Geospatial ML Engineer (супутникові знімки, Earth Observation, AgriTech)

Agroplace — продуктова агротех-платформа для виробників, дистриб'юторів і фермерів. В основі всього — поле на карті. Ми будуємо власний шар даних по всій Україні: межі полів, культура на кожному полі і прогноз врожайності. Шукаємо інженера, який перетворить супутникові знімки на цей шар.

Що ви будете робити

• Будувати пайплайн обробки Sentinel-2 і Sentinel-1: завантаження, маски хмар, композити, часові ряди індексів.
• Виділяти межі полів по всій Україні: сегментація, постобробка полігонів, оцінка якості.
• Класифікувати культури по полях: озимі, кукурудза, соняшник, соя, ріпак та інші.
• Рахувати біологічну врожайність і прогноз урожаю з вегетаційних індексів і статистики.
• Збирати й чистити розмічені дані (ground truth) разом із партнерами-дистриб'юторами.
• Віддавати результат у продукт: векторні шари для карти, атрибути площі, культури, врожайності.

Що для нас важливо

• Від 3 років з супутниковими даними або геопросторовим ML.
• Python: rasterio/GDAL, xarray, geopandas, PyTorch.
• Досвід хоча б з однієї задачі: межі полів, класифікація культур, прогноз врожайності.
• Робота з великими обсягами растрів: Google Earth Engine, Copernicus Data Space, STAC, хмарні обчислення.
• Розуміння, як оцінити якість моделі на реальних полях, а не лише на валідаційній вибірці.

Буде плюсом

• Досвід в агро: EOSDA, OneSoil, Cropwise, Kurkul, агрохолдинги або науковий напрям (ІКД, КПІ).
• Моделі сегментації меж полів, WorldCereal, foundation-моделі для Earth Observation.
• PostGIS, векторні тайли (PMTiles, tippecanoe).

Що ми пропонуємо

• $2500–3000, віддалено, ФОП-контракт.
• Задача з нуля і з реальним впливом: ваш шар побачать агрономи й дистриб'ютори по всій країні.
• Доступ до реальних полів і даних агроринку ECOSAP.
• Коротке рішення: засновник поруч, без довгих погоджень.