Jobs ML / AI

Graz.tech — компанія, що створює інноваційні рішення для цифрової трансформації бізнесу. Ми розвиваємо напрям AI-агентів для автоматизації маркетингу та шукаємо Agents Engineer, який допоможе проєктувати та масштабувати автономні AI-системи для залучення клієнтів.

🚀 What You’ll Do

• Проєктувати та налаштовувати автономних AI-агентів для збору та обробки контактів із соцмереж, месенджерів та email-каналів.
• Працювати з OpenClaw та іншими агентними платформами.
• Інтегрувати AI-агентів із CRM-системами та маркетинговими інструментами.
• Розробляти, тестувати та документувати agent skills / modules.
• Забезпечувати безпеку рішень та відповідність вимогам GDPR.
• Аналізувати результати кампаній, визначати KPI, створювати аналітику.
• Оптимізувати витрати на LLM-інференс (cloud vs local deployments).
• Співпрацювати з маркетинг-командами клієнтів для покращення acquisition & retention стратегій.

🧠 Requirements

• Досвід розробки або інтеграції AI-агентів / чат-ботів / маркетингових automation-систем.
• Впевнені знання Python або JavaScript.
• Досвід роботи з API соціальних мереж і месенджерів (Facebook, LinkedIn, Telegram, WhatsApp, Slack тощо).
• Розуміння архітектури LLM та досвід роботи з OpenAI, Anthropic або локальними LLM.
• Досвід розгортання та/або навчання моделей.
• Досвід інтеграції CRM та роботи з базами даних.
• Розуміння принципів GDPR та data-compliance.
• Самостійність, системне мислення, strong communication skills.

💎 Nice to Have

• Досвід роботи з multi-agent architectures.
• Практика cost optimization LLM-pipeline.
• Досвід роботи в martech або growth-командах.
• DevOps-досвід для локальних LLM-deployment.

💰 Compensation & Benefits

• Можливість офіційного працевлаштування.
• Гнучкий графік.
• Оплачувані відпустки.
• Робота з cutting-edge AI-agent технологіями.
• Реальні продакшн-кейси, а не pet-проєкти.

Якщо ви захоплюєтесь сучасними AI-технологіями та хочете будувати агентні системи, які реально впливають на бізнес-результат — будемо раді поспілкуватися 

ПриватБанк — найбільший банк України та один з найбільш інноваційних банків світу. 

Ми розвиваємо цифрові сервіси, стандартизуємо робочі простори, покращуємо процеси та впроваджуємо AI-рішення так, щоб вони реально працювали в щоденних банківських процесах, а не залишалися “прототипами”.

Про команду та роль:

Шукаємо експерта, який вміє брати ініціативи «під ключ»: від збору потреб і проектування рішення — до впровадження, супроводу змін та вимірюваного бізнес-ефекту.

Фокус — AI та автоматизація (зокрема на базі Google-стеку), але роль універсальна: можна перемикатися між іншими ІТ-ініціативами, де потрібна сильна delivery/BA/Change-експертиза.

Основні обов’язки:

• Створювати та покращувати процеси, методи й інструменти: надання сервісів і управління ІТ-ресурсами та взаємодією зі співробітниками (регламенти, шаблони, чек-листи, інструкції).
• Синхронізувати AI-рішення з реальними банківськими процесами: формувати use-cases, готувати прототипи в межах затвердженого стеку, запускати пілоти та інтегрувати в щоденну роботу підрозділів.
• Впроваджувати та розвивати AI/ML-екосистему на рівні ініціатив і практик: правила використання, бібліотека промптів, типові сценарії, підхід до якості та валідації результату.
• Розвивати культуру Prompt Engineering: створювати й підтримувати prompt-шаблони, гайдлайни, приклади “як зробити”, проводити короткі консультації для команд.
• Працювати з ризиками AI на практичному рівні: зниження “галюцинацій” через правильний контекст/перевірки, базові правила проти витоку персональних даних, уникнення упередженості у сценаріях використання (де релевантно).
• Контролювати використання AI-ліцензій і AI-рішень співробітниками: підтримка adoption, комунікації, збір фідбеку, пропозиції з покращення.
• Забезпечувати вимірюваний ефект від впроваджень: фіксувати цілі/метрики, збирати результати пілотів, описувати економію часу/якості процесу.
• Вести задачі, артефакти та домовленості в Jira/Confluence: user stories, acceptance criteria, статуси, рішення, ризики.
• За потреби — готувати постановки для технічних команд (інтеграції, доступи, дані), узгоджувати з архітектурою/безпекою, але без обов’язкової розробки коду.
  
   

Основні вимоги:

• 2+ роки досвіду в ролях PM / BA / Delivery Manager / Change Manager.
• Уміння структурувати задачі: декомпозиція, пріоритезація, roadmap, контроль виконання.
• Практичний досвід роботи з Jira та Confluence.
• Розуміння принципів ITIL та управління змінами/інцидентами на прикладному рівні.
• Навичка опису процесів і вимог (BPMN/flow, user stories, acceptance criteria, прості BRD/FRD).
• Базове розуміння API/інтеграцій та життєвого циклу розробки (SDLC).
• Досвід або впевнена орієнтація в AI-інструментах (LLM) на рівні впровадження: use-case’и, промпти, перевірка якості, безпечне використання.

• Сильні комунікації, дисципліна та вміння працювати в режимі багатозадачності.

   

Буде перевагою:

• Досвід з Google Workspace (Docs, Sheets, Drive, адміністрування або близько до цього).
• Досвід з AI/ML-ініціативами (NLP, пошук, класифікації, скоринг тощо) на рівні впровадження/координації та контролю якості.
• Базове розуміння хмарних AI-платформ і сервісів та їх практичного застосування в корпоративному середовищі: AWS (зокрема AWS Bedrock), GCP (Vertex AI).
• Досвід або знайомство з Claude (Anthropic) та розуміння відмінностей/обмежень LLM-моделей у прикладних кейсах (якість відповідей, контекст, валідація).
• Знайомство з Atlassian екосистемою та AI-можливостями (наприклад, Atlassian Rovo AI) — як плюс.
• Англійська мова на рівні B1+ (для роботи з документацією).

Як ми працюємо (важливо для взаємного співпадіння)

• Прозорість і структура: усі задачі та рішення фіксуються, статуси регулярні, “без сюрпризів”.
• Партнерство та відповідальність: ти пропонуєш варіанти рішень і береш ownership за свою ділянку, при цьому працюєш у тісній зв’язці з керівником напряму.
• Фокус на результаті: не просто активність, а доведення до впровадження та реального ефекту (метрики, економія часу, якість процесів).

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.
OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?
 

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з CTO та AI Engineer  ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great!

OBRIO — продуктова IT-компанія з екосистеми бізнесів Genesis. Наша команда складається з понад 350 талановитих професіоналів, чиї амбіції та прагнення до успіху допомагають нам створювати найкращі продукти на ринку. Наші офіси є у Києві, Львові та Варшаві.
 

Ми розвиваємо Nebula — найбільший бренд у ніші духовного самопізнання. У Nebula понад 60 мільйонів користувачів з усього світу. Продукт неодноразово ставав додатком № 1 в Apple Store та Play Market у США, Канаді та Австралії. Nebula доступна на iOS, Android та Web.
 

Більше досягнень продукту, який розвиває команда OBRIO:

• Nebula — № 1 продукт у своїй ніші за кількістю завантажень та показниками доходу;
• OBRIO — lovemark-brand з найвищим eNPS (Forbes);
• 60 мільйонів користувачів з усього світу;
• Користувачі з 50+ країн;
• 4.8 — середній рейтинг в AppStore (з більш ніж 215 тисяч оцінок).
• Про досягнення OBRIO та експертизу команди писали такі Tier-1 міжнародні та українські медіа, бренди, такі як: Forbes Ukraine, TechCrunch, VECTOR, The Next Web, Tech.eu, Entrepreneur Media, Fast Company, AIN, IT Arena, MEGOGO, DOU, Projector Institute.
   

Cьогодні наш наступний стратегічний крок — системно розвивати AI-напрям і масштабувати його вплив на бізнес. Тому шукаємо AI Lead, який зможе взяти на себе лідерство в розвитку AI-стратегії компанії, побудувати масштабовані рішення та зібрати сильну команду (наразі вже є 2 AI Engineer).
 

Твої задачі:

• Ведення AI-ініціатив на всіх етапах — від ідеї до продакшен-релізу в різних департаментах (content, marketing, support)
• Формування та пріоритизація AI-roadmap разом зі stakeholders
• Побудова масштабованих, повторно використовуваних та інтерпретованих моделей
• Забезпечення відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Найм, менторинг, розвиток та підтримка team members
• Прийняття технічних рішень, що напряму впливають на бізнес-результати
  Взаємодія з продуктовими командами, інженерами та DevOps-командами для інтеграції AI у робочі процеси
   

Твій досвід:

• 5+ років у прикладному AI/ML
• 1+ рік на позиції Lead або менторській ролі
• Успішні кейси запуску моделей у продакшен
• Досвід з генеративними моделями / LLM (OpenAI API, LangChain, etc.)
• Cloud platforms (AWS/GCP)

Наші бенефіти:

• Можеш обрати зручний для себе формат роботи: віддалено з дому або з одного з наших офісів у Києві, Львові чи Варшаві (гібридний формат роботи також можливий).
• 20 days off на рік, вихідні на державні свята, необмежена кількість лікарняних днів коштом компанії;
• Онлайн послуги корпоративного лікаря, медичне страхування в Україні або компенсація фіксованої суми медичного страхування закордоном після проходження випробувального терміну;
• Річний бюджет на турботу про своє фізичне, ментальне здоров’я та розвиток;
• Круті командні онлайн/офлайн івенти та тімбілдинги.
   

Так виглядає наш процес найму на цю посаду: Дзвінок-знайомство з рекрутером (20-30 хвилин) ➡️ Test task ➡️Tech interview (1-1.5 hours) ➡️ Job offer.
 

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Мета посади

R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.

Основні обов'язки

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам

• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам

   

Основні вимоги

• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Сильні навички програмування, особливо у Python
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для членів команди

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + для письмової звітності і комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Можливість віддаленого формату роботи

Vidar Systems – український стартап у сфері акустичних технологій, який працює на стику військової оборони та безпеки. Ми розробляємо акустичні системи, які за звуком точно визначають місцезнаходження ворожих об’єктів (зокрема артилерії та дронів).

Шукаємо Data Labeling Specialist, який допоможе готувати якісні дані для навчання та вдосконалення наших ML-моделей.

Що потрібно зробити:

• Розмічати акустичні дані (аудіо, події, часові мітки)
• Перевіряти та валідувати вже розмічені датасети
• Працювати з внутрішніми інструментами розмітки
• Дотримуватись гайдлайнів і стандартів якості даних
• Взаємодіяти з ML та R&D командами
• Фіксувати помилки та пропонувати покращення процесу розмітки
   

Що для нас важливо:

• Досвід роботи з аудіо або гарний слух
• Уважність до деталей та висока точність
• Готовність працювати з великою кількістю монотонної роботи
• Самоорганізованість і відповідальність за результат
• Вільна українська мова
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з data labeling / data annotation
• Робота з інструментами розмітки (Audacity тощо)
• Базове розуміння ML / AI процесів
• Розуміння signal processing або ML
• Досвід у MilTech / Defense / AI-проєктах
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу з реальним продуктом, що впливає на безпеку військових
• Чіткі процеси та зрозумілі критерії якості
• Тісну співпрацю з ML та R&D командами
• Професійний розвиток у сфері AI
• Заняття англійської — 2 заняття на тиждень за рахунок компанії

Suziria Group — українська сімейна група компаній повного циклу, яка понад 30 років розвиває культуру турботи про домашніх улюбленців. Наша діяльність має три бізнес напрямки:

• дистрибуція suziria.ua;
• виробництво товарів для тварин;
• власний рітейл masterzoo.ua.

Ми розширюємося та запрошуємо до команди інженера з розробки AI-рішень. 

Створюй зіркову історію разом з нами!

Наші очікування від кандидата:

• Досвід у розробці ​застосунків на основі LLM (RAG, інтеграції, кастомні пайплайни);
• Практичний досвід роботи з векторними базами (наприклад: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector);
• Досвід із LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками. Fullstack development навички на рівні Middle+ (Python/Node.js + React/Next.js або подібні). Базові знання архітектури та інтеграцій REST / GraphQL API;
• Досвід роботи з n8n, Zapier, Make — буде вагомим плюсом;
• Досвід у MLOps / деплої регресійних моделей — буде плюсом, але не обов’язково;
• наявність технічної, інженерної або суміжної освіти.

Що потрібно робити:

• Розробка та підтримка RAG-enhanced LLM-застосунків для внутрішніх та зовнішніх проєктів. Налаштування prompt flow та валідації роботи моделей;
• Робота з векторними базами даних, інтеграція з LlamaIndex або LangChain;
• Побудова та підтримка end-to-end AI-рішень, інтеграція в існуючу інфраструктуру;
• Розробка full-stack компонентів (від DB до фронтенду);
• Автоматизація процесів із використанням n8n, Zapier або Make;
• Налаштування MLOps процесів, деплой та моніторинг ML/LLM моделей (в т.ч. регресійних) - Опційно.

Ми пропонуємо:

• Ринковий рівень заробітньої плати;
• Цікаві проєкти, що піднімуть Ваш рівень експертності;
• Позитивне корпоративне середовище, засноване на принципах поваги, підтримки та наставництва;
• Гібридний (сучасний, pet-friendly офісу центрі міста + віддалено) або віддалений формат роботи (remote-first);
• Корпоративну знижку на продукцію для твого домашнього вихованця;
• Долучення до реальних AI-продуктів та автоматизацій, які одразу йдуть у продакшн;
• Робота безпосередньо з топекспертами в маркетингу, ритейлі, дистрибуції та трансформації бізнес-процесів;
• Доступ до унікальних за розміром даних у сфері товарів для тварин.

Ми не шукаємо ідеальних – ми шукаємо своїх.

AI Vibe Developer (Middle+/Senior) — AI-driven Product Engineer (Remote)

Role Summary

Шукаємо AI Vibe Developer — продуктового інженера, який швидко та якісно доставляє AI-фічі в продакшн, поєднуючи сильну інженерну базу з AI-асистованими workflow (“vibe coding”) та сучасними практиками LLMOps (evals, tracing, guardrails, prompt/version management).

У ролі буде робота як з комерційними LLM, так і з open-weights моделлю, яку ми плануємо/продовжуємо адаптувати під продукт. Важливо: не обов’язково мати 10/10 досвіду training end-to-end, але потрібно розуміти життєвий цикл LLM-фіч і бути готовим/готовою закривати частину задач із fine-tuning / serving / evals (з підтримкою команди).

Responsibilities

1) Build & ship AI-powered product features (end-to-end)

• Доставляти фічі від прототипу до продакшну: backend/API, інтеграції, деплой, ітерації.
• Використовувати AI-інструменти/агенти для прискорення розробки без просідання якості (тести, рев’ю, стандарти).
• Володіти релізним циклом: feature flags, staged rollout, rollback, підтримка в продакшні.

2) Evaluate & modernize workflows (AI inside company processes)

• Аналізувати поточні процеси (product/design/dev/ops) і знаходити, що можна автоматизувати/оптимізувати через AI.
• Формувати прості правила/стандарти: як ми працюємо з промптами, контекстом, версіями, якістю результатів.

3) Agentic workflows та “AI inside” capabilities

• Реалізовувати LLM-функції:
  • tool/function calling зі строгими схемами та fallback-логікою,
  • RAG за потреби (grounding, контрольовані відповіді),
  • multi-step agent flows (routing, planner/executor, memory/context стратегії).
• Безпечно інтегрувати зовнішні сервіси (внутрішні API, CMS, аналітика, CRM тощо).

4) Open-weights model contribution (частково) + quality ownership

• Допомагати в задачах data → eval → iteration (частково training/finetuning або підготовка даних).
• Підтримувати практичний evaluation suite (golden set + edge cases) для “gate” релізів.
• Працювати з error taxonomy: фейли → покращення даних/промптів/логіки → регресійні перевірки.

5) Inference/serving & performance (частково)

• Брати участь у продакшн-serving: контейнеризація, базова спостережуваність, надійність.
• Оптимізація latency/cost (кешування, батчинг, квантізація/маршрутизація — за потреби).
• Guardrails: schema-constrained outputs, input validation, allowlists, rate limits, graceful degradation.

6) Collaboration & enablement

• Тісно працювати з Product/Design/Data/QA — перетворювати “vibes” у вимірювані результати.
• Документувати мінімальні playbooks: шаблони evals, prompt-гайди, інцидент-ранбуки.
•  

Requirements

Core Engineering

• 4+ роки комерційного досвіду в розробці (або 3+ роки + сильний портфоліо з продакшн-релізами).
• Python — впевнено (must).
• Додатково буде плюсом: TypeScript/Node.js / Go / Java.
• Сильна база: API design, async workflows, тестування, дебаг, CI/CD, Git, продакшн-ownership.

LLM / AI Product Engineering

• Практичний досвід інтеграції LLM у продакшн-флоу (prompting, tool calling, RAG, memory/context, token budgeting).
• Розуміння компромісів: якість vs вартість (tokens) vs latency vs reliability.
• Бажано (але не обов’язково як must-have): досвід deploy/serving open-weights моделі або fine-tuning (SFT/інше) хоча б на одному реальному кейсі.

Mindset

• Продуктове мислення: вміння переводити бізнес-ідеї в технічні рішення.
• Самостійність, відповідальність, системне мислення.

• Інтерес до AI-трендів і готовність швидко вчитись.

   

Nice-to-have

• Досвід з LLMOps (tracing, eval frameworks, guardrails, prompt/version management).
• Досвід з dataset пайплайнами: cleaning, de-dup, PII redaction, dataset versioning.

• Досвід із векторними базами/пошуком, observability stack, A/B тестами.

   

Вимоги до володіння мовами

• Англійська: B2 (вище середнього)

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Ми шукаємо AI-автоматизатора, який допомагатиме з налаштуванням і підтримкою автоматизованих процесів: інтеграції API, побудова workflow, налаштування ботів і воронок із використанням AI.
Досвід роботи з конкретним інструментом не є критичним — підійде будь-яка платформа автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналоги).

Обов’язки:

• проєктування та налаштування workflow у системах автоматизації (n8n)
• підключення та налаштування API-інтеграцій
•  автоматизація бізнес-процесів
• налаштування та підтримка Telegram-ботів
• інтеграція AI (GPT та інші LLM) у процеси
• тестування, налагодження та оптимізація автоматизацій

Наші очікування від кандидата:

• досвід роботи з будь-якою платформою автоматизації

   (n8n, Make, Zapier, Node-RED, Workato тощо)

• розуміння принципів роботи REST API
• досвід роботи з JSON
•  вміння читати та використовувати API-документацію
• досвід налаштування ботів (Telegram та інші месенджери)
• системне мислення та уважність до деталей
•  самостійність та відповідальність

Буде перевагою:

• досвід роботи з OpenAI / GPT / LLM
• розуміння AI-воронок та AI-асистентів
• базові знання JavaScript

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

Шукаємо креативного дизайнера з сильними навичками відеомонтажу та досвідом роботи з AI-інструментами. Якщо ти вмієш поєднувати класичний продакшн із нейромережами та створювати сучасний, динамічний контент — будемо раді знайомству.

🔥 Основні задачі:

• Монтаж відео (динамічні, конверсійні креативи)

• Робота з нейромережами для створення та покращення контенту

• Використання технологій:

• синтез голосу

• lip-sync / deepfake

• трекінг

• Адаптація та оптимізація креативів під задачі команди

✅ Вимоги:

• Досвід у відеомонтажі (обов’язково)

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами

• Розуміння принципів lip-sync, deepfake та трекінгу

• Креативність, відчуття ритму та сучасних трендів

• Відповідальність і дотримання дедлайнів

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Photoshop

💰 Умови:

• Фіксована ставка $1500

• Бонуси за результатами роботи

• Робота в сильній команді з сучасним стеком інструментів

• Можливість професійного росту

Надсилай портфоліо та будь готовий виконати тестове завдання 🚀