаційному порядку денному;
• володіє на високому рівні українською мовою та добре відчуває текст;
• розуміє різницю між фактом, думкою, чуткою та інформаційним вкидом;
• вміє швидко перевіряти інформацію та знаходити першоджерело;
• може самостійно написати коротку новину на основі перевіреної інформації;
• уважний до деталей і здатний працювати з великим потоком новин.
   

Важливо: У нас немає копіпасту з Telegram, інших медіа чи новинних агрегаторів. Кожна новина проходить перевірку, а фінальний текст має бути написаний редакцією.
 

Ми пропонуємо:

• повністю віддалену роботу;
• позмінний графік:
  • 06:00−15:00
  • 15:00−23:00
• фіксовану ставку у $;
• стабільну роботу в редакції українського інформаційного ресурсу.
   

Надсилай резюме!

Шукаємо уважного та аналітичного спеціаліста, якому цікаво працювати на перетині аудіо, даних та AI-технологій. У цій ролі ти зможеш працювати з аудіоматеріалами, проводити експерименти з їх обробкою та безпосередньо долучатися до процесу навчання й валідації AI-моделей.

Що буде важливо для успіху в цій ролі:

• Аналітичний погляд та уважність до деталей при розборі аудіоматеріалів.
• Здатність слухати аудіоматеріали протягом тривалого часу.
• Впевнене користування ПК, уважність до деталей та посидючість.
• Базові навички роботи з Linux Terminal.

Буде перевагою:

• Розуміння принципів користування DAW (Reaper, Audacity etc.).
• Навички створення Bash-скриптів.

Чим ти будеш займатися:

• Аналізувати, структурувати та лейблувати аудіодані й набори даних.
• Проводити експерименти з обробкою аудіо.
• Ретельно обробляти результати навчання AI-моделей та проводити їх валідацію.

Чому ця роль може бути цікавою:

Це можливість отримати практичний досвід роботи з AI-моделями та аудіоданими, побачити зсередини процес їх навчання й валідації та працювати із задачами, де точність, аналітичність і увага до деталей мають реальний вплив на якість кінцевого результату.

Шукаємо Python Developer для роботи над внутрішніми проєктами компанії.

Обов’язкові знання та навички:

— 1+ рік комерційного досвіду з Python 3
— комерційний досвід production-розробки з Django та REST API
— практичний досвід роботи з PostgreSQL
— розуміння OOP і принципів побудови backend-сервісів
— практичний досвід з asyncio та multiprocessing
— досвід інтеграцій зі сторонніми API
— впевнене користування Git і Linux
— досвід роботи з Docker / Docker Compose
— базовий практичний досвід з AWS та CI/CD
— розуміння принципів production-розробки: логування, обробка помилок і стабільність систем
— англійська мова  B2

Ми пропонуємо:

— роботу над внутрішніми проєктами компанії
— участь у прийнятті технічних рішень
— віддалений формат роботи

Ми розглянемо ваше CV та зв’яжемося з вами, якщо ваш досвід відповідатиме вимогам вакансії.

Loona Agency — українсько-американська маркетингова агенція. Показуємо американським бізнесам український no-bullshit маркетинг і вимірюваний результат. Наші клієнти — локальні бізнеси США та Канади: Roofing, HVAC, Solar, Remodeling.

Шукаємо PM з бекграундом у маркетингу. У нас PM відповідає за маркетинг клієнта загалом: що запускаємо, навіщо і чи дає воно результат. Тому потрібна людина, яка сама працювала в маркетингу і знає канали зсередини. Якщо весь твій досвід — PM в IT/software або в галузях, не пов'язаних із маркетингом, ця вакансія зараз не підійде.

Умови

• 100% remote, full-time (8 год/день)
• Core hours 15:00–19:00 за Києвом — коли вся команда онлайн
• Дзвінки з клієнтами у США — увечері, іноді до 01:00 за Києвом. Решта годин гнучкі, але в дні дзвінків зсуваються на вечір.

Твій фокус:

• Відповідати за маркетинг клієнта загалом: стратегія, вибір каналів, що запускаємо далі і чому
• Вести проєкти від старту до результату: план, таймлайни, ресурси, дедлайни
• Ставити задачі команді (SEO, контент, SMM, дизайн) і приймати результат по суті — чи спрацює це для клієнта
• Спілкуватися з клієнтами у США: зустрічі, статус-апдейти, пояснення цифр
• Читати аналітику й перетворювати її на рішення по проєкту
• Помічати, що ще потрібно бізнесу клієнта, і пропонувати це

• Ловити ризики до того, як вони стануть проблемами

   

Ми очікуємо від тебе:

• Досвід у digital-маркетингу від 1 року: агенція, in-house або фриланс
• Хоча б з одним каналом працював(ла) руками: SEO, контент, SMM, PPC чи email
• Досвід ведення проєктів або клієнтів — як PM, акаунт або маркетолог із командою чи підрядниками
• Вмієш написати ТЗ, з якого дизайнер чи копірайтер зробить те, що треба
• Читаєш цифри (ліди, вартість ліда, конверсія, позиції) і розумієш, що з ними робити
• English B2+ — дзвінки з американцями кілька разів на тиждень
• Любиш порядок, ініціативу, конструктив та здорову комунікацію 🧡

Буде плюсом

• Досвід в агенції
• Клієнти з США/Канади або ніша home services / construction
   

Що ми пропонуємо:

• Агенція, що швидко росте: за 2 місяці +5 нових проєктів
• 100% remote і гнучкі години навколо core hours
• Оплата в доларах + бонуси з проєктів, які ведеш
• Сучасні інструменти й автоматизація рутини
• Прямий вплив на процеси в агенції
• Динамічні задачі: від аналітики до креативу

Після заповнення форми ми напишемо в Telegram з наступними кроками

Про роль

Шукаємо маркетолога, який знаходитиме й тестуватиме робочі зв’язки для продажу фізичних товарів на ринку США: електроніки та побутових пристроїв. Товари різні — наприклад, одним із продуктів може бути обігрівач.

Працюємо за партнерською моделлю (affiliate), основний фокус — умовно-безкоштовний трафік (УБТ). Потрібна людина, яка вміє знаходити потребу покупця, придумувати переконливу подачу продукту та перетворювати інтерес на продажі.

Під зв’язкою маємо на увазі поєднання товару й оферу, аудиторії, рекламного підходу, креативу, джерела трафіку та воронки, яке приводить до конверсій.

Що потрібно робити

• Досліджувати товари, аудиторію США та конкурентів: знаходити потреби, мотиви покупки й заперечення.
• Придумувати маркетингові гіпотези та зв’язки для різних товарів: кому, що і як пропонувати.
• Формулювати ключові повідомлення, хуки, ідеї креативів і сценарії контенту під конкретну аудиторію та офер.
• Готувати технічні завдання для створення контенту й перевірки гіпотез.
• Планувати та проводити тести, визначати критерії успіху й аналізувати результати.
• Аналізувати шлях від перегляду контенту до покупки: переходи, конверсію, дохід та витрати на залучення.
• Фіксувати висновки з тестів, покращувати слабкі етапи воронки та розвивати успішні зв’язки.

Що для нас важливо

• Від 1 року практичного досвіду роботи з УБТ або платним трафіком.
• Розуміння того, як аудиторія, офер, креатив і джерело трафіку впливають на продажі.
• Уміння формулювати перевірювані гіпотези та приймати рішення на основі результатів тестування.
• Уміння аналізувати воронку та оцінювати ефективність просування за конверсіями й економікою продажів.
• Готовність розбиратися в різних товарах і специфіці американського покупця.
• Самостійність у пошуку ідей та системність у тестуванні.
• Англійська від B1: для дослідження ринку США, аналізу конкурентів і роботи з англомовними матеріалами.

Якщо ваш основний досвід — у платному трафіку, він також релевантний. Важливо бути готовим застосовувати свої знання в роботі з УБТ.

Буде перевагою

• Досвід самостійної побудови та тестування зв’язок — від ідеї до вимірюваного результату.
• Досвід affiliate-маркетингу, e-commerce або просування фізичних товарів.
• Досвід роботи з ринком США.
• Досвід залучення органічного трафіку через соціальні мережі, короткі відео чи інші канали.

Умови роботи

• Віддалена робота, повна зайнятість.
• Оплата: $1 000–2 000 на місяць залежно від досвіду та практичних результатів.
• Робота з різними товарами для ринку США та можливість безпосередньо впливати на маркетингові підходи й результати продажів.

Як відгукнутися

Коротко розкажіть, із якими товарами, ринками та джерелами трафіку ви працювали. Якщо є досвід зі зв’язками, додайте 1–2 приклади: ваша роль, гіпотеза, підхід до тестування та результат. Можна без назв брендів і конфіденційних даних.