Sigma Software

Are you ready to lead infrastructure strategy for a cutting‑edge AI‑driven SaaS platform? We are looking for a Principal Site Reliability Engineer with a proven track record in scaling, optimizing, and securing cloud‑based systems. This senior role offers the opportunity to shape the reliability and performance of a platform used by finance teams worldwide.

In this role, you will be part of a dynamic engineering environment where your expertise will directly influence product stability and growth. You will work with advanced cloud technologies, automation tools, and AI-driven solutions, contributing to projects that push the boundaries of innovation.

If you are ready to take on strategic responsibility and make a tangible impact, apply now and join us in building the future of reliable, scalable systems.

Customer

Sigma Software is partnering with a fast‑growing AI‑driven SaaS platform serving finance and accounting teams in high‑growth businesses. The platform automates critical workflows — from billing and collections to revenue recognition and reporting, ensuring compliance and accelerating cash flow. Leveraging advanced AI, it reduces manual work, increases operational efficiency, and supports scalability for customers worldwide.

Project

The project focuses on building and scaling an AI-powered SaaS solution for finance automation. It integrates advanced machine learning models with robust cloud infrastructure to deliver secure, compliant, and high‑performance services. The engineering culture emphasizes automation, resilience, and operational excellence.

Requirements

• At least 8 years of experience in Site Reliability Engineering or DevOps roles, including 2+ years in a Principal or Lead position
• Proven experience in infrastructure modernization and scaling initiatives for high‑growth environments
• Strong proficiency in Python
• Deep expertise in cloud platforms and container orchestration tools such as AWS ECS and EKS
• Solid experience in CI/CD pipeline design and optimization using tools like GitHub Actions and Buildkite
• Proficiency in infrastructure‑as‑code tools such as Terraform
• Strong knowledge of monitoring, observability, and performance optimization practices

• Upper-Intermediate level of spoken and written English

   

Would be a plus:

• Experience with monorepos (Turborepo, pnpm)
• Familiarity with modern TypeScript tools (swc, biome, oxc)

• Knowledge of NestJS, NextJS, and testing frameworks (Jest, Vitest)

   

Personal Profile

• Excellent leadership, communication, and decision‑making abilities
• Ability to work independently and make pragmatic build‑vs‑buy decisions in fast‑paced environments

Responsibilities

• Define and lead infrastructure and reliability strategy across the platform
• Design scalable, resilient systems in collaboration with engineering teams
• Optimize build, testing, and deployment processes for speed and stability
• Establish and uphold best practices for CI/CD, monitoring, and observability
• Lead incident response and drive continuous improvement post‑incident
• Automate workflows to reduce operational toil and risk
• Mentor engineers and foster a culture of operational excellence
• Make strategic build‑vs‑buy decisions balancing speed, quality, and sustainability

Готовий(-а) очолити інфраструктурну стратегію для передової AI-керованої SaaS-платформи? Ми шукаємо Principal Site Reliability Engineer із підтвердженим досвідом масштабування, оптимізації та забезпечення безпеки хмарних систем. Це старша позиція, яка дає можливість визначати надійність і продуктивність платформи, якою користуються фінансові команди по всьому світу.

У цій ролі ти станеш частиною динамічного інженерного середовища, де твій досвід безпосередньо впливатиме на стабільність і розвиток продукту. Ти працюватимеш із передовими хмарними технологіями, інструментами автоматизації та AI-рішеннями, беручи участь у проєктах, що розширюють межі інновацій.

Якщо ти готовий(-а) взяти на себе стратегічну відповідальність і зробити відчутний внесок — подавайся та приєднуйся до нас у створенні майбутнього надійних і масштабованих систем.

Замовник
Sigma Software співпрацює зі швидкозростаючою AI-керованою SaaS-платформою, яка обслуговує фінансові та бухгалтерські команди в компаніях із високими темпами зростання. Платформа автоматизує критично важливі бізнес-процеси — від виставлення рахунків і обробки платежів до визнання доходів і фінансової звітності, забезпечуючи відповідність вимогам і прискорюючи грошові потоки. Використовуючи передові AI-технології, вона зменшує обсяг ручної роботи, підвищує операційну ефективність і підтримує масштабованість для клієнтів по всьому світу.

Проєкт
Проєкт спрямований на розробку та масштабування AI-керованого SaaS-рішення для автоматизації фінансових процесів. Він поєднує передові моделі машинного навчання з надійною хмарною інфраструктурою, щоб забезпечити безпечні, відповідні нормативним вимогам і високопродуктивні сервіси. Інженерна культура робить акцент на автоматизації, відмовостійкості та операційній досконалості.

Вимоги

• Мінімум 8 років досвіду в Site Reliability Engineering або DevOps, включно з 2+ роками на позиції Principal або Lead
• Підтверджений досвід модернізації інфраструктури та масштабування у високодинамічних середовищах
• Впевнене володіння Python
• Глибокі знання хмарних платформ і інструментів оркестрації контейнерів, таких як AWS ECS та EKS
• Досвід проєктування та оптимізації CI/CD пайплайнів із використанням GitHub Actions і Buildkite
• Досвід роботи з Infrastructure as Code, зокрема Terraform
• Ґрунтовні знання практик моніторингу, спостережуваності та оптимізації продуктивності
• Рівень англійської — Upper-Intermediate (усний і письмовий)

Буде плюсом:

• Досвід роботи з монорепозиторіями (Turborepo, pnpm)
• Знання сучасних інструментів TypeScript (swc, biome, oxc)
• Знання NestJS, Next.js та тестових фреймворків (Jest, Vitest)

Особистий профіль

• Відмінні навички лідерства, комунікації та прийняття рішень

• Здатність працювати самостійно та приймати прагматичні 

  рішення типу build-vs-buy у динамічних середовищах

Обов’язки

• Визначати та очолювати стратегію інфраструктури й 

     надійності платформи

• Проєктувати масштабовані та відмовостійкі системи у співпраці з інженерними командами
• Оптимізувати процеси збірки, тестування та деплойменту для швидкості й стабільності
• Впроваджувати та підтримувати найкращі практики CI/CD, моніторингу та спостережуваності
• Очолювати реагування на інциденти та впроваджувати покращення за результатами постмортемів
• Автоматизувати процеси для зменшення операційного навантаження та ризиків
• Менторити інженерів і розвивати культуру операційної досконалості
• Приймати стратегічні рішення build-vs-buy, балансуючи швидкість, якість і сталість

Ready to work on cutting-edge solutions in the telecom domain? We are looking for a Junior Full Stack Developer to join our team and contribute to a high-impact project in data management and system integration.

CUSTOMER
Our customer is a global leader in Information and Communication Technology (ICT), serving telecom service providers worldwide. They deliver innovative products and services for mobile and fixed communication networks, radio systems, and transmission infrastructure. Recognized for driving innovation in connectivity, the company enables next-generation communication solutions and operates in over 100 countries.

PROJECT
The team will work on a Product Information Service — a scalable, cloud-native system designed to manage product-related data and enable integration across multiple systems. The solution focuses on data management, APIs, and system integration, ensuring reliable and efficient information flow between platforms.

Key Technologies: Python, React, PostgreSQL, Next.js

RESPONSIBILITIES:

• Develop and support backend and frontend parts of the Product Information Service
• Implement REST APIs and help integrate them with other systems
• Work with PostgreSQL databases (design and basic maintenance)
• Build simple and responsive user interfaces using React
• Write unit and basic end-to-end tests to support code quality
• Take part in code reviews and follow team development practices
• Create and maintain technical documentation
• Collaborate with the customer via conference calls and meetings

• Engage in SAFe Agile ceremonies including estimation, grooming, and planning sessions

   

REQUIREMENTS:

• 1.5+ years of professional software development experience using Python
• Experience in implementing RESTful APIs and contributing to their design
• Hands-on experience with PostgreSQL
• Strong skills in React for building responsive UIs
• Understanding of backend system design principles

• Intermediate level of English or higher

   

WILL BE A PLUS:

• Experience with Next.js

   

PERSONAL PROFILE:

• Strong problem-solving skills and attention to detail
• Ability to work collaboratively in a distributed team environment
• Proactive communication and willingness to engage with stakeholders
• Adaptability to changing requirements and priorities

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability
• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output
• Upper Intermediate level of English for effective communication

______________________________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

Обов’язки:

• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних
• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability

• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

   

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output

• Upper Intermediate level of English for effective communication

   

___________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. 

Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

• Обов’язки:
• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних

• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

   

  Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability
• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output
• Upper Intermediate level of English for effective communication

______________________________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

Обов’язки:

• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних
• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

We are looking for a skilled Embedded Engineer to join our growing team and support customers in delivering IoT-driven solutions. As our Embedded department continues to expand, we are seeking professionals with strong analytical thinking and solid technical expertise.

In this role, you will collaborate with a team of experienced Embedded Engineers to design and implement high-quality solutions that address real-world challenges. This role suggests working with embedded systems, cloud connectivity, and modern communication technologies.

If you’re a motivated Embedded Developer ready to take the next step in your career, we would be excited to collaborate with you!

Requirements

• 4+ years of experience with C
• Experience with cloud connectivity applications, including monitoring and Firmware-Over-the-Air (FOTA) solutions
• Strong background in communication technologies such as LTE, BLE, OpenThread, MQTT, and cybersecurity
• Practical experience with Yocto Linux
• Experience in debugging and troubleshooting embedded systems, including software debugging on real devices (using J-Link, ST-Link) and resolving system-level issues
• Upper-Intermediate level of English

WOULD BE A PLUS:

• Hardware knowledge
• Experience with Docker, GitLab, and Jira

Responsibilities

• Design separate components, modules, classes, devices
• Code, debug, document, and maintain portions of software and hardware
• Perform different types of testing
• Participate in estimation and planning sessions
• Contribute to the development of technical project documentation and user documentation
• Provide assistance to test engineers and support personnel in solving technical issues of software installation and its operation
• Participate in conference calls and face-to-face meetings with the Customer and Customer partners
• Comply with the best engineering practices, technical standards, and quality criteria set forth on the project
• Report status and progress according to the project and company demands
• Spot current deficiencies in the development process, adopted procedures, and engineering practices, environment configurations, etc., and suggest improvements
• Escalate technical issues to the Architect, Team Lead, and Project Manager

We’re looking for a dynamic and enthusiastic Project Manager to join our Design & Web Solutions Business Unit. In our fast-paced environment, things move quickly, so you’ll need to stay ahead by adapting to new tools and technologies with ease. Being results-driven and able to manage multiple tasks simultaneously will be key to your success.

Our Project Managers are professionals at bringing ideas to life. They not only understand the underlying business goals behind requirements but also provide teams with valuable user insights, drive projects to completion, and ensure we deliver exceptional experiences that delight our customers.

Requirements:

• At least 3 years of project management experience in a dynamic environment
• Proficiency in Agile, Scrum, and Kanban methodologies and tools
• Strong organizational and multitasking skills
• Critical thinking and problem-solving abilities
• Experience managing stakeholders and aligning team capabilities with client needs
• Excellent verbal and written communication skills
• Ability to meet tight deadlines while maintaining quality
• Quick learner, adaptable to new tools and processes
• Proven track record of delivering projects aligned with business objectives
• Strong interpersonal skills and ability to lead cross-functional teams
• Upper-Intermediate or higher level of English

Will be a plus:

• Knowledge of design workflows and tools (Figma, Sketch, Adobe Creative Suite)
• Experience communicating effectively with design teams

Personal Profile:

• Results-driven and proactive
• Flexible and adaptable to change
• Strong leadership and team motivation skills
• Detail-oriented with a focus on quality
• Excellent collaboration and interpersonal skills

Responsibilities:
 

Project estimation and planning:

• Lead the estimation process, defining project scope, timelines, and resource requirements for creative, graphic design, and web development projects (WordPress, WebFlow, etc.)
• Develop detailed project plans and schedules, ensuring all phases are accounted for — from concept to delivery

Project activities control, time, and effort tracking:

• Monitor project progress, ensuring tasks are completed on time and within budget
• Track team effort, project hours, and deliverables to ensure efficient use of resources and adherence to timelines
• Provide regular project status updates to stakeholders and management

Team coordination:

• Coordinate with cross-functional teams, including designers, developers, and marketing specialists, ensuring smooth collaboration
• Ensure all team members are aligned with project goals, timelines, and deliverables

People management:

• Lead and motivate the project team, providing guidance and support to ensure high performance
• Foster a positive work environment where team members can collaborate, solve problems, and grow professionally

Team utilization:

• Ensure optimal utilization of team members by assigning tasks based on skills, availability, and project needs
• Balance workloads across the team to prevent burnout and maintain productivity

Project risk management:

• Identify potential project risks early on, assess their impact, and develop mitigation strategies to minimize risks
• Proactively address issues as they arise, ensuring projects stay on track

Successful execution and delivery of projects:

• Ensure projects are executed efficiently and delivered within the agreed scope, budget, and timelines
• Maintain a high standard of quality in all deliverables, ensuring they meet both client and internal expectations

Customer business needs identification and product solution selection:

• Work closely with clients to understand their business needs and goals
• Collaborate with internal teams to recommend optimal solutions that align with client objectives and add value to their business

Support in developing marketing strategies:

• Contribute to the creation of marketing strategies, especially concerning internal branding and Sigma Software’s identity.

We are seeking a highly skilled Node.js expert, who excels as a collaborative team member. The role goes beyond coding, encompassing responsibilities such as handling feature aspects, specifications, technical design, development, testing, documentation, and maintenance.
 

Customer

Our client has rapidly become one of Europe’s most swiftly expanding FinTech companies. They oversee all aspects of financial operations, from generating virtual cards to facilitating wire transfers and maintaining customer account balances. As a payment institution, our client provides a platform that integrates financial services into its product, offering features such as account management, card payments, bank transfers, and additional services.

Requirements

• Over 5 years of experience in Back-end software development
• At least 3 years of experience with TypeScript
• Over 4 years of experience working with Node.js
• Experience with AI Agentic systems and MCP (Model Context Protocol) integrations
• Strong experience in designing distributed and secure systems
• Good Front-end development skills
• Good understanding of microservices architectures
• Experience in designing, building, and maintaining APIs
• Experience in building and consuming REST and/or GraphQL APIs
• Familiarity with DevOps practices
• Strong experience working with AWS
• Good knowledge of testing best practices
• At least an Upper-Intermediate level of English

Would be a plus

• Experience with modern JavaScript and ES6 libraries

We are looking for a skilled Embedded Engineer to join our growing team and support customers in delivering IoT-driven solutions. As our Embedded department continues to expand, we are seeking professionals with strong analytical thinking and solid technical expertise.

In this role, you will collaborate with a team of experienced Embedded Engineers to design and implement high-quality solutions that address real-world challenges. This role suggests working with embedded systems, cloud connectivity, and modern communication technologies.

If you’re a motivated Embedded Developer ready to take the next step in your career, we would be excited to collaborate with you!

Requirements

• 4+ years of experience with C
• Experience with cloud connectivity applications, including monitoring and Firmware-Over-the-Air (FOTA) solutions
• Strong background in communication technologies such as LTE, BLE, OpenThread, MQTT, and cybersecurity
• Strong knowledge of Embedded Linux
• Practical experience with Yocto Linux
• Experience in debugging and troubleshooting embedded systems, including software debugging on real devices (using J-Link, ST-Link) and resolving system-level issues
• Upper-Intermediate level of English

WOULD BE A PLUS:

• Hardware knowledge
• Experience with Docker, GitLab, and Jira

Responsibilities

• Design separate components, modules, classes, devices
• Code, debug, document, and maintain portions of software and hardware
• Perform different types of testing
• Participate in estimation and planning sessions
• Contribute to the development of technical project documentation and user documentation
• Provide assistance to test engineers and support personnel in solving technical issues of software installation and its operation
• Participate in conference calls and face-to-face meetings with the Customer and Customer partners
• Comply with the best engineering practices, technical standards, and quality criteria set forth on the project
• Report status and progress according to the project and company demands
• Spot current deficiencies in the development process, adopted procedures, and engineering practices, environment configurations, etc., and suggest improvements
• Escalate technical issues to the Architect, Team Lead, and Project Manager

Sigma Software is a global IT service provider delivering high-quality software development, consulting, and IT solutions for clients in Europe, the US, and worldwide. We value innovation, quality, and collaboration, partnering with major technology leaders across various domains to create impactful solutions.

Join us to lead the delivery of a modern, scalable digital transformation platform with AI integration at its core. This initiative supports global clients in adopting AI across the software development lifecycle (SDLC), enhancing planning, requirements, coding, testing, quality assurance, and delivery efficiency. You’ll work with a cross-functional team in a remote or hybrid setup, guiding the project from concept to launch.

As a Project Manager, you will take ownership of high-impact projects, driving innovation, quality, and long-term client success. You will coordinate diverse teams, manage scope, schedule, budget, and risks, and ensure delivery excellence. You will also champion AI adoption, lead proof-of-concepts with emerging tools, and promote best practices within the organization.

Job Description

• Plan, execute, monitor, and close projects of moderate to high complexity.
• Develop and maintain project documentation (charter, plans, backlog, status reports).
• Manage requirements, scope, schedule, budget, risks, and quality.
• Lead team management: resource planning, allocation, performance tracking, conflict resolution, motivation.
• Ensure quality through demos, reviews, engineering practices, continuous improvements.
• Build long-term customer relationships and support sales activities.
• Mentor team members and participate in recruitment.
• Drive AI adoption across SDLC and act as AI Champion.

Qualifications

• 3–4 years as Project Manager in IT Services.
• Proven track record managing fixed-price projects.
• Pre-sales experience.
• Experience managing diverse teams in remote/hybrid setups.
• Proficiency in PM tools (Jira, MS Project, Trello).
• Strong communication & stakeholder management skills.
• Conflict resolution & decision-making under tight deadlines.
• Budget tracking for fixed-price contracts.
• Understanding of SDLC.
• Experience in driving AI adoption across the SDLC by integrating AI tools and practices to enhance planning, requirements, coding, testing, quality assurance, and delivery efficiency.
• English: Upper Intermediate+.

WOULD BE A PLUS

• BA/PO experience.
• Experience managing software teams of >8 FTEs.
• Mentoring/people management skills.

PERSONAL PROFILE

• Lead PoC with emerging AI tools and technologies to evaluate their fit, demonstrate value, mitigate risks, and accelerate innovation in client projects.
• Act as an AI Champion (ideally): promote responsible and effective use of AI within project teams and the broader organization, educate stakeholders, champion best practices, address concerns, and foster a culture of AI-driven transformation.

Are you passionate about building intelligent systems that can think, act, and adapt? We are looking for a AI-augmented Software Developer to join our team remotely from Albania, Europe, or Ukraine. 

At Sigma Software, we work on innovative AI-driven solutions that push the boundaries of technology. In this role, you will design, build, and optimize cutting-edge agentic AI systems, from autonomous agents to complex orchestration layers, for both greenfield products and established platforms. 

Why join us? You will have the opportunity to work with advanced AI tools, collaborate with top-tier engineers, and contribute to projects that redefine how AI interacts with the world — all while enjoying flexibility, professional growth, and a supportive global team. 

Job Description

DESIGN & DEVELOPMENT

• Build and maintain AI SDLC pipelines, tooling, and automation logic across the development lifecycle
• Implement agentic AI patterns, multi-agent workflows, and intelligent task automation
• Work with tools such as Claude Code, Cursor, Microsoft Copilot, and other AI engineering environments

RESEARCH & EXPERIMENTATION

• Evaluate emerging agentic AI models, frameworks, and toolkits
• Build POCs and prototypes to benchmark scalability, reliability, and architecture fit
• Propose optimal designs based on hands-on research and clear analysis of trade-offs

CONSULTING & COLLABORATION

• Work with product teams, architects, and clients to define requirements and shape agentic AI solutions
• Communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders
• Guide clients on AI tool adoption (both greenfield and brownfield) 

Qualifications

• 3–5+ years as a Software Engineer, including 1 year of extensive AI Agentic Systems experience 
• Strong practical development experience — JavaScript/TypeScript preferred; Python, Java, Go also acceptable 
• Hands-on experience implementing agentic AI architectures, AI orchestration frameworks, autonomous agents & multi-agent systems, MCP integrations 
• Solid understanding of AI model lifecycle, prompting, evaluation loops, and continuous improvement 
• Ability to work independently and own end-to-end technical delivery 
• Consulting experience or strong client-facing communication skills 
• Curiosity and experimentation mindset 
• Experience running POCs, technical evaluations, or benchmarking approaches 

WILL BE A PLUS

• Experience with vector databases, RAG, and embeddings 
• Background in backend engineering, MLOps, or system design 
• Understanding of LLM fine-tuning or model customization 
• Experience integrating AI into production-grade applications 

PERSONAL PROFILE

• Self-driven engineer with strong programming skills 
• Consulting mindset with ability to advise clients 
• Passion for experimenting with cutting-edge AI frameworks 
• Strong communication skills for cross-functional collaboration 
• Ability to deliver robust, scalable AI solutions