Jobs Data Analyst

Привіт, давай знайомитись! Ми - онлайн-платформа з пошуку роботи в Україні. Ми є частиною європейського холдингу Grupa Pracuj Ltd і партнером міжнародної мережі The Network. Щодня ми допомагаємо тисячам людей знайти роботу, а компаніям знайти співробітників якомога швидше та комфортніше!

Сьогодні у тебе є можливість приєднатись до нашої команди професіоналів, які впевнено крокують до однієї цілі та об'єднані спільними інтересами та життєвими цінностями, адже ми перебуваємо в пошуках Business Analyst. Ти потрапиш в команду, яка відкрита до пропозицій та ідей, адже можливість впроваджувати власні ідеї та реалізовувати їх - наше все!

Основні обов'язки:

• Аналізувати та описувати бізнес-процеси компанії, виявлення точок оптимізації. Вивчати існуючі бізнес-процеси компанії з метою визначення їх ефективності, виявлення проблем і можливостей для покращення;
• Конфігурація та підтримка Creatio CRM (процеси, об’єкти, бізнес-логіка, UI);
• Адміністрування JIRA: створення workflow, автоматизацій, permission schemes, дашбордів;
• Збір, документування та узгодження вимог із внутрішніми замовниками.

Технічна декомпозиція задач:

• Розподіл вимог на підзадачі для розробників і тестувальників;
• Формування user stories, acceptance criteria, опису сценаріїв;
• Оцінка складності реалізації спільно з командою;
• Контроль виконання та відповідності технічним вимогам.
• Підготовка технічних завдань (BRD, FRD, user flow, BPMN-схеми);
• Тестування реалізованих рішень і перевірка відповідності бізнес-логіці;
• Ведення актуальної документації у Confluence.
• Участь у впровадженні нових інструментів і вдосконаленні процесів компанії.

Основні вимоги: 

• Глибокі знання налаштування Сreatio; 
• Розуміння роботи клієнт-серверних додатків, web-технологій та побудова API (розуміння роботи HTTP протоколу);
• Досвід роботи бізнес-аналітиком або системним аналітиком від 2 років;
• Практичний досвід з Creatio CRM (налаштування процесів, секцій, конфігурацій);
• Розуміння принципів роботи JIRA / Confluence (workflow, automation, звіти);
• Вміння збирати, аналізувати та декомпозувати вимоги до технічного рівня.

На тебе чекають:

• Можливість прямо впливати на ринок працевлаштування країни;
• Можливість роботи у продуктовому департаменті з більш ніж 70 членами команди;
• Гібридний або віддалений формат роботи — поєднуй офіс і remote, як тобі зручно;
• Медичне страхування;
• Офіс у UNIT.City — сучасний, затишний, з можливістю користуватися спортзалом;
• Корпоративи та тімбілдінги, адже ми любимо проводити час разом!

Вже уявляєш себе у нашій команді? Тоді чекаємо на твоє резюме. 

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду«Middle CRM Data Analyst».

Наші очікування:

• повна вища освіта (бажано технічна освіта: комп.науки/кібернетика тощо);
• досвід роботи на аналогічній посаді - від 2-х років  (у фінансовій сфері буде плюсом);
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL) на високому рівні (досвід роботи з БД не менше 1-2 років) – бажано досвід написання функцій та процедур;
• знання роботи CRM систем; Cross/Down/Up-Sell;
• знання основ баз даних: проєктування та базові дії (DDL/DML) та практичний досвід роботи зі сховищами даних;
• вміння створювати комунікаційні кампанії /підтримувати вже існуючі;
• навички сегментації клієнтської бази;
• досвід  автоматизації завантаження даних (SQL);
• вміння будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу;
• навички створення та підтримки звітів Excel / Power BI;
• досвід взаємодії з контролюючими органами;

• етика та професіоналізм: дотримання високих стандартів етики, конфіденційності та професіоналізму.

   

Основні завдання:

• збір, обробка і аналіз даних про клієнтів з різних джерел (CRM-системи, бази даних, соціальні мережі, аналітика продажів);
• проведення аналізу  клієнтської бази та сегментації клієнтів;
• створення моделей для прогнозування поведінки клієнтів;
• розробка рекомендацій для персоналізації маркетингових кампаній і покращення взаємодії з клієнтами;
• технічний супровід створення маркетингових CRM-кампаній;
• участь у визначенні ключових показників ефективності (KPI) для CRM-стратегій просування продуктів та послуг компанії;
• взаємодія з внутрішніми замовниками та допомога у створенні ТЗ;

• підготовка презентацій, дашбордів та аналітичних звітів за запитами керівника.

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Наш аналітичний відділ CRM шукає аналітика/аналітикиню, з досвідом написання прогностичних моделей.

• Гадаємо, ти в курсі, що Київстар - це титан у світі телекомунікаційних послуг. А ще це крутий роботодавець, з який комфортно. Надсилай нам своє резюме, якщо хочеш:
• Бути частиною команди мрії, що завжди підтримує та надихає
• Самостійно обирати локацію робочого місце - вдома, у кав’ярні, нашому офісі чи у будь-якій точці планети
• Миттєво влитися у новий колектив в режимі онлайн завдяки нашій програмі онборінгу
• Отримувати гідну та повністю офіційну оплату, з приємними бонусами за якісну роботу
• Мати потужний соцпакет - з медичною страховкою та допомогою у складних життєвих ситуаціях
• Прокачати свої скіли на постійних онлайн тренінгах, курсах, майстер-класах
• Невпинно розвиватися як спеціаліст

Ось що ти будеш робити в Київстар:

• Аналізувати, наскільки ефективно та якісно проходять цільові кампанії Київстару, готувати по ним звіти
• Досліджувати клієнтську базу даних, визначати фактори, що описують поведінку абонентів
• Аналізувати проблеми, робити висновки та пропозиції рішень в рамках сервісних операцій, якими користуються клієнти Київстар
• Розробляти моделі логіки пріоритезації кампаній
• Проводити пост аналіз впливу компаній чи сервісних операції на абонентів після користування послугою/сервісом
• Готувати бізнес-кейси та прогнози за напрямком CRM (відтік, результати кампаній, доходи)
• Працювати з моделями та алгоритмами поведінки клієнтів: складати, тестувати їх валідність на контрольних та експериментальних групах, впроваджувати в експлуатацію, передавати замовникам, надавати експертну підтримку, доробляти або модифікувати за необхідності
• Готувати регулярні та Ad-Hoc звіти, аналізувати дані в різних розрізах, надавати замовникам висновки по результатам аналізу
• Розробляти методики та процедури за напрямком аналітичного CRM

Ми чекаємо саме на тебе, якщо:

• В тебе вже є від 2 років досвіду роботи в сфері аналізу ефективності продуктів та маркетингових кампаній або стратегічного/маркетингового аналізу та прогнозування.
• Ти на одному диханні аналізуєш первинну та вторинну інформацію, вмієш її узагальнювати та систематизувати, виділяєш важливі фактори, явища та події, оцінюєш їх вплив
• Маєш досвід Data Science та самостійно пишеш прогностичні моделі з використанням Machine Learning, знаєш критерії оцінки їх якості та вмієш проводити пілотне тестування
• Ти добре знаєш SQL та без проблем оперуєш великими масивами даних
• Тобі не треба пояснювати, як готувати звіти та презентації
• Ти вмієш навіть з закритими очима працювати у програмах  MS Office, зокрема  MS Excel та Power Point
• Ти готовий/готова своєчасно та якісно виконувати проєкти та надавати їх результати замовникам
• Тобі вже доводилося працювати з новими методиками аналізу•
• Ти обожнюєш виклики й нестандартні підходи до роботи та вмієш знаходити інноваційні рішення
• Твій рівень англійської — від intermediate та вище

Відчуваєш, що це написано саме про тебе? Тоді надсилай нам своє резюме прямо зараз

Ми шукаємо уважного та відповідального Data Labeller, який працюватиме з відеоданими для навчання моделей комп’ютерного зору та алгоритмів машинного навчання. Основне завдання — якісна розмітка відеоматеріалів відповідно до встановлених гайдлайнів та стандартів проєкту. 

Ця позиція передбачає роботу з великими обсягами відеоданих, високу концентрацію уваги та чітке дотримання інструкцій.

Основні обов’язки:

• Розмітка відео (bounding boxes, сегментація, трекінг об’єктів, класифікація подій тощо)
• Перевірка якості та валідація вже розмічених даних 
• Дотримання інструкцій, стандартів якості та дедлайнів 
• Виявлення аномалій або некоректних даних 
• Взаємодія з командою Data/ML для уточнення критеріїв розмітки 
• Ведення базової звітності щодо виконаної роботи

Вимоги: 

• Досвід роботи з розміткою даних (бажано відео або зображень)
• Уважність до деталей та здатність працювати з повторюваними задачами
• Розуміння базових принципів комп’ютерного зору буде перевагою
• Вміння працювати за чіткими інструкціями
• Базові навички роботи з ПК та веб-інструментами
• Самоорганізованість та відповідальність 

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами для анотації (CVAT, Labelbox, Supervisely тощо)
• Досвід роботи з AI/ML проєктами

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними AI/ML продуктами
• Чітко визначені процеси та стандарти якості
• Навчання перед стартом роботи
• Підтримку з боку технічної команди
• Можливість професійного розвитку в напрямку Data/ML

Привіт!

Ми — GoITeens, інноваційна IT-спільнота та освітня платформа для підлітків, де вони не просто навчаються, а відкривають двері в світ технологій, командної роботи та підприємництва.

Наша місія — допомогти кожному підлітку створити свою історію успіху. Ми знаємо, що знання можуть змінювати життя, і тому даємо дітям не просто теорію, а реальний досвід, який можна монетизувати та застосовувати у власних проєктах.

10 років на ринку EdTech — і за цей час ми стали резидентами Дія.City та увійшли в рейтинг найкращих роботодавців від The Page. ​Ми не просто навчаємо, а інвестуємо у майбутнє: корпоративні програми навчання для співробітників та їхніх дітей, менторство, психологічна підтримка та благодійні ініціативи. ​

Наразі ми шукаємо Data Analyst’а, який\яка буде працювати з даними, зробить їх зрозумілими для бізнесу та перетворить цифри на рішення. Ця роль — про аналітику, яка реально впливає на маркетинг, продажі, навчальні продукти й управлінські рішення.

Що для нас важливо:

• 4+ роки досвіду в ролі Data / Marketing / Product Analyst.
• Впевнене володіння SQL (Google BigQuery): JOIN’и, CTE, window functions, оптимізація запитів.
• Досвід роботи з дашбордами в Tableau: побудова логіки, calculated fields, параметри, хороші практики візуалізації.
• Практичний досвід GA4: події, параметри, аналіз воронок.
• Розуміння маркетингових і продуктово-фінансових метрик: CAC, CR, retention, LTV, NRR.
• Базові знання статистики та вміння робити обґрунтовані висновки з даних.
• Уважність до якості даних: перевірка коректності, пошук аномалій, логічна цілісність показників.
   

Додатковою перевагою буде:

• Досвід використання Python (pandas) для ад-хок аналізу або автоматизації.
• Робота з dbt (моделювання даних) та/або Fivetran (інтеграції).
• Практичний досвід використання CRM (Zoho, HubSpot)
• Розуміння Git, звичка документувати рішення та підтримувати порядок у запитах.
   

У цій ролі ви будете:

• Підтримувати та розвивати дашборди в Tableau та Zoho Analytics: актуальність даних, швидкодія, зрозуміла структура та візуалізація.
• Працювати з даними в Google BigQuery: готувати датасети, писати SQL-запити, рахувати метрики, робити сегментацію.
• Готувати аналітичні звіти й рекомендації для команд Marketing, Sales та Study.
• Займатися веб-аналітикою: GA4, контроль подій і воронок, пошук аномалій у трекінгу, аналіз поведінки користувачів.
• Узгоджувати визначення метрик, будувати їх ієрархію (North Star та драйвери), підтримувати data dictionary.
• Працювати із запитами стейкхолдерів: уточнювати потреби, допомагати з пріоритизацією, прозоро комунікувати статус.
• Слідкувати за якістю даних: знаходити проблеми, ініціювати фікси разом з інженерією та продуктом.
• Документувати джерела даних, логіку розрахунків і зміни в дашбордах.
   

Що ми пропонуємо:

Гідна фінансова мотивація

Ваші скіли = рівень відповідальності = рівень ЗП. Ми притримуємось цього рівняння, а тому щороку переглядаємо фінансову мотивацію співробітників. Якщо ви зростаєте, ваша посада та мотивація зростають разом із вами.

Гнучкий графік роботи

Повний ремоут або офіс з терасою в центрі Києва з безперебійним інтернетом. Працевлаштування за гіг-контрактом, відпустки та лікарняні, повний бухгалтерський та юридичний саппорт.

Відсутність мікроменеджменту

Не рахуємо кількість годин за компʼютером — рахуємо ваші метрики та результати. Ретельно підбираємо людей в команду за цінностями GoIT, щоб забезпечити адекватну атмосферу для роботи та розвитку.

Професійне зростання та культура відвертості

Feedback Driven культура, прозора, відкрита комунікація, відсутність ієрархічного спілкування. Пишаємось тим, що завдяки цьому підходу 80% наших менеджерів виросли з лінійних співробітників.

Бонуси для вашого розвитку

Безкоштовне навчання на курсах GoIT, навчання для дітей на курсах дитячого напрямку GoITeens. Спікінг клаби з англійської. Mental Health вебінари від психологів.

Корпоративне життя

Постійно зустрічаємось командою онлайн, а декілька разів на рік — проводимо великі та дуууже веселі офлайн-івенти.

То як, перевіримо, чи станеться у нас match? ;) Чекаємо на ваше резюме ⤵

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Business Analyst ERP.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• BPMN-моделювання процесів As Is / To Be;
• сильний аналіз: причинно-наслідкові зв’язки, першопричини, реальні потреби бізнесу;
• вміння знаходити рішення, алгоритмізувати та декомпозувати задачі;
• оцінка якості вимог (повнота, однозначність, тестованість);
• досвід ручного функціонального тестування (сценарії, дефекти, ретест);
• аналіз впливу змін на процеси/системи/користувачів;
• розуміння BAS (архітектура, конфігурації);
• досвід зі Sparta або платформами лояльності/CRM/CDP.
   

Що входитиме в твої обов’язки :

• описувати та оптимізувати бізнес-процеси (As Is / To Be) у BPMN, погоджувати їх із замовниками;
• збирати запити від бізнесу, виявляти першопричини проблем та формувати рішення, що закривають реальну потребу;
• формувати та деталізувати вимоги: декомпозиція, сценарії, правила, винятки, залежності;
• перевіряти якість вимог і забезпечувати їх узгодженість перед розробкою;
• спільно з командою розробки/впровадження алгоритмізувати процеси та готувати постановки для реалізації в BAS/loyalty-сервісах;
• проводити ручне функціональне тестування змін, фіксувати результати та контролювати виправлення;
• оцінювати вплив змін (процеси, інтеграції, користувачі), готувати рекомендації та супровідну документацію;
• брати участь у розвитку та підтримці рішень на базі BAS і сервісів лояльності (Sparta або аналоги).
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• бронювання працівників;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
   

«Подорожник» — лідер можливостей!

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, що вміє працювати в режимі багатозадачності, з відмінними комунікативними навичками, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Створення та вдосконалення алгоритмів кластеризації та сегментації для ефективного розподілу клієнтської бази даних
• Проведення поглибленого аналізу дохідності та продуктового навантаження виділених клієнтських сегментів
• Побудова комплексної звітності та презентацій щодо аналізу сегментів Банку для вищого керівництва та зацікавлених департаментів
• Активна участь у підготовці та співпраця з ІТ-департаментом щодо впровадження в промислову експлуатацію моделей Machine Learning для сегментації
• Написання технічних завдань та специфікацій на розробку та інтеграцію нових джерел даних

Основні вимоги:

• Вища освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, кібернетика, фінанси або суміжні спеціальності)
• Досвід написання складних SQL запитів (DML, DQL, DDL) до баз даних
• Досвід аналізу та інтерпретації сегментів клієнтів
• Досвід роботи у фінансовій сфері (бажано банківській)
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Практичний досвід роботи з технологіями Machine Learning
• Ґрунтовні знання з математики та статистики
• Відмінне знання мови програмування Python (включаючи бібліотеки для роботи з даними, такі як Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Знання систем управління базами даних (СУБД)
• Знання основних методів кластеризації та класифікації
• Знання класичного Machine Learning, нейронних мереж та Deep Learning (буде перевагою)
• Навички візуалізації даних та їхньої ефективної інтерпретації
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Позиція: Senior Marketing Data Analyst / RevOps (US B2B Logistics Tech)

Компанія: FREITTY (частина холдингу Octopos)

Локація: Повністю дистанційно / Fully Remote

Формат: Full-time, 15:00–24:00 за київським часом (синхронізація з 7:00 AM – 4:00 PM Chicago time)

Зарплата: $2,000 – $3,000 (net) + KPI бонус

English: Intermediate+ (B1/B2) — достатньо для вільного читання US-метрик, роботи з інтерфейсами та дашбордами.

Готовий(а) стати частиною команди, яка будує аналітику для масштабування логістичних технологій у США? Тоді читай далі!

Хто ми?

FREITTY — це технологічна революція у світі американської логістики. Ми об'єднуємо складські хаби, транспортні мережі та брокерів на єдиній цифровій платформі для логістики, трансформуючи спосіб, яким працює галузь. Наша команда — це амбітні професіонали, які створюють продукти світового рівня, використовуючи передові інструменти для максимізації ефективності бізнесу.

Чому тобі варто приєднатися до нас?

✅ Глобальний вплив: Ти будеш створювати системи аналітики для динамічної логістичної екосистеми на ринку США.

✅ AI-технології та інновації: Ми використовуємо найновіші технології, і твоя задача — будувати аналітику, яка оптимізує бізнес і впливає на ключові рішення компанії.

✅ Кар'єрне зростання: Це унікальна можливість працювати безпосередньо з CEO, де твої рішення будуть впливати на весь бізнес. З часом ти можеш очолити свою команду, розвиваючи та масштабуючи аналітичні процеси.

✅ Безперервний професійний ріст: Ми надамо тобі ресурси для навчання та розвитку в тих сферах, які будуть тобі цікаві, від аналітики до управлінських навичок.

✅ Команда без бюрократії: Ніяких довгих нарад і багатоступеневих погоджень. Ти будеш працювати напряму з CEO.

Твої майбутні виклики та зони впливу:

У більшості компаній аналітик просто малює красиві дашборди на прохання маркетологів. У нас — аналітик стоїть НАД операційними відділами, виступає для них суворим "замовником" і підпорядковується напряму CEO.

Ти будеш будувати наскрізну аналітику, знаходити витоки бюджету, рахувати когорти та керувати розподілом інвестицій. Будь-який твій аналіз має завершуватися Decision Memo: управлінським рішенням — що ми негайно масштабуємо, а що безжально відключаємо. Ти — Single Source of Truth (Єдине джерело правди) для всього бізнесу.

🚀 Стратегія аналітики та атрибуція:

• Побудова наскрізної атрибуції для всіх маркетингових каналів: Google Ads, CallRail, HubSpot.
• Виявлення втрат бюджету і захист інвестицій через атрибуцію та аналіз ROI.
• Керування бюджетами та виявлення неефективних кампаній з метою оптимізації витрат.

📈 Аналіз економіки та когорт:

• Розрахунок LTV (Lifetime Value) клієнтів та кохортний аналіз для визначення стратегічних напрямків.
• Перевірка економічної ефективності маркетингових кампаній через глибокий аналіз CAC (Customer Acquisition Cost) та ROAS (Return on Ad Spend).

🔧 Чистка даних:

• Використання алгоритмів для очищення CRM-системи (HubSpot) від спаму та некоректних даних.
• Генерація бази даних «Золота Сотня» для LTV-продажів.

💡 Продуктова аналітика та UX:

• Аналіз воронки self-serve бронювання на платформі Freitty.
• Виявлення точок відвалу користувачів та формулювання data-driven гіпотез для IT-відділу.

Наш ідеальний кандидат:

• Має досвід в Marketing Data Analytics / RevOps від 3 років (B2B SaaS або логістика — великий плюс).
• Глибоке розуміння інструментів HubSpot, CallRail/DNI, Google Ads, Power BI / Tableau.
• Математичний підхід до розв’язання проблем: вміння працювати з цифрами, розуміння показників CAC, LTV, ROAS, Payback Period.
• Знає, як працювати з неідеальними даними у стартап-середовищі, де дані часто бувають «брудними».
• Володіє англійською на рівні B1/B2, достатньо для роботи з метриками, інтерфейсами та комунікацією в команді.

Чого ти ТОЧНО НЕ будеш робити:

❌ Налаштовувати рекламні кампанії руками чи писати тексти (для цього є "Пілот" та контент-відділ).

❌ Чекати на ідеальний "Data Lake" (у нас стартап, дані бувають брудними, твоя задача — навести в них лад "у полі").

❌ Підганяти цифри, щоб догодити комусь у команді. Твоя лояльність — виключно математиці.

Що ми пропонуємо:

💰 Фінансові умови:

• Ставка: $2,000–$3,000
• KPI бонуси, що залежать від зростання ROAS та LTV.

🤝 Умови роботи та розвитку:

• Повністю дистанційний формат роботи з синхронізацією з командою у США (CST)

• Підтримка професійного розвитку через курси та інструменти на ваш вибір.

   

Готовий(а) прийняти цей виклик? Надсилай своє CV — давай разом будувати майбутнє логістики! 🚀

Станьте частиною команди, яка створює майбутнє оборони України! Компанія, що займає провідну позицію на ринку виробництва робототехніки в Україні, відкриває вакансію Аналітика даних.

Приєднуючись до їх команди, Ви зможете використовувати свої аналітичні здібності для реального та відчутного внеску в оборону.

Ключові завдання:

• Збір інформації від експлуатантів через месенджер
• Робота зі звітністю у Google Sheets та BigQuery
• Контроль надання інформації експлуатантам
• Актуалізація даних по експлуатантам і наявному складу техніки
• Контроль ведення внутрішніх таблиць ремонтів, дефектів, польотів
• Контроль вхідної інформації від експлуатантів
• Валідація і нормалізація даних

Очікування від кандидата:

• Від 1 року досвід роботи з великим потоком інформації з різних джерел
• Вища освіта
• Впевнене знання Google Sheets/Excel, SQL (опціонально інші системи для збору і аналітики даних)
• Досвід роботи з BI системами (Tableau/Looker/PowerBI)
• Відмінні комунікативні навички
• Вміння самостійно приймати рішення і нести за це відповідальність
• Вміння ефективно працювати в стресових ситуаціях
• Розуміння та знання технічної термінології буде перевагою

Буде перевагою:

• Досвід роботи з продуктовими метриками
• Досвід з Phyton

Компанія пропонує:

• Можливість бронювання з першого робочого місяця
• Офіційне працевлаштування з 1 робочого дня
• Оплачувані лікарняні
• Оплачувана відпустка (згідно КзПп 24 календарні дні)
• Юридичний супровід співробітників (з питань військового обліку)
• Прозора система кар'єрного зростання в середині компанії (вертикально та горизонтально)
• Професійна адаптація та підтримка до повного входження в професію
• Безкоштовне корпоративне харчування (економія 5 000 грн/місяць)
• Обідня перерва — 1 година (для відновлення сил), облаштовані зони відпочинку
• Наявність бомбосховища
• Безкоштовне профільне навчання
• Компенсація витрат на релокацію до 50%
• Заробітна плата — стабільна виплата 2 рази в місяць. Чистими та офіційно

• Графік роботи Пн-Пт з 09:00−18:00

   

Рекрутмент-процес виглядає так: телефонне інтерв'ю з рекрутером > відео-співбесіда через zoom > офер у вас на пошті.

Якщо ви шукаєте нові професійні виклики та натхнення, не гайте часу — надішліть нам своє резюме! Ми опрацюємо вашу заявку максимально швидко — протягом 5 робочих днів.

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!
 

Зараз ми у пошуку Product Analyst з досвідом роботи в зоні аналітики. У тебе буде можливість пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.

Для нас важливий досвід:

— впевнене знання SQL;
— знання Tableau;
— вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
— вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
— аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
— акуратність, увага до деталей;
— вміння працювати в команді.

Ключові виклики, які будуть стояти перед тобою:

— проєктування трекінгу для нових фіч;
— дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
— дослідження поведінки користувачів;
— оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
— побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
— створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що ти отримаєш разом з нами:

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;

— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

Prom.ua — найбільший маркетплейс України, на якому представлено понад 100 млн товарів, а щодня платформу відвідують 4,8 млн користувачів.
Покупці знаходять тут усе необхідне — від зубної щітки до культиватора для саду та городу — за найкращими цінами.
Підприємці продають товари в каталозі маркетплейсу, на власних сайтах, створених на платформі Prom, та у мобільному застосунку.

До команди Performance Marketing шукаємо Middle Marketing Data Analyst, який/яка допоможе масштабувати маркетингову ефективність через глибоку аналітику, автоматизацію звітності та контроль якості даних.

Ця роль передбачає роботу з великими обсягами даних, складною бізнес-логікою e-commerce та прямий вплив на ключові показники маркетплейсу. Аналітик буде залучений до розвитку дашбордів, автоматизації процесів звірки з партнерами, контролю коректності трекінгу та аналізу ефективності маркетингових кампаній на web і mobile app.

Що буде у фокусі роботи:

• Розвиток та автоматизація звітності, підтримка й доопрацювання наявних дашбордів на старті з подальшою розробкою нових рішень з нуля.
• Розробка регулярної звітності для команди Performance Marketing та проведення ad-hoc аналізів для підтримки операційних і стратегічних рішень.
• Автоматизація процесів звірки з CPA-партнерами та іншими рекламними каналами.
• Контроль коректності збору подій і конверсій, звірка даних між рекламними системами та аналітичними інструментами.
• Робота з GA4, Firebase та Adjust: аналіз даних, виявлення розбіжностей та пошук причин.
• Аналіз ключових метрик маркетингових кампаній (ROAS, ROMI, CPA, CAC та інших).
• Пошук причин відхилень у показниках та підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для оптимізації кампаній.

Що потрібно для цієї ролі:

• 2+ роки досвіду роботи маркетинговим або data-аналітиком.
• Розуміння digital-маркетингу: принципів роботи основних каналів (Google Ads, Meta), базове розуміння аукціонної моделі та атрибуції.
• Знання ключових маркетингових метрик та практичний досвід аналізу ефективності рекламних кампаній.
• Досвід роботи з BI-інструментами (у нас Tableau, але також підійде Looker Studio / Power BI) для підтримки й розвитку дашбордів.
• Впевнене володіння SQL: робота з великими таблицями, агрегації, JOIN-и, базова дедуплікація.
• Досвід використання Python для аналітичних задач (pandas — буде перевагою): робота з табличними даними, базові трансформації та агрегації.
• Досвід роботи з трекінговими системами (GA4, Firebase, Adjust).
• Уважність до якості даних: вміння виявляти розбіжності та аналізувати їх причини.
• Орієнтація на результат і готовність працювати з бізнес-задачами, що напряму впливають на дохід.
• Бажання розвиватися, вивчати нове та працювати в команді.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з e-commerce-проєктами.
• Досвід роботи з CPA-мережами та партнерськими програмами (affiliate-модель).
• Досвід роботи з BigQuery або іншими DWH.
• Досвід використання PySpark для обробки великих обсягів даних.

Що пропонуємо:

• Вплив на ключові бізнес-показники: аналітика маркетингових кампаній напряму впливає на бізнес допомагаючи залучати користувачів до найбільшого маркетплейсу України.
• Співпраця з досвідченою командою: робота пліч-о-пліч із сильними фахівцями, активна комунікація з партнерами та внутрішніми командами.
• Технологічно насичене середовище: великі обсяги даних, web та mobile аналітика, автоматизація процесів, експерименти та оптимізація дашбордів.
• Професійний розвиток: освоєння нових інструментів, участь у стратегічних проєктах, обмін знаннями в команді, компенсація навчання.
• Соціальна відповідальність: участь у проєктах, які допомагають Силам Оборони України, волонтерські ініціативи та ком’юніті.
• Гнучкість і стабільність: офіційне працевлаштування, гнучкий фултайм (офіс у Києві або віддалено), оплачувана відпустка, медстрахування.

Що чекати після відгуку: зустріч з рекрутером -> технічне інтерв’ю -> фінальна зустріч з командою -> офер.

Хочеш аналізувати великі обсяги даних та прямо впливати на маркетингові рішення Prom.ua? 

Тоді очікуємо на резюме й стартуємо знайомство!

Шукаємо CX Analyst, який допоможе нам приймати стратегічні рішення на основі даних і робити бізнес ще сильнішим. Якщо любиш глибоко пірнати в цифри, бачите закономірності там, де інші бачать хаос, і хочеш впливати на зростання компанії - це match!

Що треба робити:

• Аналіз ключових growth-метрик: GMV, CAC, LTV, Retention, Churn, ROMI.
• Аналіз та оптимізація воронки покупця: від першого контакту до повторних покупок.
• Прогнозування відтоку та повторних покупок (retention, churn, CLM)
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та рекомендації щодо оптимізацій.
• Побудова та супровід A/B тестів, аналіз результатів, рекомендації.
• Побудова дашбордів та регулярних звітів «data-as-a-service» для growth-команди.
• Підтримувати команду Growth у гіпотезах та експериментах: дизайн, вимірювання ефекту, аналіз результатів.
• Пропонувати data-driven рекомендації для збільшення зростання: маркетингові кампанії, продуктові фічі, оптимізація воронки.
• Забезпечення якості даних у джерелах, підготовка ad-hoc досліджень.

Що для нас важливо:

• 3+ роки роботи у growth / маркетинговій аналітиці.
• Досвід у розрахунку маркетингових метрик: CAC, ROMI, LTV, churn, retention.
• Досвід роботи з великими масивами даних (BigQuery, SQL).
• Досвід проведення А/В тестувань, когортних аналізів, retention.

Буде +++

• Досвід роботи в eCommerce, Marketplace.
• Досвід роботи з ML-фреймворками.

Soft Skills:

• Бізнес-орієнтоване мислення.
• Самоорганізація і здатність працювати в умовах невизначеності.
• Вміння презентувати дані та інсайти простими словами для non-tech команди.
• Крос-функціональна взаємодія з маркетингом, комерцією, продуктом.
• Гнучкість та швидка адаптація — робота з експериментами у швидкому циклі.

Hard Skills:

• SQL (BigQuery)
• Python / R
• Tableau / Power BI / Looker / Metabase
• GA4, GTM, Firebase, Amplitude / Mixpanel
• Excel / Google Sheets
• A/B testing, когортний та CLV-аналіз

Що ми пропонуємо:

• Роботу в команді, де цінують ініціативність і повагу до колег
• Простір для експериментів та швидкого впровадження ідей
• Сучасні інструменти, прозорі процеси та підтримку колег
• Можливість впливати на бізнес і бачити результати своєї роботи в зростанні компанії

Чому MAUDAU це круто?

• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців  та відкритим керівництвом
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок
• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони
• Ти будеш частиною скілової команди
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі
• Ти матимеш кар’єрні консультації та рекомендації щодо твого розвитку за запитом

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання
• Можливість знайти для себе ментора/ внутрішнього коуча
• Можливість впливати на український продукт
• Pet friendly office
• Гібридний формат роботи та гнучкий графік
• Робота на сучасній техніці
• Стабільні та прозорі виплати заробітної плати
• Оформлення з першого дня
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження
• Матеріальна допомога в критичних ситуаціях
• Участь у програмі лояльності Fozzy.

Привіт! Ми – Finlead LTD.

Міжнародна компанія, що спеціалізується на lead generation у фінансовій сфері.

Ми допомагаємо фінансовим компаніям залучати нових клієнтів, пропонуючи ефективні маркетингові рішення, засновані на глибокій аналітиці та розумінні ринку. Наш фокус – генерація якісних лідів для зростання бізнесу як на локальному, так і на міжнародному рівні. Але найголовніше – ми будуємо партнерські відносини, які базуються на прозорості, ефективності й довірі.

Зараз шукаємо Retention / CRM Manager, який(а) підсилить нашу команду – людину, що вміє працювати з базою, мислить цифрами та знає, як перетворити користувача на лояльного клієнта.

Що ти робитимеш?

• Розробляти та впроваджувати retention-стратегії
• Працювати з email-маркетингом (тригери, автоматизації, сегментація)
• Аналізувати поведінку користувачів та шукати точки зростання LTV
• Запускати та оптимізувати customer journeys
• Проводити A/B-тестування комунікацій
• Працювати з CRM та маркетинговими платформами (наприклад, Customer.io)
• Співпрацювати з маркетинг та аналітичною командою для покращення конверсій

Що потрібно від тебе?

• 1+ рік досвіду в retention / CRM / email marketing
• Практичний досвід роботи з платформами автоматизації (Customer.io, або аналогічними)
• Розуміння метрик: LTV, CR, Retention Rate, Churn Rate
• Сильні аналітичні здібності та вміння працювати з даними
• Досвід сегментації аудиторій та побудови воронок комунікації
• Володіння англійською (від рівня B1)
• Досвід у Fintech буде перевагою

Що ти отримаєш?

• Можливість працювати віддалено
• Графік: з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 із годиною перерви на обід
• Конкурентну заробітну плату (за результатами співбесіди)
• Річний бюджет на навчання – компенсуємо курси та воркшопи
• Участь у професійних конференціях
• Відкриту команду, де тебе чують, підтримують і цінують

Відгукнись зараз

Заявки розглядаються на постійній основі.

Можливо, саме ти і є наш ідеальний кандидат 💙

Ми створюємо різні SaaS‑продукти й шукаємо Product Marketing Analyst, який допоможе нам зрозуміти ефективність маркетингових активностей та впливати на ключові бізнес‑рішення. У цій ролі ти працюватимеш безпосередньо з CEO, аналізуватимеш дані з рекламних каналів (Facebook Ads, Google Ads та інші), формуватимеш висновки й пропозиції для оптимізації кампаній.

Твої виклики та зона впливу

• Збирати та аналізувати дані з маркетингових джерел (Facebook Ads, Google Ads, Amplitude тощо).
• Оцінювати ефективність рекламних кампаній в мультіканальих залученнях: CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV, Retention.
• Створювати та підтримувати інформаційні панелі (Tableau, Looker Studio, GA4, Amplitude) для відстеження результатів залучення та продуктів.
• Виявляти закономірності, аномалії та формувати гіпотези для зростання.
• Давати зрозумілий фідбек та рекомендації CEO, команді маркетингу та продуктовій команді.
• Автоматизувати процеси збору та аналізу даних, вдосконалювати існуючі аналітичні пайплайни.

Це метч, якщо ти маєш

• 2+ роки досвіду роботи в аналітиці (маркетингова або продуктова).
• Відмінні навички роботи з SQL та BI‑інструментами (Tableau, Looker Studio).
• Добре розуміння ключових маркетингових метрик та юніт‑економіки (CAC, LTV, CR, CPA, ROAS, funnels, cohorts).
• Аналітичний склад мислення, уважність до деталей та здатність перетворювати цифри на чіткі висновки.
• Проактивність, відповідальність і готовність впливати на результат.

Буде перевагою

• Досвід роботи з інструментами мобільної та веб‑аналітики (SimilarWeb, Sensor Tower, AppMagic).
• Досвід роботи саме з продуктами підписочної моделі
• Знання SQL на просунутому рівні та базові навички Python (NumPy, Pandas).
• Успішні кейси оптимізації маркетингових кампаній із суттєвим ростом ROI.

Від нас

• Робота безпосередньо з CEO та C‑level менеджментом.
• Вплив на ключові бізнес‑рішення та реальний бізнес‑імпакт.
• Перспектива побудови аналітичного відділу для групи компаній
• Гнучкий графік та середовище, де твої ідеї можуть змінити компанію.
• Конкурентна компенсація з прив’язкою до USD та прозора система бонусів.

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Analytics Team Lead для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій.

Які виклики чекають:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

Давай разом будувати the next big everything!