Jobs Data Analyst

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Business Analyst CRM.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• BPMN-моделювання процесів As Is / To Be;
• сильний аналіз: причинно-наслідкові зв’язки, першопричини, реальні потреби бізнесу;
• вміння знаходити рішення, алгоритмізувати та декомпозувати задачі;
• оцінка якості вимог (повнота, однозначність, тестованість);
• досвід ручного функціонального тестування (сценарії, дефекти, ретест);
• аналіз впливу змін на процеси/системи/користувачів;
• розуміння BAS (архітектура, конфігурації);
• досвід з CRM/CDP.
   

Що входитиме в твої обов’язки :

• описувати та оптимізувати бізнес-процеси (As Is / To Be) у BPMN, погоджувати їх із замовниками;
• збирати запити від бізнесу, виявляти першопричини проблем та формувати рішення, що закривають реальну потребу;
• формувати та деталізувати вимоги: декомпозиція, сценарії, правила, винятки, залежності;
• перевіряти якість вимог і забезпечувати їх узгодженість перед розробкою;
• спільно з командою розробки/впровадження алгоритмізувати процеси та готувати постановки для реалізації в BAS/loyalty-сервісах;
• проводити ручне функціональне тестування змін, фіксувати результати та контролювати виправлення;
• оцінювати вплив змін (процеси, інтеграції, користувачі), готувати рекомендації та супровідну документацію;
• брати участь у розвитку та підтримці рішень на базі BAS і сервісів CRM (Bitrix).
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
   

«Подорожник» — лідер можливостей!

dok.ua — найбільший інтернет-магазин автозапчастин в Україні (400+ співробітників, 15 млн товарів, 4 млн сесій на місяць). 

Аналітика тут впливає на реальні рішення — від продуктових гіпотез до операційних процесів і маркетингових кампаній.
 

В аналітичному відділі троє спеціалістів мідл рівня, які працюють по матричній структурі і закріплені за своїми вертикалями.
 

Наразі ми в пошукум Head of Analytics.

Чим будеш займатись:

• Брати участь у стратегічному плануванні компанії і формувати дорожню карту відділу — що потрібно побудувати зараз, щоб не застрягти через рік;
• Аналізувати роботу команди після кожного спринту і давати конкретний зворотній зв'язок по кожному аналітику;
• Проводити піврічні ревью, будувати індивідуальні плани розвитку — виходячи з потреб компанії і побажань кожного;
• Особисто закривати технічно складні задачі, з якими команда поки не впорається самостійно;
• Постійно покращувати процеси всередині відділу, між відділом і замовниками задач.

Що ми очікуємо:

• 5+ років в аналітиці даних, впевнений сеньйор — SQL, Python;
• Досвід побудови або розвитку аналітичної інфраструктури — людина яка приймала архітектурні рішення, а не тільки ними користувалась;
• Досвід керівництва аналітичною командою від 2 років — і це був свідомий вибір, а не випадкове підвищення;
• Вмієш мислити стратегічно — взяти бізнес-ціль і декомпозувати її на аналітичні потреби на рік вперед;
• Є конкретні приклади: який процес побудував, хто з команди виріс і що ти для цього зробив.

Ця роль не підійде, якщо керівництво для тебе — це навантаження до основної технічної роботи. Ми шукаємо людину, для якої розвиток команди і стратегічне мислення — рівноцінна частина роботи.

Умови:

• Дружня команда;
• Цікаві задачі;
• Формат роботи full-time гібрид або remote;
• Адаптивний графік роботи (пн.-пт. з 9.00 / 10.00 до 18.00 / 19.00);
• Медичне страхування;
• Придбання товарів компанії по спеціальним умовам;
• Соціальні гарантії, передбачені законодавством (відпустка 24 календарних дні);
• Офіс в Святошинському районі (район Кільцевої дороги, 10 хв від м. Житомирська/Академмістечко).

Якщо відчуваєш, що це про тебе — чекаємо на твоє резюме! 

ZNOHUB — лідер з підготовки до вступних іспитів в Україні.

Зараз ми розвиваємо освітню екосистему, яка включає в себе продукти (вступ за кордон, навчання для молодших школярів), а також венчурний білдер Bomi Lab для запусків EdTech продуктів міжнародно.

Ми створюємо EdTech-продукти нового покоління по всьому світу, і це тільки початок! 

Твоя місія — перетворити дані продуктів від ZNOHUB на рішення: починаючи з поведінки користувача до продуктових і маркетингових гіпотез.

Твоя зона впливу:

• Побудова єдиної аналітичної бази: зведення джерел даних, визначення та документування ключових метрик, щоб команда говорила однією мовою цифр
• Автоматизація дашбордів для growth-команди: розробка та налаштування звітності (retention, конверсії по воронках, CPL по каналах), яка оновлюється без ручного збору
• Генерація аналітичних інсайтів: пошук та обґрунтування масштабних інсайтів, що безпосередньо вплинуть на рішення продукту або маркетингу (із веденням чіткої документації за принципом: гіпотеза - аналіз - рішення)
• Проведення когортного та retention-аналізу: глибоке дослідження бази учнів із формулюванням конкретних бізнес-висновків та рекомендацій для команди
• Побудова предиктивних та скорингових моделей: розробка моделей для прогнозування поведінки користувачів, оцінки ймовірності відтоку (Churn) та конверсій, що стане суттєвою частиною твоєї щоденної роботи.
• Систематизація метрик здоров'я бізнесу: структурування high-level показників компанії, аналіз великих обсягів даних (з урахуванням масштабів мільйонних оборотів та великої кількості підписок), прогнозування та надання стратегічних рекомендацій маркетингу.
• Захист та презентація аналітики: вміння не просто збирати цифри, а аргументовано, впевнено та наочно захищати результати своєї роботи, аналітичні висновки та запропоновані рішення перед командами та стейкхолдерами.

Ти точно наш/наша, якщо:

• Маєш рівень Senior та досвід автономного керування аналітикою у продуктових компаніях
• Маєш високу особисту самостійність та проактивність — вмієш самостійно знаходити аномалії, точки росту та чітко пояснювати командам, на які саме бізнес-метрики вони впливають своїми діями
• Впевнено володієш SQL (joins, window functions, агрегації, оптимізація складних запитів)
• Знаєш Google Sheets / Excel на просунутому рівні (зведені таблиці, складні формули)
• Вмієш будувати дашборди в Looker Studio, Power BI або аналогах
• Добре розумієш продуктові метрики та як компелювати ці данні (DAU/MAU, retention, churn, LTV, CAC), вмієш проводити глибоку сегментацію великих масивів аудиторії.
• Вмієш формулювати гіпотези та перевіряти їх даними, а також розумієш методологію A/B тестування (significance, sample size)
• Маєш досвід роботи з маркетинговими даними (воронки, CPL, ROAS)

Буде плюсом:

• Досвід роботи з web-аналітикою: GA4, GTM, Meta Pixel / CAPI
• Володіння Python або R для аналізу та автоматизації
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогами
• Досвід в EdTech, стартапах або subscription-продуктах

 Як ми працюємо:

• Віддалений формат роботи
• Безлімітні days-off і sick leaves
• Повна зайнятість і гнучкий графік
• Конкурентна компенсація, яка зростає разом із твоїми результатами
• Навчання (особистий план розвитку, ресурси для розвитку та внутрішня академія)
• Реальний вплив на бренд, продукт і команду + свобода в прийнятті рішень

Етапи найму:
HR скринінг (30 хв) → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю (60 хв, розбір тестового) → HR interview (60 хв) → Оффер та Рекомендації

Якщо тобі відгукується бажання робити освіту кращою, давай знайомитись і будувати культуру даних разом

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analytics».

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи з БД: проектування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle) на високому рівні;
• знання Excel на високому рівні;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання статистики/Power BI/Python/ Git/ Cron буде перевагою.

Основні завдання:

• оптимізувати та проектувати БД:
• продумувати та створювати оптимізовані агрегати даних;
• співпрацювати із різними підрозділами;
• вміти самостійно проводити пошук та аналітику проблематики;
• вміння створювати рекомендації та висновки на основі отриманих даних та презентацію\аргументацію отриманого результату;
• реалізовувати автоматизацію завантаження даних (SQL, Python);
• будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу.

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному або віддаленому форматі;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Для розвитку напрямку з управління даними ми в пошуку досвідченного Data Business analyst.

Зони відповідальності:

• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів
• Аналіз вимог та формування ТЗ та взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками)
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки
• Відстеження термінів розробки, комунікація з розробниками
• Перевірка результатів самостійно та з розробниками
• Здача рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Комунікація по зауваженнях із замовником
• Ведення документації за кейсами
• Участь у формуванні стратегії та розвитку управління даних компанії

Що ми очікуємо:

• Робота з даними — 4+ роки
• SQL, Python — обов’язково
• Power BI — бажано
• Знання-лінійки SAP — є перевагою
• Досвід з бізнес-аналізом і розумінням командної роботи при створенні аналітичних рішень, знання інструментів роботи з даними (DWH, Data Lake, Data LakeHouse, ETL, BI, Big Data, IIoT, Data Science, Machine Learning, AI).
• Володіння аналітичними інструментами:
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Володіння різними методами аналізу
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Вміння інтерпретувати результат
• Автономність
• Комунікабельність
• Вміння контролювати та розподіляти свій час, розставляти пріоритети, працювати на результат
• Здібність взяти відповідальність на себе, контролювати себе та інших
• Бачення ситуації/кейсу/задачі в стратегічній та тактичній взаємодії з іншими завданнями
• Робота в команді, з командою та автономно
• Здібність відстоювати думку команди перед замовником
• Вдосконалювати наявні та отримувати нові навички
• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів по роботі з даними
• Аналіз вимог та формування BRD
• Взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками) для формування SRD
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі вимог та джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення з технічною командою напрямів та термінів розробки
• English — Intermediate+
• Вища (технічна, прикладна математика, фізика, комп’ютерні науки, кібернетика, економічна кібернетика)

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

🚀 Data Analyst | Right Hand to COO | Remote

Шукаємо Data Analyst, який стане правою рукою COO та допоможе перетворювати дані на бізнес-рішення. Ми — міжнародна група компаній (500+ співробітників), що працює з великими обсягами даних і постійно масштабується.

💼 Що ми пропонуємо:
• Remote | Full-time
• Роботу напряму з COO та участь у стратегічних рішеннях.
• Високий рівень автономії та реальний вплив на бізнес.
• Роботу з великими масивами даних.
• Можливість будувати аналітичні процеси та впроваджувати власні ідеї.
• Конкурентну компенсацію та професійний розвиток.

🎯 Що потрібно буде робити:
• Аналізувати бізнес-показники та готувати аналітичні звіти.
• Будувати дашборди й автоматизувати звітність.
• Шукати точки росту та оптимізувати бізнес-процеси.
• Допомагати COO приймати рішення на основі даних.
• Взаємодіяти з командами для підвищення ефективності бізнесу.

✅ Наші очікування:
• Досвід роботи Data Analyst.
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel.
• Сильні аналітичні навички та системне мислення.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Активне використання AI-інструментів.

⭐ Буде перевагою:
• Досвід у iGaming, FinTech або продуктових IT-компаніях.
• Знання Python.
• Досвід із A/B тестуванням та автоматизованою звітністю.

🎯 Кого ми шукаємо:

Людину, яка любить працювати з даними, знаходити закономірності та допомагати бізнесу приймати правильні рішення. Якщо хочете мати реальний вплив на розвиток компанії — будемо раді познайомитися!

Mate academy — EdTech компанія з AI powered LMS-платформою, де люди опановують IT-професії з нуля.

🤘6000+ випускників змінили свою кар’єру й успішно стартували в IT.

🌎 Ми активно зростаємо в Україні, Польщі та Бразилії — і це тільки початок.

Ми шукаємо нашого крутого Ментора для курсу Data analytics.

Це part-time & remote & офіційна робота, яка оплачується погодинно.

Основна задача ролі — допомагати студентам ефективно і з задоволенням засвоювати матеріал у процесі навчання, щоб по закінченню курсу кожен зміг знайти своє найкраще місце роботи в сфері Data analytics.

Що ми очікуємо від тебе:

— 1+ рік комерційного досвіду на позиції Data analyst та наявність фулл-тайм роботи;

— Досвід роботи з Tableau/PowerBI/Looker, Python/R, SQL, Data modeling;

— Вміння комунікувати з людьми та допомагати їм вирішувати проблеми;

— Вміння якісно планувати свій час та самостійно систематизувати власний графік.

Твої задачі будуть наступними:

— Перевірка домашніх завдань студентів курсу;

— Відповіді на питання студентів в чаті та на відео дзвінках;

— Проведення пробних технічних інтерв’ю для студентів;

— Пропонування ідей для вдосконалення нашого навчального процесу.

Що ти отримаєш, працюючи в Mate:

— Місію допомогти людям розпочати кар’єру в IT;

— Мінімум бюрократії;

— Неймовірну команду, яка пишається своєю справою, і це робить роботу захоплюючою пригодою;

— Практику твоїх soft-skills — менторство чудовий спосіб швидше дорости до Senior позицій;

— Погодинну оплату і гнучкий графік — твій тиждень менторства буде включати 10+ годин роботи, які ти сам (-а) можеш розподілити протягом тижня.

— Офіційне працевлаштування.

Етапи відбору:

1. Надішли своє CV 📄

2. Зроби тестове завдання ✍️

3. Пройди асинхронну відео-співбесіду — це цікаво і швидко 👩‍💻 - до 30 хв

4. Пройди технічну співбесіду - до 1 год

Ця пропозиція відповідає твоїм кар’єрним цілям? Тоді давай знайомитись!

BALEX Company — український виробник із понад 20-річною історією, який поєднує стабільність, сучасні технології та інноваційний підхід до розвитку бізнесу. Ми активно цифровізуємо логістичні процеси та шукаємо Аналітика Supply Chain, який допоможе трансформувати дані в ефективні бізнес-рішення.

Що потрібно робити

• розробляти та автоматизовувати управлінську звітність;
• створювати інтерактивні дашборди в Power BI;
• аналізувати показники закупівельної, складської та транспортної логістики;
• виявляти причини відхилень KPI та формувати рекомендації щодо покращення;
• аналізувати витрати, запаси, оборотність, продуктивність складів і транспорту;
• працювати з даними з ERP, WMS, SQL, Excel та інших джерел;
• брати участь у проєктах автоматизації бізнес-процесів (ERP, WMS, TMS, BI);
• описувати бізнес-процеси (AS IS / TO BE) та формувати технічні завдання;
• готувати аналітичні матеріали для керівництва.

Наші очікування

• досвід роботи аналітиком від 3 років;
• впевнене володіння Power BI, Power Query, DAX;
• просунутий рівень Excel;
• знання SQL;
• досвід роботи з великими масивами даних;
• розуміння процесів Supply Chain: закупівлі, складська та транспортна логістика;
• навички побудови KPI, факторного аналізу та пошуку причин відхилень.

Буде перевагою

• Python (Pandas);
• Power Automate;
• VBA;
• Microsoft Fabric;
• Azure Data Factory;
• досвід використання AI-інструментів (ChatGPT, Microsoft Copilot тощо).

Ми пропонуємо

• офіційне працевлаштування;
• конкурентну заробітну плату та прозору систему KPI;
• роботу в стабільній українській виробничій компанії;
• участь у масштабних проєктах цифрової трансформації та автоматизації Supply Chain;
• можливість впливати на бізнес-рішення через аналітику;
• професійний розвиток і перспективу зростання до керівника напряму аналітики Supply Chain.

Локація: Харків (офіс) або дистанційна робота.

Якщо вам цікаво працювати на стику аналітики, логістики та автоматизації бізнес-процесів — будемо раді познайомитися!

Потреба:

Наймемо технічного помічника в індустріальному проекті для аналізу даних та автоматичної масової генерації документів за шаблоном та скрейпінгу даних.

Перспектива:

В ідеалі це студент без досвіду, для якого це буде першою кар'єрною парт-тайм роботою за невеличкі гроші, після чого через рік йому легко буде знайти повноплатний фул-тайм.

Оплата:

$1 за годину на старт. Пересилаємо через Пейпал. Погодинний облік ведете в гугл-шит файлі, щодня відзначаючи зроблені завдання.

Вимоги до кандидата:

1. Мати довготривалу кар'єрну орієнтацію на веб програмування, аналіз даних чи машинне навчання.
2. Знати принаймні одну з мов програмування для аналізу даних:
   1. Python
   2. R
   3. VBA for Excel
   4. DAX and Power Query for Power BI
3. Знати принаймні одне з переліченого для веб скрейпінгу та шаблонної генерації документів:
   1. JavaScript
   2. HTML+CSS
   3. Jinja
   4. Playwright
   5. Streamlit.
4. Освіта або поточне навчання з комп’ютерних наук або спорідненій галузі.
5. Базовий рівень англійської мови.
6. Мати швидкий інтернет, бути доступним по емейлу, Тімсу, Вайберу, ВотсАпу, Телеграму.
7. Мати для роботи кілька годин на день для Тімс-сесій та домашніх завдань.

Обов’язки за наймом:

1. Програмувати, сполучати елементи веба та аналізу даних.
2. Виходити на щоденні Тімс-сесії.
3. Допомагати у попутних тимчасових та рутинних задачах.
4. Заповнювати файл обліку годин на гугл драйві.

Подаючи заявку, бажано вказати:

1. Досвід у перелічених вище технологіях.
2. Освіта чи поточне навчання.
3. Скільки годин на тиждень можете приділити роботі.
4. Нинішня форма діяльності (робота, навчання…).
5. Рівень англійської мови (не критично).

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої ключові задачі:

• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;

• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

   

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

We are hiring a Senior Data Analyst / Analytics Lead for our client - a fast-growing consumer health brand in the gut health / probiotics space, primarily operating in the U.S. market.

The company sells its products through major retail chains and leading online marketplaces and is rapidly scaling its e-commerce and retail operations.

We are looking for a data-driven and business-oriented Senior Data Analyst / Analytics Lead who will help turn complex data into actionable insights and support strategic decision-making across the company’s omnichannel business, including Amazon, TikTok Shop, Shopify, Walmart, and Target.

In this role, you will work closely with Marketing, eCommerce, and Finance teams to understand business performance, identify growth opportunities, improve profitability, provide senior leadership with clear, data-backed recommendations, and build scalable analytical systems using modern AI-powered tools.

WHAT YOU WILL DO

• Analyze marketplace, retail, and DTC performance to identify key drivers of growth, decline, and profitability
• Analyze Shopify growth and customer acquisition performance driven by Meta Ads, and partner with the Marketing team to connect Meta Ads performance with Shopify sales and customer data to identify campaigns and acquisition strategies that drive sustainable, profitable growth
• Conduct in-depth analysis of TikTok Shop performance, including key growth, conversion, and profitability drivers
• Analyze performance across key e-commerce and retail channels
• Support retail and marketplace performance tracking, planning, and forecasting
• Build and maintain dashboards, reports, and analytical models to support business decision-making
• Build and improve analytical systems and workflows using AI tools, reducing manual work and accelerating insight generation
• Actively use Claude and other AI assistants for data exploration, SQL development, analytical workflows, research, documentation, and automation
• Explore opportunities to apply AI and machine learning approaches to forecasting, customer segmentation, anomaly detection, customer behavior analysis, and other business use cases
• Translate complex data into clear business insights and actionable recommendations

• Present key findings, trends, and recommendations to senior leadership

   

JOB QUALIFICATIONS

• Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or another quantitative field
• Proven experience as a Data Analyst / Senior Data Analyst, preferably in e-commerce, retail, consumer goods, or a related industry
• Strong proficiency in:
  • SQL
  • Excel
  • Google Sheets
  • Power BI or other BI systems
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to work with large and complex datasets
• Strong interest in using AI tools to improve analytical productivity, automate workflows, and build scalable analytics solutions
• Strong attention to detail and data accuracy
• Excellent communication and presentation skills, with the ability to explain analytical findings to non-technical stakeholders

• English level: Upper-Intermediate or higher

   

NICE TO HAVE

• Experience with Python for data analysis, automation, or data processing
• Experience with machine learning or predictive analytics, including forecasting, customer segmentation, propensity modeling, anomaly detection, or related use cases
• Experience using Claude, ChatGPT, or other AI-powered tools as part of day-to-day analytical work

• Experience building AI-assisted analytical workflows, internal tools, or automations

   

WORKING FORMAT

• Full-time
• Remote

• Working hours: 16:00–01:00 Ukrainian time

   

WHAT OUR CLIENT OFFERS

• Competitive compensation aligned with market standards
• A stable full-time role in a fast-growing international business
• Direct exposure to a high-growth U.S. e-commerce and retail environment
• Opportunity to influence business decisions through data and analytics
• Opportunity to work with and implement modern AI-powered analytics approaches
• Professional growth and long-term collaboration
• Remote-friendly working environment
• Bonus and benefits package, with details discussed during the interview